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用AI這么久,效率沒有提升反而更累了?原因終于曝光了……

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調(diào)研結(jié)果顯示,高達(dá)95%的受訪律師已在其日常工作中使用生成式AI工具。用AI輔助法律文書起草的律師比例,也從29%升至39%。

然而,有一個很現(xiàn)實(shí)的問題,一直橫亙在律師尤其是訴訟律師面前:用AI用了這么久,每次接手新案子,還是得從頭把案情交代一遍;用AI生成的起訴狀,改了又改,效率似乎并沒有想象中高。

2025年,全國法院受理一審民商事案件679.1萬件,同比增長22.0%。案子越來越多,訴訟律師對效率的渴望前所未有地迫切。

有的律師用AI搭建起訴狀框架,卻每次都需要大改;有的律師用AI總結(jié)案情請求權(quán)基礎(chǔ)的邏輯卻無法體現(xiàn)出來;有的律師生成答辯狀,卻發(fā)現(xiàn)AI完全不懂要件分析思路,一輪又一輪糾偏下來,時間花得比自己寫還多。

顯然,大多數(shù)律師沒有認(rèn)真做過一件事:把自己的經(jīng)驗(yàn),變成AI的工作標(biāo)準(zhǔn)。

——一個普通的AI工具,天然不懂你在民商事訴訟里的辦案邏輯。

AI不知道真正資深的律師如何拆解請求權(quán)基礎(chǔ),不知道律師對證據(jù)與要件如何對應(yīng),也不知道律師在代理意見里慣用的論證結(jié)構(gòu)

于是,律師每次都要重新交代背景、重新建立框架、重新糾偏輸出,這本質(zhì)上是一種隱性損耗。

更大的代價(jià)是,民商事訴訟的質(zhì)量上限也被完全限制住了。

一套沒有被“訓(xùn)練”過的AI,永遠(yuǎn)只能給你它理解的平均水準(zhǔn);一套被你的經(jīng)驗(yàn)馴服過的Skill,才能在每一個新案子上輸出接近你自己水準(zhǔn)的初稿。

那么,有沒有這樣一套AI訴訟全流程工作流,可以從你接到案子的第一天就開始運(yùn)轉(zhuǎn),從立項(xiàng)建檔、案情分析、起訴狀、答辯狀、證據(jù)目錄、代理意見,一直跑到上訴狀和最終歸檔

——每一步都有成熟的Skill工具包托底,每一步的AI輸出都已經(jīng)被你的辦案邏輯馴化過,專業(yè)到連請求權(quán)基礎(chǔ)的分析框架都能讓AI準(zhǔn)確理解和執(zhí)行。

4月23-24日 19:00

民商事訴訟AI全流程實(shí)戰(zhàn)課

掃碼0元聽課

聽課領(lǐng)《法律人專屬:小龍蝦實(shí)操速通手冊》


4月23-24日19:00,智拾網(wǎng)邀請到天馳君泰(杭州)律師事務(wù)所執(zhí)行主任謝凱律師,開設(shè)《民商事訴訟AI全流程實(shí)戰(zhàn)》免費(fèi)直播課程,系統(tǒng)拆解如何借助AI與Skill工具包實(shí)現(xiàn)8個民商事訴訟核心步驟的體系化提效

謝凱律師既有多年深耕商事訴訟一線的實(shí)戰(zhàn)積淀——執(zhí)業(yè)以來處理案件總標(biāo)的額超100億元,曾多次代理最高人民法院案件并獲勝訴,又在民商事訴訟AI化實(shí)踐上走在前列。

如何拆解法律關(guān)系?如何對應(yīng)要件與證據(jù)?如何結(jié)構(gòu)化書面論證?課程中,謝凱律師將請求權(quán)基礎(chǔ)分析法、要件審判方法等核心訴訟方法論深度融合進(jìn)AI工作流,轉(zhuǎn)化為AI真正能執(zhí)行的工作標(biāo)準(zhǔn),總結(jié)出一套可以落地、可以遷移、也可以批量復(fù)用的方法論體系。

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20年訴訟經(jīng)驗(yàn)?zāi)?步實(shí)戰(zhàn):

