大家好，我是程序員魚皮。

每年求職季，我都會分享一些求職攻略。這些年我?guī)痛蠹倚薷倪^幾千份簡歷，之前寫的 也幫了不少同學(xué)拿到面試機會。所以在寫簡歷這件事上，我還是比較有發(fā)言權(quán)的。

不過隨著 AI 的發(fā)展，程序員的簡歷寫法也必須要更新了！

如今的招聘市場，會 AI 已經(jīng)不是加分項，而是 篩選條件。隨便翻翻現(xiàn)在大廠的 JD，很多都明確寫著：熟悉 AI 大模型開發(fā)優(yōu)先、有 AI 編程經(jīng)驗優(yōu)先。

如果你的簡歷上還是清一色的 CRUD 項目，連一個 AI 相關(guān)的關(guān)鍵詞都沒有，那大概率第一輪篩選就被刷掉了。

而且 AI 時代對程序員的能力邊界有了很大的擴展。以前我們說 “全棧”，可能就是前端加后端。

但現(xiàn)在呢？

你要會傳統(tǒng)的后端開發(fā)，還得會 AI 應(yīng)用開發(fā)，還得會用 AI 編程工具提效，甚至還需要懂產(chǎn)品思維、數(shù)據(jù)分析、監(jiān)控運維……

最近很火的 “一人公司” 概念大家應(yīng)該都聽過吧，一個人就能搞定從開發(fā)到運營的全部流程。這在以前是不可能的，但有了 AI 之后，這件事正在成為現(xiàn)實。

不過大家也不用慌，有了 AI 的加持，很多事情做起來比以前更快了，關(guān)鍵是你得知道 該往哪些方向發(fā)力。

所以今年，我不光教大家怎么寫簡歷，還花了不少時間，打磨了一份《AI 時代完美的程序員簡歷》，供大家學(xué)習(xí)參考。

下面先給大家看完整的簡歷，然后再一個板塊一個板塊地告訴你：為什么要這么寫？和傳統(tǒng)簡歷有什么不同？招聘方到底想要什么？

讀完這篇文章，你至少能收獲 3 樣?xùn)|西：

1. 明確學(xué)習(xí)方向：知道哪些技術(shù)是企業(yè)真正在找的，不用再盲目刷教程

2. 增加面試機會：讓你的簡歷在 AI 時代不落伍，提高被面試官選中的概率

3. 理解企業(yè)視角：站在招聘方的角度看簡歷，做到你和企業(yè)的雙向匹配

點個收藏，咱們開始~

完美簡歷長啥樣？

簡歷文字版獲取：https://laoyujianli.com/share/aiyupi

魚皮 AI 時代的簡歷

下面我按照簡歷的板塊順序，逐個分析這么寫的理由。

AI 時代的寫簡歷指南 個人信息

先看簡歷的開頭：

首先注意求職意向的寫法。以前大家寫求職意向，基本就是 “Java 后端開發(fā)” 或者 “前端開發(fā)”。但現(xiàn)在我建議在后面加一個括號，比如 Java 后端開發(fā)（具備 AI Agent 全棧開發(fā)經(jīng)驗），點明你的 AI 相關(guān)經(jīng)驗。

因為 HR 篩簡歷的時候，一份簡歷可能就看 10 秒鐘。這就跟刷短視頻一樣，開頭 3 秒如果沒有吸引住人，就直接劃走了。

既然你真的有 AI Agent 開發(fā)經(jīng)驗，就要在最顯眼的位置第一時間告訴對方，被選中的概率會高很多。

然后注意，一定要在簡歷開頭放你的作品集網(wǎng)站和 GitHub！

很多同學(xué)的簡歷上，個人信息就是姓名、電話、郵箱，連個 GitHub 鏈接都沒有。以前不放還情有可原，畢竟搭建個網(wǎng)站要花不少時間。

但現(xiàn)在呢？用 AI 編程工具，1 小時就能搞出一個有模有樣的個人作品集網(wǎng)站，成本極低。

我看過的 10 份簡歷中，可能 8 份都沒有線上作品地址。如果你有，面試官可以直接點進(jìn)去看看你做過什么，立刻拉開區(qū)分度。

我之前的寫簡歷指南中就反復(fù)強調(diào)過：上線項目是最能增加真實性的方法，沒有之一。

而且 AI 編程這么火，搞個作品集網(wǎng)站本身就是一種能力和主動性的證明。面試官看到你有作品集，心里就會想：哦，這個人至少會部署上線項目、有產(chǎn)出意識，不孬不孬~

