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01

安徽省交通控股集團(tuán)有限公司；

安徽省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究總院股份有限公司

李曉勇 趙翔 張杰

概要：本文探討數(shù)智高速公路作為可管理交通核心資產(chǎn)的發(fā)展策略。針對(duì)傳統(tǒng)高速“被動(dòng)管控、信息不通”等痛點(diǎn)，提出構(gòu)建“感知、通信、計(jì)算、服務(wù)”一體化智能體系。發(fā)展歷程分三階段，當(dāng)前面臨商業(yè)模式、數(shù)據(jù)孤島、標(biāo)準(zhǔn)缺失等挑戰(zhàn)。目標(biāo)實(shí)現(xiàn)全路段感知與準(zhǔn)自由流通行，路徑包括部署感知設(shè)備、融合5G/光纖網(wǎng)絡(luò)、搭建數(shù)字孿生底盤及開發(fā)智慧應(yīng)用。預(yù)期提升出行效率與安全，激活產(chǎn)業(yè)動(dòng)能，推動(dòng)交通資產(chǎn)向數(shù)字化、智能化升級(jí)。

02

重慶市求精中學(xué)校；

重慶交通大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院

蔡文全 粟宣淇 陳昊陽 余思怡 徐文旅 李星星

概要：本文基于MAXBAND模型和VISSIM仿真軟件，設(shè)計(jì)城市干線多交叉口綠波協(xié)調(diào)控制方案。MAXBAND通過混合整數(shù)線性規(guī)劃，以最大綠波帶寬為目標(biāo)，優(yōu)化信號(hào)周期、相位差等參數(shù)。實(shí)驗(yàn)包括配時(shí)計(jì)算、仿真建模與效果評(píng)估。以龍匯路為例，構(gòu)建路網(wǎng)并導(dǎo)入優(yōu)化方案，通過車輛通過量、平均延誤、停車次數(shù)和行駛速度等指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。結(jié)果表明，該方法能有效提升通行效率、減少停車與延誤，為城市交通信號(hào)協(xié)調(diào)提供可行、科學(xué)的優(yōu)化路徑。

03

中國(guó)航空綜合技術(shù)研究所

段仕軒 蘇多

概要：本文研究無人機(jī)蜂群的安全性評(píng)估方法，針對(duì)現(xiàn)有方法忽視蜂群內(nèi)無人機(jī)交互影響、評(píng)估結(jié)果偏差大等問題，基于“OODA環(huán)”理論將蜂群任務(wù)劃分為感知、決策、執(zhí)行、通信四類子蜂群，建立“內(nèi)并聯(lián)、外串聯(lián)”的邏輯模型。通過故障樹分析計(jì)算體系崩潰概率，并結(jié)合經(jīng)濟(jì)價(jià)值損失期望值進(jìn)行綜合評(píng)估。提出提升安全性的策略包括優(yōu)化單機(jī)可靠性、重構(gòu)策略與任務(wù)分配。該方法為無人機(jī)蜂群體系化、低成本、高安全運(yùn)行提供了理論支撐與評(píng)估工具。

04

天津醫(yī)科大學(xué)眼科醫(yī)院

王剛

概要：本文設(shè)計(jì)了一套醫(yī)院信息化網(wǎng)絡(luò)安全多層防護(hù)體系，涵蓋網(wǎng)絡(luò)邊界防護(hù)、接入控制、數(shù)據(jù)加密、應(yīng)用安全及統(tǒng)一監(jiān)控管理層。通過防火墻、入侵防御、數(shù)據(jù)加密與訪問控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)全生命周期安全防護(hù)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定與患者隱私。該體系具備高吞吐、低延遲、精準(zhǔn)阻斷等性能，支持與HIS等系統(tǒng)兼容。部署后可降低數(shù)據(jù)泄露與攻擊風(fēng)險(xiǎn)，提升醫(yī)院安全管理能力，并具備向基層及跨行業(yè)推廣的潛力。

05

中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司深圳市分公司

陶亮 彭家立

概要：本文提出基于人工智能的智慧家庭網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)，旨在解決多設(shè)備、多協(xié)議環(huán)境下傳統(tǒng)排查效率低、漏判率高的問題。通過采集Wi-Fi信號(hào)、帶寬、設(shè)備狀態(tài)等多源數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)故障自動(dòng)檢測(cè)、精準(zhǔn)分類與根因分析。關(guān)鍵技術(shù)包括可解釋AI、因果推理及輕量化部署。相比傳統(tǒng)方法，具備自動(dòng)化、預(yù)判性強(qiáng)、適配復(fù)雜環(huán)境等優(yōu)勢(shì)。該技術(shù)可提升家庭網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性，降低運(yùn)維成本，并為智能家居、智慧社區(qū)等場(chǎng)景提供支撐。