每一步都有Skill托底

一個民商事訴訟案件,從接手到結(jié)案,律師真正花時間的地方,是那些散落在全流程里的文書、分析、整理與論證——每一步都在消耗精力,每一步也都在等待一個更好的解法。

比如法律研究。當(dāng)事人提供的材料往往十分復(fù)雜,合同、收據(jù)、往來函件、微信截圖,有時候還夾著幾份之前律師留下的備忘錄。律師需要從這些東西里理出一條時間線,識別出核心法律關(guān)系,判斷爭議焦點(diǎn)在哪里。

而AI的問題在于,它給出的案情分析往往讀起來流暢,但爭議焦點(diǎn)模糊,法律關(guān)系的定性沒有,關(guān)鍵時間節(jié)點(diǎn)也淹沒在敘述里——哪些事實(shí)對請求權(quán)成立至關(guān)重要,哪些是背景性信息可以略過,它分不清楚。

這背后是一個結(jié)構(gòu)性問題:AI不知道民商事訴訟的案情分析應(yīng)該輸出什么格式、服務(wù)于什么目的。

換句話說,它給你的是“信息整理”,而非訴訟視角下的案情摘要。兩者之間的差距,直接影響后續(xù)每一步文書的質(zhì)量——案情摘要沒做準(zhǔn),起訴狀的事實(shí)陳述就會跑偏,證據(jù)目錄的對應(yīng)邏輯也會跟著亂。

那么,如何讓AI按照訴訟邏輯輸出一份真正有用的案情摘要,完成時間軸梳理、法律關(guān)系識別和爭議焦點(diǎn)提取

比如,起訴狀的撰寫

很多律師第一次嘗試用AI寫起訴狀,得到的結(jié)果差不多是這樣的:

一段流暢的事實(shí)陳述,邏輯清晰,語句通順,看起來像那么回事;但法律關(guān)系沒有被準(zhǔn)確識別,請求權(quán)基礎(chǔ)根本沒有體現(xiàn),訴訟請求的表達(dá)含糊,甚至把多個法律關(guān)系混在一起陳述。

顯然,起訴狀背后是一套嚴(yán)格的請求權(quán)基礎(chǔ)分析框架:先確認(rèn)請求權(quán)規(guī)范,再按要件逐一對應(yīng)事實(shí),然后才是訴訟請求的精準(zhǔn)表達(dá)。

這套思路是民商事訴訟律師多年訓(xùn)練出來的底層邏輯,但AI完全不知道你有這套邏輯。

你告訴它“幫我寫一份起訴狀”,它給你的是一個平均水準(zhǔn)的文字拼接——沒有你的分析框架,沒有你的論證路徑,更沒有你在具體案件類型上積累的經(jīng)驗(yàn)判斷。

那么,如何讓AI真正理解請求權(quán)基礎(chǔ)?

在免費(fèi)直播課程中,謝凱律師將花大量篇幅演示如何搭建一份真正能用的起訴狀Skill

它知道拿到案件材料之后第一步要做什么,知道如何識別請求權(quán)類型,知道怎么按要件結(jié)構(gòu)拆解事實(shí),知道訴訟請求該怎么表達(dá)才算精準(zhǔn)。

答辯狀的問題,在某種程度上比起訴狀更棘手。

起訴狀是你主導(dǎo)的,你可以按自己的節(jié)奏搭Skill;答辯狀則是被動的——你拿到的是對方的起訴狀,需要在最短時間內(nèi),識別對方的請求權(quán)基礎(chǔ),逐項(xiàng)找出要件漏洞,然后完成要件化的逐項(xiàng)抗辯。這個過程對速度和結(jié)構(gòu)化程度的要求極高。

那么,怎樣讓AI做到要件化逐項(xiàng)抗辯,而不是一份語氣強(qiáng)硬但內(nèi)容空洞的文字稿?

