這兩天，阿里宣布成立Token事業(yè)群（Alibaba Token Hub，ATH）的消息成為了業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)，但在這一輪AI組織重排中，阿里方面一些選擇顯得有些與眾不同。

過去一年，大模型競賽持續(xù)升溫，一些公司開始把模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)提升為集團(tuán)級技術(shù)中樞。例如字節(jié)將基礎(chǔ)研究力量逐步收攏到Seed團(tuán)隊(duì)之下，騰訊也在2025年底重組AI架構(gòu)，使混元逐漸演化為更接近集中式研發(fā)中樞的形態(tài)。

但在阿里方面的這一輪動(dòng)作中，通義實(shí)驗(yàn)室并沒有像Seed一樣，被單獨(dú)提升為類似“集團(tuán)級研究中樞”的存在，而是被放進(jìn)了一個(gè)以Token為核心的AI業(yè)務(wù)體系之中，成為ATH事業(yè)群的一部分。

據(jù)了解，該事業(yè)群還包括面向開發(fā)者的百煉MaaS平臺(tái)、面向C端用戶的千問App，以及面向企業(yè)場景的悟空AI工作平臺(tái)。從組織架構(gòu)上看，這是阿里近年來最大的一次AI業(yè)務(wù)整合。

按照阿里方面的規(guī)劃，在這一體系中，通義實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)模型能力，百煉負(fù)責(zé)平臺(tái)分發(fā)，而千問和悟空則承擔(dān)應(yīng)用落地。

事實(shí)上，阿里過去的AI能力長期分散在多個(gè)體系之中：達(dá)摩院負(fù)責(zé)基礎(chǔ)研究，阿里云推動(dòng)AI服務(wù)平臺(tái)，電商和釘釘?shù)葮I(yè)務(wù)線則各自發(fā)展算法與產(chǎn)品能力，模型研發(fā)、平臺(tái)能力和業(yè)務(wù)場景之間往往跨越多個(gè)部門。

Token事業(yè)群的成立，本質(zhì)上是一次將模型、平臺(tái)與應(yīng)用重新捆綁的組織重構(gòu)，“強(qiáng)化協(xié)同”的意圖十分明顯。

從Token事業(yè)群這個(gè)名字也不難看出，阿里更關(guān)心的，似乎是這樣一個(gè)問題：如何讓AI能力成為各個(gè)業(yè)務(wù)體系的抓手，并迅速轉(zhuǎn)化為Token調(diào)用規(guī)模。

01

吳泳銘親自掛帥，阿里想用ATH解決“協(xié)同問題”

ATH的官方目標(biāo)被概括為三句話：“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”。

也就是說，阿里成立這一個(gè)部門，首先想解決的是從模型研發(fā)到API平臺(tái)，再到應(yīng)用場景的應(yīng)用鏈路問題。

通義實(shí)驗(yàn)室在這個(gè)過程中負(fù)責(zé)模型研發(fā)，MaaS負(fù)責(zé)平臺(tái)分發(fā)，而千問和剛剛發(fā)布的悟空分別承擔(dān)C端助手和B端Agent應(yīng)用。

這一設(shè)計(jì)的直接目的，是打破過去幾年阿里AI體系中的協(xié)同問題。此前通義實(shí)驗(yàn)室、阿里云、釘釘、千問等業(yè)務(wù)分屬不同體系，模型研發(fā)、商業(yè)化落地和場景接入之間存在明顯的跨部門成本。

以釘釘方面為例，“無招”陳航回歸之后，釘釘團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品戰(zhàn)略上大幅轉(zhuǎn)向ALL in AI。過去一年里，釘釘陸續(xù)上線AI助手、AI文檔、AI表格、AI會(huì)議紀(jì)要等功能。但在功能落地過程中，很多能力主要由釘釘團(tuán)隊(duì)內(nèi)部推進(jìn)。

自2023年“云釘一體”拆解之后，釘釘就一直在“自力更生”的狀態(tài)。在那之后，釘釘、阿里云和通義實(shí)驗(yàn)室在組織上分屬不同體系，各自擁有明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)。在這種結(jié)構(gòu)下，不同團(tuán)隊(duì)往往會(huì)優(yōu)先解決自己的產(chǎn)品問題，甚至可能會(huì)出現(xiàn)“重復(fù)造輪子”的情況。

據(jù)阿里內(nèi)部人士透露，釘釘團(tuán)隊(duì)曾在產(chǎn)品內(nèi)部嘗試打通支付能力，希望讓企業(yè)用戶在釘釘直接完成付款操作，但這一嘗試最終沒有落地。

而在一段時(shí)間后發(fā)布的千問App，則直接在應(yīng)用內(nèi)打通了支付體系，千問方面依托支付能力直接開啟了一波“請客喝奶茶”的30億補(bǔ)貼活動(dòng)，試圖給大眾留下千問“能辦事”的產(chǎn)品形象。

