最近，不少多年沒有寫代碼的技術(shù)高管，因?yàn)镺penClaw和Claude Code，又重新開始自己動(dòng)手coding了。

還觀察到一個(gè)現(xiàn)象，有些多年遠(yuǎn)離科研一線的博士，也因?yàn)锳gent，重新回歸實(shí)驗(yàn)室。

是時(shí)候用AI龍蝦表演真正的技術(shù)了……

說實(shí)話，很多時(shí)候壓垮一個(gè)博士生的不是科學(xué)問題本身，是那些永遠(yuǎn)處理不完的文獻(xiàn)、永遠(yuǎn)調(diào)不對(duì)的實(shí)驗(yàn)參數(shù)、永遠(yuǎn)寫不完的回復(fù)信。

AI4S，前幾年一直有點(diǎn)叫好不叫座。

都知道這是稀缺的高價(jià)值場(chǎng)景，未來影響非常深遠(yuǎn)，但是受制于底層模型的能力和架構(gòu)，始終沒有收獲匹配其技術(shù)含量的關(guān)注。

但今天，我想認(rèn)真聊聊SciClaw。

https://sciclaw.ai/

最開始，在朋友圈，刷到SciClaw，說是專門針對(duì)科研場(chǎng)景的AI Agent，國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)做的，是一只科研領(lǐng)域的專屬龍蝦。

我測(cè)評(píng)過的AI科研工具，有文獻(xiàn)管理、代碼生成的，也有從實(shí)驗(yàn)記錄到數(shù)據(jù)分析的，真正能打的屈指可數(shù)。

大部分所謂AI for Science的產(chǎn)品，不過是給傳統(tǒng)工具套了個(gè)大模型的殼子。

但這次，范式變了。

科研工作者終于有可能，從那些低價(jià)值的體力勞動(dòng)里解放出來了。

生命科學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)……底層學(xué)科的最前沿，也許很快就會(huì)因?yàn)锳I的介入，向前一大步。

01記憶與上下文：它真的記得住你在做什么

登陸后一上來，SciClaw打招呼的方式，就很有科幻感。

一個(gè)專屬的、有個(gè)性的養(yǎng)成系科研龍蝦，就這么水靈靈跟我互動(dòng)起來了。

用下來，一個(gè)很讓我驚喜的點(diǎn)，關(guān)于Memory。

大多數(shù)AI產(chǎn)品有一個(gè)致命缺陷，就是金魚記憶。

每次跟它對(duì)話，都得把前因后果重新講一遍。上周跑過的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，上個(gè)月讀過的某篇文獻(xiàn)，跟導(dǎo)師討論過的某個(gè)思路，它統(tǒng)統(tǒng)不記得。

每次都要從頭開始，這種體驗(yàn)用幾次就讓人想摔鍵盤。

但SciClaw不一樣。

我上手第一天，讓它把我本地一個(gè)研究項(xiàng)目的文件夾全部索引一遍。

里面有實(shí)驗(yàn)記錄、文獻(xiàn)PDF、數(shù)據(jù)處理腳本、甚至還有我跟合作方溝通的郵件截圖。

大概花了幾分鐘，它告訴我索引完成了。

然后我問了一句：這個(gè)項(xiàng)目目前的瓶頸在哪里？

它不需要我重復(fù)第二次，直接列出了三個(gè)關(guān)鍵問題，還引用了上周我記錄在實(shí)驗(yàn)本里的一組異常數(shù)據(jù)，以及一篇我兩周前下載但還沒來得及讀的文獻(xiàn)里的某個(gè)觀點(diǎn)。

我當(dāng)時(shí)愣了一下。

這是它真正理解了這個(gè)項(xiàng)目的上下文，知道哪些信息是關(guān)鍵的，哪些是干擾項(xiàng)。

在超長(zhǎng)的任務(wù)、龐大的上下文、連續(xù)多輪的對(duì)話里，依然穩(wěn)定又靠譜。

像一個(gè)跟了我很久的資深研究員，是有點(diǎn)默契在里面的，絕對(duì)不是新認(rèn)識(shí)的臨時(shí)工。

后來我仔細(xì)琢磨了一下它的技術(shù)架構(gòu)。

SciClaw在后臺(tái)做了一個(gè)持續(xù)更新的知識(shí)圖譜，把用戶所有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，不管是結(jié)構(gòu)化的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化的文獻(xiàn)筆記，全部關(guān)聯(lián)起來。

當(dāng)我提出一個(gè)問題時(shí)，它不是簡(jiǎn)單地在文檔里做關(guān)鍵詞匹配，還會(huì)基于整個(gè)項(xiàng)目的歷史上下文來理解你的真實(shí)意圖。

