中國發(fā)展高層論壇2026年年會于3月22日至23日在北京舉行。在“制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型專題研討會”上，談及如何實(shí)現(xiàn)AI向物理世界的延伸，格羅方德首席執(zhí)行官蒂姆·布林強(qiáng)調(diào)，核心路徑是通過制造落地。他介紹，企業(yè)在全球布局的工廠均為大規(guī)模投資項(xiàng)目，在芯片及晶圓領(lǐng)域的投入巨大，全球各工廠每日都有幾百萬次晶圓生產(chǎn)流程在推進(jìn)。

　他指出，半導(dǎo)體行業(yè)在全球效率增益方面處于領(lǐng)先地位，盡管半導(dǎo)體制造前期成本高昂，但得益于效率持續(xù)提升，當(dāng)前成本已大幅降低；同時(shí)，全球半導(dǎo)體工廠99%以上都實(shí)現(xiàn)了高度自動化，這也引發(fā)了一個(gè)核心思考：在高度自動化的半導(dǎo)體制造中，人類的角色是什么？

　　蒂姆·布林透露，企業(yè)在全球約有一萬多名運(yùn)營人員，他們的核心工作包括監(jiān)測整個(gè)生產(chǎn)過程、制造工具，開展納米級實(shí)驗(yàn)、前沿材料研究，以及提供設(shè)備維保服務(wù)，確保機(jī)器以最高效率長時(shí)間運(yùn)行。他坦言，具備相應(yīng)自律性和專業(yè)技能的人才在全球范圍內(nèi)仍十分短缺，而AI與數(shù)字技術(shù)能夠?yàn)槿瞬刨x能，幫助他們更快、更高效地提升工作業(yè)績。

　　同時(shí)，他也指出了行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)：不僅需要規(guī)模化部署AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，更重要的是引導(dǎo)人們轉(zhuǎn)變工作方式，適應(yīng)技術(shù)變革帶來的變化。如今不僅技術(shù)本身在快速迭代，從業(yè)者也必須不斷調(diào)整日常工作模式，才能更好地適配行業(yè)發(fā)展。

　　他強(qiáng)調(diào)，從宏觀到微觀層面，大量效能的產(chǎn)生都與AI和機(jī)器學(xué)習(xí)密切相關(guān)。在當(dāng)前時(shí)代，技術(shù)定義至關(guān)重要，2025年之后，行業(yè)需要加強(qiáng)知識分享：全球人才應(yīng)在行業(yè)層面更廣泛地使用AI工具，加快問題診斷速度，并在全球范圍內(nèi)共享知識與經(jīng)驗(yàn)，而這一切都離不開持續(xù)投資，不僅要投資工廠和制造工具，還要投資數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)獲取。

　　蒂姆·布林介紹，企業(yè)在全球的團(tuán)隊(duì)均在運(yùn)用各類工具、分析工具創(chuàng)建新產(chǎn)品，同時(shí)利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)營與效率提升；而AI模型的訓(xùn)練也離不開大量數(shù)據(jù)支撐，這同樣需要巨額投資，尤其是在人才培養(yǎng)方面。他舉例說明，歷史上電子工程領(lǐng)域多以流程工程師為主，而如今行業(yè)需要機(jī)器人(14.710,-0.79,-5.10%)工程師等各類專業(yè)人才，且這種人才需求是全球性的，未來還需在整合人才的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人才優(yōu)化與賦能。

　　他表示，變化與變革是行業(yè)發(fā)展不可或缺的部分。蒂姆·布林強(qiáng)調(diào)，人類是所有創(chuàng)新的核心，相信在整個(gè)智能體系中，人類能夠?qū)崿F(xiàn)更多突破，包括各類直覺性發(fā)現(xiàn)；同時(shí)，正如此前發(fā)言嘉賓所提及的，行業(yè)發(fā)展還需要兼顧信任與控制，重視網(wǎng)絡(luò)安全，防范AI幻覺等問題，在快速變革與合理管控、監(jiān)測之間實(shí)現(xiàn)平衡。

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