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人工智能自身發(fā)展的五個(gè)層次——從算力底座到能源支撐的完整生態(tài)

黃奇帆

研究員、重慶市原市長(zhǎng)

在全球新一輪科技革命的浪潮中，人工智能已逐漸演變?yōu)橹厮芪拿餍螒B(tài)的核心驅(qū)動(dòng)力。當(dāng)各界熱議人工智能如何賦能產(chǎn)業(yè)、重構(gòu)社會(huì)時(shí)，一個(gè)同等重要的問(wèn)題值得深入探討：人工智能自身是如何構(gòu)成的？支撐其持續(xù)進(jìn)化的內(nèi)在技術(shù)體系由哪些層次組成？ 這兩個(gè)問(wèn)題，恰如一只手的手心與手背。在《數(shù)字化平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)融合的路徑解析》一文中，已系統(tǒng)闡述了數(shù)字化技術(shù)賦能工商產(chǎn)業(yè)的五個(gè)外向維度，構(gòu)成了這只"數(shù)字之手"面向世界展開(kāi)的手心。本文轉(zhuǎn)而深入手背——人工智能自身發(fā)展的內(nèi)在五個(gè)層次：芯片、算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、算法模型、能源電力。這五個(gè)層次由微觀到宏觀、由硬件到軟件、由物質(zhì)到能量，共同構(gòu)成人工智能這一數(shù)字文明新物種完整的"身體圖譜"，也構(gòu)成當(dāng)今大國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)最核心的戰(zhàn)略版圖。

芯片：人工智能的"心臟基因"

芯片是人工智能的心臟。芯片的本質(zhì)，是將人類的邏輯運(yùn)算能力以極度微縮的方式物理實(shí)現(xiàn)。一塊指甲蓋大小的芯片，可以集成數(shù)百億個(gè)晶體管，每一個(gè)晶體管都是一個(gè)最基本的邏輯開(kāi)關(guān)。這些開(kāi)關(guān)每秒鐘開(kāi)合數(shù)以萬(wàn)億次，共同完成人工智能訓(xùn)練與推理所需的 海量矩陣運(yùn)算。這種能力，是整個(gè)數(shù)字化體系運(yùn)轉(zhuǎn)的最底層物質(zhì)基礎(chǔ)。

從制程工藝的維度觀察，芯片的演進(jìn)遵循著從粗放到精密、從通用到專用的技術(shù)路徑。28納米、14納米、7納米、5納米、3納米乃至2納米的先進(jìn)制程，則如同心臟最精密的瓣膜結(jié)構(gòu)，專門服務(wù)于高強(qiáng)度、高并發(fā)的人工智能計(jì)算場(chǎng)景。英偉達(dá)的H100、H200、B200系列GPU，正是建立在臺(tái)積電最先進(jìn)制程之上，才得以實(shí)現(xiàn)在大模型訓(xùn)練中無(wú)可匹敵的算力密度。

然而，純粹依賴制程壓縮的摩爾定律，正在逼近硅材料的物理極限。當(dāng)晶體管的柵極長(zhǎng)度壓縮至個(gè)位數(shù)納米級(jí)別時(shí)，量子隧穿效應(yīng)、漏電流、散熱密度等一系列物理效應(yīng)開(kāi)始成為無(wú)法回避的工程障礙。這意味著，芯片的下一場(chǎng)革命，將不再僅僅是制程的線性延伸，而是材料體系、器件架構(gòu)、封裝形態(tài)的系統(tǒng)性躍遷。

碳基芯片（以石墨烯、碳納米管為核心材料）、存算一體架構(gòu)（將存儲(chǔ)與計(jì)算融為一體，從根本上消除馮·諾依曼瓶頸）、三維堆疊封裝（通過(guò)在垂直方向疊加芯片層突破平面面積限制）、量子計(jì)算芯片（利用量子疊加與糾纏實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)并行計(jì)算）——這些技術(shù)方向，代表著芯片下一代進(jìn)化的可能路徑。任何一條路徑的重大突破，都可能徹底重塑人工智能的算力版圖。

在這一層次，中國(guó)面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與長(zhǎng)期機(jī)遇并存。華為海思昇騰系列芯片在外部限制下的堅(jiān)韌突圍，寒武紀(jì)、地平線、壁仞科 技等新興芯片企業(yè)的持續(xù)探索，以及國(guó)家在半導(dǎo)體全產(chǎn)業(yè)鏈自主化方面的戰(zhàn)略投入，共同構(gòu)成了中國(guó)在芯片層次追趕與超越的戰(zhàn)略圖景。這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的勝負(fù)，不僅決定中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的天花板，更深刻影響著中國(guó)在下一個(gè)技術(shù)文明周期中的戰(zhàn)略位置。

算力基礎(chǔ)設(shè)施：人工智能的"骨骼與血管"

以數(shù)據(jù)中心為核心、以通信網(wǎng)絡(luò)為脈絡(luò)的算力基礎(chǔ)設(shè)施體系，是人工智能的骨骼與血管系統(tǒng)。骨骼提供結(jié)構(gòu)性支撐，血管負(fù)責(zé)要素的高效流通；沒(méi)有健壯的骨骼與暢通的血管網(wǎng)絡(luò)，再?gòu)?qiáng)勁的心臟也無(wú)法驅(qū)動(dòng)一個(gè)完整生命體的運(yùn)轉(zhuǎn)。

現(xiàn)代大型數(shù)據(jù)中心，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越傳統(tǒng)云計(jì)算的范疇，演進(jìn)為以AI算力為核心的超大規(guī)模智算基礎(chǔ)設(shè)施。它不僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的物理載體，更是整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的基礎(chǔ)底座。這一層次的體系構(gòu)成，可以從三個(gè)維度加以理解。

第一，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模化集群。 當(dāng)前，全球主要科技強(qiáng)國(guó)正以數(shù)千億美元的量級(jí)，持續(xù)投入超大規(guī)模智算數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。微軟與OpenAI宣布的"星際之門"計(jì)劃，擬投入5000億美元在美國(guó)建設(shè)一系列超大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心；中國(guó)各地涌現(xiàn)的算力中樞項(xiàng)目，以及阿里、騰訊、華為等企業(yè)自建的云與智算基礎(chǔ)設(shè)施，共同構(gòu)成了中國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略布局。這種大規(guī)模的資本集聚與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其實(shí)質(zhì)是構(gòu)建未來(lái)人工智能算力版圖的國(guó)家主權(quán)。

第二，服務(wù)器與高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的能力躍遷。 AI時(shí)代的算力集群，與傳統(tǒng)通用計(jì)算環(huán)境有著根本性的差異。以GPU為核心的AI服務(wù)器，通過(guò)NVLink、InfiniBand等超高速互聯(lián)技術(shù)，將數(shù)以萬(wàn)計(jì)的GPU連接成一個(gè)協(xié)同運(yùn)算的"超級(jí)大腦"。訓(xùn)練一個(gè)前沿大模型，往往需要數(shù)萬(wàn)塊GPU同時(shí)協(xié)作運(yùn)行數(shù)月，其對(duì)于計(jì)算集群的規(guī)模、穩(wěn)定性與互聯(lián)帶寬的要求，達(dá)到了前所未有的工程難度。

第三，通信網(wǎng)絡(luò)的底層支撐。 5G、6G通信技術(shù)，是數(shù)據(jù)在算力節(jié)點(diǎn)之間、在數(shù)據(jù)中心與終端之間高速流動(dòng)的"血管"。低延遲、高帶寬的通信網(wǎng)絡(luò)，不僅服務(wù)于消費(fèi)端的用戶體驗(yàn)，更是保障邊緣計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等人工智能應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)時(shí)性要求的關(guān)鍵基礎(chǔ)。 算力基礎(chǔ)設(shè)施的競(jìng)爭(zhēng)，表面上是資本的競(jìng)爭(zhēng)，深層次是技術(shù)體系整合能力的競(jìng)爭(zhēng)。誰(shuí)能以最優(yōu)的能效比、最低的延遲、最高的可靠性，構(gòu)建起支撐下一代人工智能發(fā)展的算力底座，誰(shuí)就掌握了整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)最具戰(zhàn)略價(jià)值的基礎(chǔ)設(shè)施權(quán)。

數(shù)據(jù)：人工智能的"五臟六腑"

數(shù)據(jù)既是人工智能的五臟六腑，也是滋養(yǎng)其持續(xù)進(jìn)化的核心營(yíng)養(yǎng)。理解數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的戰(zhàn)略意義，需要從三個(gè)層面展開(kāi)。