但這也說明，阿里旗下的眾多業(yè)務(wù)之間，一些同類資源此前并沒能在組織內(nèi)有效調(diào)用。從模型到產(chǎn)品功能落地的鏈路上，協(xié)同的問題一直存在。

因此，ATH的成立本質(zhì)上就是把研發(fā)、平臺(tái)、產(chǎn)品化全部放進(jìn)同一組織，以縮短從模型到應(yīng)用的路徑。

吳泳銘的親自掛帥，本身也是一個(gè)姿態(tài)層面的信號，這位CEO將更多參與AI業(yè)務(wù)間的協(xié)同和業(yè)務(wù)迭代。

自2023年接任阿里CEO以來，吳泳銘在內(nèi)部多次強(qiáng)調(diào)AI是集團(tuán)未來最重要的技術(shù)方向，并推動(dòng)阿里重新集中資源投入基礎(chǔ)模型和算力基礎(chǔ)設(shè)施。

阿里此前披露，未來三年將在云計(jì)算和AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域投入超過3800億元人民幣，這一規(guī)模超過過去十年相關(guān)投入總和。

昨天舉行的釘釘2.0發(fā)布會(huì)上，阿里方面發(fā)布了企業(yè)級AI原生工作平臺(tái)悟空。阿里方面披露的信息顯示，未來阿里集團(tuán)內(nèi)部的商業(yè)能力將逐步接入這一平臺(tái)：包括淘寶、天貓、1688、支付寶以及阿里云等B端能力，都將通過悟空向企業(yè)用戶開放。

公開資料顯示，釘釘目前服務(wù)約2300萬企業(yè)組織、超過6億用戶，其工作流系統(tǒng)沉淀了數(shù)千種企業(yè)應(yīng)用能力，這也意味著悟空上線后，阿里AI能力將直接嵌入一個(gè)現(xiàn)成的企業(yè)軟件入口。

而釘釘此前打不通的支付環(huán)節(jié)，就這樣在ATH成立的第二天被提上了日程。

從組織架構(gòu)來看，ATH更像一個(gè)“AI產(chǎn)業(yè)鏈部門”。

這種結(jié)構(gòu)意味著阿里在AI時(shí)代優(yōu)先解決的問題并不是“強(qiáng)化模型技術(shù)路線”，而是AI能力如何快速轉(zhuǎn)化為應(yīng)用規(guī)模。

因此，ATH的核心邏輯是重建AI協(xié)作結(jié)構(gòu)。通過將模型研發(fā)、平臺(tái)分發(fā)和應(yīng)用產(chǎn)品統(tǒng)一到一個(gè)事業(yè)群，阿里希望減少內(nèi)部摩擦，讓AI能力更快嵌入整個(gè)商業(yè)生態(tài)。

只是，這意味著作為模型研發(fā)的核心——通義實(shí)驗(yàn)室在這一輪變化中，并未像友商的Seed或者混元一般，作為獨(dú)立的研發(fā)中樞存在。

02

通義不走Seed路線，擁抱“Token經(jīng)濟(jì)”

Token這個(gè)詞，在過去兩個(gè)月的AI產(chǎn)業(yè)里，一直持續(xù)地被高頻提及。

隨著OpenClaw等AIAgent框架流行，模型調(diào)用量迅速上升。開發(fā)者平臺(tái)OpenRouter的統(tǒng)計(jì)顯示，LLMToken調(diào)用量在8周內(nèi)從約5.5萬億增長到15萬億。

而據(jù)沙利文報(bào)告顯示，2025年下半年中國企業(yè)級大模型日均調(diào)用量已達(dá)約37萬億Tokens，較上半年10.2萬億增長263%。

其中，Token消耗排名前三的模型體系分別為通義千問、字節(jié)豆包大模型和DeepSeek，占比分別為32.1%、21.3%和18.4%，合計(jì)超過七成。

這一行業(yè)變化趨勢，可能是驅(qū)使阿里走上這條路的關(guān)鍵因素之一。如果按照這種邏輯競爭，相比起模型能力，更重要的是誰能創(chuàng)造更多Token消耗場景。

另一邊，這也和阿里AI龐大業(yè)務(wù)版圖有關(guān)。事實(shí)上，今天發(fā)布的悟空，并不是阿里第一次宣布AI業(yè)務(wù)和集團(tuán)內(nèi)其他生態(tài)的大協(xié)同。

就在幾個(gè)月前，同樣在這座杭州阿里西溪園區(qū)報(bào)告廳，在千問App的發(fā)布會(huì)上，就曾有淘寶、高德、飛豬等業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人現(xiàn)身“站臺(tái)”。