這一點(diǎn)在科研場(chǎng)景里太重要了。

科研工作本質(zhì)上是一個(gè)長(zhǎng)期、復(fù)雜、充滿不確定性的探索過程。

從離散的信息和數(shù)據(jù)，到割裂的環(huán)境和環(huán)節(jié)，從想法到執(zhí)行，總面臨巨大鴻溝。

今天的想法，可能基于三個(gè)月前的一次失敗實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)在的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可能源于某篇文獻(xiàn)中的一個(gè)腳注。

如果一個(gè)AI工具不能理解這種時(shí)間維度和邏輯維度上的關(guān)聯(lián)，它就永遠(yuǎn)只是一個(gè)高級(jí)點(diǎn)的搜索引擎，不是一個(gè)真正的科研搭檔。

SciClaw在這方面的表現(xiàn)，讓我第一次覺得AI可以參與到科研的核心流程里。

02執(zhí)行與交付：從對(duì)話到成果的無縫銜接

再說說它的執(zhí)行力。

說實(shí)話，市面上能聊天的AI很多，能回答問題的AI也很多，但能真正幫你把活干完的AI，少之又少。

團(tuán)隊(duì)里有個(gè)博士Peter，前段時(shí)間被一個(gè)匯報(bào)PPT折磨得不輕。

項(xiàng)目進(jìn)展到關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)散落在十幾個(gè)文件夾里，實(shí)驗(yàn)記錄亂七八糟，文獻(xiàn)引用更是沒眼看。按照以前的節(jié)奏，這至少得熬兩個(gè)通宵畫PPT。

我讓他試試SciClaw的Foundry模塊。

他給了龍蝦一個(gè)指令：幫我整理這個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)展，生成一份大組會(huì)匯報(bào)用的PPT。然后就去吃飯了。

等他回來，PPT已經(jīng)躺在桌面上了。

結(jié)構(gòu)清晰，圖表完整，甚至每個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)都標(biāo)注了來源。

只需要在幾個(gè)地方微調(diào)一下邏輯表述，前后加起來不到半個(gè)小時(shí)。

這是AI4S工程的力量。

在Foundry模塊里，不像有些AI PPT工具，是把信息堆砌在一起，在SciClaw里是基于對(duì)項(xiàng)目上下文的深度理解，自動(dòng)判斷哪些信息是核心的、哪些是支撐性的，還有哪些是可以省略的。

它知道學(xué)術(shù)匯報(bào)PPT的結(jié)構(gòu)應(yīng)該是怎樣的，知道圖表應(yīng)該放在哪里，知道參考文獻(xiàn)應(yīng)該怎么標(biāo)注。

這就得靠團(tuán)隊(duì)對(duì)科研工作流的理解了。

明顯感覺到，這是一群Researchers，從第一天起就在解決科研工作者的真實(shí)痛點(diǎn)。

我尤其想提一下它的論文生成能力。

科研寫作最痛苦的部分，總是那些格式、引用、排版之類的體力活。

有一個(gè)絕妙的idea，但要花幾個(gè)小時(shí)去調(diào)整參考文獻(xiàn)的格式、統(tǒng)一圖表的編號(hào)，還得要花不知道多久把實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)整理成論文需要的表格。

這些工作不需要任何創(chuàng)造力，但必須做，而且絕對(duì)不能出錯(cuò)。

SciClaw在這方面的表現(xiàn)，乍一看nerdy，再一看貼心。

我讓它幫我生成一篇論文草稿的初稿，基于我的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)筆記。

它輸出的內(nèi)容在結(jié)構(gòu)上已經(jīng)非常接近正式論文了，引言部分甚至能自然地引用相關(guān)文獻(xiàn)，方法部分的描述也相當(dāng)準(zhǔn)確。

就像是MIT的博士，搞畢業(yè)論文一樣，一眼一板的很嚴(yán)謹(jǐn)。

再細(xì)看，又很可圈可點(diǎn)，樸素準(zhǔn)確的背后，還會(huì)有特別的洞察和小巧思。

能讓我可以把精力集中在真正需要思考的地方，還會(huì)受到啟發(fā)。

不再需要一邊寫論文一邊惦記著還有哪個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)沒整理，可以專注于觀點(diǎn)的表達(dá)，以及論證的邏輯是否嚴(yán)密、結(jié)論的表述是否準(zhǔn)確。