再比如,證據(jù)目錄清單的生成。這是另一個高頻痛點(diǎn)。

很多律師做證據(jù)目錄,習(xí)慣按提交順序列清單,每份證據(jù)寫一句“證明……事實(shí)”——這種做法在AI時代暴露出一個嚴(yán)重問題:AI不知道你的證據(jù)體系背后是什么邏輯,它給你生成的證據(jù)目錄,證明目的往往和請求權(quán)要件是脫節(jié)的。

某一份證據(jù)究竟是在證明構(gòu)成要件,還是在證明不存在免責(zé)事由,AI分不清;哪些證據(jù)形成了完整的證明鏈,哪些是孤證,AI也不會自動判斷。

AI甚至?xí)梢环菘雌饋硗暾淖C據(jù)目錄,你粗看了一遍覺得差不多,提交上去之后才在庭審里發(fā)現(xiàn),對方代理律師直接指出某個關(guān)鍵要件缺少直接證據(jù)支撐。

那么,如何讓AI做到證據(jù)與要件的嚴(yán)格對應(yīng),并且自動完成分級和評估?

從立項(xiàng)建檔到起草上訴狀、文件歸檔,這門課搭建的是一套讓AI真正進(jìn)入訴訟工作流的完整路徑

對于渴望把經(jīng)驗(yàn)沉淀為可復(fù)用生產(chǎn)力的訴訟律師而言,能帶走的不只是8個Skill工具包,而是一種方法論——知道如何把在民商事訴訟里積累的專業(yè)判斷,一步步轉(zhuǎn)化成AI的工作標(biāo)準(zhǔn),讓每一個新案子都不必從零出發(fā)。


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聽課領(lǐng)《法律人專屬:小龍蝦實(shí)操速通手冊》

課程大綱

第一部分:訴訟全流程AI應(yīng)用(8步實(shí)戰(zhàn)演示)


*課程中所有實(shí)戰(zhàn)步驟均配備成熟Skill工具包

第二部分:把你的經(jīng)驗(yàn),變成AI的工作標(biāo)準(zhǔn)

1.三步擁有一個“懂你”的AI助理

·第一步 拆任務(wù):告訴AI要做什么,分幾步做

·第二步 立規(guī)矩:告訴AI每步怎么做、做成什么樣

·第三步 跑一遍:用真實(shí)案件檢驗(yàn),哪里不對改哪里

2.現(xiàn)場實(shí)操:從一張白紙到一份可用的起訴狀Skill

·全程零基礎(chǔ)演示,跟著做當(dāng)場就能上手

·重點(diǎn)示范:如何讓AI真正理解請求權(quán)基礎(chǔ)分析思路

第三部分:主流AI工具測評與選擇標(biāo)準(zhǔn)

講師介紹


謝 凱

北京天馳君泰(杭州)律師事務(wù)所執(zhí)行主任

擅長處理重大復(fù)雜商事爭議解決案件,近年來處理案件總標(biāo)的額超 100 億元

曾多次代理最高人民法院案件并獲勝訴

謝凱律師,天馳君泰杭州分所執(zhí)行主任;西南政法大學(xué)訴訟法學(xué)碩士;執(zhí)業(yè)以來,專注于商事爭議解決業(yè)務(wù),主要涉及證券與資本市場、金融、投融資、房地產(chǎn)等領(lǐng)域的爭議解決;擅長處理重大復(fù)雜商事爭議解決案件,近年來處理案件總標(biāo)的額超 100 億元,曾多次在最高人民法院代理案件并獲勝訴;專業(yè)能力廣受認(rèn)可,律師執(zhí)業(yè)同時在高校擔(dān)任教職,長期從事法律教育工作;并具有大型律所和律師團(tuán)隊(duì)多年管理工作經(jīng)驗(yàn),擅長將工作經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的工作流程和標(biāo)準(zhǔn),致力于探索AI技術(shù)賦能律師業(yè)務(wù)和律所管理。

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王忠出庭實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營火熱報(bào)名中

Annual Leaderboard

最高人民法院最新數(shù)據(jù)顯示,2025年第一季度民商事案件高達(dá)711.5萬件,同比增長41%83萬律師內(nèi)卷時代,案件量激增,“600元代理費(fèi)”等低價(jià)競爭現(xiàn)象愈演愈烈。

在這一背景下,出庭技能已不僅是專業(yè)素養(yǎng),更是律師在“內(nèi)卷”中突圍、贏得客戶信任的關(guān)鍵核心競爭力。對庭審流程不熟、辦案功底不扎實(shí)、勝訴率不足,都有可能面臨嚴(yán)峻的淘汰風(fēng)險(xiǎn)。

若能緊跟庭審節(jié)奏,把握案件爭議的事實(shí)與法律問題,并引導(dǎo)法官深入思考,自然有益于說服法官作出更有利于當(dāng)事人的裁判結(jié)果

