藥企業績亮眼，投資要看底層邏輯

收盤了，又忙了一天，睡覺前說個事。今天頭部藥企發布季度經營數據，營收、利潤均保持兩位數增長，創新藥收入占比超六成，多款自研新藥獲批納入權威診療指南，出海模式取得突破性進展，自研管線數量蟬聯全球第二，消息一出不少人都在猜會不會帶動醫藥板塊拉升，很多人摩拳擦掌想進場，其實沒必要急，消息從來只是市場波動的誘因，真正決定股票走向的是大資金的交易意愿，光靠主觀判斷很容易踩坑，用量化大數據的視角看反而更清晰。

那么接下來要注意什么呢？ 很多普通投資者都有過類似經歷，股票走勢好的時候拿不住，稍有回落就急著賣，看到漲高了又忍不住追，最后兩頭空。之前有只股票兩個月漲超70%，但48個交易日里有26天回落，每次創階段新高就調整，最大振幅超過5%，不少人拿了幾周就受不了震蕩早早出手，事后錯過一大段行情。 其實判斷邏輯很簡單，行情要走得遠，必然是機構大資金持續參與的結果。現在常用的量化系統里，橙色柱體是反映機構大資金活躍程度的「機構庫存」數據，只反映機構有沒有積極參與交易，數據越活躍，說明機構參與意愿越強、持續越久，庫存持續活躍的時候完全不用為短期波動焦慮。 看圖一：

之前有只光通信領域的股票，60個交易日走勢翻倍，也是每次創新高就調整，只看走勢很容易誤判，半路下車的人不在少數。但看「機構庫存」數據，雖然每次新高后都有明顯回落，但機構參與交易的積極性始終沒降，完全不用為短期波動擔驚受怕。 看圖二：

反過來也一樣，很多人覺得跌多了就是抄底機會，實際很容易踩坑。去年七八月份科技板塊整體表現亮眼的時候，有只科技股反而一路回落，每次跌完都有短暫回升，不少人以為是觸底信號，跟進后全被套。看數據會發現，除了第一次回升有短暫幾天的「機構庫存」活躍，之后所有回升都沒有庫存數據，說明機構根本沒參與這些回升，自然很難有持續表現。 看圖三：

很多人投資只看價格高低，不看背后真實的交易行為，自然容易做出錯誤判斷。之前很多人覺得機構交易行為不可能被捕捉，現在量化大數據技術早就成熟了，別說交易行為這種有規律的內容，就連日常消費喜好都能精準識別。量化交易的優勢根本不是自動化下單，是底層數據抓取和處理能力夠強，用客觀數據代替主觀猜測，就能擺脫情緒干擾，不用靠猜做決策。 準備睡覺了，今天就說這么多吧，不管好壞，今天都結束了，祝大家明天好運。哈哈哈

免責聲明

以上相關信息均為本人從網絡收集整理，僅供大家交流參考。部分數據與信息若涉及侵權，請聯系本人刪除。本人不推薦任何標的，不指導任何投資操作，從未設立收費群，也無任何相關獲利行為。任何以本人名義涉及投資利益往來的，均為假冒詐騙，請大家提高警惕，謹防上當。文中出現的所有數據名稱，如「機構震倉」「機構庫存」等，僅用于對不同數據之區分，不具有其字面本身含義及更廣泛的任何其他含義，更不具有映射走勢的意圖。