這種感覺，就像你終于有了一個(gè)靠譜的助理，幫你處理所有瑣碎的事務(wù)性工作，還能超出預(yù)期。

03一只會(huì)守夜、能救場(chǎng)的全場(chǎng)景科研龍蝦

跑一個(gè)分子動(dòng)力學(xué)模擬，可能需要三天三夜。

跑一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，可能需要一周。

期間不能關(guān)電腦，不能斷網(wǎng)，甚至不敢走遠(yuǎn)，因?yàn)殡S時(shí)可能出現(xiàn)錯(cuò)誤。

以前跟過一個(gè)項(xiàng)目，需要跑一組總共需要2000小時(shí)的計(jì)算任務(wù)。

那時(shí)候我和另一個(gè)同學(xué)輪流值班，半夜定鬧鐘起來檢查任務(wù)狀態(tài)，生怕出問題。那種感覺，既像在守靈，又像在坐牢。

SciClaw的Playbook功能，就是專門解決這個(gè)問題的。

我測(cè)試了一下它的自動(dòng)化任務(wù)管理能力。

讓它提交一個(gè)需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的計(jì)算任務(wù)，然后我就去睡覺了。

第二天早上醒來，任務(wù)已經(jīng)跑完了，中間出現(xiàn)過一次依賴庫(kù)版本的問題，它自己檢測(cè)到之后重新配置了環(huán)境，然后繼續(xù)運(yùn)行。

這就是一個(gè)具備自我修復(fù)能力的執(zhí)行系統(tǒng)了。

仔細(xì)看了它的日志。

那個(gè)依賴庫(kù)錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)，SciClaw首先嘗試?yán)斫忮e(cuò)誤的含義，然后去查閱相關(guān)的技術(shù)文檔，找到一個(gè)可行的解決方案，執(zhí)行修復(fù)，驗(yàn)證修復(fù)結(jié)果，然后繼續(xù)原來的任務(wù)。

整個(gè)過程完全自動(dòng)，不需要我介入。

這種能力在科研場(chǎng)景里的價(jià)值怎么強(qiáng)調(diào)都不為過。

科研工作者最寶貴的東西是什么？是注意力，是心流狀態(tài)。

現(xiàn)在人為什么越來越難去潛心研究了，因?yàn)楦蓴_太多無法進(jìn)入深度思考的狀態(tài)，因?yàn)樽⒁饬﹄S時(shí)可能被中斷。

SciClaw把這種束縛解除了。它替你守夜，替你盯著那些漫長(zhǎng)的任務(wù)，讓你可以專注于真正需要你思考的事情。這不是效率的提升，這是工作方式的根本改變。

還有很多實(shí)用的場(chǎng)景——

電腦不在手邊？龍蝦替你遠(yuǎn)程救場(chǎng)。

周末，手機(jī)突然彈出微信消息：“今晚臨時(shí)有個(gè)重要會(huì)議，辛苦把項(xiàng)目進(jìn)展整理發(fā)我”。

人還在外面，電腦不在身邊，數(shù)據(jù)散落在幾十個(gè)文件夾里，換作以前只能連夜打車回實(shí)驗(yàn)室。

但現(xiàn)在，只要一句：“龍蝦，幫我整理進(jìn)展，生成匯報(bào)材料”。

它能在后臺(tái)自動(dòng)翻閱文獻(xiàn)、整合圖表、分析數(shù)據(jù)，10分鐘后把一份結(jié)構(gòu)清晰的PPT直接甩給你。

人在浪，龍蝦在打工。這不就是科研人夢(mèng)寐以求的爽文劇情？

Peer Review的修羅場(chǎng)，龍蝦是你的「嘴替」。

如果說交流匯報(bào)是常規(guī)操作，那么面對(duì)論文Peer Review（同行評(píng)審）時(shí)，這只龍蝦就是你的「嘴替」和「數(shù)據(jù)管家」。

面對(duì)諸多審稿意見一時(shí)間思緒萬千不知從何說起時(shí)，龍蝦能幫你調(diào)取歷史研發(fā)數(shù)據(jù)作為鐵證；

面對(duì)需要大量補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的繁瑣要求，它能幫你基于已有手稿和過往任務(wù)里，快速挖掘支持性證據(jù)。

那些耗時(shí)耗力、讓人崩潰的回復(fù)信，龍蝦能幫你快速draft出初稿，讓人把精力集中在真正的學(xué)術(shù)辯論上。

復(fù)現(xiàn)文章配置難，龍蝦一鍵「破局」。

復(fù)現(xiàn)頂刊文章的結(jié)果，往往是科研新人的「勸退」時(shí)刻。

第一步環(huán)境配置就琢磨不透，繁雜的版本不兼容、運(yùn)行就出現(xiàn)莫名報(bào)錯(cuò)，足以消磨掉所有熱情。

SciClaw幫你快速搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境復(fù)現(xiàn)計(jì)算和預(yù)測(cè)任務(wù)，讓我們不再受到這些瑣事的困擾。

