北京
導語：具身智能（Embodied AI）正處于爆發前夜，但“缺糧”——高質量真實交互數據的匱乏，始終是橫亙在實驗室與商業化之間的鴻溝。
2026年4月16日，京東舉辦具身智能戰略發布，不是自己去做另一個宇樹科技，而是要做推動產業繁榮的基建商，。
1000萬小時的“燃料”：史上最大規模數據采集行動
在具身智能領域，行業共識愈發明確：硬件的瓶頸往往源于數據的貧瘠。傳統的采集方式標準不一、流程割裂，導致模型難以在真實復雜環境中進化。
為此，京東宣布啟動一項震動行業的計劃：動員60萬人，在兩年內積累1000萬小時的人類真實場景視頻數據。這不僅是人類歷史上規模最大的具身數據采集行動，更標志著京東試圖將雜亂的原始數據精煉為驅動AI進化的“高價值燃料”，徹底打破數據孤島。
核心自研硬核亮相：JoyEgoCam 與 JoyAI-RA
為了支撐起龐大的數據野心，京東在發布會上展示了多項自研底層技術：
- JoyEgoCam（可穿戴采集終端）： 這款僅重220克的設備實現了“即戴即采”。它配備4K高清、60幀/秒的超廣角攝像頭，配合重投影誤差小于0.2像素的立體校正技術，能夠精準捕捉毫秒級的細微動作。這意味著，無論是快遞員的分揀動作，還是藥劑師的配藥過程，都能以極高的保真度轉化為訓練素材。
- JoyAI-RA（具身大模型）： 基于全鏈路基建訓練出的自研大模型，在真機實驗中的成功率已達到**73.5%**，超越了行業主流的SOTA模型（如pi0.5）。這標志著京東已構建起“采集-訓練-優化”的閉環飛輪。
效率革命：模型訓練提速 3.5 倍
京東云推出的全鏈路基礎設施不僅涵蓋了“采、存、標、訓、評、仿、測”每一個環節，更在效率上實現了質的飛躍。
通過AI數據湖平臺和JoyBuilder仿真平臺，京東實現了數據“一鍵上云”與“開箱即訓”。自研的AI算子矩陣覆蓋了去畸變、語義描述、深度重建等關鍵環節，大幅降低了開發者進入具身領域的門檻。
打造具身智能的“超級供應鏈”
京東的布局不止于技術，更在于生態。同步上線的具身智能數據交易平臺（https://robotdata.jdcloud.com），首批定向開放2000小時高精標注數據集，打通了合規交易通道。
“我們要做的不僅是技術突破，更是要打造‘具身智能超級供應鏈’。”
這種供應鏈能力正在向外輻射：
- 京東零售： 計劃到2026年助推機器人品牌累計銷售突破100億。
- 京東物流： 布局機器人售后生態，專業工程師規模將超萬人。
- 京東工業： 實現機器人制造物料的100%覆蓋。
結語
從實驗室的“大腦”進化到工業、物流、家庭等真實場景的“身體”，具身智能需要極其深厚的產業積淀。
京東憑借豐富的零售與物流場景，正通過這套全鏈路基礎設施，將數據力轉化為生產力，引領萬億級機器人產業步入規模化落地的新周期。
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