這種跨業(yè)務(wù)的集體亮相，本身就像是一種信號：阿里方面想要讓AI進(jìn)入整個(gè)集團(tuán)生態(tài)。

淘寶的商品信息、支付寶的支付能力、釘釘?shù)墓ぷ髁饕约案叩碌牡乩頂?shù)據(jù)，都有可能通過千問和悟空，把阿里各個(gè)業(yè)務(wù)生態(tài)變成一個(gè)巨大的Token調(diào)用池。

“Token優(yōu)先”模式，一方面正在不斷強(qiáng)化阿里內(nèi)部各板塊間AI業(yè)務(wù)的協(xié)同，但同時(shí)也使得通義實(shí)驗(yàn)室的定位，逐漸和競爭對手們出現(xiàn)了一些偏差。

過去一年里，騰訊和字節(jié)已經(jīng)逐漸走上“大研發(fā)中心”的路線：字節(jié)將原本分散在AILab等團(tuán)隊(duì)的模型與算法力量整合進(jìn)Seed體系，由前GoogleFellow、DeepMind研究副總裁吳永輝牽頭，負(fù)責(zé)基礎(chǔ)模型與長期AGI研究。

騰訊則把AILab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室以及混元大模型團(tuán)隊(duì)等研發(fā)力量統(tǒng)一到混元體系，由普林斯頓博士、曾任OpenAI研究員的姚順雨統(tǒng)籌推進(jìn)。

Qwen技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸離職時(shí)，業(yè)內(nèi)曾傳出通義/Qwen團(tuán)隊(duì)AI Infra 體系和研發(fā)協(xié)同上仍有短板。

而在隨后的內(nèi)部溝通會(huì)上，阿里云CTO、主導(dǎo)通義實(shí)驗(yàn)室的周靖人表示，團(tuán)隊(duì)處于“資源緊張狀態(tài)”，內(nèi)外差異有很多歷史原因，未來正在做整體規(guī)劃，但對此沒有進(jìn)一步展開說明。

Qwen系列模型本身擁有相當(dāng)龐大的開源矩陣。從0.5B到幾十B參數(shù)的不同規(guī)格模型，使其在開發(fā)者社區(qū)和企業(yè)部署場景中獲得了較高關(guān)注度。

截至2026年初，Qwen模型在HuggingFace等平臺(tái)累計(jì)下載量已超過7億次，成為全球下載量最高的開源大模型體系之一。

但在主力模型的表現(xiàn)上，如Qwen3.5-plus等模型的表現(xiàn)上，似乎未能有效說服市場。

此前曾公開報(bào)道顯示，有阿里內(nèi)部人士稱，Qwen在除夕當(dāng)天開源的Qwen3.5Plus模型只能算是一個(gè)“半成品”。

有AI行業(yè)內(nèi)部人士曾向字母AI表示，Qwen3.5在部分場景下的表現(xiàn)，已經(jīng)被Minimax/智譜/月之暗面等獨(dú)立模型公司拉開了差距。

而在AIInfra層，字節(jié)、騰訊近來也都在繼續(xù)加碼：相關(guān)報(bào)道顯示，字節(jié)方面2025年資本開支計(jì)劃超1500億元，主要投向AI基礎(chǔ)設(shè)施，并在馬來西亞、泰國繼續(xù)擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心。

而據(jù)SOSP（操作系統(tǒng)原理研討會(huì)）2025上，字節(jié)方面披露的論文《Robust LLM Training Infrastructure at ByteDance》顯示，字節(jié)大模型訓(xùn)練平臺(tái)運(yùn)行在超過20萬張GPU的生產(chǎn)集群上。

騰訊則在2025年四季度單季資本開支達(dá)390億元，新設(shè)AIInfra部門，同時(shí)其韶關(guān)智算中心項(xiàng)目已開工，承接混元等核心業(yè)務(wù)。

此前，在Qwen技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸離職風(fēng)波后，阿里CEO吳泳銘在內(nèi)部信中回應(yīng)稱，公司將成立基礎(chǔ)模型支持小組，由其本人牽頭，與周靖人等高管共同協(xié)調(diào)集團(tuán)資源，加大對通義大模型研發(fā)的投入與支持。

從目前的組織調(diào)整來看，阿里的方向已經(jīng)相當(dāng)明確：相比單點(diǎn)突破模型能力，更重要的是讓模型更快進(jìn)入真實(shí)業(yè)務(wù)場景，并通過大規(guī)模調(diào)用形成商業(yè)閉環(huán)。

而在ATH體系下，重組后的Qwen團(tuán)隊(duì)和通義實(shí)驗(yàn)室，能否在這樣的結(jié)構(gòu)下獲得足夠資源，并在模型能力上重新追趕行業(yè)節(jié)奏，仍然值得持續(xù)觀察。