里程碑時刻：中科曙光6萬卡集群破解AI4S供給缺口

C114訊 4月15日消息（艾斯）2026年，全球市場迎來了人工智能（AI）應用大年。

從智能體（Agent）爆發到OpenClaw引爆“養龍蝦”熱潮，AI對于社會和生產力產生的顛覆性影響，正已空前的速度深入滲透至各個領域。其中，AI4S（AI for Science）作為AI應用的核心賽道之一，被視為新一輪科技革命與產業變革的核心驅動力。

從全球態勢來看，各主要經濟體都已經加速對AI4S進行布局。從2025年下半年至今，美國、英國、歐盟、日本都密集出臺了政策文件，普遍將AI4S上升為國家層面的戰略工程。目前，我國已將AI4S明確寫入“十五五”規劃，將其作為引領科研范式變革的核心抓手，加快高水平科技自立自強，全面實施人工智能+等系列行動。

本周，中科曙光提供的國內最大規模6萬卡AI4S計算集群，在位于鄭州的國家超算互聯網核心節點正式投入使用。

中國科學院院士、河南省科學院院長徐紅星院士在相關發布會上指出，該計算集群的落地，不僅是一次技術成果的展示，也是我國人工智能技術與科技創新深度融合的里程碑。

依托系統性創新，實現從AI到AI4S的全棧技術跨越

從2025年12月發布scaleX萬卡超集群，到2026年2月3萬卡上線國家超算互聯網核心節點，再到2026年4月發布6萬卡AI4S計算集群系統，“曙光速度”正在不斷刷新計算集群工程化部署能力紀錄。

據中科曙光高級副總裁李斌介紹，AI4S本質是由科學大數據驅動，數學物理與方法和神經網絡方法相融合，確定性計算和概率性計算相結合，根據實際場景進行精度靈活選擇的新研究范式。在這一背景下，超算和智算走向融合已成為算力基礎設施發展的重要的方向。

李斌表示，和過去的超算相比，一方面AI4S集群改變了以CPU為中心的數據傳輸通路的設計，以異構加速芯片為核心設計了整個系統傳輸的數據通路。另一方面，在原來超算集群的全局高速網絡的基礎上，AI4S集群增加了片間超高速區域的互聯，從而滿足AI訓練數據傳輸的要求，同時顯著增強了過去傳統的科學與工程計算的并行計算。

圖：中科曙光高級副總裁李斌。

李斌在接受C114等媒體采訪時坦言道，“國產芯片在制程工藝上與國際先進水平存在的代差是客觀存在的。因此，國內持續在芯片封裝、結構工藝上進行潛力挖掘，同時也疊加了系統端和工程化能力的優化，從而實現綜合性的技術彌補。”

據介紹，在工程創新方面，中科曙光針對這一AI4S計算集群在冷卻、供電方面做了大量前沿性探索。例如，在冷卻方面，該計算集群系統采用的浸沒式相變冷卻技術相比上一代冷卻能力提高了5倍以上，并且通過創新性采用銅和金剛石合金等技術作為冷卻界面材料實現了冷卻能力的顯著提升。

李斌強調，中科曙光通過系統級的創新和軟硬件的協同實現了最新AI4S計算集群系統的工程化落地，這一系統在全精度的融合算力、訪存的性能、通信的性能方面，已躋身全球最頂級的智能超算系統行列。

C114了解到，隨著該集群的落地運行，國家超算互聯網平臺（scnet.cn）也已構建起國內規模最大的AI4S計算基礎設施，總計鏈接超300萬CPU核和超20萬GPU卡，并接入全國一體化算網調度體系，可為全國高校、科研院所和企業提供普惠化AI4S算力服務。

軟硬件協同，六大核心能力筑牢科研創新算力底座

基于上述系統性創新，中科曙光AI4S計算集群具備六大核心能力，分別為強大算力、全面精度、高速互連、存算協同、靈活調度和穩定可靠。

·在強大算力方面：通過6萬卡集群部署，該系統可提供全球頂級的超智融合算力；

·在全面精度方面：依托自主可控核心芯片，可支持8/16/32/64位寬的全精度計算，高效處理高維函數和復雜科學問題；

·在高速互連方面：通過國內首款類InfiniBand無損高速網絡scaleFabric系列產品，可充分滿足AI4S計算集群對高帶寬、低時延網絡的極致需求；

·在存算協同方面：通過“超級隧道”、AI數據加速等設計，實現從芯片、系統到應用的三層傳輸協同，避免存儲IO瓶頸；

·在靈活調度方面：具備智能調度機制，使系統可根據任務需求靈活匹配、調度集群的計算存儲網絡等資源，并發作業調度效率超每秒萬次；

·在穩定可靠方面：依托智能化運維、數字孿生系統以及浸沒相變液冷技術，讓系統可用性達到99.99%，保障集群長周期穩定運行。

在AI4S硬件基礎設施之外，中科曙光圍繞AI4S軟件生態打造的國內首個科學大模型一站式開發平臺OneScience同樣值得關注。這一開發平臺集成了數十個AI4S熱點模型及數據集，可在地球科學、生物信息、流體仿真、材料化學等多學科領域，讓用戶數小時完成科學大模型開發，解決開發環境復雜、數據獲取難等痛點。

“用戶可以將這個平臺作為一個基礎的資料庫或者模板，可在此基礎上進行這些科學模型的二次開發和定制微調工作。”李斌透露，該平臺還引入了智能體技術，用戶可以通過自然語言驅動的方式，利用“超級科學計算智能體”自動拆解任務、調用模型、調度算力，完成端到端交付，科研任務完成時間實現從天級壓縮至小時級。

在AI4S落地應用方面，通過與高校、科研機構與企業的廣泛深度合作，截至目前，曙光AI4S計算集群已在生物、材料等多領域完成大規模并行計算測試并取得多項突出成果：3萬卡規模蛋白質折疊模擬較傳統算法加速1000倍；4.5萬卡規模實現萬億原子液態水分子動力學模擬，在打破世界模擬規模紀錄的同時更讓效率提升3個數量級以上；助力湍流直接模擬規模擴展至百萬億網格，大幅提升科研效率。

清華大學智能產業研究院（AIR）助理教授李琨指出，目前AI4S商業化路徑正逐步清晰。從產業生態來看，AI4S已形成了上游算力與數據，中游平臺與模型，下游科研與工業應用的完整鏈條。興業證券經濟與金融研究院副院長、計算機行業首席分析師蔣佳霖則表示，2024年AI4S全球收入規模超過200億元人民幣，是一個天花板非常高的賽道。

眼下，超智融合算力基礎設施已成為中國推動AI4S和新質生產力發展的戰略重點。中科曙光作為智能計算領域的龍頭企業，在其中扮演了核心設備供應商、技術方案提供者與生態共建者的關鍵角色。在AI4S從概念走向大規模應用的關鍵窗口期，其通過全棧自研技術+場景化解決方案+生態協同，有力支撐了國家科研范式變革和產業升級。未來，隨著更AI4S應用實現更多顛覆性突破，中科曙光的技術與平臺價值將進一步凸顯。