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2025年,伴隨AI搜索產品的發展與快速落地,在與之相關的細分領域中,催生了一項新的營銷服務——GEO。
因具備千億成長空間,GEO產業在2025年爆火。但也正是產業的不成熟,給了“黑帽GEO”滋生的機會。
315之際,GEO被媒體“打假”。隨后,GEO產業給大模型投毒的亂象再次成為輿論焦點。
客觀而言,GEO并不是一個成熟的市場,黑帽GEO亂象也確實存在。但這并非產業全貌。
一來,中國GEO產業從被討論到服務落地也不過2年,行業標準尚不健全、服務質量參差不齊;二來,GEO普及程度不足,公眾及部分廣告主對GEO產品的了解僅停留在“讓品牌被AI看見”的認知上。
站在廣告主視角下,面對尚在蹣跚學步卻又潛力巨大的GEO,廣告主應該如何理性看待GEO這項服務?企業應該如何正確布局GEO,把握住GEO紅利期?
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GEO,正在成為新一代AI營銷基建
如果說云服務是阿里、騰訊等互聯網巨頭的數字基建,那么GEO就是AI搜索時代下的“營銷基建”。這是GEO存在的必要性。
回顧營銷史,不同營銷階段都有對應的基建級服務。
傳統營銷時代的“長青營銷基建”是品牌定位、門戶網站時代的營銷基建是SEO,這類服務的核心價值不會因表層營銷形式變化而消失,只會隨流量入口迭代升級形態,是銜接過往、支撐未來的關鍵。
在AI時代,能否成為營銷基建不外乎4個指標:底層支撐、通用適配、前置基礎、不可替代。GEO完全符合。
首先,GEO是AI營銷時代品牌的底層支撐。
AI搜索正在快速滲透,用戶對AI答案的信任度已非常高。
根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)第57次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》數據,截至2025年12月:中國生成式人工智能用戶規模達6.02億人,占網民總數的42.8%。其中,76%的用戶將AI主要用于“回答問題”,即通過AI獲取信息。
據此估算,中國網民中用AI獲取信息的人數約為4億+。這意味著超4億網民已形成AI 找信息的行為習慣,AI 搜索也已成為核心流量入口。
而GEO 通過優化語義和信源,讓品牌內容被 AI 大模型優先理解、信任并引用,這也是讓AI正確、穩定、精準認識品牌的唯一底層手段。沒有 GEO,品牌在 AI 搜索中“隱形”或“被錯誤描述”。
這樣看,GEO的基建價值不言而喻。
其次,GEO具有通用適配性,全行業各品牌都可以使用。無論 To B/To C、快消、高客單價行業,只要企業希望在AI場景中占據主動,GEO就是通用語言。“它就像PC時代的網站廣告、移動時代的信息流廣告一樣,是所有行業進行AI營銷的通用基礎設施”。PureblueAI清藍的市場副總裁李銘表示。
此外,GEO具備前置基礎:AI 搜索的流量遷移是不可逆趨,到2028 年,一半搜索引擎流量將被AI蠶食。因此,品牌需要提前布局GEO,才能在 AI搜索成為媒介入口環境下建立優勢。
最后,GEO能被認為是AI營銷基建也來自不可替代性:AI邏輯與傳統搜索引擎完全不同,SEO無法適配,GEO是唯一能掌控品牌AI認知的手段。
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圖/網絡,GEO產業組成
GEO的“基建”屬性決定了其通用性。不過,是否立即投入或者投入多少,應回歸企業自身的需求、行業特性以及未來趨勢等因素進行綜合判斷。
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“入口擴容、外鏈點擊收窄”,
大企業率先搶占AI入口
GEO的基建屬性決定了其是 AI 搜索時代的流量核心抓手,而隨著 AI 搜索入口的快速擴容,傳統流量獲取方式的效率持續下滑。以GEO為抓手的AI 流量爭奪戰正式開啟。
只是不同規模、不同認知的企業,在GEO布局上呈現出明顯的分層特征,行動節奏與投入策略也截然不同。
PureblueAI清藍李銘介紹,有的品牌主的AI口碑營銷已經做得很深入了,而有些品牌主處于觀望狀態,因為沒有接觸過正規且由技術驅動的AI口碑營銷流程,所以對于GEO技術的基本概念還不太了解。
去年9月,國內維修領域獨角獸閃修俠與GEO服務商數珀AI達成一筆500萬元的戰略合作。據悉,這一合作創下中國GEO領域單筆訂單金額的新紀錄。投入規模相當于行業平均訂單規模的3倍以上。表明行業頭部企業正在將GEO視為AI時代的營銷優先級戰略。
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上圖為ima知識庫推薦結果;下圖為豆包AI推薦結果
中型企業則選擇試點突破、小步快跑,以更靈活的方式布局GEO。這類企業的年投入集中在 50-200 萬元,聚焦新品發布、區域流量獲取等核心業務場景,精準撬動 AI 流量價值。
在領先布局GEO的企業中,不僅有大額投入的戰略考量,更有成熟的內部運營體系作為支撐。
