“一人一天一部劇”已成現實，“爆款率不到4%”怎么破？

踴躍、緊張且信息密度極高。

每年春天，網絡視聽行業的成都之約總會被類似的熱烈氛圍籠罩。今年，中國網絡視聽大會來到第13屆。

大家圍坐在一起，直面四個最迫切的問題：AI短劇到底能不能做？如果要做，誰能做、該怎么做？究竟能不能賺到錢？又該如何規范起來？

論壇上，多條此前在AI短劇行業內流傳的消息得到當事人確認。相關快訊在媒體和各大行業群迅速刷屏：

2026年AI短劇市場規模有望突破500億元，九州轉型AI短劇后員工從1500人猛增至4000多人；漫劇產能爆炸，爆款率卻不足4%；還有那部引發熱議的《霍去病》，真的要拍80集了……

別急，最全的報道這就來了。

楊錚對AI短劇的發展提出了三點意見，第一，是把牢政治方向，夯實內容根基；第二，是激發創新活力，厚植發展動能；第三，是健全治理體系，鑄牢版權屏障。

他在致辭中特別提到，總局網絡司將持續完善AI內容生產的政策引導機制，推動行業在算法推薦、內容審核、標識管理等方面形成系統規范的制度體系。下一步，還將進一步優化審評服務流程，為AI內容產品上線提供便捷通道，讓更多優秀作品加速抵達觀眾。

呂偉剛則介紹了浙江在AI技術賦能網絡視聽產業上的布局和成績。

轉折出現在2024年10月。AI短劇成本開始每月降低30%，11月降30%，12月又降了30%。

到了今年，購買一個499元的會員，即可制作一部45至50分鐘的AI微短劇。

基于此，他判斷未來AI內容的超頭部IP大概率誕生在中國。

汪家城還認為，AI為短劇出海提供了全新路徑：讓AI寫劇本，開啟中國故事的全新時代。

具備全球視野的編劇稀缺，既有歐美留學背景又是中國人的復合型人才很少。但通過將模型和內容“喂”給AI，可以訓練出擁有全球視野的編劇。借助AI的低成本創作能力，中國最好的故事可以被快速翻譯、改編成日本、美國、韓國等市場能接受的版本，并在當地制作、售賣。

如果說，人的審美和判斷是AI短劇賽道的方向盤，那AI工具就是決定發展速度的新油門。誰能駕馭更強的AI模型，誰就能率先駛入下一站。

主題演講中，火山引擎副總裁魏嘉旭作為行業領先工具方代表，介紹了火山引擎能為短劇內容創新提供的幫助。

他強調，火山引擎為AI短劇行業提供的不只是Seedance 2.0，而是豆包家族的整體能力——從語言模型到多模態模型，再到數據驅動的業務支撐。今年4月初，火山方舟商業付費模型的Token調用量已位居國內第一，全球第一梯隊。

在短劇自動化生產流水線中，火山引擎通過三大板塊提供全流程支持，即Seedance視頻生成模型、Seedream生圖模型、TTS語音模型。

運用Seedance生成視頻模型，可以使分鏡生產效率提升500%，制作成本降低70%。

Seedream生圖模型持續迭代，是Seedance角色生成的核心能力來源。運用Seedream生圖模型，可以使美術設定環節周期從2周縮短至2天。

TTS語音模型是火山引擎的傳統強項，豆包APP的出色音色效果正源于此。兩個月前，TTS 2.0 語音模型已正式上線火山引擎，進一步提升了聲音表現能力。

在兩位業界代表分享了AI短劇發展的來路和現狀后，來自清華大學的沈陽教授和中國傳媒大學的趙暉教授，作為學界代表分別從發展野望和風險防范的角度分享了他們對AI短劇的研判。

