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全球企業軟件行業正彌漫著一場集體焦慮。過去一年，貝萊德旗下用以跟蹤標普北美擴展科技軟件的指數基金“iShares Expanded Tech-Software Sector ETF”從高點回落約28%。資本市場給出的信號清晰且冷酷：大語言模型可能讓傳統SaaS的生意邏輯失效。

這一信號對應的核心問題是：如果一個 AI 智能體可以自己調工具、走流程、完成任務，企業為什么還要為一個需要人類點擊、拖拽、填表的圖形界面付費？

前后一個月之差，太平洋兩岸的兩家SaaS巨頭給出了一個驚人相似的答案：打碎自己。

2026年3月17日，杭州。釘釘創始人陳航在發布會上宣布，釘釘團隊用整整一年時間，將8億用戶體量的底層架構全面打碎重寫。它發布了全球首個企業級AI原生工作平臺“悟空”，并把自己重新定義為Agent OS，一個給AI用的操作系統。“過去是人用釘釘來工作，未來是AI用釘釘來工作。”陳航說。

一個月后，2026年4月16日，舊金山。成立二十七年的SaaS巨頭Salesforce在TDX開發者大會上亮出了自己的歷史性抉擇：Headless 360。這家公司將平臺每一項能力都剝離出來，變成API端點、MCP工具或CLI命令，讓AI智能體無需打開瀏覽器就能完整操作整個系統。這是Salesforce其27年歷史上最大規模與深度的架構轉型，本質是一次商業模型的拆解和重構。

兩家公司，一個在東，一個在西，不約而同地選擇了同一條路：把圖形界面拆掉，讓AI直接接管。

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Headless 360的內核并不復雜：既然智能體點不了按鈕，那就把按鈕全部改成可調用的代碼接口。Salesforce一口氣放出了超過一百個新工具和技能，外部編碼智能體——Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf——頭一回拿到了對Salesforce完整環境的實時訪問權，涉及數據、工作流和業務邏輯。

Salesforce執行副總裁Jayesh Govindarjan在訪談中說得很直白，這個決定兩年半前就下了：“不是把功能藏在UI后頭，而是把它們暴露出來，讓整個平臺從任何地方都能被編程。”

這幾乎與釘釘的做法如出一轍。為了讓AI而非人類成為操作主體，釘釘進行了一次全面的CLI化改造。這意味著“悟空”能夠原生操作釘釘的上千項能力，而非模擬人類點擊圖形界面，真正實現“溝通即執行”。

技術架構上，兩者都搭出了相似的三個支柱。

第一個支柱是“任意方式構建”。Salesforce提供了超過60個MCP工具和30多個預配置的編碼技能。釘釘則建設了中國最大的企業級MCP能力廣場，首批覆蓋企業常用的6000多個MCP能力，還開源了自己的CLI工具。

第二個支柱是“任意表面部署”。Salesforce的Agentforce Experience Layer將智能體行為和展示方式拆開，定義一次體驗，就能原生渲染到Slack、移動應用、Microsoft Teams、ChatGPT、Claude、Gemini等六個不同界面。釘釘的“悟空”同樣支持連接微信、Slack等主流IM平臺，用戶可以遠程喚起它完成工作。

第三個支柱最不顯眼，卻最要命：可信的規模化智能體。Salesforce推出了Agent Script，一種用來確定性定義智能體行為的領域專用語言，并已開源。釘釘則從零搭建了一套AI原生文件系統，每一步操作都可追溯、可回退，快照管理讓用戶任何時候都能一鍵回到之前任意版本。

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確定性對上概率性的工程張力

兩條產品路線的同步，不是巧合。它們都指向同一個深層問題：AI智能體本質上是概率系統，但企業要的是確定性結果。

Govindarjan在訪談中點出了一個被大量炒作蓋住的真實問題：早期客戶把智能體推到生產環境后，發現系統脆弱得厲害。“他們怕改智能體，因為不知道改完后還能不能100%正常工作。所有跑過的測試都得再來一遍。”

