Token激勵有著雙重屬性：既是果子，又是鞭子。

文 | 佘宗明

忽如一夜蝦瘋來，千Claw萬Claw Token開。

Token，是這陣子AI圈最火的技術(shù)詞匯，沒有之一。

幾年前，你要是Token來Token去，別人可能會在「不知百度之」后用異樣眼光看你，心中暗罵一句：幣圈騙子。

但到了今天，你若是說你不知道什么是Token，許多人可能會拿打量上古神登的眼光打量你：擱這演「不知有漢，無論魏晉」呢？

今天不知道Token，就跟5年前不知道元宇宙跟Web3.0，10年前不知道對齊顆粒度、賦能、閉環(huán)、抓手那樣，屬于「村通網(wǎng)」表現(xiàn)。

要知道，算力即權(quán)力，Token即貨幣。

Token配額，都快成這屆互聯(lián)網(wǎng)人的「新期權(quán)」了。

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Token成為「新期權(quán)」，不是我胡謅的，是黃·皮衣刀客·AI教父·「Token經(jīng)濟(jì)學(xué)」頭號旗手·仁勛說的。

在英偉達(dá)GTC2026大會上，黃仁勛預(yù)測，Token將很快成為硅谷招聘的核心談判籌碼，就像股票期權(quán)曾經(jīng)是的那樣。

黃仁勛說這話，沒準(zhǔn)受到了灣區(qū)知名風(fēng)險(xiǎn)投資人Tomasz Tunguz啟發(fā)。

都知道，以往科技公司招人靠的是「老三樣」：薪水，獎金，期權(quán)。其薪酬體系長期圍繞「基本工資+績效獎金+股權(quán)期權(quán)」搭建。

但Tomasz Tunguz今年2月撰文稱，科技初創(chuàng)企業(yè)已開始將推理算力成本納入工程師薪酬體系，成為薪酬的「第四大組成部分」。

果然是頭文字「T」的，下一步是不是要吆喝將帶薪使用TikTok、Tinder、Twitch、Taobao納入公司福利了？

而《紐約時(shí)報(bào)》上周末的報(bào)道，也印證了他的說法——給員工發(fā)Token配額，正漸次成為行業(yè)標(biāo)配。

報(bào)道里，有愛立信工程師就透露，他在Claude上消耗的Token成本可能已超過自己的薪水，這筆費(fèi)用都由公司來出。

什么OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta、微軟，給員工發(fā)起Token來也都不吝嗇。

國內(nèi)科技公司也不遑多讓。3月17日，阿里推行內(nèi)部計(jì)劃，向員工發(fā)放Token額度，悟空、Qoder等工具免費(fèi)使用，外部AI開發(fā)工具費(fèi)用可報(bào)銷。也是差不多時(shí)間，騰訊被曝每年為員工提供最高達(dá)22萬元價(jià)值的Token配額。

優(yōu)刻得（UCloud）為員工免費(fèi)發(fā)放Token、昆侖萬維給員工每月100美元Token補(bǔ)貼……也都是用行動支持員工養(yǎng)蝦。

就感覺，不給員工發(fā)Token，都不好意思叫AI公司了。

▲Token正重塑很多企業(yè)的薪酬體系。

如果說餐補(bǔ)+下午茶+打車報(bào)銷還是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的Old Money（老錢）作風(fēng)，那AI新貴們的員工福利打開方式，似乎就是發(fā)Token。

循此以往，我都能腦補(bǔ)出這幅景象：2028年9月，云棲大會會場外，很多杭州蕭山阿姨站在門口，舉著牌子——「招婿，不看車不看房，只看Token消耗賬單有多長。」

02/

Token激勵聽起來挺性感，但要不了多久，將Token比作股票期權(quán)的黃仁勛，就可能招來「當(dāng)代黃世仁」的罵名。

至于原因嘛，我來打個(gè)比方——

老板對員工說：我給你們每人發(fā)輛車，油費(fèi)按月報(bào)銷。

員工歡呼雀躍。

話音剛落，老板又加了句：你們每天都得用它給公司拉貨。

這下很多人沉默了。

給期權(quán)跟發(fā)Token，雖然都涉及資源分配，目標(biāo)都是留住核心人才、提升員工產(chǎn)出、利于公司發(fā)展，但一個(gè)是長期價(jià)值權(quán)益分配，另一個(gè)是核心生產(chǎn)資料分配，還是有些區(qū)別的。

