305家醫院名單公布，全國影像市場迎大變革

作者 | 東臺

來源 | 賽柏藍器械

醫保影像數據跨省互通共享，最新進展公布。

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國家醫保局公布305家醫院名單

醫保影像云建設全面提速

4月10日，國家醫保局發布第一批醫保影像云跨省秒調閱網絡成員單位名單，包括中日友好醫院、北京大學第三醫院在內共計305家醫院，據觀察，名單內絕大多數醫院為三級甲等（名單附文末）。

長期以來，影像檢查結果無法跨省調閱，參保群眾跨省就醫時，普遍面臨攜帶實體影像膠片不便、就醫成本增加等困擾。醫保影像云工作實施后，群眾不用再攜帶膠片奔波，接診醫院可直接調取經患者授權的異地影像資料，既減少了傳統膠片打印費用，也節省了就醫時間。

依托醫保影像云，接診醫療機構也可以便捷獲取經患者授權的影像資料，幫助醫生更全面、更精準地判斷病情、制定診療方案。同時，依托醫保影像云配備的影像AI輔助診斷、診療規范指引等功能，可進一步提高診斷準確率與診療規范性。

2024年起，國家醫保局統籌部署、穩步推進醫保影像云建設各項工作，著力構建全國統一、高效便捷、安全可控的醫保影像云體系。截至目前，貴州、廣西、新疆、寧夏、河南已經開展了省級醫保影像云集采，其他省份正在研究跟進。

賽柏藍器械了解到，目前各地影像云建設已有很大進展，不過仍有多項提升空間。僅以省內調閱為例，不同地區的調閱效率存在差異。預計未來，依托全國統一醫保信息平臺，更多醫院將實現CT、磁共振、X光等醫學影像數據的跨省互通與秒級調閱。

按照國家要求，醫保影像云工程將于2027年底前全面建成，最終實現全國醫保影像云 “一張網”。

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海量影像數據打底

醫學影像+AI質變時刻到來

醫保影像云在服務群眾就醫、支撐臨床診療的同時，也匯聚形成了規模大、覆蓋廣、質量高、場景真實的醫學影像數據資源，截至3月18日，國家醫保局已經累計歸集醫保影像的索引3.57億條。

今年8月至10月，國家醫保局將與廣西壯族自治區人民政府共同主辦的全國醫保影像AI識圖大賽。

本次大賽是全國首個國家級的醫學影像AI識圖大賽，其中設置八大賽道，包括基于CT的肺癌智能檢測、基于CT的腎癌智能檢測、基于CTA的顱內動脈瘤智能檢測等，都是發病率較顯著、疾病負擔重、AI技術在輔助診斷中具備顯著應用價值的疾病。

此外，基于胸部X光的多種疾病智能檢測、基于超聲的甲狀腺癌智能檢測這兩個AI識圖診斷未來的方向也被納入。

每個賽道的數據集達到萬例規模，而且還從國內各大醫院收集了罕見病例的影像。對AI來說，這些都是難得的寶貴訓練資料。

國家醫療保障局大數據中心主任付超奇近期表示，通過對影像數據集的分析挖掘，將構建多中心的隊列數據體系，涵蓋了罕見病病例等關鍵數據。這些數據經規范脫敏處理后，將為人工智能技術研發、醫學研究、新藥研發等提供堅實支撐。

近年來，人工智能極大地改寫了影像行業，各大設備廠商紛紛拿起AI武裝。

在近期召開的CMEF春季展上，邁瑞帶來啟元超聲大模型，為醫生提供超聲診前、診中到診后的全場景智能賦能。在浙江某三甲醫院，啟元婦產超聲大模型中孕系統篩查節省約20分鐘，自動輸出結構化報告，減少80%報告書寫工作量。

GE醫療預告了全新的量子平臺Apex Nexus 全寬超高清CT，這款產品搭載AI深度學習技術驅動下的True Definition DL超高清引擎，協助臨床心血管疾病的精細化管理。

賽柏藍器械在CMEF現場了解到，目前人工智能對醫療領域的賦能正邁向深度融合新階段。

一方面，AI 通過自動化處理影像識別、病歷錄入等，有效釋放醫生的時間與精力，讓醫生能夠回歸臨床診療的本職工作；另一方面，基于實時更新的診療數據，AI 可精準捕捉患者病情動態變化，從而對用藥方案進行動態調整，進一步推動精準診療的實現。

未來，醫保影像云的潛在效能還將進一步激發。

附：

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