06

大慶油田第五采油廠數(shù)字化運(yùn)維中心

孫萍萍

概要：本文介紹基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的智能分析技術(shù)在油田生產(chǎn)管理中的應(yīng)用。通過構(gòu)建“采集-傳輸-處理-應(yīng)用-決策”五層架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)油井、管道等設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能分析。關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)清洗、AI推理與預(yù)測(cè)性維護(hù)，已在協(xié)同節(jié)能、設(shè)備故障預(yù)警、安全管控等場(chǎng)景落地見效。相比傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑@著提升響應(yīng)速度與決策精度，降低能耗與停產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。該技術(shù)推動(dòng)油田管理從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型，成為可增值的核心資產(chǎn)。

07

國(guó)網(wǎng)上海浦東供電公司

吳加威 饒皓露 肖居承

概要：本文研究分布式光伏大規(guī)模接入對(duì)城市電網(wǎng)調(diào)度的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略。光伏出力具有強(qiáng)隨機(jī)性、分散性及與負(fù)荷時(shí)空錯(cuò)配特征，導(dǎo)致潮流雙向流動(dòng)、電壓越限、保護(hù)失配及調(diào)度“不可觀不可控”等問題。應(yīng)對(duì)策略包括：提升感知預(yù)測(cè)與柔性控制技術(shù)，優(yōu)化運(yùn)行方式與保護(hù)配置，構(gòu)建分層分區(qū)調(diào)度體系，完善市場(chǎng)機(jī)制與輔助服務(wù)。通過技術(shù)、管理與市場(chǎng)協(xié)同，推動(dòng)電網(wǎng)從“源隨荷動(dòng)”向“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”互動(dòng)轉(zhuǎn)型，保障新能源消納與電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

08

華北地質(zhì)勘查局五一九大隊(duì)(河北九華勘查測(cè)繪有限責(zé)任公司)

駱延青 裴志 范小青 呂永杰 馬琳

概要：本文介紹基于AI的衛(wèi)星遙感智能解譯技術(shù)，用于高效監(jiān)測(cè)土地、礦產(chǎn)、森林等自然資源。核心原理包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，通過衛(wèi)星影像采集、預(yù)處理、智能識(shí)別與結(jié)果輸出，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化地物分類與變化檢測(cè)。相比傳統(tǒng)人工目視解譯，該技術(shù)大幅提升效率與精度，已在農(nóng)作物識(shí)別、礦產(chǎn)勘查、森林監(jiān)測(cè)等案例中驗(yàn)證，精度超90%。技術(shù)優(yōu)勢(shì)包括覆蓋廣、周期短、成本可控，未來將結(jié)合多源數(shù)據(jù)與模型優(yōu)化，推動(dòng)自然資源管理智能化與資產(chǎn)化。

09

上海健康醫(yī)學(xué)院

姜萌 張旭

概要：超聲探傷技術(shù)利用高頻聲波反射、衰減等特性，在不破壞材料的前提下檢測(cè)內(nèi)部缺陷，被譽(yù)為“工業(yè)聽診器”。其核心包括聲阻抗、聲場(chǎng)、能量衰減及電聲轉(zhuǎn)換原理，廣泛應(yīng)用于航空航天、核電、醫(yī)療等領(lǐng)域。2023年全球市場(chǎng)規(guī)模達(dá)109.2億元，預(yù)計(jì)2029年突破180億元。未來將結(jié)合AI、物聯(lián)網(wǎng)和新型傳感器，實(shí)現(xiàn)智能化、微型化與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，推動(dòng)工業(yè)與醫(yī)療安全升級(jí)，具有顯著的安全保障與資產(chǎn)增值價(jià)值。

10

云南廣播電視臺(tái)

沙培俊 何寰

概要：本文以云南廣播電視臺(tái)為例，探討數(shù)智化背景下廣電行業(yè)中臺(tái)戰(zhàn)略的創(chuàng)新實(shí)踐。針對(duì)系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)孤島等問題，云南臺(tái)構(gòu)建了由業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和技術(shù)中臺(tái)組成的“數(shù)智化”中臺(tái)體系，遵循“降本增效、前后端分離”原則，實(shí)現(xiàn)資源整合、數(shù)據(jù)治理與敏捷響應(yīng)。實(shí)踐成效顯著：支撐七彩云端App運(yùn)營(yíng)、AI助手落地、數(shù)據(jù)駕駛艙及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)收超百萬元，并提升職能管理效率。為中臺(tái)戰(zhàn)略在廣電行業(yè)的系統(tǒng)變革與智能化轉(zhuǎn)型提供了可行路徑與實(shí)證參考。

責(zé)編：許若西

審核：王汝霖

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