長期價(jià)值權(quán)益分配，對應(yīng)的是公司所有權(quán)分享，指向的是實(shí)現(xiàn)員工與企業(yè)成長的長期性綁定，即便員工走了，已歸屬的期權(quán)還在。

核心生產(chǎn)資料分配，對應(yīng)的是資源使用權(quán)提供，重在賦能員工工作效率提升，整體上像是「算力消費(fèi)券」，過期作廢、無法積累。想轉(zhuǎn)讓、售賣、變現(xiàn)？你想多了。

所以科技媒體TechCrunch就用文章《AI Token是新的簽約獎金，還是只是經(jīng)營成本的轉(zhuǎn)移？》，給「Token福利說」?jié)娏似袄渌?/p>

文中援引了前風(fēng)險(xiǎn)投資人、現(xiàn)某企業(yè)CFO Jamaal Glenn的說法：「你的Token預(yù)算不會升值，不會計(jì)入下次談薪，也不會在你跳槽時(shí)被算進(jìn)去。」

這很好理解：公司以「預(yù)算調(diào)整」為由克扣你的底薪和期權(quán)，你可以掏出一本《合同法》來，但如果削減的是你的Token配額，法律估計(jì)也只能攤攤手。

說白了，Token激勵有著雙重屬性：既是果子，又是鞭子。

說它是糖果，是因?yàn)榻o員工提供暢用AI資源的權(quán)限，能讓員工更高效地開展工作，又能通過貢獻(xiàn)確權(quán)實(shí)現(xiàn)價(jià)值認(rèn)可。

這么一來，算法調(diào)試、模型訓(xùn)練、APP調(diào)用、智能體研發(fā)什么的，就不愁「算力不夠，工作難搞」了。

所以O(shè)penAI Codex工程負(fù)責(zé)人Thibault Sottiaux透露，越來越多求職者在面試時(shí)不再只問薪資，還很關(guān)心「能獲得多少推理計(jì)算資源」。國內(nèi)外很多中小AI初創(chuàng)公司也是用招聘JD里的「發(fā)放Token」，發(fā)出「快到我碗里來」的求賢若渴信號。

說它是皮鞭，是因?yàn)椤S仁勛在All-In播客中就說了，「如果一個(gè)年薪50萬美元的工程師，年底告訴我他只用了5000美元的Token，我會非常抓狂。」

沒有什么純福利，是企業(yè)會設(shè)KPI要求員工必須「應(yīng)享盡享」的，如果有……那證明福利后面還有個(gè)「局」字。

知乎上的程序猿們看得很明白：「送你一個(gè)賽博學(xué)徒，Ta學(xué)會的那天，就是你滾蛋的時(shí)候。」網(wǎng)絡(luò)上的段子手也不含糊：「你燒的每個(gè)Token，都在加速送走你的同事。」

話是絕了些，但在部分騾子對面前那根胡蘿卜免疫的情況下，Token激勵的「果子+鞭子」屬性也難免被辯證看待。

03/

一方面，當(dāng)代科技公司正在給員工發(fā)一種很新的「工資」——Token；另一方面，Token又可能成為頭懸梁的那根繩、錐刺股的那只錐。

這自然會讓打工人們「苦海，泛起愛恨」，感慨「在世間，難逃避命運(yùn)」。

要我說，在算力租賃、大模型調(diào)用、專業(yè)AI工具使用成本高企，Token額度又直接決定了員工的工作權(quán)限、研發(fā)空間與產(chǎn)出效率的背景下，在算法微調(diào)、數(shù)據(jù)清洗、模型優(yōu)化、prompt工程優(yōu)化等工作成果難以用傳統(tǒng)的KPI、項(xiàng)目進(jìn)度衡量，Token激勵則可依托企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)貢獻(xiàn)全程可追溯、可量化的語境中，企業(yè)給員工發(fā)Token，完全可以理解。