教育背景和獎項

這一塊沒什么特別新的東西，但有 3 個小技巧值得注意。

1）教育背景和獎項可以合并成一個板塊

對于大多數(shù)同學(xué)來說，教育背景就一行，獎項也就一兩行，沒必要分成兩個板塊單獨寫。合在一起更緊湊，省下來的空間可以留給工作經(jīng)歷和項目經(jīng)歷，畢竟那些才是簡歷的核心。

2）是否要寫成績排名？

如果你排名前 20% 以上，就果斷寫上去，我個人覺得成績好還挺加分的。但如果排名不太好看，就不要主動暴露短板了。

3）認(rèn)真調(diào)整獎項的排序

認(rèn)可度高的、和求職崗位相關(guān)的放前面，不知名的比賽往后放或者直接不寫。別把什么獎都堆上去，比如魚皮曾獲得 “第一中學(xué)坤舞大賽男子組第 6 名”。面試官看到一堆沒聽過的比賽名稱，反而會覺得你在湊數(shù)。

專業(yè)技能

這個板塊是整份簡歷變化最大的地方，也是我最想跟大家聊的。

開發(fā)技術(shù)

先看傳統(tǒng)開發(fā)技術(shù)這一塊：

以后端為例，前 5 條大家應(yīng)該都很熟悉了，Java、Spring Boot、MySQL、Redis、Docker，這些是后端開發(fā)的基本盤。不管 AI 怎么發(fā)展，這些技術(shù)在企業(yè)里用得最多，面試也大概率會考。

但我想讓大家重點關(guān)注最后兩條。

第六條，監(jiān)控告警體系

你可能會想：這不是運維的活嗎？

以前確實是。但現(xiàn)在越來越多的公司要求后端開發(fā)也要懂監(jiān)控、會排查線上問題。尤其是中小公司，不會給你配一個專職的運維團隊，出了問題就是你自己解決。

所以，如果你的簡歷上有 Prometheus、Grafana、ARMS 這些關(guān)鍵詞，面試官會覺得你是一個有全局意識的人，不是只管寫代碼、寫完就不管了、代碼能跑就行。

第七條，SEO 和 GEO

我估計很多同學(xué)都沒聽說過這兩個詞，我也很少在 3 年以下經(jīng)驗的簡歷上看到有人寫過。

簡單解釋一下，SEO 就是搜索引擎優(yōu)化，讓你的網(wǎng)站在百度、Google 上的排名更靠前。

GEO 是生成式引擎優(yōu)化，讓你的內(nèi)容更容易被 AI 工具（比如 Perplexity、豆包、ChatGPT 等）引用和推薦給用戶。

奇怪，為什么一個后端開發(fā)要懂這個？

因為現(xiàn)在 “寫代碼” 的成本越來越低了，AI 編程工具讓實現(xiàn)功能變得不那么難，程序員在寫代碼上花費的時間越來越少。因此，寫代碼之前的事情 和 寫代碼之后的事情 變得更重要了。

寫代碼之前，你需要有好的想法、合理的方案設(shè)計、以及對不同技術(shù)選型的判斷力。寫代碼之后，你需要把項目上線、做推廣引流、搭建監(jiān)控、分析數(shù)據(jù)，讓產(chǎn)品真正跑起來并且持續(xù)產(chǎn)生價值。

SEO / GEO 就屬于 “寫代碼之后” 的能力。你的項目做完了、上線了，然后呢？

怎么讓用戶看到你的網(wǎng)站？怎么讓搜索引擎收錄你？怎么讓 AI 把你的產(chǎn)品推薦給更多人？這些能力是很多傳統(tǒng)程序員不具備的，但企業(yè)越來越需要這樣的人。現(xiàn)在有些企業(yè)招一個后端開發(fā)，已經(jīng)不只是要求你會寫代碼了，而是希望你能把一個功能從設(shè)計到上線到運營都管起來。

AI 應(yīng)用開發(fā)