第一層面是社會(huì)數(shù)據(jù)的規(guī)模積累與質(zhì)量治理。 大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練，本質(zhì)上是一個(gè)從海量文本數(shù)據(jù)中蒸餾人類知識(shí)與推理模式的過(guò)程。GPT-4、Claude、Gemini等頂級(jí)大模型，均是在數(shù)以萬(wàn)億token計(jì)的文本語(yǔ)料上完成預(yù)訓(xùn)練的。這些數(shù)據(jù)來(lái)源于數(shù)十年互聯(lián) 網(wǎng)積累的網(wǎng)頁(yè)文本、數(shù)字化書(shū)籍、學(xué)術(shù)論文、代碼倉(cāng)庫(kù)、多語(yǔ)言內(nèi)容等各種形態(tài)的人類知識(shí)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)的規(guī)模決定了模型知識(shí)面的廣度，數(shù)據(jù)的質(zhì)量與多樣性決定了模型推理能力的深度與可靠性。這與"五全信息"概念高度契合——全空域、全流程、全場(chǎng)景、全解析、全價(jià)值的數(shù)據(jù)積累，構(gòu)成了訓(xùn)練通用人工智能模型最理想的原料體系。

第二層面是工業(yè)數(shù)據(jù)與垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)據(jù)的深度開(kāi)發(fā)。 通用數(shù)據(jù)賦予大模型廣博的知識(shí)基礎(chǔ)，而垂直領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)則是人工智能從"博學(xué)通才"蛻變?yōu)?領(lǐng)域?qū)＜?的關(guān)鍵。制造業(yè)的設(shè)備振動(dòng)數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)數(shù)據(jù)、質(zhì)檢圖像數(shù)據(jù)；醫(yī)療行業(yè)的影像數(shù)據(jù)、電子病歷數(shù)據(jù)、基因組測(cè)序數(shù)據(jù)；能源行業(yè)的電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備健康數(shù)據(jù)、負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)——這些深度積淀于各垂直產(chǎn)業(yè)鏈中的專業(yè)數(shù)據(jù)，是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)維度的核心價(jià)值體現(xiàn)。中國(guó)經(jīng)過(guò)數(shù)十年工業(yè)化積累，在眾多制造業(yè)垂直領(lǐng)域擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)。如何通過(guò)合理的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)機(jī)制將這些沉睡資產(chǎn)激活流通，是決定中國(guó)垂直領(lǐng)域人工智能競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵變量。

第三層面是人工智能自生成數(shù)據(jù)的飛輪效應(yīng)。 這是一個(gè)具有深遠(yuǎn)戰(zhàn)略意義的新維度。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取邏輯，是將人類社會(huì)產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練 AI 模型。然而，隨著大模型能力的持續(xù)提升，一種新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)范式正在興起——讓AI系統(tǒng)自主生成大量合成數(shù)據(jù)，再將這些高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)用于進(jìn)一步訓(xùn)練與優(yōu)化AI模 型，形成"以AI哺育AI"的數(shù)據(jù)飛輪。DeepMind的AlphaGo系列通過(guò)自我博弈生成棋局?jǐn)?shù)據(jù)，在圍棋領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了超越人類極限的突破；OpenAI 的系列模型通過(guò)大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓模型在推理過(guò)程中自主生成中間思維鏈數(shù)據(jù)，大幅提升了復(fù)雜推理任務(wù)的表現(xiàn)。這種AI自生成數(shù)據(jù)的范式，意味著人工智能的進(jìn)化速度將不再完全依賴于人類數(shù)據(jù)積累的節(jié)奏，而是可能以遠(yuǎn)超人類生產(chǎn)效率的方式自主加速——這是整個(gè)人工智能發(fā)展體系中最值得持續(xù)關(guān)注的結(jié)構(gòu)性變量。

算法模型：人工智能的"大腦與靈魂"

算法模型是將芯片算力、算力基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為真正智慧的方法論體系，是整個(gè)人工智能體系最具創(chuàng)造性、最難以復(fù)制的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。理解當(dāng)前算法模型的發(fā)展態(tài)勢(shì)，需要把握以下幾個(gè)關(guān)鍵演進(jìn)脈絡(luò)。

大模型范式的確立與深化。 2017年谷歌團(tuán)隊(duì) 提出 Transformer架構(gòu)，如同一次技術(shù)體系的"基因突變"，徹底改寫了人工智能發(fā)展的路徑依賴。以Transformer為核心架構(gòu)的大語(yǔ)言模型，通過(guò)在海量數(shù)據(jù)上進(jìn)行自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練，展現(xiàn)出前所未有的語(yǔ)言理解、知識(shí)整合與邏輯推理能力。ChatGPT的出現(xiàn)，則將這一技術(shù)突破轉(zhuǎn)化為席卷全球的社會(huì)認(rèn)知沖擊，標(biāo)志著人工智能從"專業(yè)工具"正式演變?yōu)?通用認(rèn)知基礎(chǔ)設(shè)施"。大模型不再僅僅是某個(gè)特定 任務(wù)的自動(dòng)化工具，而是具備跨領(lǐng)域知識(shí)遷移、零樣本推理、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃的通用智慧引擎。

規(guī)模定律與效率突破的辯證演進(jìn)。 過(guò)去數(shù)年，大模型的發(fā)展路徑遵循"規(guī)模定律"（Scaling Law）——模型參數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量與計(jì)算量的協(xié)同增長(zhǎng)，能夠持續(xù)帶來(lái)模型能力的可預(yù)測(cè)提升。然而，這一路徑正面臨來(lái)自兩個(gè)方向的結(jié)構(gòu)性壓力：算力成本與能源消耗的急劇攀升，使得單純依靠堆砌規(guī)模的路徑越來(lái)越難以為繼；高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的稀缺性日益凸顯，數(shù)據(jù)的邊際效益正在遞減。 正是在這一背景下，中國(guó)的DeepSeek以極具沖擊力的方式展示了另一條技術(shù)路徑。通過(guò)算法架構(gòu)創(chuàng)新（混合專家架構(gòu)MoE的深度優(yōu)化、多頭潛在注意力機(jī)制MLA的創(chuàng)新應(yīng)用）與訓(xùn)練方法改進(jìn)（基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的推理能力強(qiáng)化），DeepSeek以顯著低于同類頂級(jí)模型的計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)了可與OpenAI比肩的推理性能。這一突破的戰(zhàn)略意義，遠(yuǎn)不止于一個(gè)模型性能測(cè)評(píng)的超越，而是驗(yàn)證了算法創(chuàng)新可以在一定程度上"彎道"規(guī)模堆砌，為資源相對(duì)受限的追趕者開(kāi)辟了切實(shí)可行的技術(shù)路徑。

多模態(tài)融合與現(xiàn)實(shí)世界感知的能力躍遷。 早期大語(yǔ)言模型局限于文本域的理解與生成。當(dāng)前的前沿大模型，正以加速度向多模態(tài)方向演進(jìn)——將文本、圖像、音頻、視頻、代碼、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)乃至3D空間信息統(tǒng)一納入一個(gè)模型的認(rèn)知框架。這種多模態(tài)融合能力，使人工智能從"閱讀者"進(jìn)化為"感知者"，從理解符號(hào)世界向理 解物理世界邁出了決定性的一步。這正是人工智能將工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)生的多維傳感器數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)與大模型認(rèn)知推理能力深度融合的關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)。推理能力強(qiáng)化與慢思考范式的興起。以 O p enAI o1、o3 系列為代表，以DeepSeek-R1為標(biāo)志，一種新的算法范式正在重塑人工智能的能力邊界。通過(guò)在推理階段引入大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)與思維鏈搜索，讓模型在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)進(jìn)行深度"慢思考"，而非僅僅依賴預(yù)訓(xùn)練知識(shí)的快速檢索。這一范式轉(zhuǎn)變意味著，算力的使用方式正在從"訓(xùn)練密集"向"推理密集"演進(jìn)——在模型推理時(shí)動(dòng)態(tài)分配更多計(jì)算資源以換取更高質(zhì)量的輸出。這一變化將深刻影響整個(gè)AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的需求結(jié)構(gòu)與商業(yè)模式。

Agent化與具身智能的戰(zhàn)略前沿。 算法演進(jìn)的終極方向，不是一個(gè)能夠回答問(wèn)題的"對(duì)話機(jī)器"，而是一個(gè)能夠感知環(huán)境、制定計(jì)劃、調(diào)用工具、執(zhí)行行動(dòng)、從反饋中持續(xù)學(xué)習(xí)的"智能體"。AI Agent的崛起，意味著人工智能正從"被動(dòng)響應(yīng)"走向"主動(dòng)行動(dòng)"，從"認(rèn)知工具"演變?yōu)?數(shù)字員工"乃至"自主協(xié)作者"。而具身智能（Embodied AI）——將大模型認(rèn)知能力注入機(jī)器人物理軀體——?jiǎng)t代表著人工智能突破數(shù)字世界邊界、直接改造物理世界的終極技術(shù)方向。這一方向的成熟，將使人工智能與工業(yè)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)真正意義上的深度融合，完成從"數(shù)字大腦"到"數(shù)字生命"的歷史性跨越。

