被迫為AI內卷分擔成本

撰文/李覲麟

編輯/李 季

排版/Annalee

3月，中國智能手機市場迎來了一場席卷全行業的漲價潮。OPPO、小米、vivo、榮耀等主流國產廠商紛紛對旗下部分機型上調售價，中端機型普遍漲價300-800元，曾經親民的“千元機”幾乎絕跡。

這場被業內稱為“近五年來規模最大、漲幅最顯著”的集體調價，開始讓眾多消費者被迫擱置換機計劃。

表面上看，此次漲價的直接誘因是上游芯片價格的暴漲——DRAM合約價漲幅達80%-95%，NAND閃存漲33%-60%，HBM高帶寬內存漲幅更是突破170%，存儲芯片在手機BOM成本中的占比從10%-15%飆升至20%以上，部分中低端機型甚至陷入“負毛利”困境。

但芯片漲價的背后，離不開國產手機廠商近年來深深陷入的AI內卷。廠商為搶占AI賽道投入的巨額研發成本、芯片采購成本，最終通過終端漲價，轉嫁到了每一位消費者身上。

誰來拯救不需要AI手機的用戶？

下班回家的路上，戴好耳機，打開手機玩一把“金鏟鏟”，是吳飛最放松的娛樂方式。公交車慢慢搖晃，兩局游戲的時間，吳飛便抵達站點。

娛樂變成焦慮，是從一個月前開始，自從手機電池健康掉到75%以下后，手機性能也跟著變差了。有一次，吳飛剛打開“金鏟鏟”，工作微信的彈窗突然出現，切換到微信之后手機直接卡死，足足黑屏了十多分鐘。

“一開游戲就變燙，電量更是蹭蹭往下掉，有時候都擔心堅持不到回家。”吳飛有些無奈，但為了不再遇到尷尬的情況只能把換手機的事提上日程。

可看了一圈各大手機廠商的熱門機型，吳飛只有一個感受：功能太花里胡哨，而且大多數都是他用不上的。“我一年到頭也拍不了幾次照片，不管是AI消除還是AI修圖對我來說都沒用，AI助理我也完全不需要，廠商大可不必堆這么多功能。”

在成都經營數碼產品多年的楊楠也從另一個角度反映出AI功能冗余對用戶來說反而是負擔。楊楠最近遇到好幾個剛畢業的大學生，原計劃購入3000-4000元的中端機，用于日常通勤、社交和簡單辦公，可逛了逛發現這個價位段的機型漲幅并不小，用不上的AI功能同樣不少。

楊楠表示，這部分消費者大多會考慮暫時不購入新手機，要么等一段時間降價后再買，要么直接買二手機。

諸如此類情形是現階段眾多基礎需求用戶的縮影，他們沒有從AI內卷中獲得任何價值，卻被迫承擔了廠商競爭帶來的額外成本，而這一切的根源，源于一場國產手機廠商間的AI競賽，以及由此引發的芯片需求激增和價格暴漲。

在智能手機市場增量見頂、同質化競爭日益激烈的背景下，AI成為國產廠商突破增長瓶頸的“救命稻草”。

回顧國產手機的競爭歷程，從最初的價格戰，到后來的影像大戰、快充比拼，每一次賽道切換，本質上都是為了擺脫同質化困境、搶占市場份額。但這些競爭維度的技術門檻相對較低，容易被同行快速模仿，導致競爭陷入重復的怪圈。

而AI技術的出現，恰好提供了一個全新的競爭維度——它不僅涉及硬件層面的芯片升級，還涵蓋軟件層面的模型研發、算法優化，技術壁壘更高，差異化空間更大，成為國產廠商實現“彎道超車”的重要抓手。

于是，各大廠商紛紛加大AI領域的投入，形成你追我趕的內卷態勢。

華為有“一鍵成片”功能，用戶隨意拍攝素材即可自動生成電影質感短視頻；小米推出“龍蝦AI”系統級智能體，實現跨應用復雜任務自動化；榮耀有“龍蝦宇宙”智能體平臺，可以重構手機交互形態；OPPO、vivo則分別聚焦辦公效率與多場景適配，推出AI閃記、離線對話等功能。

高強度的AI內卷，直接帶動了上游芯片需求的爆發式增長。與傳統手機芯片不同，AI功能的流暢運行，需要專用NPU芯片的支撐，而NPU芯片的研發、生產難度更高，對算力的要求也更為苛刻。

不少消費者因為漲價而擱置換機計劃

IDC數據顯示，2026年將是AI手機的“普及元年”，中國AI手機出貨量將達1.47億臺，占比首次過半53%，也就是說今年每賣出兩臺新手機，就有一臺是AI手機。這種規模化的AI手機普及，更會直接導致手機芯片尤其是NPU芯片、存儲芯片的需求激增。

