黑湖科技獲近10億融資：估值超70億的工業AI獨角獸已盈利

工業AI Agent開始實現規模化落地。

據IPO早知道消息，黑湖科技日前已完成近10億元D輪融資，估值超70億元。

成立于2016年的黑湖科技聚焦解決中國工業企業在柔性生產、制造協同等場景中的實際問題，通過云端工業軟件和多場景工業智能體，讓傳統、冗余的產能向數據和AI驅動的新質、柔性產能轉型，推動產業鏈上下游實現高效協同。

目前，黑湖科技已服務近4萬家工業企業，覆蓋食品飲料、汽車零部件、裝備制造、新能源等30余個制造細分行業。IDC數據顯示，黑湖科技在中國云化生產管理軟件市場占有率達52.7%，穩居行業第一。

另據「IPO早知道」了解，黑湖科技營收年增速超60%并已全面盈利。本輪融資將主要用于進一步推動AI與制造業真實業務場景的深度結合，并加速全球化布局。

整體而言，黑湖科技已走出一條自己的發展路徑——工業AI不再只是給舊系統加一個AI入口，而是開始以更原生的方式進入工廠日常經營。黑湖科技也已證明，并不是工廠愿不愿意試一試AI，而是工廠已經開始愿意把一部分關鍵判斷交給AI。

工業AI Agent已實現規模化落地

2026年是黑湖工業AI產品化元年

事實上，在過去很長一段時間里，工業軟件更像是工廠的“記錄員”——舉個例子，ERP負責記財務，MES負責記生產，系統把紙質單據搬進電腦，把人工統計變成自動報表，把管理流程從線下遷到線上。但真正決定一張訂單能不能接、一條產線怎么排、一個異常該怎么處理的，依然是人，尤其是那些經驗老到的工藝員、計劃員和老師傅。

進一步來講，制造業數字化過去解決的更多是“有沒有被記錄下來”，而不是“系統能不能替你做判斷”。而黑湖科技切入的，正是后者。

自2023年以來，黑湖科技持續投入多場景工業智能體（AI Agent）的研發，已打造6大類11個工業智能體，覆蓋設計、排程、生產、質檢等核心場景，完成從AI輔助決策到AI自主決策的升級。

黑湖科技證明，AI在制造業里已經不再只是一個掛在軟件界面上的新功能，也不只是用于演示的“智能助手”，而是開始真正進入工廠腹地，在具體業務節點里承擔起越來越多原本由人來完成的判斷工作。、

畢竟，黑湖切入的并不是邊緣環節，而是那些最容易影響交付、成本與利潤的關鍵節點——拆單如果做錯，后面的排產、采購、質檢都要跟著返工；報價如果失真，工廠要么拿不到訂單，要么接了訂單卻把利潤讓掉。只有當AI開始進入這些核心鏈路，工業AI的商業價值才真正具備被驗證的基礎。

值得一提的是，2026年是黑湖工業AI產品化元年，報價、排產、拆單、跟單等核心決策場景將全面AI化。按照黑湖科技的規劃，其未來3-5年的目標是在服務工廠中實現超過80%的AI Agent滲透率，并進入規模化商業回收階段，進而定義下一代工業軟件形態——以工業智能體為核心的“AI原生制造操作系統”。在這一體系中，工廠的訂單處理將由AI自動完成拆解、排程與調度，人類角色轉向規則設定與異常管理，實現從經驗驅動向智能決策的轉變。

工業AI的護城河是場景而不是單點技術能力

黑湖要做具身時代負責理解決策的“AI大腦”

當然，之所以黑湖科技今天能夠布局工業AI，核心還是在于其長期貼近工廠一線的產品實踐——過去十年，黑湖科技持續深耕制造業數字化，圍繞核心制造環節形成了輕量靈活的產品矩陣和可復制的交付體系。

在黑湖科技看來，工業AI的護城河不再是單點技術能力，而是場景。黑湖的核心優勢體現在三個方面：持續迭代的行業know-how、產業鏈協同網絡、以及云原生架構。

首先，大廠在通用模型層面具備優勢，但制造業排產、拆單、質檢等核心環節的深度理解，需要長期一線沉淀。黑湖已服務近4萬家工廠，覆蓋汽車零部件、食品飲料、新能源等多個行業，在關鍵生產環節形成了持續迭代的行業know-how。這類能力并非依賴算力堆砌，而是源于多年的交付實踐與業務打磨。

其次，制造業天然具有強協同屬性。當鏈主企業接入系統后，其上下游供應商會自然融入同一協作網絡，推動系統從單點工具向跨企業協同平臺演進。相較于傳統單工廠軟件或單點AI功能，這種鏈式擴展具備更強的用戶粘性與擴張能力。大廠可以復現單一功能，但難以在短期內復制一個已經成型的、具有極高遷移成本的產業生態網絡。

此外，在技術架構層面，黑湖采用云原生與API化的解耦設計，這意味著每個業務模塊都能以Agent方式運行與協同，從而使AI直接嵌入生產決策鏈路，而非作為外掛功能存在。

不可否認的是，無論是繼續推動AI與制造業真實業務場景的深度結合，還是加速全球化布局，黑湖接下來要回答的問題都將不再只是“能不能做出來”，而是“能不能在更多工廠、更多區域持續復制”。而當具身智能開始進入工廠之后，這個問題的答案反而會變得更重要。機器人或許能完成擰螺絲、搬物料、做質檢這樣的動作，但它并不知道哪一單最急、哪一道工序該先做、物料是否到位、異常又該如何回溯。

換言之，具身智能想變成制造業的“手腳”，而黑湖試圖占住的，則是那個負責理解和決策的“AI大腦”。