5月16-17日,擁有26年審判業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的“寶藏老師”王忠老師,將于成都開展為期兩天一晚的出庭帶教課。

作為王忠老師經(jīng)典出庭課的最新重磅迭代版本,此次課程的內(nèi)容和體系由王忠老師汲取前13期精髓、將案例及要點(diǎn)打碎重組而成,不但全流程梳理庭前、庭中、庭后的正確操作,還會深度結(jié)合實(shí)體法、程序法指引訴訟路徑,同時逐幀拉片分析最高院真實(shí)庭審視頻,將26年審判經(jīng)驗(yàn)、5萬小時裁判智慧傾囊相授,帶你穿透民商事案件實(shí)體與程序的迷霧!

你犯的每個錯誤,都是對手的勝訴機(jī)會;而王忠老師的出庭課,正是助你消滅錯誤的終極武器!


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為什么一定要來線下聽

王忠老師的出庭帶教課?


王 忠

26年審判業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)

在民商事審判第一線審理

及研究案件達(dá)10000余件

實(shí)務(wù)提升最好的方法,一定是跟隨經(jīng)驗(yàn)豐富的民商事法官,按照審判邏輯帶領(lǐng)律師進(jìn)入到具體的真實(shí)案例和場景中,重述庭審過程,指引思路、給予點(diǎn)撥。

王忠老師曾從事民商審判工作26年,在民商事審判第一線審理及研究案件達(dá)10000余件,深耕物權(quán)法、婚姻法、合同法、公司法、證據(jù)法等領(lǐng)域。

無論是法學(xué)底蘊(yùn)還是審判實(shí)務(wù)層面,王忠老師都絕對稱得上是功力深厚。他善于以個案為切入點(diǎn),深入剖析其背后的底層邏輯,更懂得條文背后真實(shí)該有的裁判思維和自由心證,能準(zhǔn)確指出法官在庭審中的思維路徑。

一句話概括一下,王忠老師是一位極難得的審判經(jīng)驗(yàn)豐富、在法官領(lǐng)域理論研究和學(xué)術(shù)水平高超、又十分會磨課和講課的前法官。

王忠老師認(rèn)為,律師走進(jìn)法庭,第一句話怎么說,一直到最后一句話如何收尾,都是有章法可循的。

法官的案件數(shù)量巨大,他們自然不愿意在每個案件的庭審中耗費(fèi)過多的時間和精力,而是希望庭審按照既定的節(jié)奏有序進(jìn)行。

出庭能力不是錦上添花,而是決定案件生死的底層能力。

而王忠老師的出庭課,正是從案由選擇、庭審呈現(xiàn)與說服、訴訟策略制定、攻防技巧、證據(jù)組織、法官思維、案件結(jié)果研判等技能和方法入手,打通律師的庭審全鏈路,幫助律師在法庭上和時間賽跑,在有限的時間內(nèi)讓法官對己方觀點(diǎn)感興趣并表達(dá)清楚,最終取得更有利于己方的判決結(jié)果。

這一次的重磅升級,更深度聚焦于公司訴訟這一高價(jià)值賽道,解析股東資格、法人人格否認(rèn)、股權(quán)轉(zhuǎn)讓等核心爭議,提供從立案到庭審的全程穿透性指引,絕對是很難在別處聽到的稀缺課程。

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此次課程解決哪些核心難題?

有哪些重磅升級?

經(jīng)過王忠老師反復(fù)推敲、打磨的全新出庭課,基于前13期1000余名學(xué)員反饋及最新司法實(shí)踐,由9個案例、40余個知識點(diǎn)和技能點(diǎn)組成。

9大真實(shí)判例精析:

選取9個最高人民法院指導(dǎo)案例及典型判例,逆向拆解“法官如何思考與決策”,將抽象的審判思維轉(zhuǎn)化為律師可用的具體訴訟策略與出庭技巧。

民訴法與公司法深度銜接:

專設(shè)模塊講解如何利用訴訟程序技巧解決公司實(shí)體爭議,打通律師辦案的“任督二脈”,避免因程序選擇錯誤導(dǎo)致實(shí)體權(quán)益落空。

AI賦能與庭審復(fù)盤:

逐幀拉片復(fù)盤庭審視頻,借助AI快速歸納爭議焦點(diǎn),精準(zhǔn)解析法官的發(fā)問、微表情、潛臺詞,將感性庭審經(jīng)驗(yàn),固化為可優(yōu)化、可復(fù)制的理性出庭行為模式。

以下為課程大綱↓



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晚間加餐

如何活用AI,在庭審中與法官同頻?