再看 AI 相關(guān)的技能：

別看這 4 條寫得不長，但每一條都是我精心編排的，是有層次的，而且字字珠璣。我來給大家拆解一下。

第一層、AI 開發(fā)框架

這是核心技術(shù)能力。對于 Java 程序員來說，Spring AI、LangChain4j 這些框架就相當(dāng)于 AI 時代的 Spring Boot，是企業(yè)用來開發(fā) AI 應(yīng)用的主力工具。RAG、MCP 和 Agent 也都是企業(yè)真的在用的東西。你去看看 AI 開發(fā)崗位的描述，出現(xiàn)頻率最高的就是這些關(guān)鍵詞。

第二層、AI 應(yīng)用實戰(zhàn)

這一條體現(xiàn)的是你把 AI 真正用起來的能力。很多人以為會調(diào)個大模型的 API 就算懂 AI 開發(fā)了，但企業(yè)需要的是你能構(gòu)建有效的 RAG 知識庫、能優(yōu)化 Prompt 讓模型輸出更精準(zhǔn)、能設(shè)計一個好用的 AI 產(chǎn)品。這些能力直接決定了你做出來的東西有沒有人愿意用。

第三層、AI 編程工具

現(xiàn)在越來越多的公司希望程序員會用 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 這些工具，因為會用這些工具的人產(chǎn)出效率更高。這里面的門道也不少，有人一個月燒掉上萬 token 還搞不定一個項目，也有人花 100 塊就把項目做出來了而且完美符合需求。如果你想少踩坑，可以看看我的 中的經(jīng)驗技巧部分，有非常多的 AI 編程小妙招。

但更關(guān)鍵的是，你不僅要會用這些 AI 工具，還要能開發(fā)工具、MCP Server 和 Agent Skills 來擴展這些工具的能力。大部分人只是 AI 工具的使用者，但如果你還能給這些工具貢獻(xiàn)能力，這就和 “只會用 AI” 的人拉開了差距。

第四層、AI 編程模式

這是方法論層面的東西。Vibe Coding 是當(dāng)下最流行的 AI 編程范式，SDD 是規(guī)范驅(qū)動的開發(fā)模式，Harness Engineering 是更系統(tǒng)化的 AI 工程實踐。寫上這些，面試官會知道你不只是跟風(fēng)用 AI，而是在認(rèn)真思考怎么把 AI 編程做得更專業(yè)、更可控。

有同學(xué)可能會擔(dān)心：傳統(tǒng)公司的面試官看到這些 AI 新技術(shù)，會不會覺得太超前了？

恰恰相反，如果今年你的簡歷上還沒有 AI 相關(guān)的技能，那才可怕！

招聘方看到一份全是傳統(tǒng)技術(shù)、沒有任何 AI 相關(guān)關(guān)鍵詞的簡歷，第一反應(yīng)可能就是：這個人是不是對新技術(shù)不感興趣？

當(dāng)然了，不是讓你硬編這些技能，而是先去學(xué)、去實踐，然后自然而然地寫到簡歷上。比如跟著我在 最新開發(fā)的 AI 編程和 AI 超級智能體相關(guān)的項目，只要花不到 1 個月的時間，大多數(shù)企業(yè)在 AI 編程和 AI 應(yīng)用開發(fā)方面需要的技術(shù)你基本就都掌握了。

魚皮原創(chuàng)項目學(xué)習(xí)導(dǎo)圖

而且還要提醒大家，專業(yè)技能不用寫太多，要保證簡歷的第一頁能夠看到你的工作經(jīng)歷或者項目經(jīng)歷。畢竟面試官最關(guān)心的還是你做過什么，技能列表只是讓他快速判斷你的技術(shù)方向和深度。

工作經(jīng)歷

工作經(jīng)歷的開頭，我建議用一行話寫清楚你負(fù)責(zé)的產(chǎn)品和數(shù)據(jù)規(guī)模。比如貼個產(chǎn)品訪問地址，列出日活多少、PV 多少、注冊用戶多少，寫一個最能體現(xiàn)體量的數(shù)據(jù)就夠了。

這樣做的原因很簡單，面試官需要判斷這個產(chǎn)品是不是真實的？是一個什么級別的產(chǎn)品？

一個日活過萬的產(chǎn)品，和一個只有你自己在用的個人項目，分量完全不同。

如果你的產(chǎn)品因為保密等原因不方便放在線地址，也可以補充一個脫敏后的文檔地址，里面放一些成果截圖、用戶評價、你負(fù)責(zé)的模塊之類的內(nèi)容，都是增加真實性的好方法。