能源電力：人工智能的"底盤"

能源電力是人工智能整個(gè)體系的"底盤"——它處于最基礎(chǔ)的支撐地位。人工智能對(duì)電力的需求，已從可選項(xiàng)演變?yōu)橛布s束。訓(xùn)練一次當(dāng)前前沿量級(jí)的大模型，消耗的電力可能相當(dāng)于數(shù)千個(gè)普通家庭一年的用電量。而隨著模型規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)張與算力集群的加速擴(kuò)建，全球數(shù)據(jù)中心的電力需求正在以每年30%至40%的速度高速增長(zhǎng)。國(guó)際能源署預(yù)測(cè)，到2030年，全球數(shù)據(jù)中心的用電量將達(dá)到目前的兩倍以上。電力，從來(lái)沒(méi)有像今天這樣，直接決定著一個(gè)國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模天花板。

從全球電力格局審視，中國(guó)在這一維度上具有其他主要國(guó)家難以比肩的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。中國(guó)目前年發(fā)電量已超過(guò)10萬(wàn)億度，是美國(guó)的約三至四倍，且仍將持續(xù)向20萬(wàn)億度的量級(jí)邁進(jìn)。更為關(guān)鍵的是，中國(guó)的電力基礎(chǔ)設(shè)施正以全球罕見(jiàn)的規(guī)模與速度持續(xù)擴(kuò)張與升級(jí)，并在三個(gè)關(guān)鍵維度形成了體系性優(yōu)勢(shì)。

其一是特高壓直流輸電網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略布局。 中國(guó)已建成全球規(guī)模最大、技術(shù)最先進(jìn)的特高壓直流輸電體系，能夠?qū)⑽鞑康貐^(qū)豐富的清潔能源——水電、風(fēng)電、光伏——以極低的損耗輸送至東部人口密集、算力需求集中的地區(qū)。這種"西電東送"的能源空間調(diào)配能力，為東部沿海地區(qū)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的建設(shè)提供了充足的清潔電力保障。

其二是清潔能源裝機(jī)的爆發(fā)式增長(zhǎng)。 中國(guó)在光伏發(fā)電與風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域的裝機(jī)規(guī)模已位居全球第一，且仍在以每年數(shù)百GW的速 度持續(xù)增長(zhǎng)。清潔能源比例的持續(xù)提升，不僅降低了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的碳足跡，更在全球碳約束日益趨緊的背景下，構(gòu)建起中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的綠色底盤。

其三是智慧電網(wǎng)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力。 中國(guó)正在將人工智能技術(shù)深度融入電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)與調(diào)度體系，建設(shè)具有感知、自愈、優(yōu)化能力的智慧電網(wǎng)。這種"以AI優(yōu)化能源、以能源支撐AI"的正向循環(huán)，是中國(guó)在數(shù)字化與能源轉(zhuǎn)型雙重賽道同步領(lǐng)跑的獨(dú)特戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)。

相比之下，美國(guó)的電力基礎(chǔ)設(shè)施正面臨嚴(yán)峻的老化危機(jī)——平均設(shè)備壽命超過(guò)40年的老舊電網(wǎng)，在可靠性與擴(kuò)容能力上都已難以適應(yīng)人工智能時(shí)代的需求。歐洲則面臨能源轉(zhuǎn)型陣痛期高企的電價(jià)與供應(yīng)不穩(wěn)定問(wèn)題，使其算力產(chǎn)業(yè)在能源成本層面處于系統(tǒng)性劣勢(shì)。在這個(gè)意義上，能源電力這一維度，正在成為人工智能大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中被嚴(yán)重低估的戰(zhàn)略變量。

放眼更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)，能源層面的競(jìng)爭(zhēng)還將延伸至核能領(lǐng)域。小型模塊化反應(yīng)堆（SMR）技術(shù)的商業(yè)化成熟，將為超大規(guī)模算力集群提供清潔、穩(wěn)定、高密度的基荷電力，從根本上解決可再生能源間歇性帶來(lái)的供電不穩(wěn)定問(wèn)題。這一方向，已被微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭列為數(shù)據(jù)中心能源供給的重要戰(zhàn)略選項(xiàng)，并將在未來(lái)十到二十年內(nèi)深刻影響全球算力版圖的地理分布格局。

總而言之，芯片是跳動(dòng)的心臟，算力基礎(chǔ)設(shè)施是支撐行動(dòng)的骨骼與流通的血管，數(shù)據(jù)是滋養(yǎng)生命的五臟六腑，算法模型是感知與思考的大腦靈魂，能源電力則是維系一切的生命底盤。五者缺一，則整個(gè)體系或停滯、或殘缺、或空轉(zhuǎn)——其相互依存與協(xié)同演進(jìn)的關(guān)系，構(gòu)成了理解人工智能發(fā)展全貌不可或缺的完整邏輯。

將本文所論述的人工智能自身發(fā)展的五個(gè)層次，與五維數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架述的面向產(chǎn)業(yè)社會(huì)的五個(gè)維度相對(duì)照，便能清晰呈現(xiàn)"手心手背"的完整圖景：手背是人工智能自身的技術(shù)生態(tài)，是支撐 AI 文明大廈的內(nèi)在骨架；手心是人工智能面向產(chǎn)業(yè)社會(huì)的應(yīng)用價(jià)值，是技術(shù)價(jià)值創(chuàng)造與釋放的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)域。兩者合為一掌，不可偏廢。沒(méi)有手背的支撐，手心無(wú)從發(fā)力；沒(méi)有手心的延伸，手背的力量無(wú)處落地。

深刻理解這兩個(gè)維度的內(nèi)在結(jié)構(gòu)與相互關(guān)系，方能在數(shù)字化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略布局中，做出真正具有歷史縱深與技術(shù)洞察的判斷。這既是理解當(dāng)下人工智能競(jìng)爭(zhēng)格局的認(rèn)知框架，更是把握未來(lái)數(shù)字文明走向的指南 。■

數(shù)字化平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)融合的路徑解析

黃奇帆

研究員、重慶市原市長(zhǎng)

在全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革背景下，工商產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已超越工具性應(yīng)用層面，逐步演變?yōu)橹厮苌a(chǎn)方式、組織結(jié)構(gòu)與價(jià)值創(chuàng)造模式的根本性變革。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)五個(gè)環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合構(gòu)成的數(shù)字化平臺(tái)，正在賦能千行百業(yè)。盡管消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)在過(guò)去十幾年實(shí)現(xiàn)了用戶連接與流量經(jīng)濟(jì)的登峰造極，但面向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的深層次重構(gòu)仍處于關(guān)鍵突破期。當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為連接企業(yè)內(nèi)外的關(guān)鍵橋梁，是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。而人工智能的崛起，正以前所未有的速度融合并重構(gòu)前四個(gè)維度（即：工業(yè)自動(dòng)化、管理信息系統(tǒng)（MIS）、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)），推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“流程優(yōu)化”邁向“智能進(jìn)化”。

數(shù)字化平臺(tái)的“五全基因”及其五大特征

數(shù)字化技術(shù)的五個(gè)環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合，成為一個(gè)類似人體的智慧生命體。互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)就像人類的神經(jīng)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)就像人體內(nèi)的五臟六腑、皮膚以及器官，云計(jì)算相當(dāng)于人體的脊梁。沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)，五臟六腑與脊梁就無(wú)法相互協(xié)同；沒(méi)有云計(jì)算，五臟六腑就無(wú)法掛架；沒(méi)有大數(shù)據(jù)，云計(jì)算就是行尸走肉、空心骷髏。有了神經(jīng)系統(tǒng)、脊梁、五臟六腑、皮膚和器官之后，加上相當(dāng)于靈魂的人工智能——人的大腦和神經(jīng)末梢系統(tǒng)，基礎(chǔ)的“數(shù)字化”平臺(tái)就成形了。而區(qū)塊鏈技術(shù)既具有人體中幾萬(wàn)年遺傳的不可篡改、可追溯的基因特性，又具有人體基因的去中心、分布式特性。就像更先進(jìn)的“基因改造技術(shù)”，從基礎(chǔ)層面大幅度提升大腦反應(yīng)速度、骨骼健壯程度、四肢操控靈活性。數(shù)字化平臺(tái)在區(qū)塊鏈技術(shù)的幫助下，基礎(chǔ)功能和應(yīng)用將得到顛覆性改造，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)大的推動(dòng)力。

