66%組織認為實時數據關鍵，信任鴻溝威脅AI采用

原標題：研究揭示“信任鴻溝”正威脅智能體 AI 的采用：66% 的組織表示實時數據不可或缺

一項針對 850 位高管的新全球研究還發現，數據源碎片化與治理缺失正阻礙從 AI 洞察向 AI 行動的轉變

加利福尼亞州帕洛阿爾托, April 16, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- 數據管理領域的領導者Denodo今日發布了《AI 信任鴻溝報告》(The AI Trust Gap Report)。這項全面的全球研究揭示，人工智能的下一前沿——智能體 AI(Agentic AI)——正面臨一場嚴峻的信任危機。

隨著 AI 從被動式聊天機器人演變為能夠自主決策并觸發運營工作流的智能體，數據準確性的重要性已攀升至前所未有的高度。 然而，該研究顯示，技術層面的障礙正在削弱這些舉措：

• 尋找上下文：63% 的組織將在特定業務背景下“找到相關數據”視為 AI 部署的主要障礙。
• 對實時數據的需求：66% 的受訪者堅持認為，AI 所依賴的數據必須實時獲取，方能被視為可信。
• 安全悖論：67% 的組織難以在系統之間維持一致的安全與訪問控制，而這正是智能體安全運行的關鍵前提。
• 規模與復雜性：當前企業 AI 項目平均對接超過 400 個數據源，其中 20% 的組織需要統籌逾 1,000 個數據源。
• 性能瓶頸：近 60% 的受訪者表示，在為大規模 AI 所需的高強度工作負載優化性能方面遇到困難。

Denodo 產品營銷副總裁 Dominic Sartorio表示：“AI 正迅速從僅回答問題的系統轉變為能夠自主采取行動的系統，這一轉變徹底改變了數據需求。 當 AI 智能體觸發一個業務結果時，絕不允許出現過時或缺乏治理的數據。 為了有信心地規模化部署智能體 AI，企業必須突破靜態數據孤島的局限，采用實時、可治理且具備上下文相關性的信息基礎。”

報告給出結論，“信任鴻溝”并非 AI 模型的失敗，而是底層數據架構問題的體現。 組織要從實驗性 AI 邁向自動化規模，必須彌合其分散的數據資產與智能體系統實時需求之間的鴻溝。

下載完整報告

探索由 Arlington Research 開展的《AI 信任鴻溝報告》全部調研發現。

關于 Denodo

Denodo 是數據管理領域的全球領導者，為可信賴的 AI 智能體和應用程序提供支持。 其屢獲殊榮的邏輯數據管理解決方案 Denodo Platform 可將企業數據轉化為面向 AI、分析及自助服務舉措的可靠洞察。 全球組織借助 Denodo，以遠低于傳統數據湖倉的時間交付 AI 就緒、業務就緒的數據，實現洞察速度提升最高 4 倍、投資回報率達到 345%、性能提升 10 倍。