然后再往下，看具體的工作內(nèi)容。

寫工作經(jīng)歷，最核心的就是體現(xiàn)出 你在工作中具備哪些方面的能力。我總結(jié)了 3 個最關(guān)鍵的維度，大家寫自己的工作經(jīng)歷時可以對照著檢查一下。

1）架構(gòu)設(shè)計能力

面試官最喜歡看到的是你做過從 0 到 1 的系統(tǒng)設(shè)計。比如我在簡歷里寫了 “主導(dǎo)統(tǒng)一支付中心從 0 到 1 的設(shè)計和研發(fā)”，這就說明你不只是在別人搭好的框架上寫 CRUD，而是自己設(shè)計過一個系統(tǒng)的架構(gòu)。如果你還用到了設(shè)計模式來解決實際問題（比如策略模式 + 工廠模式解決多渠道支付適配），那就更好了。

哪怕你暫時沒做過支付中心這種大的架構(gòu)，也沒關(guān)系。任何一個需要你做技術(shù)選型、做方案設(shè)計、做取舍決策的工作，都值得寫上去。關(guān)鍵是讓面試官看到你不只是個執(zhí)行者，還是個決策者。

2）技術(shù)前瞻性和落地能力

如果你面的是開發(fā)崗，光說 “研究了 AI 技術(shù)” 這種是沒用的，企業(yè)要看到的是你把新技術(shù)和真實業(yè)務(wù)結(jié)合起來 產(chǎn)生了價值。

比如 “將大模型能力融入現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，UGC 違規(guī)內(nèi)容攔截率提升至 98%”，一句話就講清楚了業(yè)務(wù)場景和落地成果。

3）運維和問題解決能力

很多同學(xué)的工作經(jīng)歷里，從來不會提到監(jiān)控和運維相關(guān)的內(nèi)容。但在企業(yè)里，“寫完代碼就不管了” 是不被接受的。你要對自己寫的代碼負(fù)責(zé)到底，包括上線之后的監(jiān)控、告警、問題排查。如果你的簡歷上有這方面的內(nèi)容，面試官會覺得你是一個靠譜的、可以獨當(dāng)一面的人。

這段的最后，再總結(jié)一下工作經(jīng)歷的寫法：不要只寫做了什么功能，而是要體現(xiàn) 你做了什么決策、用了什么技術(shù)方案、取得了什么成果。這個思路也可以套用到實習(xí)經(jīng)歷上。

項目經(jīng)歷

AI 時代，項目經(jīng)歷的選擇是非常有講究的！

你可以看到我放了兩個項目，都是我之前在 手把手帶大家直播開發(fā)的。一個是 AI 超級智能體，一個是 AI 熱點監(jiān)控工具，這兩個項目都帶有 AI 關(guān)鍵詞，但是側(cè)重點完全不同。

AI 超級智能體：側(cè)重傳統(tǒng) Java 后端技術(shù)和 AI 應(yīng)用開發(fā)的結(jié)合，體現(xiàn)的是 RAG、MCP、智能體架構(gòu)這些 AI 方向的新技能和技術(shù)深度。

AI超級智能體項目

AI 熱點監(jiān)控工具：側(cè)重 AI 編程能力和 AI 的實際落地應(yīng)用，體現(xiàn)的是用 Vibe Coding 方式從需求分析到方案設(shè)計到開發(fā)上線，快速獨立交付一個真正有用的工具產(chǎn)品。

AI 熱點監(jiān)控工具

這樣搭配的好處是，面試官能看到你既有傳統(tǒng)技術(shù)的扎實功底，又有 AI 應(yīng)用開發(fā)的新知識儲備和 AI 編程的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

下面我分別說說這兩個項目中值得學(xué)習(xí)的寫法。

AI 超級智能體

這個項目的寫法有幾個地方值得大家學(xué)習(xí)。

1）一定要上線你的項目，附上可訪問的地址和 GitHub。

很多同學(xué)還是滿足于在本地寫代碼，跑通了就覺得項目做完了。但你想想，如果不上線的話，直接從網(wǎng)上把別人的開源項目下載到本地是不是就行了？面試官憑什么相信這是你做的呢？

