最近市場整體暖意十足,之前大家都調侃周四是“砸盤日”,此前連續多個周四全A平均股價都出現調整,結果這次周四反而全線走高,創業板指還創出階段新高,算力、鋰電等板塊表現亮眼,全市場四千多只個股飄紅。很多人遇到這種行情第一反應就是開心,但很快又會陷入焦慮:手里的標的拿不住怎么辦?走高了怕后續調整,走弱了怕趨勢變壞,來回折騰反而沒拿到多少收益。其實這種問題很多人都遇到過,身邊有朋友前段時間拿著看好的板塊個股,稍微調整就慌著離場,結果錯過后面一大段行情。核心問題不是找不到好的方向,而是我們太容易被表面的價格波動影響判斷,這時候用量化大數據的視角看市場,就能幫我們避開很多直覺上的誤區。
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一、憑直覺判斷,很容易錯失行情
很多人看標的只看價格波動,看到大陰線就覺得該離場了,看到連續調整就覺得趨勢走壞了,其實很多時候這些波動都是刻意做出來的。就拿大家常說的「機構震倉」來說,機構大資金為了減輕后續推進的拋壓,會故意制造走弱的恐慌,把意志不堅定的持有者洗出去,這時候如果只看K線走勢,大概率會被嚇走。很多人回頭看自己曾經拿過的標的,后面走勢一路向好,但自己只拿了一小段就跑了,基本都是踩了這個坑。比如下面這只標的,走勢看起來三起三落,區域①的位置出現巨陰調整,不到10天波動接近20%,換誰看著都會慌,后面還有區域②、區域③的調整,看著都像是漲不動要拐頭了,但實際上這些都是正常的震蕩過程。
看圖1:
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二、看懂交易行為,少被情緒干擾
量化大數據的優勢,就是能把看不到的交易行為拆解開,我們常用的有兩組核心數據,一組是紅黃藍綠四色柱構成的「主導動能」,反映的是不同的交易行為特征,另一組是橙色柱構成的「機構庫存」,反映的是機構大資金參與交易的活躍程度。當藍色回補行為出現的時候,同時橙色「機構庫存」持續活躍,就說明這時候機構大資金有參與動作,這種時候的調整往往就是「機構震倉」,而不是真的趨勢走壞。如果調整的時候沒有「機構庫存」的支撐,那才要多留意。
看圖2:
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很多人在行情里來回折騰,走勢向好就跟進,出現調整就離場,本質上就是不知道調整背后是誰在參與,不知道機構大資金的態度是什么,只能被盤面的波動帶著走。比如下面這只個股,運行過程中兩次調整都回到了前期啟動的位置,看著像是動力不足要走弱,但實際上調整尾聲都出現了「機構震倉」的特征,要是只看走勢很容易就離場,錯過后面的行情。
看圖3:
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三、識別機構動作,建立概率思維
對于機構大資金來說,制造震蕩是需要成本的,要刻意打壓價格,還要接住拋出來的籌碼,所以如果一只標的在運行過程中多次出現「機構震倉」的特征,就說明機構大資金參與的意愿很強,愿意花成本去清洗浮籌,后續的持續性往往也會更好。很多人覺得投資靠運氣,其實不是,當我們能透過表面的價格波動,看到背后的交易行為特征,就能把直覺判斷換成概率判斷,不用再賭運氣,而是基于客觀的數據做決策。比如下面這只標的,一路運行過程中前后出現了7次「機構震倉」,后續的表現也遠遠超過市場平均水平。
看圖4:
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四、量化思維,給投資多一層支撐
現在市場的信息越來越多,每天都有各種利好利空,很多人被各種消息帶著走,一會覺得這個板塊好,一會覺得那個方向強,來回切換反而踩了更多坑。其實量化思維的核心就是用客觀數據替代主觀判斷,不用猜機構是不是在離場,不用賭調整是不是結束了,所有的行為特征都會在數據上呈現出來。我們不需要成為專業的金融專家,只要學會用量化大數據的視角看市場,就能避開很多普通人容易犯的錯,不用再被情緒牽著走,也不用再懊悔自己拿不住好的標的。投資本身是長期的事,建立屬于自己的穩定判斷邏輯,比跟著消息追漲殺跌要靠譜得多,也能讓我們在市場波動里走得更穩。
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