Cloudera：近八成企業AI發展受阻于數據訪問難題

原標題：Cloudera 最新報告發現：近 80% 的企業表示 AI 發展受限于數據訪問難題

Cloudera 數據就緒指數 (Data Readiness Index) 揭示了一種日益嚴重的 “AI 就緒幻覺”——廣泛的應用已超出支撐真正業務影響所需的數據基礎。

加利福尼亞州圣何塞, April 15, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- 唯一能夠將 AI 融入任意數據環境的公司Cloudera，今日發布了最新的全球調查《數據就緒指數：理解成功 AI 的基礎》(The Data Readiness Index: Understanding the Foundations for Successful AI)，旨在評估企業支持規模化 AI 的準備就緒程度。該調查涵蓋了全球近 1,300 名 IT 領導者，報告發現，盡管 AI 的應用率正在增長，但大多數組織仍然缺乏成功所需的數據基礎。調查結果揭示了一個顯著的悖論：雖然 96% 的組織表示已將 AI 集成到核心業務流程中，85% 表示擁有清晰的數據戰略，但仍有近五分之四（約 80%）的企業坦言，其 AI 與數據計劃仍然受限于跨環境的數據訪問瓶頸。

這一差距揭示了一種新興的“AI 就緒幻覺”：即企業認為自己已準備好規模化應用 AI，而關鍵的數據難題仍未得到解決。

Cloudera 首席技術官 Sergio Gago 表示：“企業并非難以采用 AI，而是難以將 AI 從實驗階段落地為實際運營。AI 的有效性完全取決于為其提供燃料的數據。如果無法無縫訪問其所有數據，組織便難以達成 AI 所能提供的準確性、可信度和商業價值。沒有數據，就無法實現 AI。”

AI 應用程度高，但投資回報率仍然難以捉摸

AI 現已深度嵌入企業各處，但實現持續的投資回報仍非易事。當被問及 AI 計劃為何未能達到預期時，受訪者指出了幾個關鍵難題：數據質量 (22%)、成本超支 (16%) 以及與現有工作流集成不佳 (15%)。這些障礙表明，要讓 AI 投資產生可衡量的業務成果，依然比較復雜。

基礎設施的局限性進一步加劇了這一問題。近四分之三 (73%) 的受訪者表示，性能限制已阻礙其運營計劃，反映出在碎片化環境中擴展 AI 的難度。

數據差距：訪問、治理與可見性

這些難題的核心在于缺乏完整的數據訪問與控制能力。

84% 的受訪者對其組織數據的準確性、完整性和一致性表示有信心。然而，這種樂觀情緒往往掩蓋了更深層次的問題，包括持續存在的數據孤島、不一致的數據質量以及有限的可訪問性。數據在孤立環境下看似可靠，一旦跨團隊、系統或 AI 應用使用，便經常失效，暴露出組織在治理與一致性方面的差距。

只有不到五分之一 (18%) 的受訪者表示其數據得到了全面治理，這凸顯了感知信心與現實之間的差距。雖然 71% 表示其大部分數據已得到治理，但真正由數據驅動的計劃依賴于一個統一、貫穿整個組織的事實來源。

如果沒有全面的治理來統一數據并執行清晰的標準，組織可能面臨錯失良機、決策失誤，并導致產出無法發揮應有的潛力。

各行業數據就緒度對比

不同行業的數據就緒狀況差異顯著。例如，54% 的電信行業受訪者表示，他們“完全能夠”清晰地了解其數據存儲位置。相比之下，僅有 30% 的金融服務業受訪者和 31% 的公共部門受訪者持相同看法。在數據訪問方面，51% 的電信行業受訪者表示可以隨時訪問其所有數據，而金融服務業僅為 24%，公共部門僅為 16%。

盡管數據就緒度較高，但這一優勢并未完全轉化為運營層面的成功。五分之三 (60%) 的電信行業受訪者表示，基礎設施性能持續阻礙其運營計劃，這一比例在所有受訪行業中最高。

這些難題同樣延伸至 AI 計劃。AI 投資回報率的障礙因行業而異。雖然數據質量是最常見的難題，但成本超支在能源和公用事業行業 (25%) 最為突出。相比之下，醫療保健、制造業和金融服務業 (20%) 的受訪者則更突出地指出了與工作流集成不佳的問題。

數據就緒度將定義企業 AI 的下一階段

隨著企業 AI 從實驗階段轉向執行階段，數據就緒度正在成為區分領先者與落后者的決定性因素。

能夠全面訪問和治理其所有數據（無論數據存儲在何處）的組織，更有能力交付可信、可擴展的 AI。值得一提的是，報告中的每一位受訪者都表示，其組織至少在一定程度上愿意調整現有框架，以支持真正的數據就緒。

隨著企業直面 “AI 就緒幻覺”的局限，前進的道路已然清晰：釋放 AI 的全部價值不僅需要雄心，更需要真正的數據就緒。那些能夠彌合這一差距的企業，將最有能力驅動持久的影響力，并引領智能商業的下一個時代。

如需了解有關企業 AI 面臨的障礙以及如何解決數據就緒差距的更多信息，請點擊此處閱讀完整報告。

研究方法
該項調查由 Cloudera 委托 Researchscape 執行，調研了來自美洲、歐洲、中東及非洲和亞太地區的 1,270 名 IT 領導者，這些受訪者均任職于員工人數超過 1,000 人的公司。調查開展時間為 2026 年 1 月 22 日至 3 月 3 日。調查結果已根據受訪國家/地區的 GDP 總量進行了加權處理，以確保代表性。

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