能在本地跑和能部署上線給用戶用，在面試官看來是兩個完全不同的層次。

2）盡量每一條都帶上量化數(shù)據(jù)。

比如 API 調(diào)用成本降低 60%、知識問答準(zhǔn)確率提升 45%、用戶等待時間減少 80%。

同樣是描述優(yōu)化，“優(yōu)化了性能” 和 “性能提升了 45%” 給人的感覺完全不一樣，后者的說服力強太多了。

當(dāng)然我建議不要編造這些數(shù)據(jù)，最好是你真實測試得來的，不然面試官覺得假的話可能連面試機會都沒有，更別提面試的時候當(dāng)場被質(zhì)疑然后掛掉了。

比如壓力測試，用個 JMeter 工具點幾下就好了。如果不知道怎么測試，也可以找 AI 幫你設(shè)計測試方案。

3）技術(shù)細(xì)節(jié)要具體一些

比如 “通過 ToolContext 上下文傳遞用戶身份信息，結(jié)合參數(shù)校驗防止工具調(diào)用幻覺導(dǎo)致的無效執(zhí)行”，這一句話里包含了技術(shù)方案、解決的問題和效果，寫得很具體，體現(xiàn)了真實性。但也不需要把實現(xiàn)代碼都貼上去，那就有點兒過了，反而浪費簡歷空間。

AI 熱點監(jiān)控工具

這個項目最大的亮點在第一條：

項目中 90% 以上的代碼由 AI 生成，大幅提高開發(fā)效率

有些同學(xué)可能會猶豫：寫 “代碼由 AI 生成” 會不會減分啊？面試官會不會覺得我自己不會寫代碼？

正好相反！在 2026 年，能高效利用 AI 編程工具本身就是一種能力。關(guān)鍵不在于代碼是誰寫的，而在于你能不能把控全局。需求分析、方案設(shè)計、技術(shù)選型、測試驗證、上線部署，這些環(huán)節(jié)都是你在主導(dǎo)的，AI 只是幫你加速了每個環(huán)節(jié)而已。

雖然代碼是 AI 寫的，但整個項目的方案把控是人做的。比如選擇哪些信息源、怎么設(shè)計多層過濾策略來保證信息質(zhì)量、怎么平衡信息覆蓋面和精準(zhǔn)度之間的矛盾，這些都需要你自己去思考和做取舍。

另一個亮點是 Agent Skills 的封裝：

利用 Skill Creator 將熱點監(jiān)控能力封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的 Agent Skills 技能包，實現(xiàn)和 10+ 主流 AI 編程工具的集成

這一條為什么加分？

其實前面也提到了，它說明你不只是 AI 工具的使用者，還能給 AI 工具貢獻(xiàn)新的能力。大部分人用 AI 編程工具只是讓它幫自己寫代碼，但你還能開發(fā) Skills 讓 AI 編程工具變得更強。光是有這個意識，就足以給你的求職增加一份競爭力。

其他個人作品

一般工作經(jīng)驗 3 年以下的同學(xué)，簡歷上重點寫 1 到 3 個項目就夠了，內(nèi)容在精不在多。但如果你做過更多的項目，可以用一個 “其他個人作品” 板塊來展示，每個項目一行話，點明技術(shù)棧和核心亮點。

注意看這個板塊的開頭，我加了一句引導(dǎo)語，指向了我的個人作品集網(wǎng)站。面試官如果感興趣，可以直接去網(wǎng)站上看到更多項目的詳情。這樣一來，你有限的簡歷空間里其實容納了遠(yuǎn)超幾頁紙的信息量。

面試官掃一眼這個板塊，就能感受到你的技術(shù)廣度和主動性。而且你會發(fā)現(xiàn)這幾個項目是互補的，有 AI 編程的、有微服務(wù)架構(gòu)的、有多智能體協(xié)作的、還有技術(shù)輪子，每個項目的側(cè)重點都不同。

我認(rèn)為目前最理想的簡歷項目組合就是：AI 應(yīng)用開發(fā)項目 + AI 編程項目 + 技術(shù)輪子類項目。這樣既展示了你對 AI 新技術(shù)的掌握，又體現(xiàn)了你對底層原理的理解，同時還證明了你有用 AI 快速交付產(chǎn)品的能力。

尤其是技術(shù)輪子類項目，即使是 AI 時代，也很能拉開和其他候選人的差距。因為很多面試官喜歡考察候選人對底層原理的理解，有一個技術(shù)輪子項目能很好地體現(xiàn)你不只是在用框架，還理解框架背后的東西。

