原來Excel數據清洗這么簡單，7個實用函數分享給你！

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本文作者：衛星醬

本文編輯：小蘭

做表的小伙伴都懂，拿到一手「臟」數據有多頭疼：

明明公式沒錯但結果就是不對……

所以今天，我們整理了 7 個超好用的數據清洗 Excel 函數，學會之后分分鐘提高效率。

一起看看吧~

清除

第一類是最直接的，就是除掉不需要的數據。

從其他應用程序導入的文本，可能含有當前操作系統無法打印的字符，所以我們可用 CLEAN 函數清除這些非打印字符。

如圖，用 VLOOKUP 函數查找「趙六」的業績時，結果居然出錯：

用 LEN 函數檢查 B 列的字符數，發現 B5 單元格多了一個不可見字符：

用 CLEAN 函數清除它：

=VLOOKUP(E2,CLEAN(B2:C5),2,FALSE)

這樣 VLOOKUP 函數就能正常查找啦！

TRIM 函數，能夠清除文本中的所有空格 （除了單詞之間的單個空格） 。

如果你從網頁導入的文本中有許多空格，那用 TRIM 就對了！

=TRIM(A1)

單詞前的空格全部清除了，單詞間距的空格卻得到保留。

用函數清洗數據，省時又省力~

替換

回到之前的例子，用 VLOOKUP 函數查找員工業績，卻因為單元格 B5 中有個不可見字符而出現錯誤值：

要想避免錯誤值干擾數據分析，就得用 IFERROR 函數：以給定值，替換數據中的錯誤值。

=IFERROR(VLOOKUP(E2,$B$2:$C$5,2,FALSE),"")

REPLACE 也是一個替換函數，只不過應用范圍比 IFERROR 要廣。

將某值替換成給定的另一值，這就是它的作用。

一般我們用它來給電話號碼、身份證號或者其他個人信息打碼。

=REPLACE(C2,7,8,"****")

用替換函數將數據快速處理一遍，就不擔心隱私泄露了~

提取

第三種數據清洗函數是提取類，較常用的就是左、中、右三兄弟，也就是 LEFT、MID 和 RIGHT。

數據提取，也可以理解為清洗冗雜的數據，留下我們需要的部分。

▋01提取地區代碼（求籍貫）

=LEFT(C2,6)

▋02提取生日

=MID(C2,7,8)

▋03提取文件擴展名

=RIGHT(B2,LEN(B2)-FIND(".",B2))

好了，今天我們一口氣學習了 7 個數據清洗函數！

? CLEAN

? TRIM

? IFERROR

? REPLACE

? LEFT

? RIGHT

? MID

大家還記得這些函數的運用場景嗎？試著回憶一下~

如果你還想學更多數據整理技巧，那么今天就有一個很好的機會：

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