圖片為AI生成

文 | WQS

審核 | 子揚 校正 | 牧歌

2025年，一場由Token驅(qū)動的AI算力革命正重塑全球科技產(chǎn)業(yè)格局，云廠商集體漲價、大廠戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向、國產(chǎn)模型崛起，背后是算力需求指數(shù)級增長與供給失衡的深層矛盾。

當AI競爭從“拼模型”轉(zhuǎn)向“爭算力”，Token已從技術(shù)概念演變?yōu)橹悄軙r代的“硬通貨”，其定價權(quán)之爭將決定未來商業(yè)生態(tài)的主導(dǎo)權(quán)。

Token消耗激增直接推高算力成本。

國家數(shù)據(jù)局數(shù)據(jù)顯示，中國日均Token調(diào)用量從2024年初的1000億飆升至3月的140萬億，兩年增長超千倍。

云廠商被迫調(diào)價：阿里云、騰訊云最高漲幅超30%，亞馬遜AWS、谷歌云更早于今年1月打破“降價慣性”。

筆者觀察到，這場漲價潮的本質(zhì)是算力供需失衡——智能體編程工具OpenClaw的流行，使單任務(wù)算力消耗放大30-100倍，部分場景甚至達1000倍。一名學(xué)生寫論文消耗1萬Token，而智能體執(zhí)行簡單任務(wù)可能觸發(fā)百萬Token消耗，用戶“燒Token”速度遠超預(yù)期。

國產(chǎn)模型憑借性價比優(yōu)勢成為最大受益者。Kimi近20天收入超2025全年預(yù)期，Minimax、智譜股價創(chuàng)新高，但算力依賴癥暴露無遺——Kimi頻繁提示“算力不足”，MiniMax直接限流。

筆者認為，國產(chǎn)模型的崛起本質(zhì)是“算力套利”：它們通過租賃阿里云、騰訊云等基礎(chǔ)設(shè)施，以低成本搶占市場，但云廠商的GPU采購成本與數(shù)據(jù)中心建設(shè)投入，最終通過Token漲價向下游傳導(dǎo)。火山引擎2025年營收超200億，阿里云資本支出達1238億，賣算力的收入增速仍難覆蓋硬件投入。

科技大廠的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向揭示Token經(jīng)濟學(xué)的深層邏輯。英偉達黃仁勛提出“Token工廠”概念，通過收購Groq補齊推理短板，用Vera CPU實現(xiàn)智能體實時調(diào)度，構(gòu)建從芯片到應(yīng)用的閉環(huán)生態(tài)。其分層定價策略將Token價格與算力性能直接掛鉤，掌握定價權(quán)。

阿里則成立ATH事業(yè)群，推出企業(yè)級平臺“悟空”，覆蓋電商、制造等十大場景，將Token消耗嵌入企業(yè)工作流。筆者發(fā)現(xiàn)，大廠的目標已從“賣算力”轉(zhuǎn)向“控制Token生命周期”——從生產(chǎn)、分發(fā)到應(yīng)用，通過綁定客戶算力需求形成遷移壁壘，最終將人力資源成本轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)字生產(chǎn)力。

Token爭奪戰(zhàn)的本質(zhì)是生產(chǎn)資料控制權(quán)之爭。火山引擎憑借抖音、剪映的億級用戶場景，形成“算力-模型-場景”閉環(huán)，豆包大模型日均調(diào)用量超100萬億，成為全球第三大Token消耗方。阿里設(shè)定2026年國內(nèi)AI云市場增量80%的目標，與火山引擎的14.8%市場份額形成直接對抗。

這場競爭將重塑AI商業(yè)規(guī)則：

• 過去比拼模型參數(shù)，未來爭奪Token定價權(quán)；
• 過去依賴互聯(lián)網(wǎng)輕資產(chǎn)模式，未來擁抱算力基建重資產(chǎn)；
• 過去通過免費策略吸引用戶，未來將Token消耗與業(yè)務(wù)增長深度綁定。

當OpenClaw等工具讓AI從“對話”走向“干活”，Token已不再是技術(shù)術(shù)語，而是智能時代的“石油”。科技大廠能否將算力優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)模式，取決于能否平衡“生產(chǎn)-分發(fā)-消耗”的效率鏈。但AI的進化速度遠超人類預(yù)期，就像無人預(yù)料到智能體會突然爆火一樣，Token經(jīng)濟的終極形態(tài)仍充滿變數(shù)。

目前唯一確定的是：能讓普通人用好的AI，才是最有價值的AI。