它就像一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的老法師，幫你把地基打牢，讓你直接站在巨人的肩膀上開始真正的創(chuàng)新。

04連接與生態(tài)：它不只是軟件，是科研基礎(chǔ)設(shè)施

最后我想說說SciClaw的連接能力。

如果它只是一個(gè)能聊天、能寫文檔、能跑任務(wù)的軟件，我可能會(huì)覺得它是個(gè)好產(chǎn)品，但不會(huì)覺得它有什么革命性。

但它不只是軟件。

最近在嘗試把SciClaw接入到實(shí)際的實(shí)驗(yàn)環(huán)境中。

看到X上一個(gè)操作，把SciClaw和實(shí)驗(yàn)室的AI眼鏡連接起來。

場(chǎng)景是這樣的：做實(shí)驗(yàn)，雙手都是試劑，沒法操作電腦。

這時(shí)候需要查一下下一步的操作步驟，或者需要記錄一個(gè)觀察到的實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象。

只需要對(duì)著眼鏡說一句話，龍蝦就能理解你的需求，調(diào)出相應(yīng)的操作指引，或者把觀察結(jié)果自動(dòng)記錄到電子實(shí)驗(yàn)本里。

視頻里那個(gè)場(chǎng)景我看了很多遍。

實(shí)驗(yàn)員戴著AI眼鏡，在操作氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀的時(shí)候雙手完全沒有空閑，但通過語音指令，SciClaw幫他完成了進(jìn)樣檢測(cè)的全流程配置。

從發(fā)出指令到儀器開始運(yùn)行，整個(gè)過程不到一分鐘。

也許，這才是科研工具的終極形態(tài)。

它不會(huì)讓你停下來去使用它，而會(huì)悄無聲息融入到工作的每一個(gè)環(huán)節(jié)里，在最需要的時(shí)候出現(xiàn)，在不打擾的時(shí)候默默在后臺(tái)工作。

還看到有人測(cè)試了SciClaw和自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)設(shè)備的對(duì)接。

通過標(biāo)準(zhǔn)的中控臺(tái)接口，它可以直接調(diào)度機(jī)械臂、移液工作站這些設(shè)備。

一個(gè)實(shí)驗(yàn)流程可以從文獻(xiàn)檢索開始，到實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，到設(shè)備調(diào)度，到數(shù)據(jù)采集，到結(jié)果分析，全部由AI協(xié)同完成。

人類研究員只需要定義問題、設(shè)定目標(biāo)、評(píng)估結(jié)果。

計(jì)算機(jī)科學(xué)里有個(gè)概念：聲明式編程。告訴系統(tǒng)你想要什么，系統(tǒng)自己想辦法去實(shí)現(xiàn)。

在科研領(lǐng)域，這個(gè)范式轉(zhuǎn)變的意義，可能更深遠(yuǎn)。

讓科學(xué)家去做屬于科學(xué)家的事——提出好的問題，設(shè)計(jì)巧妙的實(shí)驗(yàn)，理解復(fù)雜的結(jié)果，構(gòu)建深刻的理論。

05一些其他思考

用了這些時(shí)間，我一直在想一個(gè)問題：像SciClaw這樣的工具，到底會(huì)怎么改變科研這個(gè)行業(yè)。

它會(huì)加劇科研的不平等嗎？

它可能會(huì)改變科研的評(píng)價(jià)體系嗎？

我整體還是樂觀的。

當(dāng)AI可以處理大量的執(zhí)行工作，論文的數(shù)量可能不再是衡量科研能力的核心指標(biāo)。

創(chuàng)意和質(zhì)量才是，解決實(shí)實(shí)在在的問題才是。

還有一點(diǎn)我特別想說。

在AI能力越來越強(qiáng)的今天，很多人擔(dān)心科研工作者會(huì)被替代。

我的看法正好相反。

AI替代的不是科研工作者，是科研工作中的重復(fù)勞動(dòng)。

那些真正需要?jiǎng)?chuàng)造力、需要直覺、需要對(duì)科學(xué)問題深刻理解的工作，反而會(huì)因?yàn)锳I的輔助而變得更加重要。

就像SciClaw這個(gè)產(chǎn)品所展現(xiàn)的，它沒有在取代科學(xué)家，是在幫科學(xué)家卸下那些不必要的負(fù)擔(dān)，讓他們可以專注于真正重要的事情。

人類去思考，AI去執(zhí)行。

這大概就是科研工作者的理想未來了……

目前使用SciClaw還需要邀請(qǐng)碼，歡迎評(píng)論區(qū)給我留言或者私信～

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