前不久，一位有多年慢阻肺病史的老年患者，因咳嗽胸悶來南京市浦口區(qū)中醫(yī)院做胸部CT。因病癥復雜，老慢支、肺氣腫圖像疊加，CT影像上的紋理特別雜亂，肉眼初篩極易漏看病灶。該院醫(yī)學影像科主任李永霞將影像上傳AI輔助診療系統(tǒng)，幾秒鐘后，右肺下葉一處隱蔽的0.8厘米磨玻璃結節(jié)便被標記出。

李永霞隨即結合患者的腫瘤標志物和病史會診，判斷結節(jié)有惡性可能，并及時建議臨床干預。“如果沒有這位‘細心搭檔’，這個結節(jié)就像大海撈針，容易漏判。等增大后再發(fā)現(xiàn)，治療難度就大了。”李永霞將AI比作臨床診斷的“第二雙眼睛”。

浦口區(qū)中醫(yī)院醫(yī)學影像科AI輔助診療系統(tǒng)

放眼江蘇，AI已廣泛應用于影像輔助診斷、急診預警、電子病歷生成、合理用藥審核等環(huán)節(jié)，多地醫(yī)院形成了常態(tài)化的人機協(xié)同模式。AI在醫(yī)院的實際運用中有哪些“看家本領”和“軟肋所在”？AI加持下，診療是否“醫(yī)”勞永逸？醫(yī)生對優(yōu)化人機協(xié)同又有哪些干貨建議？江南時報記者近日采訪一線醫(yī)生、技術企業(yè)，看看現(xiàn)在的醫(yī)療輔助AI是否真正實現(xiàn)“醫(yī)”步到位。

資源用在“刀刃”上

醫(yī)生專注復雜病例

隨著CT技術愈發(fā)先進，“標得越清，看得越多”成為醫(yī)生肩負的重擔。

工作近30年，李永霞見證了胸部CT掃描層厚從1厘米到5毫米，再到現(xiàn)在0.625毫米“亞毫米級別”的技術飛躍。“據(jù)我所知，更好的設備能掃到0.2毫米甚至更低。圖層掃得越來越薄，雖更易篩查出早期病變，但圖像越來越精細，影像科醫(yī)生要看的圖像也就越多，工作量巨大。”

一個患者的胸部CT大約有600幅圖像，該院醫(yī)學影像科室每天要處理600-700人次的檢查。傳統(tǒng)閱片方式需要醫(yī)生逐張審閱排查，不僅容易造成視力疲勞，需要相當多的體力，而且閱片效率有限。

現(xiàn)在，AI接下了這一基礎工作，資深醫(yī)生得以專心研究疑難雜癥，讓優(yōu)質醫(yī)療資源真正用在“刀刃”上。“我們不需要再從零開始‘找茬兒’，只要對AI標注的區(qū)域進行復核。”李永霞說。在浦口區(qū)中醫(yī)院，AI輔助診療讓出報告比以前快40%，急診報告可在30分鐘內完成，普通門診報告不超過2小時，大大減少了患者的等待時間。AI幫助醫(yī)生從初篩、標注、對比等海量的基礎性工作中解脫出來，不僅提高了效率，還大大降低了漏診率。

有些孩子比同齡人矮，家長往往會帶來醫(yī)院拍片測骨齡，骨齡檢測正是AI的一大強項。李永霞向記者展示了一張不同階段的骨齡對照圖：“我剛開始工作時，科室每個醫(yī)生都有這種圖譜，因為不同的年齡、性別有相應的骨骺出現(xiàn)時間和閉合情況，每個孩子的片子都需要我們逐一核對，非常耗時。”而現(xiàn)在AI自帶圖譜核對，能自動分析處理X光片，快速準確地評估骨齡。記者在屏幕上看到，AI給出的報告，涵蓋了孩子的生活年齡、與生長發(fā)育相關的R系列骨齡、與激素水平相關的C系列骨齡等詳細結果，并在建議中有效提示孩子的生長發(fā)育是否落后于實際年齡。

AI是醫(yī)生平日得力的助手，更是搶抓時間的戰(zhàn)友。深夜收到急診影像，它能快速整合患者歷次檢查、診療數(shù)據(jù)，給出標準化參考和綜合提示。“極快的速率，為緊急搶救爭取了大把寶貴時間。”李永霞說。

AI提示“參考標準”

醫(yī)生研判“最終答案”

但是，AI很敏感，“一網打盡”的病灶提示，也會給醫(yī)生帶來“虛晃一槍”的困擾。

浦口區(qū)中醫(yī)院醫(yī)學影像科在五六年前就率先引入AI技術，當時數(shù)據(jù)庫不完善，醫(yī)生復核非常慎重。如今技術發(fā)展了，數(shù)據(jù)充實了，那么AI識別的完整性、準確性究竟進步幾許？還會不會漏檢、誤檢，給醫(yī)生帶來新的考驗？

李永霞說：“只會多檢，基本不易漏檢。”目前，這套AI輔助診療系統(tǒng)在肋骨骨折、肺炎、肺結節(jié)等方面準確性已達95%——但正因為AI過于精細，得出結果的假陽性率較高，需要醫(yī)生剔除誤判。“它很敏感，一些小痕跡都會標注異常，需要醫(yī)生更為細心地排錯。”

