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如果只用一句話來理解 WindClaw,我更愿意把它叫做:
一只會做研究、能接任務(wù)、還能持續(xù)協(xié)作的投資小龍蝦。
很多投研工具的問題,不是功能不夠多,而是用戶打開以后,還是得自己盯、自己翻、自己想、自己記。
WindClaw 要解決的,就是先把這些高頻、重復(fù)、耗時的研究動作接過去。你負(fù)責(zé)判斷,它先幫你把研究跑起來。這次重磅升級,我們把 WindClaw 的能力收成了三部分:
2大升級,3大能力,5大場景
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它們加在一起,就組成了一個真正能協(xié)同工作的 AI 投研團(tuán)隊。
先看2大升級:讓“養(yǎng)投資小龍蝦”這件事更完整了升級一:培養(yǎng)小龍蝦
以前的使用方式,更像是“你問一句,它答一句”。
這次新增的“培養(yǎng)小龍蝦”,補(bǔ)上的是學(xué)習(xí)和沉淀這一步。
你現(xiàn)在可以直接讓小龍蝦在 WindClaw 里學(xué)習(xí)固定內(nèi)容,比如陸家嘴財經(jīng)早餐、每日香江速遞、金融街下午茶;
也可以把你自己的材料直接喂給它,比如本地文件、截圖、研究資料。
關(guān)鍵不在于“它看過了”,而在于它會把這些內(nèi)容繼續(xù)沉下去。
培養(yǎng)完成后,它會把當(dāng)天學(xué)到的東西整理進(jìn)短期記憶,再把值得長期跟蹤的主線、變量和框架沉到長期記憶里。
也就是說,這些內(nèi)容不是一次性消耗掉,而是會變成后面還可以繼續(xù)調(diào)用的研究資產(chǎn)。
這一步解決的,其實(shí)是很多投研里最麻煩的問題:
不是信息不夠,而是信息太多,看完就散,第二天還要重新來一遍。
有了“培養(yǎng)小龍蝦”,WindClaw 開始不只是幫你回答問題,
而是開始記住你喂過什么、學(xué)過什么、后面還值得繼續(xù)跟什么。
一句話說,它補(bǔ)上的,是從“會回答”到“會學(xué)習(xí)、會積累”的這一步。
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升級二:“投資小龍蝦”廣場
如果說“培養(yǎng)小龍蝦”解決的是它學(xué)什么,
那“投資小龍蝦“廣場解決的就是:它該按什么風(fēng)格來研究。
這次新增的多 Agent「投資小龍蝦廣場」,讓你可以按自己的投研習(xí)慣,直接挑選更適合的“小龍蝦”,當(dāng)然也可以自己定義。
目前廣場里的小龍蝦,不只是一個統(tǒng)一人格,而是明確分成不同投資風(fēng)格。比如:
- 事件驅(qū)動
更關(guān)注預(yù)期差、傳導(dǎo)鏈條和時間窗口,適合研究財報超預(yù)期、政策變化、并購重組、行業(yè)供需沖擊等事件;
- 價值投資
更關(guān)注企業(yè)質(zhì)量、自由現(xiàn)金流、ROE、安全邊際和 thesis 是否被證偽;
- 短線博弈
更關(guān)注量價確認(rèn)、資金承接、板塊共振、觸發(fā)條件和執(zhí)行紀(jì)律;
- 資產(chǎn)配置
更關(guān)注組合目標(biāo)、風(fēng)險預(yù)算、倉位結(jié)構(gòu)、宏觀環(huán)境和再平衡規(guī)則。這意味著,同一個問題,交給不同風(fēng)格的小龍蝦,輸出方式會完全不一樣。
比如同樣是一家公司:
事件驅(qū)動會先看這次催化是不是超出市場預(yù)期;
價值投資會先看長期生意和安全邊際;
短線博弈會先看有沒有量價和資金確認(rèn);
資產(chǎn)配置會先看它在整個組合里該不該加、該不該減。
所以“投資小龍蝦廣場”不是多了幾個花樣入口,
而是讓 WindClaw 從“一個統(tǒng)一助手”,變成了一組分工不同、研究路徑不同的投研 Agent。
你可以只養(yǎng)一只,也可以同時養(yǎng)多只。