咱就是說，現(xiàn)在算力供不應(yīng)求、成本居高不下，讓員工自行承擔(dān)Token使用成本，有多少人暢用得起？用顆粒度較粗、公平性不足的傳統(tǒng)考核激勵機(jī)制，給AI工程師打分，他們估計(jì)也一百個(gè)不樂意。

但發(fā)Token歸發(fā)Token，我覺得科技公司最好能避開錯題集里的兩個(gè)做法。

一是「Token入薪」。

雖然Token被說成是薪酬「第四個(gè)支柱」，但要是有企業(yè)真的把它計(jì)入員工薪酬，甚至由此逆推對應(yīng)地減少員工正常薪資，那就不怎么合理了。

別忘了，員工用Token為工作提效，也是為公司提的。從這個(gè)角度看，Token就像以往公司提供的電腦、軟件等辦公用品那樣，那是生產(chǎn)資料成本，而非薪酬組成部分。

不能一邊抽鞭子讓騾子跑一邊把鞭子配備成本計(jì)入騾子的待遇里吧？

▲這幅漫畫就諷刺了企業(yè)「Token入薪」的做法。

二是搞「燒Token錦標(biāo)賽」。

《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)道里提到，Meta、OpenAI等企業(yè)的工程師之間，出現(xiàn)了圍繞Token消耗量的內(nèi)部排行榜比拼，實(shí)時(shí)滾動著每位員工的AI使用量。Meta、Shopify都將Token使用量作為衡量員工績效的重要指標(biāo)。

軟件工程師Gergely Orosz直言，在大型科技公司，「不以極快速度使用AI正在成為職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，無論產(chǎn)出質(zhì)量如何。」

假設(shè)「更多算力消耗=更高生產(chǎn)力」，期待「大Token出奇跡」，不無合理性。

但生產(chǎn)力更取決于語境理解能力和問題框架能力等，未必會隨著算力加碼而線性擴(kuò)展。

「Tokenmaxxing」怪現(xiàn)狀的出現(xiàn)，就說明了很多問題：你把燒了多少Token作為員工獲得多少績效的評判依據(jù)，隨之而來的也許就是，員工為了完成績效、保住配額，非必要也刷Token消耗數(shù)據(jù)。

今天OpenAI工程師單人能燒掉2100億個(gè)Token（相當(dāng)于把整個(gè)維基百科內(nèi)容翻來覆去讀33遍），明天我就能把機(jī)房CPU干冒煙，橫豎都是個(gè)刷。

But，除了拉升以電網(wǎng)為代表的HOLO資產(chǎn)價(jià)格，我不知道此舉意義何在？

員工Token燒得少，也許等于不努力不上進(jìn)不用心，但Token燒得多，也不等于就是奮斗逼。一味卷Token用量，不過是助長無效內(nèi)卷而已。

好在，國內(nèi)科技公司還沒這么魔怔。

04/

我反對「Token入薪」和「燒Token錦標(biāo)賽」，但這不意味著我反對科技公司給員工發(fā)Token行為本身。

沒辦法，這是大勢所趨——雖然此舉會被某些人詬病為「技術(shù)資本主義」「數(shù)字泰勒主義」。

按照黃仁勛的說法，Token就是AI時(shí)代的能源，工程師要用Token，就像工廠要用電、礦工要用炸藥那樣。一個(gè)不燒Token的工程師，相當(dāng)于一個(gè)用紙和鉛筆設(shè)計(jì)芯片的工程師——不是在省錢，是在浪費(fèi)自己。

Genspark CEO景鯤說得更嚇人：「企業(yè)之間的效率差距，已經(jīng)沒法用百分比來衡量了。在AI員工時(shí)代，給每個(gè)員工無限使用Token權(quán)限的公司，跑起來的速度將是其他公司的10倍、20倍——甚至100倍。這不是什么競爭優(yōu)勢。這是文明級別的分水嶺。」

在他看來，給員工無限Token權(quán)限，就是組織層面上的拆掉傳動軸和裝獨(dú)立電機(jī)。「這不只是個(gè)成本決策。這是個(gè)結(jié)構(gòu)性決策——它在告訴你，你在重新設(shè)計(jì)工廠，不只是換個(gè)動力源。」