其中，在劇方面，他的團隊與央視合作了中國第一部AI短劇《中國神話》。

之所以選擇短劇為切口，是因為在調研過30多個行業后，他發現只有AI短劇能夠盈利，其余多數虧損。如今團隊已有60人專注于這一方向。

他認為，普通人正迎來成為“超級個體”的時代。越來越多的普通人，在AI削平了專業門檻、協作門檻和傳播門檻之后，會在實踐中成長起來。

中國傳媒大學教授趙暉則以“AI技術驅動下的視聽生態重構與風險防范”主題，分享了課題組的研究報告。

她在分享中給出了一個關鍵數據預判：2026年AI微短劇市場規模預計將突破500億元。

出品方需建立素材合規庫、保留創作證據鏈（包括提示詞、參數、修改記錄），落實先備案后上線并取得發行許可證。

平臺方應完善AI審核、建立白名單、關閉無備案入口，且不能以獲得著作權授權為由免責，需履行合理審查義務。

“AI內容的實踐與和合規”圓桌，主要圍繞效率和邊界兩個關鍵詞展開。

巨日祿聯合創始人韋斯宇，回應了此前巨日祿提出的“1人1天1部劇”的效率口號。

他表示，這句口號并不是夸張。按照去年行業的效率，一個團隊一天已經可以做十集。到了今年，不包括剪輯流程，確實已經可以一人一天完成一部劇的內容素材創作。

他認為，效率的改變帶來最大的挑戰，是一人一部劇下的組織變革。比如，過去抽卡師或者動畫師比較重要，未來一人一部劇的效率面前，資產創作的儲備就更加重要。

巨日祿目前已經可以實現多種模型的智能編排，也可以實現不同導演風格。不僅有Seedance 2.0 還有其他性價比的模型，從幾十塊錢一分鐘的普劇到幾百塊錢一分鐘的精品劇，都可以非常便捷高效創作。

風行在線副總裁肖冰則介紹了公司與超級個體/一人公司（OPC）合作的模式和經驗。從合作模式來講，已迭代到3.0。

1.0從推廣小程序開始，由創作達人剪輯短視頻發布，掛小程序引流變現，再給創作達人分成。通過這個模式去年給OPC創作達人分成5個億。

2.0階段，從推廣端進化到創作端，風行在線開發了AI內容一體化創作工具及智能剪輯工具。

3.0是AI視聽OPC基地，邀請OPC入駐。請他們從線上到基地來，不僅能和分發運營團隊更充分溝通，享受政府提供的額外算力補貼，風行在線也可以做公司型財務、法務賦能。

愛奇藝納豆Pro是目前市面上針對長內容的智能體代表。愛奇藝公司高級總監、智能應用部負責人朱俊敏在圓桌對話中，介紹了納豆Pro的兩大優勢：

二是，讓審美更易轉化。

萬興科技亞太營銷中心總經理唐芳鑫介紹了萬興劇廠作為一站式精品漫劇創作平臺，在AI短劇下半場競爭中能提供的賦能。

他認為，目前AI短劇創作的門檻已經足夠低。下一步競爭的關鍵是穩定、高質量的持續更新。這就要求，第一內容結構化，第二審美一致性，第三懂流量。

浙江傳媒學院出版學院院長崔波，則針對AI換臉、聲音克隆等技術引發的侵權擔憂，提出三點合規建議。

第一，用技術治理技術。她主張建立“數據DNA審核機制”，即對每一份訓練數據包括人臉、聲音、行為特征等，進行源頭標記與授權鏈追蹤，確保數據可溯源、使用可管控，從技術層面防止濫用。