數(shù)字化平臺(tái)的“五全基因”

為什么數(shù)字化平臺(tái)會(huì)有如此強(qiáng)大的顛覆性？這是因?yàn)閿?shù)字化平臺(tái)實(shí)際存在“五全特征”：全空域泛在、全流程持續(xù)、全社會(huì)場(chǎng)景、全智能解析和全價(jià)值疊加，并給全社會(huì)帶來(lái)了“五全信息”。

所謂“全空域”是指：打破區(qū)域和空間障礙，從天到地、從地面到水下、從國(guó)內(nèi)到國(guó)際可以泛在地連成一體。

所謂“全流程”是指：關(guān)系到人類所有生產(chǎn)、生活流程中每一個(gè)點(diǎn)，每天24小時(shí)不停地積累信息。

所謂“全場(chǎng)景”是指：跨越行業(yè)界別，把人類所有生活、工作中的行為場(chǎng)景全部打通。

所謂“全解析”是指：通過(guò)人工智能的搜集、分析和判斷，預(yù)測(cè)人類所有行為信息，產(chǎn)生異于傳統(tǒng)的全新認(rèn)知、全新行為和全新價(jià)值。

所謂“全價(jià)值”是指：打破單個(gè)價(jià)值體系的封閉性，穿透所有價(jià)值體系，并整合與創(chuàng)建出前所未有的、巨大的價(jià)值鏈。

現(xiàn)代信息化的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)峭ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)通信跟全世界發(fā)生各種各樣的聯(lián)系，正是這種“五全”特征的基因，當(dāng)它們跟產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)合時(shí)形成了全產(chǎn)業(yè)鏈的信息、全流程的信息、全價(jià)值鏈的信息、全場(chǎng)景的信息，成為十分具有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。

“五全信息”的五個(gè)特征

信息是認(rèn)識(shí)世界的鑰匙，不同的信息形態(tài)和內(nèi)涵對(duì)應(yīng)的現(xiàn)實(shí)世界也是不一樣的。農(nóng)業(yè)時(shí)代對(duì)應(yīng)的是自然信息、工業(yè)時(shí)代對(duì)應(yīng)的是市場(chǎng)信息、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)應(yīng)的是流量信息，而到了數(shù)字時(shí)代對(duì)應(yīng)的則是結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)、秩序、信用、生態(tài)等構(gòu)成的“五全信息”。“五全信息”具有下面五個(gè)特征：

“五全信息”是結(jié)構(gòu)型的信息

數(shù)字時(shí)代所采集的“五全信息”，是全樣本的結(jié)構(gòu)型信息，這些信息必須包含社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的各種結(jié)構(gòu)性特征：產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)要有關(guān)于產(chǎn)業(yè)的各種特征描述、社會(huì)系統(tǒng)要有社會(huì)運(yùn)營(yíng)的各方面數(shù)據(jù)。五全信息的結(jié)構(gòu)性體現(xiàn)了“數(shù)字孿生”的概念，是企業(yè)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和社會(huì)系統(tǒng)的全樣本刻畫(huà)。

“五全信息”是動(dòng)態(tài)型的信息

具有五全特性的信息，是一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)或社會(huì)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的動(dòng)態(tài)信息，每一條五全信息都有時(shí)間戳、體現(xiàn)事物某一時(shí)刻的狀態(tài)，五全信息積累起來(lái)可以描繪事物的歷史規(guī)律和預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

“五全信息”是秩序型的信息

某一個(gè)系統(tǒng)的五全信息，體現(xiàn)了這一系統(tǒng)的秩序。五全信息既包含了社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的基本制度，也要包含其運(yùn)營(yíng)規(guī)則。也就是說(shuō)，五全信息采自于系統(tǒng)現(xiàn)有的秩序，也會(huì)幫助系統(tǒng)構(gòu)建新的秩序。

“五全信息”是信用型的信息

在以往的社會(huì)系統(tǒng)中，始終無(wú)法徹底解決全社會(huì)、全產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的信用問(wèn)題。而進(jìn)入“五全信息”社會(huì)，這些信息因?yàn)閰^(qū)塊鏈等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，具有高度的可信性。基于新的信用體系，無(wú)論是金融還是其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)都將發(fā)生更加徹底的革命。

“五全信息”是生態(tài)型的信息

五全信息不是孤立存在的，而是存在于特定的社會(huì)生態(tài)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)之中，是在描述特定生態(tài)里面的特定狀態(tài)。各類信息之間往往存在大量關(guān)聯(lián)，并以一個(gè)整體的形式展現(xiàn)出來(lái)。

在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、移動(dòng)通信等技術(shù)下的驅(qū)動(dòng)下，隨著中國(guó)的數(shù)字化生產(chǎn)關(guān)系日趨成熟，數(shù)字社會(huì)將擁有越來(lái)越多的“五全信息”。任何一個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈一旦能夠利用“五全信息”，就會(huì)立即形成新的經(jīng)濟(jì)組織方式，從而對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成顛覆性的沖擊。

數(shù)字化平臺(tái)與各行各業(yè)結(jié)合形成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需經(jīng)過(guò)五個(gè)步驟

數(shù)字化平臺(tái)，在5G背景進(jìn)一步發(fā)展到6G、量子通信環(huán)境下還會(huì)進(jìn)一步形成萬(wàn)物萬(wàn)聯(lián)體系，數(shù)字社會(huì)將擁有越來(lái)越多的“五全信息”。“五全信息”與制造業(yè)結(jié)合就形成智能制造、工業(yè)4.0；與物流行業(yè)相結(jié)合就形成智能物流體系；與城市管理相結(jié)合就形成智慧城市；與金融結(jié)合就形成金融科技或科技金融。數(shù)字化平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)融合賦能并非一蹴而就，而是要經(jīng)歷五個(gè)步驟：

第一個(gè)步驟是數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)“萬(wàn)物發(fā)聲”

目的是讓產(chǎn)業(yè)鏈上中下游各環(huán)節(jié)通過(guò)數(shù)字技術(shù)表述出來(lái)，發(fā)出“聲音”、留下痕跡，為構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字空間提供源頭數(shù)據(jù)。

第二個(gè)步驟是網(wǎng)絡(luò)化，實(shí)現(xiàn)“萬(wàn)物萬(wàn)聯(lián)”

通過(guò)5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等通信基礎(chǔ)設(shè)施，把所有能夠“發(fā)聲”的單元連接在一起，高帶寬、低延時(shí)地實(shí)現(xiàn)大范圍的數(shù)據(jù)交互共享。

第三個(gè)步驟是智能化，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)對(duì)話”

也就是要在“萬(wàn)物萬(wàn)聯(lián)”的基礎(chǔ)上，讓物與人可以交流，通過(guò)與人的智慧的融合，實(shí)現(xiàn)局部的智能反應(yīng)與調(diào)控。

第四個(gè)步驟是智慧化，實(shí)現(xiàn)“智慧網(wǎng)聯(lián)”

就是借助“萬(wàn)物互聯(lián)”、“人機(jī)對(duì)話”，使整個(gè)系統(tǒng)中的各種要素在人的智慧的驅(qū)動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)行。

第五個(gè)步驟是最高境界，實(shí)現(xiàn)“數(shù)字孿生”

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最高境界是數(shù)字孿生，要實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生：

首先就要通過(guò)智能傳感器、儀器儀表對(duì)物理對(duì)象的狀態(tài)進(jìn)行多物理量的采集和測(cè)量，并以數(shù)字化的方式，將物理對(duì)象的屬性和數(shù)據(jù)，全面映射到虛擬空間中，創(chuàng)建出全生命周期的動(dòng)態(tài)虛擬模型，以此模擬其在現(xiàn)實(shí)中的行為特征。

其次要將動(dòng)態(tài)仿真的數(shù)字模型與物理實(shí)體互相疊加、同步運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合。

最后，要實(shí)現(xiàn)數(shù)字虛擬世界和物理真實(shí)世界的精準(zhǔn)映射、交互協(xié)同、實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)。

在虛擬世界中：

一是可以對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行調(diào)控和干預(yù)；

二是可以通過(guò)模擬和預(yù)測(cè)真實(shí)系統(tǒng)的運(yùn)行，想象真實(shí)系統(tǒng)如何進(jìn)一步完善，從而進(jìn)行改造和優(yōu)化。