研究同一個問題時,讓不同風(fēng)格的小龍蝦分別給出判斷,等于先讓一個小型投研團(tuán)隊各自過一遍,再回到你自己做決策。
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再看 3 大能力:把一次性提問變成持續(xù)協(xié)作
前面的 2 大升級,補(bǔ)上的是學(xué)習(xí)和多agent。而真正把 WindClaw 和普通 AI 拉開距離的,是這 3 大能力。
1. 微信連接
很多研究動作,根本不是坐在電腦前才發(fā)生的。
盤中突然看到一個異動,路上想到一家公司邏輯沒想明白,吃飯時刷到一條政策消息——這些時刻最真實(shí),也最容易斷。
微信連接解決的,就是這個“斷”的問題。
連接之后,就可以直接通過微信給 WindClaw 發(fā)文字、發(fā)語音,把問題接上。
它的意義不只是“多了一個入口”,
而是讓 WindClaw 從一個固定在某個設(shè)備里的工具,變成一個能隨時接住研究動作的入口。
研究不會因為你離開電腦就停下來,
這只小龍蝦也不會。
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2. 定時任務(wù)
普通 AI 更像“你問,它答”;
定時任務(wù)讓 WindClaw 開始具備另一種能力:按你的節(jié)奏,主動來匯報。
你可以提前把研究動作拆成固定節(jié)奏:
開盤前看什么;
盤中盯什么;
收盤后總結(jié)什么;
每周、每月要重新梳理什么。
設(shè)完之后,WindClaw 會按照你定好的時間節(jié)點(diǎn),把對應(yīng)內(nèi)容主動整理出來給你。
這件事的價值很直接:
你不需要每天重新想“今天該看什么”,
也不需要每次都從零發(fā)起同樣的問題。
它會把那些高頻、重復(fù)、應(yīng)該固定發(fā)生的研究動作,先按流程接過去。
從這個意義上說,定時任務(wù)不是提醒器,而是一個能穩(wěn)定執(zhí)行研究流程的自動化助手。
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3. Skill技能庫
很多人用 AI 的時候,最大的問題不是不會提問,
而是每次都要重新組織一遍邏輯,重新搭一遍研究框架。
Skill技能庫要解決的,就是這一步。
你不需要每次都從空白開始,
而是可以直接選一個已經(jīng)適配好的技能,快速進(jìn)入對應(yīng)場景。
比如:
產(chǎn)業(yè)鏈映射
風(fēng)格輪動
個股投資邏輯研究
這些技能的作用,不是多加一個按鈕,
而是把原本需要你自己組織的問題、研究路徑和輸出結(jié)構(gòu),先預(yù)置好。
對用戶來說,體驗上最直接的變化就是兩個字:省事。
少問一輪,少解釋一遍,少搭一遍框架,
就能更快進(jìn)入真正的研究動作。
所以技能廣場本質(zhì)上是在做一件事:
把 WindClaw 從“要靠你不斷教它”的工具,往“拿來就能進(jìn)入場景”的方向再推一步。
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最后看 5 大場景:把常見投研動作接住
WindClaw 現(xiàn)在最常見的 5 大使用場景,可以概括成:
聊股票
找機(jī)會
做對比
談大勢
論策略
從盤前到盤后,從單只股票到整個行業(yè),從一句問題到持續(xù)跟蹤,WindClaw 不是只幫你回一句話,而是在這些高頻研究場景里,先把動作接起來、把邏輯順一遍、把信息慢慢沉下來。
這也是 WindClaw 和普通聊天 AI、普通投資工具最大的區(qū)別:
不是用完就結(jié)束,
而是越用,越像一個真的在和你協(xié)同工作的 AI 投研團(tuán)隊。
下載路徑
1、PC電腦訪問:claw.wind.com.cn 前往官網(wǎng)下載
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———— 把研究交給AI,決策留給自己 ————
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