AI范兒 · 教程實測

這兩天對 Hermes 感興趣的人越來越多了，我的群里、評論區來問的人也非常多。

我看了下，這些問題高度集中，翻來覆去就那么幾個："這是什么？"、"跟小龍蝦什么關系？"、"我要先把小龍蝦刪了嗎？"、"辛辛苦苦養的小龍蝦是不是白費了？"、"什么配置能裝？"、"能用國內模型嗎？"、"能接飛書嗎？"

統一回答一次，這篇收好。

先用一句話說清楚：Hermes Agent 是 Nous Research 做的一個開源 AI Agent 框架，跟小龍蝦（OpenClaw）是同類產品，但不是同一個團隊做的。

它跟小龍蝦最大的區別在于：它會自己學。用得越久越懂你，做過的事情會自動沉淀成 Skill，記憶系統會主動整理而不是被動堆積。不容易失憶。

小龍蝦更像一套需要你持續調教的系統，Hermes 更強調從實際任務里自己沉淀方法。

我之前的文章有詳細的對比分析（見下面），這篇只講怎么上手。

01跟小龍蝦什么關系，要不要先刪？

不用刪。兩個完全可以共存，而且你養的蝦不僅沒有白費，還可以把它的能力也搬過來。

小龍蝦基于 Node.js，Hermes 基于 Python，裝在不同的目錄里，互不干擾。

實際上，在安裝 Hermes 的時候，它會自動檢測你是否裝了小龍蝦（OpenClaw），如果發現裝了，會提示你是否遷移。（原來的小龍蝦可以繼續使用，不影響）

如果你忘了做這一步，裝完之后也可以手動把小龍蝦的數據搬過來，一條命令就行：

hermes claw migrate --preset full

記憶、偏好、Skills、API Key、飛書 token 全搬過來。如果你不想遷移密鑰等敏感信息，可以用：

hermes claw migrate --preset user-data

這樣只搬記憶和偏好，密鑰自己手動配。

搬完之后你可以兩個都留著，也可以只用其中一個。不用做選擇題。

OpenClaw 記憶 · 偏好 · Skills · API Key → 一鍵遷移 Hermes Agent 自動去重合并，即裝即用 兩個可以共存，不用做選擇題

02什么配置能裝？要求極低

Hermes 對硬件沒有硬性要求，能跑 Python 就行。它本身只是一個調用大模型 API 的客戶端，不在本地跑模型，所以不吃 GPU 也不吃多少內存。

支持的系統：macOS、Linux、WSL2。Android 手機上的 Termux 也能裝，官方有專門的安裝路徑。

對，你沒看錯，手機也能養蝦。

Windows 不能直接裝。必須先裝 WSL2（Windows 的 Linux 子系統），然后在 WSL2 里面跑。

小龍蝦可以直接在 PowerShell 里裝（雖然坑也很多），Hermes 不行，這個要注意。

好消息是前置依賴只需要一個 Git。Python、Node.js、ripgrep、ffmpeg 這些，安裝腳本會自動幫你搞定。

比小龍蝦友好很多，小龍蝦要你自己裝 Node.js、Git、cmake，光這一步就勸退了不少人。

數據安全方面，官方文檔寫得很明確：不收集遙測數據，不做任何分析，所有對話、記憶、Skills 都存在你本地的 ~/.hermes/ 目錄里。

不管是本地電腦、還是云主機都可以裝。

系統 能裝嗎 備注 macOS ? 直接裝 體驗最好 Linux ? 直接裝 服務器也行 Windows ? 需要 WSL2 不能直接裝 Android（Termux） ? 官方支持 手機也能養蝦 前置依賴 只需要 Git 其余自動安裝

03能用什么模型？選擇極多

Hermes 支持的模型非常多，而且可以靈活切換。

國外：Anthropic（僅限 API 模式）、OpenAI、Google Gemini、Openrouter

國內：DeepSeek、階躍星辰、千問、智譜（GLM）、Kimi、MiniMax，全都是內置 Provider，不需要走中轉。

如果你有 GitHub Copilot 訂閱，還可以直接用 Copilot 作為 Provider，OAuth 登錄就行。

不想花錢的話，可以用本地模型。Hermes 支持 Ollama、vLLM、llama.cpp 等所有 OpenAI 兼容的本地推理框架。

裝個 Ollama，拉一個模型下來，完全離線也能跑。不聯網，不花錢。

有一個很實用的設計：你可以同時配置多個模型，在對話中用 /model 隨時切換。

寫東西用 Claude，跑代碼用 DeepSeek，簡單問題用便宜的小模型。

甚至不同功能可以用不同的模型，比如主對話用 Claude，圖片識別用 Gemini，上下文壓縮用 Flash，各司其職。

Hermes 本身完全免費開源（MIT 協議），你只付模型 API 的錢。

國外 Claude（Anthropic） GPT-5（OpenAI） Gemini（Google） GitHub Copilot OpenRouter 國內 DeepSeek 階躍星辰 千問（阿里百煉） 智譜 GLM · Kimi MiniMax 本地 / 離線 Ollama vLLM llama.cpp LM Studio 任何 OpenAI 兼容 API 全部內置 Provider · /model 隨時切換 · 不同功能可用不同模型