而通過(guò)VR、AR技術(shù)的深度應(yīng)用，將更有利于數(shù)字孿生在數(shù)字場(chǎng)景中的可視化表達(dá)和人機(jī)交互。

這五個(gè)步驟，前一步是后一步的基礎(chǔ)，但又不是截然分開(kāi)、涇渭分明的。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，要循序漸進(jìn)、適度超前，但也不要好高騖遠(yuǎn)、急于求成。隨著通信技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能的跨越式發(fā)展，擁有數(shù)字鏡像、數(shù)字孿生功能的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界的交互映射、虛實(shí)對(duì)應(yīng)、實(shí)時(shí)互動(dòng)，并深刻重塑社會(huì)生產(chǎn)力。

五維數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架的構(gòu)成與演進(jìn)邏輯

工業(yè)自動(dòng)化——物理世界的數(shù)字映射

工業(yè)自動(dòng)化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)，聚焦于制造環(huán)節(jié)中物理設(shè)備與生產(chǎn)流程的智能化升級(jí)。其核心在于通過(guò)可編程邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、工業(yè)機(jī)器人、傳感器網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的自動(dòng)控制、狀態(tài)感知與過(guò)程優(yōu)化。該維度的本質(zhì)是將物理世界中的制造活動(dòng)轉(zhuǎn)化為可量化、可監(jiān)控、可調(diào)節(jié)的數(shù)字信號(hào)流，為后續(xù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策奠定基礎(chǔ)。其戰(zhàn)略目標(biāo)在于提升生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量一致性、降低安全風(fēng)險(xiǎn)，并形成底層數(shù)據(jù)采集能力。

管理信息系統(tǒng)（MIS）——組織內(nèi)部的信息流重構(gòu)

管理信息系統(tǒng)（MIS）代表企業(yè)內(nèi)部職能管理體系的數(shù)字化。它以信息技術(shù)為支撐，將原本分散于行政、人事、財(cái)務(wù)、銷售等垂直職能部門的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行電子化與標(biāo)準(zhǔn)化，打破部門間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)信息在組織縱向?qū)蛹?jí)間的高效傳遞與共享。MIS的典型應(yīng)用包括辦公自動(dòng)化（OA）、人力資源管理系統(tǒng)（HRMS）、客戶關(guān)系管理（CRM）等。其核心價(jià)值在于提升組織運(yùn)行效率、規(guī)范管理流程、增強(qiáng)決策透明度，標(biāo)志著企業(yè)從經(jīng)驗(yàn)管理向數(shù)據(jù)輔助管理的初步轉(zhuǎn)變。

企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)——跨職能資源的集成優(yōu)化

企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵樞紐，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部橫向業(yè)務(wù)流程的集成與協(xié)同。ERP以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型為核心，整合財(cái)務(wù)、采購(gòu)、庫(kù)存、生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)鏈等核心業(yè)務(wù)模塊，打通“計(jì)劃-執(zhí)行-核算”全鏈條，追求供應(yīng)鏈整體的最低庫(kù)存水平與最優(yōu)運(yùn)營(yíng)成本。相較于MIS的垂直割裂，ERP強(qiáng)調(diào)端到端流程的貫通與全局資源的動(dòng)態(tài)配置，使企業(yè)具備更強(qiáng)的整體響應(yīng)能力與成本控制能力。其本質(zhì)是從“職能信息化”邁向“流程數(shù)字化”。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的價(jià)值重構(gòu)

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高級(jí)形態(tài)，其范疇遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的B2B、B2C電子商務(wù)，本質(zhì)上是“制造環(huán)節(jié)+十大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”深度融合的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。它通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、金融、服務(wù)等環(huán)節(jié)的全要素、全流程、全主體的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同。其戰(zhàn)略愿景在于打破企業(yè)邊界，構(gòu)建跨組織的信任機(jī)制與協(xié)作平臺(tái)，推動(dòng)資源最優(yōu)化的社會(huì)化配置與價(jià)值共創(chuàng)。

然而，盡管消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)已高度成熟，但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展仍處于初級(jí)階段，除歐冶云商、海爾卡奧斯、樹(shù)根互聯(lián)、徐工漢云等少數(shù)成功案例外，多數(shù)領(lǐng)域尚未實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、深度化的生態(tài)協(xié)同，面臨數(shù)據(jù)孤島、標(biāo)準(zhǔn)缺失、利益分配機(jī)制不健全等結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。

人工智能（AI）——從“數(shù)字軀體”到“數(shù)字靈魂”的關(guān)鍵飛躍

人工智能作為第五維度，不僅是前四者的賦能技術(shù)，更是一種正在重塑整個(gè)數(shù)字化范式的通用目的技術(shù)。AI通過(guò)對(duì)海量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與推理，賦予系統(tǒng)感知、理解、預(yù)測(cè)與決策的能力。人工智能并非獨(dú)立于前四個(gè)維度之外，而是能夠滲透、融合并重構(gòu)前四個(gè)維度。它與前四者的關(guān)系，是“靈魂”對(duì)“軀體”的統(tǒng)攝，標(biāo)志著數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“工具革命”邁向“智能進(jìn)化”。

前四個(gè)維度（工業(yè)自動(dòng)化、MIS、ERP、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）遵循的是橫向擴(kuò)張的邏輯，它們不斷打破物理與組織的邊界，將設(shè)備、部門、企業(yè)乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈連接成一張巨大的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了“萬(wàn)物互聯(lián)”。而第五維度（AI）遵循的是縱向升維的邏輯，它在已有的網(wǎng)絡(luò)之上，通過(guò)算法與算力，提取數(shù)據(jù)的規(guī)律，生成決策的智慧，實(shí)現(xiàn)了“萬(wàn)物智能”。

總結(jié)而言，第五維度不是對(duì)前四個(gè)維度的簡(jiǎn)單疊加，而是指數(shù)級(jí)的乘法效應(yīng)。

沒(méi)有前四個(gè)維度提供數(shù)據(jù)土壤，AI將是無(wú)源之水；而缺乏AI的賦能，前四個(gè)維度僅是冰冷的數(shù)據(jù)堆砌。只有當(dāng)AI作為第五維度深度注入時(shí)，工商產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才真正完成了從“數(shù)字化”向“智能化”的終極跨越。

五維數(shù)字化當(dāng)前存在的問(wèn)題解構(gòu)

在當(dāng)前技術(shù)加速迭代、市場(chǎng)不確定性加劇、產(chǎn)業(yè)邊界日益模糊的烏卡時(shí)代（“VUCA+”，即：易變、不確定、復(fù)雜、模糊），傳統(tǒng)工商產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的五維框架雖仍具解釋力，但其內(nèi)在結(jié)構(gòu)正經(jīng)歷深刻解構(gòu)。尤為顯著的是，處于框架中層的管理信息系統(tǒng)（MIS）與企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)，正面臨前所未有的危機(jī)。它們?cè)瞧髽I(yè)數(shù)字化的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”，如今卻因架構(gòu)僵化、響應(yīng)遲緩、生態(tài)封閉等結(jié)構(gòu)性缺陷，逐漸顯露出與時(shí)代需求的脫節(jié)，其主導(dǎo)地位正在被更具適應(yīng)性、靈活性與連接性的新型數(shù)字系統(tǒng)所替代。

架構(gòu)僵化：從“集成平臺(tái)”淪為“數(shù)字煙囪”

傳統(tǒng)MIS與ERP系統(tǒng)普遍采用單體式或緊耦合的模塊化架構(gòu)，其核心是預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)流程與固定的數(shù)據(jù)模型。這種設(shè)計(jì)在穩(wěn)定環(huán)境下能實(shí)現(xiàn)高效執(zhí)行，但在動(dòng)態(tài)市場(chǎng)中卻成為創(chuàng)新的桎梏。

變更成本高昂：企業(yè)業(yè)務(wù)模式微調(diào)（如新增銷售渠道、調(diào)整定價(jià)策略）往往需要復(fù)雜的二次開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)測(cè)試與停機(jī)維護(hù)，周期長(zhǎng)達(dá)數(shù)月。

擴(kuò)展性差：難以快速集成新興技術(shù)（如 AI、區(qū)塊鏈、低代碼工具）或接入外部平臺(tái)（如電商平臺(tái)、物流系統(tǒng)、碳管理平臺(tái)）。

形成新的“數(shù)字孤島”：盡管 ERP 旨在打破內(nèi)部壁壘，但其封閉性反而導(dǎo)致與外部 SaaS 應(yīng)用（如CRM、HR SaaS、BI工具）之間形成新的數(shù)據(jù)割裂，需依賴低效的接口對(duì)接。