個人優(yōu)勢

最后這個板塊的核心原則是：體現(xiàn)出你的專業(yè)性和能力廣度，并且每一點都要有證據(jù)。

很多同學(xué)的個人優(yōu)勢可能是這么寫的：我學(xué)習(xí)能力強、我善于團隊協(xié)作、我熱愛編程……

你品一品，這種話誰不會寫？面試官看了等于沒看。

但你看加了證據(jù)之后就完全不一樣了：

• 說自己 “全棧能力強”，后面跟著 “已上線 10+ 個可訪問產(chǎn)品”，產(chǎn)品還真的能打開訪問

• 說自己 “熱愛開源”，后面跟著 “2 萬+ Followers，1 萬 Star”，數(shù)據(jù)擺在那里

• 說自己 “學(xué)習(xí)能力強”，后面跟著 “能獨立閱讀官方文檔”，這是一個具體的行為

其實這個板塊不是必須的，如果你實在找不到有說服力的事例來支撐，那不如直接刪掉這個板塊，把空間騰給項目經(jīng)歷。

最后總結(jié)

我們再來回顧一下整份簡歷，想要寫好一份 AI 時代的程序員簡歷，核心就是做好這 3 件事。

1）體現(xiàn)你對新技術(shù)的追求

AI 應(yīng)用開發(fā)、AI 編程工具、AI 編程模式這些不是刻意寫給面試官裝裝樣子，而是你真的在用、真的在學(xué)。

一個對新技術(shù)保持好奇心的程序員，成長速度一定比固步自封的人快得多。企業(yè)也更愿意招這樣的人，因為技術(shù)在變，他們需要能跟上變化的人。

2）體現(xiàn)你的自主性

面試官看簡歷的時候，最怕看到的就是 “參與了 xx 項目”，然后就沒了；或者堆了一大堆技術(shù)名詞，結(jié)果跟業(yè)務(wù)一點關(guān)系都沒有，一看就不像自己做的。

面試官需要通過簡歷來確定你是一個能干活、能獨當(dāng)一面的人，要能獨立開發(fā)項目、獨立上線、獨立運營、獨立解決問題。而不是只會機械地完成需求。要知道，OpenClaw 小龍蝦都能聽懂人話做事了，一個只會接受指令干活的人，被 AI 替代的成本是非常低的。

3）和企業(yè)需求雙向匹配

如果時間允許的話，你寫的每一條技能、每一個項目，都應(yīng)該對標(biāo)企業(yè)的 JD 去寫。比如招聘描述中寫了 “要會 AI 應(yīng)用開發(fā)的人”，你就要有 AI 相關(guān)的項目；需要會監(jiān)控運維的人，你就要有可觀測性建設(shè)的經(jīng)驗。

最后再多說幾句。AI 時代，寫代碼本身已經(jīng)不是最有價值的事情了，AI 能幫你寫大部分代碼。真正拉開差距的，是你有沒有一個好的想法、一套合理的方案，以及能不能把項目部署上線、讓用戶用上、持續(xù)運營甚至變現(xiàn)。如果你真的有一個已經(jīng)在賺錢的項目，那在面試中絕對是碾壓級的優(yōu)勢。

希望我給大家提供的參考簡歷和寫簡歷指南能對大家有啟發(fā)，不是讓你直接抄答案，而是給你一個參考方向。哪些能力是現(xiàn)在企業(yè)真正需要的？你當(dāng)前的簡歷和這份簡歷之間有多大差距？差距在哪兒？接下來該學(xué)什么、做什么？

建議大家盡早準(zhǔn)備一份簡歷，別等到求職前才開始。以簡歷為目標(biāo)，倒推你的學(xué)習(xí)方向。每學(xué)完一個技術(shù)、做完一個項目，就回來更新一下簡歷。你會發(fā)現(xiàn)，簡歷上的空白越來越少，你的底氣也會越來越足。

如果你想更系統(tǒng)地學(xué)習(xí)寫簡歷的方法，可以看看我之前寫的 ，幾萬字的內(nèi)容，從模板選擇到每個板塊的寫法都有詳細(xì)講解。

也可以到 上看看真實的簡歷參考、以及我現(xiàn)場面試的幾百個視頻，換個視角看看別人的簡歷，也能發(fā)現(xiàn)自己的問題。大家加油！

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