本質(zhì)上，給員工發(fā)Token，也是生產(chǎn)力變革之下必要的生產(chǎn)關(guān)系適配。

工業(yè)化時(shí)代的核心生產(chǎn)資料，是廠房、設(shè)備、原材料，到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，是硬件、軟件、數(shù)字化產(chǎn)品。及至AI時(shí)代，則是算力、數(shù)據(jù)、Token。

別說工業(yè)時(shí)代的薪酬體系和評估機(jī)制了，就是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的，也只是適配互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的行業(yè)發(fā)展邏輯。在AI時(shí)代，激勵評價(jià)模式必須跳出舊有框架，與行業(yè)核心生產(chǎn)資料深度綁定。

換句話說，人才與Token的結(jié)合，成了AI業(yè)務(wù)落地的核心邏輯。

從行業(yè)競爭格局看，在Token激勵漸成通用做法的情況下，大家都在跟，單個(gè)企業(yè)不跟，大概率只有離開牌桌。

畢竟，連Token都舍不得，還怎么吸引高精尖人才？

巴菲特說：AI不存在撤回選項(xiàng)。給員工發(fā)Token也是，既已成勢，就無可挽回。

對員工而言，哪怕Token兼具新期權(quán)和新型績效管理工具屬性，用Token是在加速訓(xùn)練自己的「硅基替代者」，最好的辦法或許也是——接受。

就我個(gè)人而言，我認(rèn)為，Citrini Research 發(fā)布的《2028人工智能危機(jī)報(bào)告》中描述的AI替代場景遲早會到來，被AI替代是大多數(shù)人接下來的宿命。科技公司給員工發(fā)Token，則為此按加速鍵。

但沒必要抗拒，因?yàn)榭咕芤矝]什么用。

我們能做的，也許就是把自己變成「能工智人」，然后相信「人工智能越強(qiáng)大，能工智人越溢價(jià)」——AI會把能替代的工作定價(jià)打下去，也會讓那些不能被替代的工作價(jià)格漲上去。

05/

跳出企業(yè)層面看，在全社會Token資源配置上，我覺得若干年后可能會出現(xiàn)幾種走向。

烏托邦版本是：Token成為AI時(shí)代的「電力補(bǔ)貼」，所有人都能共享Token紅利。

山姆·奧特曼認(rèn)為，未來「全民基礎(chǔ)算力」（Universal Basic Compute）可能取代「全民基本收入」——未來每個(gè)人擁有的可能不是美元，而是GPT-7的算力份額，可以自己使用、轉(zhuǎn)賣或捐贈。

也就是說，Token不再是少數(shù)AI公司員工的特權(quán)，而是每個(gè)公民的基本權(quán)利。政府或平臺向每個(gè)人發(fā)放Token配額，用于教育、醫(yī)療、創(chuàng)作等用途，從而緩解AI帶來的失業(yè)潮。

反烏托邦版本是：Token成為新型數(shù)字枷鎖，人類員工看似是用Token實(shí)則被Token用。

公司內(nèi)部形成嚴(yán)格的Token等級制度：高管擁有無限額度，中層有充足配額，基層員工則精打細(xì)算。Token消耗數(shù)據(jù)被用于全方位的員工監(jiān)控，從工作效率到政治傾向，無所不包。人類員工變成馬斯克說的「硅基智能的生物引導(dǎo)程序」，只是決定如何分配算力，而不創(chuàng)造價(jià)值，價(jià)值由智能體創(chuàng)造。

更現(xiàn)實(shí)的版本則是：Token配額逐漸退潮，被更成熟的商業(yè)模式取代。

隨著算力從稀缺資源變?yōu)榛A(chǔ)設(shè)施——就如今天的寬帶那樣，科技公司不再需要將Token作為特殊福利，而是將其納入常規(guī)的IT預(yù)算，員工也不再需要為Token額度而焦慮，而是像使用水電一樣自然地使用AI。

不管是哪種，我都希望：我們不要失去無法被算法度量的自由——無論我們的Token額度是多，還是少。

?作者 | 佘宗明

?運(yùn)營 | 李玩

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