響應(yīng)遲緩：無(wú)法匹配“實(shí)時(shí)商業(yè)”節(jié)奏

在消費(fèi)者需求瞬息萬(wàn)變、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)的今天，企業(yè)需要“實(shí)時(shí)感知-快速?zèng)Q策-即時(shí)執(zhí)行”的能力。而傳統(tǒng) ERP 的“批處理”邏輯與 MIS 的“層級(jí)審批”機(jī)制，嚴(yán)重滯后于業(yè)務(wù)節(jié)奏。

數(shù)據(jù)延遲：財(cái)務(wù)結(jié)算、庫(kù)存更新往往以日、周為單位，無(wú)法支持實(shí)時(shí)經(jīng)營(yíng)分析。

決策滯后：基于歷史數(shù)據(jù)的報(bào)表分析，難以應(yīng)對(duì)突發(fā)性市場(chǎng)波動(dòng)（如原材料暴漲、物流中斷）。

流程冗長(zhǎng)：一個(gè)采購(gòu)申請(qǐng)需經(jīng)過(guò)多級(jí)審批，而競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已通過(guò)自動(dòng)化系統(tǒng)完成下單。

生態(tài)封閉：難以融入“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”大協(xié)同

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是跨組織協(xié)同，要求系統(tǒng)具備開(kāi)放性、可組合性與服務(wù)化能力。而傳統(tǒng) ERP 與 MIS 的設(shè)計(jì)哲學(xué)是“企業(yè)中心化”與“控制導(dǎo)向”，天然排斥外部連接。

API（應(yīng)用程序編程接口）能力薄弱：多數(shù)系統(tǒng)缺乏原生、標(biāo)準(zhǔn)化的 API 接口，外部系統(tǒng)接入困難。

數(shù)據(jù)主權(quán)壁壘：企業(yè)不愿或無(wú)法安全地共享核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如產(chǎn)能、庫(kù)存、成本），導(dǎo)致協(xié)同流于表面。

服務(wù)化程度低：ERP 功能被“捆綁”在系統(tǒng)內(nèi)部，無(wú)法作為獨(dú)立“能力服務(wù)”輸出給生態(tài)伙伴。

五維數(shù)字化發(fā)展的路徑重構(gòu)：從“內(nèi)部管控”邁向“生態(tài)智能”

傳統(tǒng) MIS 與 ERP 的式微，并非意味著管理的消亡，而是標(biāo)志著管理范式正從“定式化管控”向“柔性化賦能”躍遷。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的雙重賦能下，五維數(shù)字化的演進(jìn)路徑將經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的解構(gòu)、重組與升維，其核心邏輯在于打破企業(yè)圍墻，建立基于數(shù)據(jù)智能的社會(huì)化資源配置體系。

架構(gòu)解耦與能力沉淀：從“巨石型系統(tǒng)”到“中臺(tái)化矩陣”

路徑重構(gòu)的第一步是“解構(gòu)”。傳統(tǒng) ERP 龐大的單體架構(gòu)必須被打破，通過(guò)“中臺(tái)化”戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)能力的沉淀與復(fù)用。

一是業(yè)務(wù)能力的原子化：將原本固化在 ERP 中的采購(gòu)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)等流程，拆解為標(biāo)準(zhǔn)化的“原子能力”（如統(tǒng)一用戶中心、統(tǒng)一訂單中心、統(tǒng)一支付中心）。這些能力不再歸屬于某個(gè)部門，而是作為共享服務(wù)存在。

二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全局化：打破 MIS 各子系統(tǒng)的孤島，構(gòu)建企業(yè)級(jí)“數(shù)據(jù)中臺(tái)”。不僅匯聚內(nèi)部經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，更要實(shí)時(shí)接入工業(yè)自動(dòng)化（第一維度）產(chǎn)生的 OT 數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn) IT 與 OT 的深度融合，讓物理世界的每一次震動(dòng)都能實(shí)時(shí)映射為數(shù)字世界的管理信號(hào)，為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)土壤。

連接重構(gòu)與生態(tài)內(nèi)嵌：從“企業(yè)內(nèi)環(huán)”到“產(chǎn)業(yè)外環(huán)”

路徑重構(gòu)的第二步是“連接”。未來(lái)的數(shù)字系統(tǒng)將不再關(guān)注企業(yè)內(nèi)部的閉環(huán)優(yōu)化，而是致力于在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（第四維度）中尋找最優(yōu)解。

管理系統(tǒng)將從“記錄賬簿”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑B接器”。基于 API（應(yīng)用程序接口），企業(yè)將自身的庫(kù)存、產(chǎn)能、物流等核心能力封裝為可調(diào)用的服務(wù)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與上下游進(jìn)行實(shí)時(shí)握手。

例如，企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃不再僅由內(nèi)部 ERP 計(jì)算，而是直接響應(yīng)下游電商平臺(tái)的實(shí)時(shí)銷售預(yù)測(cè)，并自動(dòng)觸發(fā)上游供應(yīng)商的原料準(zhǔn)備。

這種變革使得管理邊界從“企業(yè)圍墻”延伸至“產(chǎn)業(yè)鏈全域”，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈上下游在數(shù)據(jù)層面的“同頻共振”。

智能決策與自主進(jìn)化：從“流程驅(qū)動(dòng)”到“認(rèn)知驅(qū)動(dòng)”

路徑重構(gòu)的終極一步是“升維”。人工智能（第五維度）將徹底重寫管理的底層代碼，使系統(tǒng)從“執(zhí)行工具”進(jìn)化為“智慧生命體”。

未來(lái)的數(shù)字化路徑將不再依賴預(yù)設(shè)的流程規(guī)則，而是轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知決策。

一是預(yù)測(cè)性決策替代反應(yīng)性管理：AI 大模型將通過(guò)對(duì)全域“五全信息”的深度解析，提前預(yù)判市場(chǎng)波動(dòng)、設(shè)備故障與信用風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從“事后諸葛亮”到“事前預(yù)警機(jī)”的轉(zhuǎn)變。

二是自主智能體（Agent）的崛起：新一代系統(tǒng)將由無(wú)數(shù)個(gè) AI 智能體組成，它們能夠理解自然語(yǔ)言指令，自主完成跨系統(tǒng)、跨組織的復(fù)雜任務(wù)（如自動(dòng)尋源比價(jià)、合同風(fēng)險(xiǎn)審查）。

最終，五維數(shù)字化將形成一個(gè)有機(jī)的閉環(huán)：工業(yè)自動(dòng)化提供感官數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供連接網(wǎng)絡(luò)，中臺(tái)架構(gòu)提供骨骼肌肉，而人工智能注入靈魂。

企業(yè)將不再是一個(gè)孤立的組織，而是一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)感知環(huán)境變化、自主進(jìn)化、并與生態(tài)系統(tǒng)共生共榮的智慧系統(tǒng)。

最后，MIS 與 ERP 并未走向終結(jié)，而是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的澎湃浪潮與人工智能的革命性驅(qū)動(dòng)下，經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的“系統(tǒng)升維”與“生態(tài)重生”。它們正掙脫單體架構(gòu)與企業(yè)邊界的桎梏，從封閉僵化的流程執(zhí)行工具，蛻變?yōu)殚_(kāi)放、靈動(dòng)、自適應(yīng)的智能協(xié)同中樞——以產(chǎn)業(yè)圖譜為認(rèn)知底座，以微服務(wù)生態(tài)為功能單元，以 AI Agent 為決策主體，在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流與事件驅(qū)動(dòng)中實(shí)現(xiàn)跨組織的價(jià)值共振。

在此新范式下，我們正邁向一個(gè)嶄新的數(shù)字文明——未來(lái)的管理信息系統(tǒng)，將不再是被動(dòng)的工具，而是作為具備感知、推理與行動(dòng)能力的“產(chǎn)業(yè)智能體”，在生態(tài)協(xié)同中孕育出超越傳統(tǒng)企業(yè)形態(tài)的經(jīng)濟(jì)新生命。■

黃奇帆：今后十年人民幣將逐步升值至6.0左右

12月21日，在2025深圳香蜜湖金融年會(huì)上，重慶市人民政府原市長(zhǎng) 黃奇帆就我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出見(jiàn)解 。

黃奇帆認(rèn)為，當(dāng)前我國(guó)外貿(mào)成績(jī)卓著，是過(guò)去十年中國(guó)制造業(yè)深層變革與高質(zhì)量發(fā)展的自然結(jié)果。

具體來(lái)看，首先，我國(guó)工業(yè)增加值占全球比重已達(dá)32%，形成“三個(gè)三分之一”格局。即中國(guó)制造約占全球三分之一，發(fā)達(dá)國(guó)家整體占三分之一，其余發(fā)展中國(guó)家占三分之一。這使得我國(guó)成為自英國(guó)、美國(guó)之后，第三個(gè)長(zhǎng)期保持全球工業(yè)三分之一比重的經(jīng)濟(jì)體。