對于國產手機廠商而言，這種AI內卷帶來的芯片依賴，其實也是被動的綁定。一方面，為了在AI競賽中占據優勢，廠商必須采購更高規格的NPU芯片、更大容量的存儲芯片，而這些芯片的定價權完全掌握在高通、聯發科、三星等上游企業手中，國產廠商缺乏議價能力。

另一方面，由于國內芯片產業的短板，國產手機的核心芯片幾乎完全依賴進口，無法實現自主替代，這就導致上游芯片價格的任何波動，都會直接傳導至終端產品，成為廠商漲價的必然理由。

停下內卷，不再為AI而AI

隨著AI手機的普及，消費者群體已經出現了明顯的需求分化。一部分用戶對AI功能有較強需求，愿意為AI體驗支付溢價，另一部分用戶，例如中老年用戶、學生群體、備用機需求者則只需要手機具備通話、短信、微信、拍照等基礎功能，對AI功能毫無興趣，甚至不知道手機的AI功能如何使用。

但現實情況是，無論消費者是否需要AI功能，都必須為廠商的AI內卷支付成本。因為當前國產手機的定價邏輯，已經將AI研發成本、芯片采購成本，平攤到了每一款產品中。

京東消費及產業發展研究院聯合京洞察此前曾發起一項調研，數據顯示，95.3%的用戶已使用過手機生成式AI工具，但其中57.3%僅將AI用于生活瑣事輔助，54.2%用于工作提效，還有相當一部分用戶表示“AI功能偶爾使用”“不知道如何使用”。

圖源：京東消費及產業發展研究院

調研數據還顯示，有45.8%的用戶認為AI手機“未來可期”，39.9%表示“值得觀望”，10.5%覺得“概念大于實質”。這意味著，超過一半的用戶對AI功能的價值認知并不清晰，甚至認為其華而不實。

但即便如此，這些用戶在購買手機時，依然需要為廠商的AI投入支付溢價。因為當前市場上，幾乎沒有不搭載AI功能的新手機，即便是入門級機型，也被強制搭載基礎AI功能，對應的成本自然轉嫁到了售價中。

更值得關注的是，基礎需求用戶的選擇空間正在被進一步壓縮。

此次漲價潮中，中低端機型的漲幅最為明顯，原本1999元的機型直接漲至2499元，徹底退出千元機陣營。IDC數據顯示，2026年中國手機市場旗艦機漲幅將突破30%，同配置機型比2025年貴300-1000元，大存儲版本甚至貴2000元。與此同時，2026年中國低端手機市場份額將從2024年的44%下滑至40%，千元機市場可能徹底消失。

對于預算有限的基礎需求用戶而言，他們要么被迫支付更高的價格購買搭載AI功能的機型，要么只能選擇二手手機或老舊機型，換機成本顯著提高。

扎堆的AI內卷，不僅無法實現彎道超車，反而會加劇成本壓力、損害消費者利益，最終導致行業陷入惡性循環。破解當前的困境，國產手機廠商需要跳出參數競賽的誤區，回歸用戶需求的核心。

舉例來說，高端旗艦機型，可以搭載高端AI功能，滿足商務人士、年輕人的需求；中低端機型，可以精簡AI功能，保留基礎實用的AI輔助功能，降低芯片成本和研發成本，避免“為了AI而AI”。

OPPO AI記賬功能

事實上，行業已經出現了理性轉向的信號。

近期發布的國產旗艦機型，已經開始從參數堆砌轉向場景化優化，榮耀CEO李健在發布會上演示了AI智能體YOYO的購物場景優化能力，能自動抓取隱藏優惠券，降低用戶消費成本；

vivo展示的128K長上下文處理模型，聚焦辦公效率提升，出詞速度達每秒200token，接近云端水平；OPPO開發的語音助手可自動識別賬單并完成記賬，解決用戶信息過載痛點……

這類基于場景的AI優化，不僅能提升用戶體驗，還能降低不必要的研發投入，實現成本與體驗的平衡。

2026年國產手機的漲價潮，是行業發展的十字路口，雖然它在一定程度上暴露了AI內卷、芯片依賴、需求分化帶來的深層矛盾，但也為行業的理性發展提供了契機。

對于消費者而言，他們需要的不是花里花哨的AI功能，而是性價比高、貼合需求的產品。只有當廠商不再盲目內卷，不再強制轉嫁成本，尊重每一位用戶的需求，國產手機行業才能在全球消費電子市場的競爭中占據主動地位。