PureblueAI清藍從去年開始服務的某快消品牌便是典型代表,作為與服務商深度綁定并簽訂年度合作框架,這類企業對AI口碑營銷和GEO技術的理解不僅停留在概念層面,更完成了業務端的深度落地。這背后,是品牌市場部門對AI口碑營銷布局的強烈意識與主動推進,企業內部甚至設立了專門的GEO團隊,專職負責相關運營工作。
這類走在行業前沿的企業,多為To C領域的多品牌或多產品線集團,因旗下各子品牌、各產品線均有獨立的GEO布局需求,往往會搭建專屬的GEO團隊或配置專職人員,實現專業化、精細化運營。
反觀大多數傳統企業,目前尚未為GEO搭建獨立的組織架構,相關工作仍掛靠在SEO、SEM等傳統營銷部門,由原有投放人員兼顧。
企業對GEO的組織布局與投入策略,本質上反映了其對GEO價值的認知差異:
頭部企業將其視為長期戰略投資,著眼于構建品牌AI認知權威、搶占未來市場話語權;中型企業將其當作精準的戰術工具,聚焦具體場景的流量轉化;而部分中小企業仍處于認知懵懂期,尚未形成清晰的布局思路,仍持觀望態度。
這種認知差異的存在,會影響企業及品牌在AI時代下的品牌占位。
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不同企業的差異化GEO布局
盡管GEO是全行業通用基建,不盡早布局就會喪失品牌話語權,但這并不意味著所有企業都應采取“一刀切”的執行方案。
行業不同,痛點不同,打法自然千差萬別。屬性差異決定了GEO落地的緊迫程度與策略重心。
總體而言,信息結構越復雜、用戶決策成本越高、對專業建議依賴度越強的行業,GEO所釋放的價值杠桿效應就越顯著。企業應根據自身發展階段,在品牌心智、流量轉化、輿情風控及資產激活這四個維度中找到最適合的切入點。
對于將長期品牌建設與心智搶占視為核心目標的企業而言,GEO的本質是一場關于“認知主權”的爭奪戰。
在生成式AI重塑信息格局的今天,用戶的行為模式發生了根本性轉變,從主動的“檢索式”搜索演變為向AI直接提問的“回答式”交互。這意味著,品牌能否被用戶看見,不再單純取決于關鍵詞的排名權重,而取決于它是否被AI深度理解、信任并納入其知識圖譜。
因此,這類企業的策略重心應在于將品牌核心信息轉化為機器可讀的語義單元,構建清晰、邏輯嚴密的知識圖譜,從而在AI的認知體系中占據一席之地,成為用戶提問時的“默認答案”。
以精準獲客和流量轉化為首要任務的企業,尤其是高客單價、長決策周期的行業,GEO則扮演著“流量新入口”的關鍵角色。此類場景下的GEO目標非常明確:讓品牌內容被AI優先引用,有效觸達用戶決策鏈的起點。
除了正向品牌管理,GEO在防御性的輿情監測與信息糾偏方面同樣具有不可替代的剛性需求。
AI大模型并非全知全能,其訓練數據中潛在的不實信息或“AI幻覺”,極有可能導致品牌被錯誤關聯甚至遭受負面推薦。這時,GEO就成為維護品牌形象、糾正AI中的不實信息的必選項。通過持續投放權威、準確的內容,動態修正AI知識庫中的錯誤認知,確保商業信息的準確性。而這也被稱之為“AI幻覺糾錯”功能。
此外,GEO還是盤活企業存量內容資產的關鍵。
企業過往積累的大量高質量的行業白皮書、技術博客及研究報告等內容,在傳統搜索時代,長尾效應有限。但在AI時代,GEO通過優化內容的結構、語義邏輯與可信度,使其更容易被AI抓取和引用,成為觸達潛在用戶的新觸點,從而讓企業過往的內容投資產生持續長效回報。
對于企業是否布局GEO,秒針營銷科學院院長譚北平也給出了參考答案。他認為:“企業在部署GEO戰略前,必須審視3個問題:自身是否關心AI如何描述自己?潛在客戶是否正通過AI尋找解決方案?以及競爭環境中是否已有人在AI心智中搶占位置。如果答案是肯定的,那么GEO就是一項必要且緊迫的工作。”
同時,他也強調“沒有行業完全與GEO無關。關鍵在于識別本行業用戶使用AI的核心場景,并采取差異化的內容策略——是成為權威答案,還是占領細分場景,或是管理認知基線。”
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圖/網絡,國內某GEO產品示例,用于全網監測
結語:
中國企業/廣告主真的需要GEO嗎?
如果把AI當作“營銷基建”或一種流量入口,那么對于絕大多數面向未來且所處行業與AI搜索行為有交集的中國企業而言,答案是肯定的。
但“需要”不意味著盲目跟風。
GEO作為一項長期的品牌戰略服務,企業品牌部門或者與GEO相關的營銷業務部門在決策時,可以從幾個維度綜合考量:
分析自身所在行業的決策特性、用戶與AI的交互深度,判斷優先級;
明確需求:界定希望通過GEO服務達成的具體目標,比如品牌占位、認知塑造、內容資產激活、反向輿情管理或是進行全棧式GEO布局;
此外,選擇技術扎實、理念先進、合規經營的專業GEO服務商。其中有4個核心指標幫助判斷:一是出現率、推薦率;二是推薦位置;三是推薦準確性;四是推薦穩定性。
可以說,2026年是一個關鍵的戰略窗口期。
一方面,AI搜索的滲透率還在爬坡,競爭尚未飽和,布局成本相對可控;另一方面,市場亂象的曝光和監管的介入,正是行業擠出泡沫、確立規范、走向成熟的契機。
對玩家而言,可以擠出泡沫、普及優質GEO服務,讓真正有實力的玩家存活下來;對于品牌而言,能夠找到優質的GEO營銷服務、是搶占AI入口的良機。
這樣來看,GEO行業被315敲打,實則是件好事。
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