04能接什么聊天平臺？

官方支持：Telegram、Discord、Slack、飛書、釘釘、企業微信、WhatsApp、Signal、Email、Home Assistant。

微信也可以接，但跟小龍蝦一樣，有封號風險，謹慎使用。

新手推薦飛書，配置簡單，官方支持穩定。如果在安裝的時候沒接入，后面再接入也就一句話：

hermes gateway setup

跟著引導走就行。接完之后你在手機上就能跟 Hermes 聊天了。

還有一個能力：多人可以共用一個 Hermes 實例。通過 allowlist 和 DM pairing 機制控制誰能用，適合小團隊共享一只蝦。

支持的聊天平臺 飛書（推薦） Telegram Discord Slack 釘釘 企業微信 WhatsApp Signal Email Home Assistant 微信（有風險）

05不止一只蝦

Hermes 可以同時運行多個實例，每個實例有自己獨立的配置、記憶和 Skills。

一只幫你處理工作，一只幫你搜新聞，一只幫你管文件。分工明確，互不干擾。

它還有子代理功能。你給它一個大任務，它可以自己拆成幾個子任務并行去做，做完匯總結果給你。最多同時跑 3 個子代理。

一個人帶三個 AI 實習生同時干活，試過就回不去了。

小龍蝦的 Skills 生態也不會浪費。Hermes 的 Skills Hub 直接集成了 ClawHub，小龍蝦社區的上萬個 Skills，Hermes 可以直接裝來用。

還有前面說的，你在小龍蝦里面裝的 Skills，可以一鍵搬過來。

你 實例 A：工作助手 獨立配置 · 獨立記憶 實例 B：新聞整理 獨立配置 · 獨立記憶 實例 C：文件管家 獨立配置 · 獨立記憶 每個實例互不干擾 · 子代理最多 3 個并行 · ClawHub Skills 直接可用

06怎么裝？一行命令

一行命令：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

安裝開始會看到這樣的界面：

安裝完會直接進入配置頁面，如果發現你本機裝了 OpenClaw，它會直接問是不是要遷移過來（不影響小龍蝦繼續使用），它先讓你看哪些會遷移，這里我回車（選Yes）：

然后在確認是不是要繼續遷移，我回車選Yes：

之后就問你是不是要開始配置 Hermes 了，主要包括設置用到的模型、設置飛書/企業微信：

根據提示一步步做就好了，比較簡單。飛書只需要輸入AppID 、AppSecret 就好了，可以參照小龍蝦那些配置飛書的文檔。如果是微信，可以參考我這篇：

最后一步為你是否要啟動 hermes 聊天：

Hermes 跟小龍蝦不一樣，沒有一個網頁版的圖形界面，但它有命令行版的圖形界面，也可以通過聊天工具來使用。

這里問的就是要不要進入命令行版聊天，但我發現這一步可能會報錯，但沒關系，繼續往下。

報錯之后沒進入聊天，先 source 一下：

source ~/.bashrc

如果是zsh，就用 source ~/.zshrc

驗證：

hermes doctor

沒報錯就可以了。輸入 hermes 開始聊天。

Windows 用戶先裝 WSL2，然后在 WSL2 里跑上面的命令。

07裝完先做什么？三件事

第一，打開 ~/.hermes/SOUL.md，寫幾句話定義它的性格。比如"說話簡潔直接，用中文回復，不說廢話"。

不寫也能用，但寫了之后回復質量會明顯不一樣。

第二，在終端里先聊兩句，確認能正常工作。(前面說過，用 hermes 命令進入）

第三，接一個聊天平臺。如果安裝的時候沒有配置，可以用hermes gateway setup 重新配置，讓它變成你手機上的在線助理。

08常用命令速查表

裝好之后你會頻繁用到這些命令，建議收藏。

日常使用 干什么的 hermes 開始聊天 hermes chat --continue 接著上次聊 /model 對話中切換模型 /compress 壓縮上下文，省 token /background "任務" 后臺跑任務 /btw "問題" 插一個臨時問題，不污染主對話 /plan 任務描述 先出方案不動手 配置 & 診斷 干什么的 hermes model 選擇/切換模型和 Provider hermes gateway setup 配置聊天平臺 hermes tools 管理工具開關 hermes setup 重跑完整配置向導 hermes doctor 自動診斷環境問題（必會） hermes status 查看當前配置狀態 hermes sessions list 查看歷史會話 記憶 & 技能 & 維護 干什么的 hermes claw migrate 從小龍蝦遷移數據 hermes memory status 查看記憶狀態 hermes skills browse 瀏覽 Skills Hub hermes skills install 名稱 安裝 Skill hermes update 更新到最新版 hermes config migrate 配置格式升級

09遇到問題怎么辦？

先跑 hermes doctor，它會自動檢查環境、依賴、配置有沒有問題。

幾個最常見的：

hermes: command not found。重新 source ~/.bashrc 或者開一個新終端。

API key 不對。跑 hermes model 重新配置。

對話太長模型開始胡說。輸入 /compress 壓縮上下文，不用開新會話。

如果還是搞不定，到我們交流群來問（關注后加管理員入群）。

癥狀 怎么治 command not found source ~/.bashrc 或開新終端 API key 報錯 hermes model 重新配置 聊久了模型開始胡說 /compress 壓縮上下文

跟小龍蝦比，Hermes 的安裝體驗確實好了一個級別。一行命令裝完，前置依賴自動搞定，不用手動裝 Node.js 和 cmake。

但該踩的坑還是會踩，特別是 Windows 用戶。如果你在安裝過程中遇到了什么奇葩問題，評論區見。

你裝成功了嗎？卡在哪一步了？評論區說出來，我幫你遠程"撈蝦"覺得有用 → 點個??在看轉給還不知道的朋友點個贊 告訴我你看完了關注「AI范兒」，下次更新第一時間收到