這正是企業AI的核心矛盾。

Salesforce的應對辦法是Agent Script，一個單文件狀態機，企業在里面能明確標出哪些步驟必須照著確定的業務邏輯走，哪些步驟可以讓大模型自由推理。這個語言可版本化，也可審計。Salesforce把它開源了，而且因為文檔足夠干凈，Claude Code已經能原生生成它。

釘釘則選擇了一條更底層但同樣務實的路：全面CLI化。2026年3月底，釘釘和飛書在不到24小時內先后在GitHub開源了各自的命令行工具。這意味著AI智能體可以通過標準的命令行接口，一種被開發者驗證了幾十年的確定性交互方式，來操作系統，而不是依賴仍在劇烈演進中的MCP協議。

這與行業里流行的“氛圍編程”正好相反。后者主張讓AI放手發揮，用自然語言驅動代碼生成。兩家巨頭的選擇是：該確定的地方用確定性語言鎖死，該靈活的地方給大模型留空間。這不是折中，是分層。

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把選擇權留給市場，開放策略里的務實押注

在開放生態上，兩條路線的務實取向同樣高度一致。

Salesforce在TDX上展現的開放程度值得留意。平臺現在接入了OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Meta LLaMA、Mistral AI等模型。開放智能體框架支持第三方SDK。新的AgentExchange市場把一萬個Salesforce應用、兩千六百多個Slack應用和一千多個智能體與工具并到了一起，背后墊著五千萬美元的Builder基金。

但Govindarjan對MCP的評價坦率得出人意料：“完全不確定”它能不能成為標準。“很多工程師覺得MCP只是好用的CLI外面套了層殼……有人覺得CLI本身就夠用了。”Salesforce的策略是實用主義的靈活：不把自己綁在任何單一協議上，而是API、CLI、MCP三種訪問方式同時提供。

釘釘的策略同樣務實。釘釘全面開放了算力、行業模型、MCP等AI能力，建設了中國最大的企業級MCP能力廣場，同時發布了企業AI平臺DEAP，讓企業一站式創建、管理、分發、運營AI助理。釘釘CEO陳航的表述很直白：“我們將與合作伙伴一起共建行業模型、MCP廣場、AI助理及AI硬件市場，推進中國企業級AI生態走向‘萬千智能，繁花一體’。”

不押注單一標準，不綁定單一協議，把選擇權留給市場，這是兩家公司共同的生存策略。

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商業模式的根本轉向

最深的變化可能不在技術層，而是商業模式的根本轉向。

Salesforce已從按席位許可，轉向基于用量的Agentforce定價。Agentforce按對話計費，每對話兩美元，或采用Flex Credits預購用量。當工作由智能體而非人類執行時，按人頭收費的邏輯便自然瓦解：既然不再是人去點按鈕，又何必再數人頭算錢？

釘釘則嘗試“商業可交付、按結果付費”的新模式，在平臺上構建企業級AI助理市場。陳航說得直白：“釘釘希望所有開發者都可以基于釘釘上的AI開放能力，在ToB市場幫助企業解決問題，提升效率，降低成本，在AI時代真正能賺到錢。”

兩家公司，一個按用量收美元，一個按結果收人民幣，內核卻驚人一致：讓AI干活的生意，不能再靠數人頭來算賬。

把兩場發布會放在一起看：相隔一個月，隔著一個太平洋，說出的話卻像出自同一份腳本。釘釘把自己拆成CLI指令集，Salesforce把自己拆成API端點。一個在中國管著八億人的工作流，一個在全球撐著數十萬企業的生意底盤，最終不約而同選定了同一條路：既然人不再點按鈕，那就把按鈕變成代碼，讓AI來點。

更值得玩味的，是他們默契放棄的那條路。

兩家公司都沒有試圖去造一個“更好的圖形界面”。沒有人說“我們把UI改得更智能”。在AI即將吞噬軟件交互范式的前夜，這兩家SaaS巨頭同時默認了一件事：圖形界面本身，可能已是上一個時代的遺物。