第二，我國(guó)在汽車、造船、高鐵、電力裝備、新能源（光伏）等五大領(lǐng)域已形成全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；在高端裝備、航空航天、生物醫(yī)藥、新材料、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從跟跑到并跑的跨越。當(dāng)前出口中60%為高端裝備與電子產(chǎn)品，工業(yè)品占比達(dá)90%。

第三，產(chǎn)業(yè)鏈完整度與自主性增強(qiáng)。我國(guó)是唯一擁有聯(lián)合國(guó)全部41個(gè)工業(yè)大類、200個(gè)中類、500個(gè)小類及700多個(gè)細(xì)類的國(guó)家。加工貿(mào)易比重已從過(guò)去50%以上降至不足20%，80%以上出口產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)附加值占比超80%，產(chǎn)業(yè)鏈集群效應(yīng)顯著。

與此同時(shí)，外資結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。盡管面臨外部壓力，我國(guó)實(shí)際利用外資規(guī)模在過(guò)去十年翻番，年均約1200億美元。外資呈現(xiàn)“項(xiàng)目數(shù)減、投資額增”的特點(diǎn)，集中于高技術(shù)、高資本密度領(lǐng)域。外資企業(yè)貢獻(xiàn)了全國(guó)約30%的出口、50%的高附加值裝備與電子類產(chǎn)品出口，以及15%的工商稅收。

此外，出口從“只長(zhǎng)骨頭不長(zhǎng)肉”的加工貿(mào)易為主，轉(zhuǎn)向以國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈為根基、附加值內(nèi)嵌的集群化出口模式。

黃奇帆指出，我國(guó)應(yīng)推動(dòng)進(jìn)出口雙向平衡、提升貿(mào)易質(zhì)量與人民幣國(guó)際化水平。

一方面，通過(guò)匯率適度升值，增強(qiáng)人民幣購(gòu)買力，促進(jìn)進(jìn)口增長(zhǎng)，助力人均GDP在中長(zhǎng)期實(shí)現(xiàn)以美元計(jì)價(jià)的翻番目標(biāo)。在黃奇帆看來(lái)，今后十年人民幣對(duì)美元匯率將從7.0逐步升值至6.0左右。

另一方面，根據(jù)行業(yè)差異與全局需要，適度下調(diào)部分出口退稅規(guī)模，將財(cái)政資源更多用于國(guó)內(nèi)民生與創(chuàng)新發(fā)展領(lǐng)域。

從民生角度，更為重要的是，應(yīng)穩(wěn)步提升最低工資標(biāo)準(zhǔn)，改善勞動(dòng)報(bào)酬在分配中的比重；推動(dòng)帶薪休假制度落實(shí)，合理縮減年均工時(shí)，促進(jìn)共同富裕與消費(fèi)升級(jí)。

此外，黃奇帆提出，要防止國(guó)內(nèi)“內(nèi)卷”卷到國(guó)外，即“反內(nèi)卷”首先要在出口產(chǎn)品上減少“賠本賺吆喝”的事情，提升中國(guó)制造的品牌價(jià)值與整體利潤(rùn)水平。

“中國(guó)不僅要把貨物貿(mào)易搞好，還要把服務(wù)貿(mào)易搞好，貨物貿(mào)易大國(guó)不等于貿(mào)易強(qiáng)國(guó)，服務(wù)貿(mào)易大國(guó)才是貿(mào)易強(qiáng)國(guó)。”黃奇帆說(shuō)道。中國(guó)下一步進(jìn)出口要在服務(wù)貿(mào)易上下功夫，力爭(zhēng)到2040年服務(wù)貿(mào)易占中國(guó)全部貨物貿(mào)易和服務(wù)貿(mào)易總量的20%，達(dá)到世界平均值，這樣的貿(mào)易結(jié)構(gòu)才更合理。■

黃奇帆最新談海南封關(guān)運(yùn)行

今年年底海南島自由港將封關(guān)運(yùn)行，這已經(jīng)是準(zhǔn)備了幾年的一件大事，也是中國(guó)自由港建設(shè)、自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)建設(shè)具有里程碑意義的一件大事。

作為自由港，基本政策有五項(xiàng)：一是企業(yè)所得稅趨于15%，因?yàn)槿蜃杂筛鄣钠髽I(yè)所得稅均在15%以下；二是個(gè)人所得稅趨于15%；三是零關(guān)稅；四是服務(wù)貿(mào)易零壁壘，即全面放開(kāi)。中國(guó)與東南亞15個(gè)國(guó)家簽署的RCEP已實(shí)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易零壁壘，海南不僅與這15個(gè)國(guó)家，而且與全球的服務(wù)貿(mào)易均趨于零壁壘；五是作為自由港，海外投資利潤(rùn)回流免稅，與香港政策一致。我的意思有這五條對(duì)海南的經(jīng)濟(jì)，對(duì)中國(guó)自由港的建設(shè)將起到歷史性、長(zhǎng)周期的推動(dòng)力。

封關(guān)后，海南島的產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)重點(diǎn)抓哪些方面？除過(guò)去10年、20年持續(xù)推進(jìn)的產(chǎn)業(yè)外，至少有五件事對(duì)中國(guó)意義重大，將極大推動(dòng)海南產(chǎn)業(yè)發(fā)展：

第一件事，應(yīng)推動(dòng)海南國(guó)內(nèi)貿(mào)易與國(guó)際貿(mào)易一體化，實(shí)現(xiàn)內(nèi)貿(mào)與外貿(mào)同線、同質(zhì)、同標(biāo)，消除準(zhǔn)入門檻，盡管稅收和管理存在差異，但中國(guó)改革開(kāi)放幾十年來(lái)，外貿(mào)享有較多優(yōu)惠，內(nèi)貿(mào)則按常規(guī)管理，導(dǎo)致內(nèi)貿(mào)與外貿(mào)企業(yè)間存在隔閡，黨的二十大報(bào)告提出推動(dòng)內(nèi)外貿(mào)一體化，實(shí)現(xiàn)規(guī)則、體制、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，國(guó)內(nèi)正朝此方向努力，海南應(yīng)一步到位。香港的獨(dú)特之處在于，其內(nèi)貿(mào)、與大陸貿(mào)易及國(guó)際貿(mào)易在規(guī)則上無(wú)差異。在美國(guó)，貿(mào)易公司從紐約向洛杉磯或巴黎、倫敦銷售商品，手續(xù)無(wú)異。相比之下，中國(guó)內(nèi)貿(mào)與外貿(mào)存在顯著差異，因此，國(guó)務(wù)院決定在2030年前實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)貿(mào)易與國(guó)際貿(mào)易一體化。黨的二十大報(bào)告也提出了這一要求。海南作為自由港，其島內(nèi)貿(mào)易、與大陸貿(mào)易及全球貿(mào)易應(yīng)實(shí)現(xiàn)三位一體，無(wú)差異對(duì)接，也就是中國(guó)內(nèi)外貿(mào)一體化第一個(gè)發(fā)源地應(yīng)該在海南島，根據(jù)國(guó)家關(guān)于內(nèi)外貿(mào)一體化的規(guī)劃，我們應(yīng)將2030年的發(fā)展目標(biāo)提前至2026年在海南島實(shí)現(xiàn)。這將有助于推動(dòng)海南島的貿(mào)易發(fā)展，吸引國(guó)內(nèi)眾多貿(mào)易公司注冊(cè)，實(shí)現(xiàn)與全球貿(mào)易一體化規(guī)則的對(duì)接。