第二，重構契約體系。換臉技術涉及的不僅是肖像權，還包括面部特征、行為特征。授權時應將表演演藝權、數據資源權、數字資產權一并納入，形成可操作化的合同條款。

第三，疏通而非堵截。行業介入時，若使用演員人臉進行訓練并產生收益，必須向被授權方合理分賬，不能獨占利潤。

“AI創作的技術與美學”圓桌，則有更多創作實踐層面的經驗分享和建議。

優酷AI創意制作部副總經理、AI短劇總負責人楊盈亞則給出了長視頻行業的AI短劇打法。

她給出一組趨勢數據：今年1—3月份上架14000多部AI漫劇，每天470部的產能，但爆款率只有不到4%，行業現狀是典型的冰火兩重天。

下一步，AI短劇大概會往精品化方向走。用戶心智從剛開始的追求能看的故事，發展到現在已經開始追求好看的故事。

在AI短劇發展上，她認為長視頻平臺和短視頻平臺有不一樣的標準。生產標準上，長視頻平臺更注重視聽語言，短視頻平臺更看重超級個體的效率。商業模式上，短視頻平臺主要依托算法，把內容當成貨架靠爆款出圈；長視頻平臺更看重長期價值，IP的沉淀、長尾效應。

咪咕數媒漫劇內容負責人丁粲同樣認為AI帶來的產能提升大勢所趨，與其擔心產能過剩，不如把精力放在內容質量的比拼上。

作為具有國企基因的平臺，咪咕在AI短劇賽道上有三點核心優勢。

第一是IP儲備。咪咕擁有20多萬注冊用戶和數萬部小說資源，目前已開放并改編了約2萬部小說版權，同時仍在持續簽約符合漫劇節奏的新作品。

第二是工具能力。依托中國移動的算力基礎，咪咕計劃在今年第二季度開放自研的AI工具，并接入更多主流大模型，為用戶提供更多選擇。

第三是發行渠道。咪咕兼具運營商與互聯網的雙重特性，在海外運營商合作及內容分發方面擁有獨特優勢，這為AI漫劇的商業化落地提供了有力抓手。

在今年初，由AI技術突破所引發的影視行業大討論中，導演楊涵涵和她的團隊制作的AI短片《霍去病》站上了風口浪尖，也帶來了超出預期的討論和爭議。

在圓桌上，楊涵涵澄清了創作初衷。她坦言，自己和團隊做《霍去病》最初并不是想做一部好看的歷史短劇，而是想呈現一種影視工業級的有中國特色和英雄風骨的東方美學。

《霍去病》追求的是精神美學、歷史共情，悲而不傷、壯而不烈的表達。戰爭場景不刻意渲染血腥，展現將士的大國擔當。刻畫霍去病不刻意煽情，用AI生成他眼神里面的堅定和孤獨。

目前，《霍去病》已規劃做一部80集短劇，預計今年暑期檔上線。故事、人物、場景都有數倍的提升，目標是做標桿短劇。

在真人短劇領域已有大量爆款積累的頭部廠牌麥芽，也在進行深度AI轉型。

麥芽傳媒公共事務總監唐會余表示，此前麥芽通過做MCN培養了大量懂內容、熱愛內容的人才，同時搭建了面向算法與數據的研發體系。

AI到來后，生產流程被解構，但本質仍是內容與科技的疊加。依托MCN時期的流量優勢和用戶反饋機制，麥芽能夠針對用戶興趣熱點進行精準創作。

目前，麥芽已實現AI翻譯、AI創作、AI生產與分發的全流程覆蓋。

論壇現場還舉行了“AI重構短劇新生態”行業倡議發布儀式。

他介紹，臨平區自2023年舉辦首屆微短劇大會后，2026年1月又在全國地方政府中率先召開AI微短劇大會，并推出專項扶持政策，創新人才認定機制。他表示，AI風口已至，行業需協同發力。

論壇散了，討論沒停。

整場論壇梳理下來，我們會發現“1人1天1部劇”確實已經不是夢，但爆款率不到4%也是必須直面的真問題；

AI已經把短劇成本打了下來，可合規、授權、分賬透明化哪樣也繞不開；

AI短劇的產值規模已經到百億級別，但真正“破圈”離不開所有人都點頭的標桿作品。

技術提供速度，人把握方向。各方下場的AI短劇賽道究竟能跑多遠，我們拭目以待。