打官司是一門融合法律、社會學(xué)和心理學(xué)等多學(xué)科的學(xué)問。

曾有法律人感慨,律師不僅需要學(xué)習(xí)法學(xué)知識,還要學(xué)習(xí)播音主持、微觀表情學(xué)、心理學(xué)等多種交叉學(xué)科——這其實(shí)是優(yōu)秀的出庭律師的真實(shí)寫照。

開庭無廢話,法官說的每一句話、問的每一個問題,都不是表面聽起來那么簡單,都隱藏著豐富的潛臺詞。

對于律師來說,捕捉法官的微表情,聽懂每句話的潛臺詞,就是一項(xiàng)重要的技能,絕不是口若懸河地輸出己方觀點(diǎn)就完事了,還要考慮如何才能讓法官真正能聽進(jìn)去。

本次晚間加餐環(huán)節(jié)重磅升級引入AI技術(shù)輔助庭審備戰(zhàn),對案件材料進(jìn)行深度分析,快速識別和歸納核心爭點(diǎn)

同時,王忠老師將親自帶領(lǐng)學(xué)員逐幀復(fù)盤最高院真實(shí)庭審視頻,從法官庭審節(jié)奏、發(fā)問潛臺詞、證據(jù)質(zhì)證評判標(biāo)準(zhǔn)到律師應(yīng)對策略的得失,深度解讀庭審全流程,幫你形成可復(fù)制的庭審方法論,實(shí)現(xiàn)“與法官同頻”。

以上內(nèi)容和收獲,只是王忠老師精心打磨的出庭實(shí)戰(zhàn)課的冰山一角。此次兩天一晚的課程,一定能以超強(qiáng)的知識密度、學(xué)完即用的辦案規(guī)范操作方法以及對于新手來說也十分友好的授課方式,幫助廣大律師補(bǔ)足從庭前、庭中再到庭后90%以上的短板,令大家終身受益。

學(xué)員真實(shí)反饋:

有王忠老師這堂課,太值了!

“學(xué)了就能用,用了就能贏!”

——全程案例式教學(xué),60%更新內(nèi)容直擊二審?fù)袋c(diǎn),勝訴率穩(wěn)升。

“原來不知道、不重視的細(xì)節(jié),現(xiàn)在都注意到了!”

——程序與實(shí)體結(jié)合,讓你贏得明明白白。

“我用王老師課上的程序法方法論,打贏了一個復(fù)雜案件!”

——全新升級,手上案子立刻找到突破口。


(學(xué)員真實(shí)好評)

適合人群

初、中階律師必學(xué):

學(xué)會運(yùn)用請求權(quán)基礎(chǔ),準(zhǔn)確設(shè)計(jì)訴訟方案,規(guī)范出庭動作,極大增加贏面

全年級律師都能學(xué):

形成規(guī)范辦案路徑閉環(huán),突破疑難復(fù)雜案件瓶頸及卡點(diǎn),穩(wěn)定預(yù)判案情

高階、管理層律師更要學(xué):

將法官決策邏輯轉(zhuǎn)化為實(shí)戰(zhàn)動作,優(yōu)化法律服務(wù)價(jià)值體系,讓勝訴可復(fù)制

報(bào)名信息

課程時間:

2026年5月16日(周六)-17日(周日)

課程地點(diǎn):

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以上內(nèi)容包含廣告

本文由AI協(xié)助創(chuàng)作

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手機(jī)集體大降價(jià)!記者實(shí)探鄭州線下門店:蘋果降價(jià)2000元銷量暴增七倍,華為折疊屏手機(jī)最高降3000元,首次跌破萬元,小米15系列線下已無貨

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2026-05-18 22:23:35
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2026-05-18 17:21:40
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2026-05-17 12:17:09
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2026-05-19 07:20:41
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好火子
2026-05-19 04:46:49
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