第二件事海南島應(yīng)該大力發(fā)展服務(wù)貿(mào)易，正如黨的二十大報(bào)告所強(qiáng)調(diào)的，服務(wù)貿(mào)易與貨物貿(mào)易的一體化發(fā)展對(duì)于中國(guó)成為世界貿(mào)易強(qiáng)國(guó)至關(guān)重要。當(dāng)前，全球服務(wù)貿(mào)易占貿(mào)易總量的比重約為25%，而歐洲和美國(guó)的服務(wù)貿(mào)易比重更是高達(dá)30%至40%。相比之下，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易在全球貿(mào)易中的比重僅為13%，盡管服務(wù)貿(mào)易額達(dá)到1萬(wàn)億美元，但與6萬(wàn)多億美元的貨物貿(mào)易相比，仍顯不足，服務(wù)貿(mào)易的比重還有很大的提升空間。所以中央每年都在北京開(kāi)一次服務(wù)貿(mào)易大會(huì)，就是要推動(dòng)這件事。大家要明白，22個(gè)自貿(mào)區(qū)的核心是推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展。若將自貿(mào)區(qū)僅視為開(kāi)發(fā)區(qū)或簡(jiǎn)單保稅區(qū)，無(wú)異于將自貿(mào)區(qū)政策大材小用，因此，自由港的核心在于服務(wù)貿(mào)易，必須大力發(fā)展。海南貨物和工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，貨物貿(mào)易對(duì)其而言只是次要部分，但是如果海南把服務(wù)貿(mào)易搞上去，那服務(wù)貿(mào)易有什么內(nèi)容？包括產(chǎn)業(yè)鏈上的制造業(yè)相關(guān)聯(lián)各種物流，全球的物流，包括研究開(kāi)發(fā)，包括產(chǎn)業(yè)鏈的金融，包括各種市場(chǎng)準(zhǔn)入檢驗(yàn)檢測(cè)的機(jī)構(gòu)，也包括綠色低碳的服務(wù)，有數(shù)字化的服務(wù)，還有貿(mào)易批發(fā)、零售、銷售、售后服務(wù)的這種服務(wù)，還包括教育、衛(wèi)生這種人力資源管理方面為產(chǎn)業(yè)的服務(wù)，還包括會(huì)計(jì)師事務(wù)所、律師事務(wù)所各種專業(yè)咨詢，總之，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的十大領(lǐng)域一旦跨境，即構(gòu)成高附加值的服務(wù)貿(mào)易，中國(guó)目前1萬(wàn)億美元的服務(wù)貿(mào)易中，大量屬于勞動(dòng)密集型的旅游接待外賓服務(wù)。而真正由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)構(gòu)成、附加值高、人才密集的跨國(guó)服務(wù)貿(mào)易，我們?nèi)院芏倘保敲春Ｄ蠉u把這一塊搞上去，要向香港學(xué)習(xí)，香港在說(shuō)自己是國(guó)際金融中心、貿(mào)易中心的時(shí)候?qū)ｉT加了一個(gè)服務(wù)中心，服務(wù)中心就是服務(wù)貿(mào)易中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，是為制造和實(shí)體經(jīng)濟(jì)服務(wù)的，目前國(guó)內(nèi)此類服務(wù)業(yè)發(fā)展尚不充分，四中全會(huì)提出在“十五五”期間加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，海南島要在這一塊搞上去，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)涵蓋10個(gè)大類、35個(gè)中類、171個(gè)小類，可借鑒香港模式發(fā)展。

中國(guó)和東南亞之間15個(gè)國(guó)家共同形成了RCEP。這些國(guó)家之間的貿(mào)易壁壘將被消除，實(shí)現(xiàn)零關(guān)稅，服務(wù)貿(mào)易也將不再有壁壘。所有制不同的企業(yè)將享有同等的國(guó)民待遇，這為各種企業(yè)提供了公平競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境。海南島作為中國(guó)的自由港，將首先與這些東南亞國(guó)家落實(shí)RCEP政策，形成巨大的貿(mào)易樞紐。整個(gè)中國(guó)若要與東南亞國(guó)家形成RCEP交易，海南島將成為交易的中心基地。這是第三件事，海南應(yīng)該非常明確把海南島發(fā)展成東南亞的經(jīng)濟(jì)交往和大陸的交往之間的一個(gè)橋梁，一個(gè)樞紐。

第四件事是“一帶一路”，中國(guó)對(duì)“一帶一路”的投資規(guī)模日益擴(kuò)大，至今已持續(xù)15年，當(dāng)前，中國(guó)對(duì)“一帶一路”的投資并非僅限于海南島，而是全國(guó)范圍內(nèi)的投資，然而，存在一個(gè)問(wèn)題，即“一帶一路”沿線的人民幣結(jié)算量?jī)H占約5%，而中國(guó)與全球的跨境貿(mào)易人民幣結(jié)算比例已達(dá)22%，為何“一帶一路”本應(yīng)以人民幣進(jìn)行投資和貿(mào)易，卻反而采用美元投資，原因在于，“一帶一路”沿線國(guó)家獲取了大量人民幣，但缺乏有效的回流渠道，不知如何使用，海南島應(yīng)構(gòu)建一個(gè)體系，促進(jìn)“一帶一路”沿線國(guó)家所持人民幣回流中國(guó)，海南島雖屬中國(guó)大陸，但作為自由港，若構(gòu)建金融回流體系，將對(duì)中國(guó)“一帶一路”發(fā)展提供有力支撐，并帶來(lái)巨大收益。

第五件事中國(guó)正在著力推進(jìn)人民幣國(guó)際化。黨的二十大報(bào)告提出有序推進(jìn)人民幣國(guó)際化，過(guò)去幾十年，人民幣國(guó)際化常被描述為“審慎推進(jìn)”，而黨的二十大報(bào)告提出“有序推進(jìn)”，這一變化顯然意味著推進(jìn)力度的加強(qiáng)。全球貨幣地位與GDP地位相關(guān)，可分為三檔。美國(guó)GDP占全球24%，但其美元在全球貨幣清算結(jié)算和儲(chǔ)備中占比達(dá)50%—60%，其中儲(chǔ)備貨幣占60%，清算結(jié)算占50%，清算結(jié)算比重遠(yuǎn)超其GDP地位。第二檔次為一般發(fā)達(dá)國(guó)家，包括歐共體、日本、韓國(guó)等30多個(gè)國(guó)家，其GDP占全球比重與貨幣地位相當(dāng)。例如，日本1975年GDP占全球14%，日元占全球貨幣比重約13%—14%；如今日本GDP占比降至不到4%，日元清算結(jié)算比重也降至3%—4%，此為第二檔次特征。第三檔次涵蓋150多個(gè)發(fā)展中國(guó)家，其GDP總和占全球一半，然而，這150多個(gè)國(guó)家的貨幣總量在全球貨幣清算量中僅占5%，中國(guó)不幸也位列其中，目前，中國(guó)GDP占全球比例略低于20%。過(guò)去幾十年間，人民幣清算占比一直維持在2%—3%的水平，隨著黨的二十大提出有序推進(jìn)人民幣國(guó)際化，這一比例近年來(lái)迅速提升至6%、7%。總而言之，若我國(guó)GDP占比達(dá)到20%，貨幣占比也應(yīng)相應(yīng)提升至這一水平，至少應(yīng)與法國(guó)、英國(guó)、日本等世界經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)相當(dāng)。到2050年，若中國(guó)成為世界經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)，GDP占比達(dá)到全球25%，而貨幣地位仍停留在5%—6%，這將有失水準(zhǔn)，不符合國(guó)家金融強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略要求，這一進(jìn)程將舉國(guó)推進(jìn)。而海南島作為自由港，在中國(guó)人民幣國(guó)際化進(jìn)程中應(yīng)發(fā)揮應(yīng)有作用，可借鑒香港等地的經(jīng)驗(yàn)，建立離岸人民幣資金池，推動(dòng)人民幣及其他貨幣的普及，在此過(guò)程中，海南島可全方位探索多種方法，這將使國(guó)內(nèi)金融走向世界，而海南島將成為人民幣國(guó)際化的重要基地和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

我的意思是指，第一，海南島將服務(wù)貿(mào)易與貨物貿(mào)易一體化，并著重發(fā)展服務(wù)貿(mào)易；第二，實(shí)現(xiàn)內(nèi)貿(mào)與外貿(mào)一體化；第三，打造RCEP發(fā)展基地；第四，成為“一帶一路”回流基地。海南島在“一帶一路”上的投資貿(mào)易量或許不大，但國(guó)內(nèi)企業(yè)若以海南島為注冊(cè)地，在“一帶一路”投資所得，回國(guó)需繳稅，而回流至海南島則免稅。封關(guān)運(yùn)作下，海南島離境投資收益免稅，這一點(diǎn)與香港相似，海南島在優(yōu)惠政策上，與香港的十大優(yōu)惠相比，已占據(jù)六條。至于香港特有的個(gè)人住房房產(chǎn)稅和遺產(chǎn)稅，我國(guó)尚未實(shí)施，故不作比較。簡(jiǎn)而言之，海南島的15%所得稅、15%個(gè)人所得稅、零關(guān)稅及離境返回免稅等政策，確實(shí)與香港趨于一致，我認(rèn)為如果把剛才說(shuō)的5件事適合于海南島發(fā)展的，跟它的稅務(wù)政策、優(yōu)惠政策結(jié)合為一體，一定會(huì)在今后5—10年、15年把海南島的發(fā)展更上一個(gè)層次。■

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