人的兩側肋骨共有24根，骨骼數(shù)量多，是考驗眼力的難點。在肋骨骨折診斷中，AI擅長識別細微的骨皮質扭曲、青枝骨折（即“不完全骨折”），并通過曲面重建和VR重建技術直觀展示骨折情況，輔助臨床醫(yī)生判斷。“有人天生就有骨扭曲，這就需要醫(yī)生跟患者、臨床醫(yī)生溝通，了解患者是否有外傷史、按壓對應部位是否疼痛等，結合患者的體征、癥狀、病史判斷他是真實骨折還是假陽性骨折。”

“我們的原則是信賴但不盲從，復核必有依據(jù)。把AI結果當重要參考，而不是最終結論。”李永霞告訴記者，如果AI給出的結果與醫(yī)生專業(yè)判斷不符，醫(yī)生會重新檢查、核對數(shù)據(jù)，最終還是以臨床證據(jù)和診療規(guī)范為核心，確保診斷精確無誤。

AI是醫(yī)生的“參考標準”，但不是診斷的“標準答案”。

“AI沒有臨床思維和辯證能力，只會看數(shù)據(jù)，做不到整體判斷。面對罕見病、復雜病和超出數(shù)據(jù)庫的情況，AI就失靈了，而醫(yī)生可以依靠臨床經驗、多學科知識、實驗室檢查、患者的臨床表現(xiàn)等做綜合判斷。”李永霞特別強調，醫(yī)療的本質是治病救人，醫(yī)生安撫患者情緒、解釋診療方案的人文關懷，是當下AI無法做到的。

全省發(fā)力“數(shù)據(jù)基座”

醫(yī)生獻策“降噪通聯(lián)”

今年省政府工作會議上明確提出，要將人工智能技術融入醫(yī)療健康服務與治理的全領域全過程。現(xiàn)在，“人工智能+醫(yī)療健康”的試驗正在江蘇各大醫(yī)院展開，AI的身影已在諸多診療流程中隨處可見。

在揚州儀征市，“人工智能輔助診斷系統(tǒng)”能自動推薦相關治療方案和藥品，并進行合理用藥審核，為基層醫(yī)生提供診斷經驗、方法以及輔助診療建議；在重癥救治一線，蘇州市立醫(yī)院太湖總院的AI能在3分鐘內初步完成數(shù)據(jù)整合分析，一旦患者出現(xiàn)緊急情況，系統(tǒng)立即提示醫(yī)務人員介入搶救；在常州市第一人民醫(yī)院，全院43%-45%的門診電子病歷由AI輔助生成，AI輔助病理科將診斷效率提升約30%，并已形成覆蓋多環(huán)節(jié)的八大AI應用場景……

去年8月，由江蘇省人民醫(yī)院牽頭，南京大數(shù)據(jù)集團及下屬南京可信數(shù)據(jù)服務有限公司共同申報的“慢病多模態(tài)高質量數(shù)據(jù)集建設項目”入選國家首批行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集建設先行先試單位名單。項目聚焦代謝性疾病、心腦血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病、癌癥等重大慢病的AI模型訓練需求，創(chuàng)新性地提出了構建涵蓋世界模型、多模態(tài)超級表單、AI智能體和可信賬戶的高質量數(shù)據(jù)集生成平臺。

南京可信數(shù)據(jù)服務有限公司總經理王煒告訴記者，該項目將率先在心血管、腫瘤、慢病管理等六大典型領域開展試點示范，先行先試成果將為人工智能在慢病管理領域的應用提供優(yōu)質數(shù)據(jù)支撐。“我們同醫(yī)院仍在持續(xù)探索讓高質量數(shù)據(jù)集從‘資源’向‘基礎設施’轉變的路徑，希望能為全國醫(yī)療機構數(shù)據(jù)集建設提供可復制、可推廣的‘江蘇方案’，助力人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領域實現(xiàn)更深層次、更廣泛的應用，最終惠及更多的慢病患者。”

3月20日，江蘇省政府召開“人工智能+醫(yī)療健康”路演推進會，現(xiàn)場曬出AI醫(yī)療“成績單”。目前江蘇已建成21個專病高質量數(shù)據(jù)集、13個醫(yī)療專科垂直大模型，健康云覆蓋1.56億人口，數(shù)據(jù)總量超1557億條，智慧醫(yī)療正逐步實現(xiàn)全民普惠。

“AI在醫(yī)療領域的廣泛應用是必然趨勢。未來肯定是人機深度融合的，但AI永遠不會替代醫(yī)生，而是成為醫(yī)療工作的標配輔助工具。”面對科技賦能醫(yī)療的廣闊前景，作為一線醫(yī)生，李永霞滿懷期望。

今后，應當如何優(yōu)化人機協(xié)作過程？李永霞提出自己的看法：“調試AI識別閾值，根據(jù)各科室情況調低多余提醒，降低‘狼來了’的噪音干擾；打通臨床數(shù)據(jù)，讓AI結合病歷檢驗一起判斷，使結果更貼合真實病情。醫(yī)院層面也要跟上，如建立制度規(guī)范，明確醫(yī)生終審責任制；進行分層化培訓，讓老醫(yī)生不排斥，年輕醫(yī)生不盲從，并定期組織復盤AI誤診案例，幫助每位醫(yī)生都能用好這位‘神隊友’。”

江南時報記者 張梓揚 楊爽 文/攝