中國發(fā)展高層論壇2026年年會于3月22日至23日在北京舉行。在“制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型專題研討會”上，布朗大學(xué)教授、2025年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者彼得·豪伊特提出核心問題：“創(chuàng)造性的毀滅”與智能制造有何關(guān)聯(lián)？他認(rèn)為，未來制造業(yè)進(jìn)程毫無疑問將由AI主導(dǎo)，這是可預(yù)見的趨勢。當(dāng)前AI帶來的通用制造方式，將推動整個經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)重大轉(zhuǎn)型，助力減少浪費、提升系統(tǒng)效率。

　　彼得·豪伊特強(qiáng)調(diào)，通用目的技術(shù)雖可能帶來諸多沖擊，但也能創(chuàng)造新的機(jī)遇，包括新的就業(yè)崗位。他舉例說明，近年來已出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析家、機(jī)器人(14.710,-0.79,-5.10%)維修師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師等以往難以想象的新職業(yè)，這些新職業(yè)并非局限于制造業(yè)領(lǐng)域。

　　他表示，盡管中國及全球制造業(yè)的制造、安裝等崗位可能會因自動化完全替代而持續(xù)減少，但他對整體就業(yè)增長和人們收入提升持樂觀態(tài)度，歷史上類似技術(shù)變革時期，人們往往傾向于悲觀，但總體而言，技術(shù)最終會推動就業(yè)和收入向好發(fā)展。

　　他坦言，當(dāng)前仍處于AI發(fā)展早期，難以預(yù)測未來會出現(xiàn)哪些新崗位，這需要大量下游創(chuàng)新才能明確其呈現(xiàn)形式。與此同時，教育和培訓(xùn)系統(tǒng)必須進(jìn)行變革，要緊跟AI前沿、技術(shù)前沿的發(fā)展步伐，而這需要政府層面進(jìn)行協(xié)調(diào)才能實現(xiàn)。

　　彼得·豪伊特指出，當(dāng)前教育系統(tǒng)也因人工智能面臨困境：既要教會年輕人高效使用AI技術(shù)，又要避免AI替代人類真正的思考，這是難以回避的難題。同時，還需預(yù)測未來需求，培育豐富的人力資本，構(gòu)建高密度人力網(wǎng)絡(luò)，以支撐本土發(fā)展起來的生態(tài)系統(tǒng)和供應(yīng)鏈，他肯定中國過去在這方面的出色表現(xiàn)。

　　他表示，非常樂意見到AI技術(shù)推動中國綠色發(fā)展，認(rèn)為中國在綠色技術(shù)領(lǐng)域已走在世界前列，是綠色技術(shù)的引領(lǐng)者。AI的應(yīng)用不僅能促進(jìn)能源技術(shù)發(fā)展，還能在其他領(lǐng)域形成互補(bǔ)，助力綠色轉(zhuǎn)型。

　　最后，彼得·豪伊特強(qiáng)調(diào)，必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享，才能充分發(fā)揮智能制造的潛力，讓每一位參與者都能不受限制地獲取數(shù)據(jù)。他認(rèn)為，在AI系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)和知識是非對抗性的公共物品，不應(yīng)阻礙他人使用，更不應(yīng)被私有化，因此需要在數(shù)據(jù)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)共享方面付出大量努力，讓所有人都能更好地獲取數(shù)據(jù)資源。

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