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扭虧為盈,AI收入占比5.42%,藍色光標CEO潘飛:AI正進入業務核心

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近日,藍色光標發布2025年年度報告。財報顯示,公司在收入規模持續擴大的同時,實現利潤與現金流的同步修復,AI相關業務開始進入可量化收入階段。

從整體表現來看,這一年更像是一次從“規模導向”向“經營質量”過渡的節點。

收入增長、利潤修復,經營現金流明顯改善

根據財報數據,2025年藍色光標實現營業收入686.93億元,同比增長12.99%。

利潤端出現明顯變化。公司歸母凈利潤為2.25億元,同比增長177.29%,較2024年虧損2.91億元實現扭虧;扣非歸母凈利潤為2.72億元,同比增長182.09%。

與此同時,經營現金流凈額達到6.32億元,同比增長604.35%。

從結構上看,這組三個指標同時改善,意味著公司在收入擴張之外,開始回到更穩定的經營節奏,包括回款效率與成本控制能力的提升。

出海投放仍為核心收入來源,業務結構繼續分化

分業務來看,藍色光標當前收入仍高度集中在出海廣告投放板塊。

其中,出海廣告投放收入為564.96億元,同比增長16.89%,占總營收的82.25%;全案推廣服務收入為86.58億元,同比增長6.45%;全案廣告代理收入為35.39億元,同比下降18.29%。

從增速與占比的變化來看,公司業務結構正在進一步向出海投放集中,而傳統廣告代理相關業務繼續承壓。

在公開交流中,潘飛提到,公司近年來圍繞中國品牌出海,持續強化從媒介投放到本地化內容與運營的整合能力,更強調長期經營,而非單次投放結果。

這一變化也反映出,公司正在從單一媒介執行,轉向更完整的全球化營銷鏈路。

AI收入37.25億元,Token進入萬億規模

在技術層面,AI成為本次財報中最核心的新增變量。

2025年,藍色光標AI驅動收入達到37.25億元,同比增長210.42%,占總營收比重為5.42%。同時,公司披露全年Token調用量已突破萬億。

在致投資人的信中,潘飛將這一變化描述為:

“Token已成智能的新燃料、新基礎設施。巨量Token數字背后,是AI真正進入了藍色光標業務的每一條毛細血管。”

從披露的應用場景來看,AI已覆蓋社媒洞察、達人分析、廣告風控、素材生成、預算調整與視頻生產等多個環節,逐步參與到營銷鏈路的核心決策中。

從工具到系統:AI開始重寫作業方式

如果把AI能力進一步拆開來看,藍色光標正在嘗試的,并不只是工具替換。

根據公司披露,當前Blue AI智能投放系統已經形成多智能體協同機制。2025年累計完成A2A(Agent to Agent)協同任務1.46億次,在策略制定、預算分配與投放決策等場景中,約85%的作業已可在無人工干預下完成。

潘飛在信中提到:

“用AI Native的方式,把藍色光標現有業務系統性重構一遍,讓全部業務場景都由AI驅動。”

在這一設想下,營銷流程正在從“人驅動執行”,轉向“AI參與甚至主導決策”,公司將其描述為“碳硅共生”的新作業模式。

AI Native投資:從內部系統到外部生態

除了內部系統重構,藍色光標也在通過投資補齊外部能力。

2025年,公司參投6家AI Native公司,覆蓋多模態視頻生成、AI達人營銷、數字員工與Agent基礎設施、生成引擎優化(GEO)以及廣告投放決策等方向,包括PixVerse(愛詩科技)、AhaCreator、OpenHex(迷境智塔)、PureblueAI、Pepr AI等。

同時,公司還戰略投資AGI House,用于連接早期AI創業與孵化生態。

從布局來看,這一投資路徑更接近圍繞營銷場景補齊能力拼圖,而不是單點押注某一技術方向。

潘飛表示:

“我們需要找到那些跑得最快的AI原生公司,和他們在一起,保持和最前沿能力的同頻共振。”

出海業務:從規模擴張到結構優化

在業務層面,出海廣告投放仍是藍色光標最核心的收入來源。

2025年,公司在Meta、Google、TikTok for Business等核心平臺的廣告收入持續增長,并拓展至AppLovin、Uber Ads、Netflix等新興媒體渠道。

在全球布局上,公司已在東南亞、拉美、歐美及中東設立7個海外辦公室,部分區域已進入規模化盈利階段。

與此同時,公司提出新的利潤結構目標“5-3-2模型”:

50%利潤來自頭部媒體平臺,30%來自腰部媒體,20%來自自建技術與流量平臺(如BlueX、BlueTurbo)。

這一結構調整的核心,是提升自有技術與平臺能力在利潤中的占比。

公司敘事之外,仍待回答的問題

從財報與管理層表述來看,藍色光標正在嘗試一條更為清晰的路徑:

用AI重構營銷作業系統,同時通過投資與全球化擴張,建立新的增長與利潤結構。

潘飛在信中提到:

“我們有機會不再是一家營銷公司,不再是一家代理公司,而是一家全球性的科技公司。”

但在這一敘事之下,仍有一些問題有待進一步觀察:

AI驅動收入中,有多少來自獨立產品或技術服務,而非附著在既有投放業務之上;

當投放流程逐步由AI主導時,營銷服務公司的核心能力將如何被重新定義;

在“自研系統 + 外部投資”的雙輪驅動下,哪些能力會真正沉淀為長期壁壘;

以及,當AI開始參與決策與執行,行業的價值分配結構是否也將隨之改變。

這些問題,既指向藍色光標的下一階段,也在某種程度上,構成了整個營銷行業在AI周期中的共同命題。

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