最近網(wǎng)友都說被印度AI峰會承包了全部的笑點。一場國家級別舉辦的大型峰會，能有多搞笑呢？

網(wǎng)友一句話總結(jié)就是：全是演技，沒有科技。整個一大型翻車現(xiàn)場。

事件起因是2026年2月，印度在新德里高調(diào)舉辦了人工智能影響力峰會。

起初，這場號稱“全球南方規(guī)模最大”的AI盛會，吸引了OpenAI、谷歌等科技巨頭高管，賺足了眼球，并自信放話：要躋身全球前三AI超級強國，不做AI使用者，要做創(chuàng)造者。

可誰知，賺足了門票錢，吸引各國前來參加的展示印度“AI強國”野心的舞臺，結(jié)果演著演著就像小沈陽的褲子一樣跑偏了：

最為人詬病的就是造假：把中國宇樹科技生產(chǎn)的機器狗撕標冒充自研，用泡沫塑料做的無人機模型上臺撐場面，連部長都被蒙在鼓里認真點贊。

而當造假被當場戳穿后，主辦方緊急撤展，涉事方瘋狂甩鍋，一場國家級科技峰會，硬生生憑實力搞笑。

峰會期間的各種管理，更暴露了印度不濟的實力。

幾百美元一晚的五星級客房，直接飆到33000美元，這坐地起價的宰客吃相很難看了。

封鎖道路卻不安排接駁車，參加大會的各國大佬只能靠著兩條腿步行數(shù)英里趕往會場。

被迫參加“馬拉松”的怨氣還沒消，他們又悲催地發(fā)現(xiàn)，為自己準備的飯被印度本國人偷了。

雖然官方煞有其事地啟動調(diào)查程序找飯，就問被偷吃的飯咋找回來？

不給車坐，不給飯吃，各種造假，上演如此荒誕鬧劇的印度，為什么喊著要做全球第三極，AI卻始終發(fā)展不起來？

人才缺口大，能用的人寥寥無幾

印度也是人口大國，何己召開峰會，卻用中國的機器狗貼牌？難道印度真的做不出來自己的機器狗嗎？

答案就藏在印度AI發(fā)展“空心化”的困境中。

據(jù)統(tǒng)計，印度每年有150多萬工程畢業(yè)生，乍一聽，覺得他們?nèi)瞬艃涑渥悖?/p>

實際情況是高端AI人才極度稀缺。

數(shù)據(jù)顯示，這些畢業(yè)生中僅有20%-25%能匹配高端數(shù)字崗位需求，而真正接觸過AI、機器學(xué)習相關(guān)工作的，不足5%，AI系統(tǒng)集成工程師缺口率更是高達61%。

也就是說，一百個工程畢業(yè)生里，能做AI高端研發(fā)的，最多只有5個。

更關(guān)鍵的是，高校課程陳舊，印度人才培養(yǎng)體系與產(chǎn)業(yè)需求嚴重脫節(jié)，78%企業(yè)需為入職人員做6個月崗前培訓(xùn)才能勉強使用。

而僅占GDP0.6%–0.7%的研發(fā)費用，更是無法支撐科研的長期進行。

所以本土留不住頂尖人才，真正有能力的印度裔AI、芯片領(lǐng)域精英都跑去硅谷發(fā)展，哪怕本土開出高薪也誘惑不了他們。

“培養(yǎng)得多、能用得少、留得住的更少”的惡性循環(huán)，便是印度AI發(fā)展的第一大絆腳石。

基建撐不起，核心技術(shù)靠進口

除了人才，AI發(fā)展的核心就是算力，可算力依賴的數(shù)據(jù)中心是出了名的“耗電大戶”，一個超大型數(shù)據(jù)中心的耗電量，堪比一座中型城市。

這就要求印度的電力系統(tǒng)，不能拉胯。

可印度電網(wǎng)老舊、故障頻發(fā)，清潔能源占比低，就連居民日常用電都能一天停電6、7次，根本無法穩(wěn)定保障供給。

這一點，被“坑”過的郭臺銘最有發(fā)言權(quán)。

2019年，他高調(diào)宣布要將3000億美元產(chǎn)能轉(zhuǎn)移至印度，企圖再造一個“大陸富士康”。

可沒多久，就因印度電力不穩(wěn)、物流成本高等因素，導(dǎo)致產(chǎn)品良率僅有50%，直接下降35%，被逼得沒辦法的他，只好又灰溜溜地回到了中國。

這么看下來，印度連企業(yè)的用電量都沒法滿足，更別說支撐高耗能的AI數(shù)據(jù)中心了。

電力跟不上就算了，算力硬件也差距懸殊。

印度目前可用的AI核心算力硬件僅約3.8萬個，連中美零頭都不到，即便計劃新增，也全部依賴進口。

沒有自己的核心設(shè)備和材料，90%都要靠進口的印度半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，只靠喊口號，如何發(fā)展得起來？

即便印度推出半導(dǎo)體發(fā)展計劃，投入資金扶持，本土芯片項目依舊頻頻延期，外資合作項目也多次流產(chǎn)。這便是印度AI困境的下一個更深層次的阻礙。

執(zhí)行難落地，規(guī)劃終究是紙上談兵

為了發(fā)展AI，印度也推出了一系列規(guī)劃：

比如人工智能使命計劃、技能提升計劃，超1000萬人AI培訓(xùn)計劃；并稱已拿到2000億美元投資意向，計劃建設(shè)數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

可規(guī)劃再好，最終都卡在了“落地執(zhí)行”這一步。

原因是印度官僚體系效率低下，產(chǎn)業(yè)補貼審批緩慢，還存在腐敗問題，即便出臺一系列激勵政策，也難以真正落到實處。

這場國家級AI峰會，被曝出的交通癱瘓、嘉賓徒步參會、展品失竊、網(wǎng)絡(luò)崩潰等一系列問題就是最好的佐證。

這些年，印度造假幾乎成了“慣犯”，他們活在虛假的“強國”幻象中久了，連自己都要相信自己是科技大國了。

除了這次峰會，再往前看，BharatGPT大模型造假，核心芯片、基站、射頻組件全進口，僅簡單組裝的“自研5G”造假，還有飛控、芯片、紅外探測器大量來自中國的國產(chǎn)電臺、夜視儀、無人機等軍用設(shè)備“中國芯”造假，甚至盜用中國遼寧艦照片，P上印度國旗，冒充“國產(chǎn)航母”……

明明這些買成品、撕標、換殼、吹自研的行為總是光速被拆穿，但印度樂此不疲。

其實他們也不是真的蠢到不辨真假，而是工業(yè)基礎(chǔ)薄弱、研發(fā)空心又急于包裝成科技大國的現(xiàn)狀只好讓他們自欺欺人。

卻不知，想成為頂尖強國，除了人才、基建和核心技術(shù)外，最重要的是需要能“統(tǒng)籌方向、協(xié)調(diào)資源”的高效統(tǒng)籌推進。而這，正是印度目前最缺乏的能力。

所以，莫迪的AI強國愿景，固然值得肯定，但人工智能的競爭，拼的從來都是硬實力，而不是喊口號、辦峰會。

沒有充足的人才、完善的基建、完整的產(chǎn)業(yè)鏈，再加上高效的執(zhí)行能力，印度的AI夢，想要照進現(xiàn)實，還有很長的路要走。

作者|憨人

編輯|知愚

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