作者 |蘆葦

編輯 |德新

2026年北京車展前夕，汽車圈的“軍備競賽”已然開啟，車企們發(fā)布會(huì)一場接一場，新車型像下餃子一樣官宣上市。

而在車企密集的新車官宣中，一個(gè)共同的趨勢愈發(fā)清晰，即AI大模型正在以前所未有的速度“上車”，并試圖重塑從智能駕駛到座艙交互的一切。

“汽車作為軟硬一體、與物理世界強(qiáng)連接的智能載體，天然適合Agent（智能體）場景落地。” 在4月23日的2026 TIMEDAY·騰訊智慧出行技術(shù)開放日上，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生如此說道。

顯然，行業(yè)共識(shí)正在形成，AI已經(jīng)開始定義下一代汽車。但問題也隨之而來，當(dāng)參數(shù)、算力、模型能力成為發(fā)布會(huì)上的核心談資時(shí)，用戶真實(shí)感受到的體驗(yàn)提升，是否配得上這喧囂的聲量？

尤其是在智能座艙場景中，盡管過去兩年時(shí)間，AI大模型已經(jīng)開始被集成在車機(jī)系統(tǒng)中，但往往大多停留在“你問我答”的層面，更像一個(gè)知識(shí)淵博但“手無縛雞之力”的乘客。

對(duì)此，騰訊智慧出行副總裁、負(fù)責(zé)人鐘學(xué)丹認(rèn)為：“汽車智能化下半場的競爭，拼得不是AI功能堆得多不多，而是誰先把大模型、整車能力與服務(wù)生態(tài)組織成一個(gè)可感知、可規(guī)劃、可執(zhí)行、可持續(xù)進(jìn)化的智能體中樞。”

也就是說，AI+汽車的下半場競爭，已然從原來簡單的AI聊天工具，進(jìn)化至要讓AI真的能干事。

而在此次騰訊智慧出行技術(shù)開放日上，騰訊發(fā)布的“出行全場景智能體開放平臺(tái)”及七大升級(jí)的座艙智能體產(chǎn)品，也在試圖回答一個(gè)根本問題：當(dāng)AI上車，它到底能為用戶“干”哪些實(shí)實(shí)在在的活？

一、7大座艙智能體，主打一個(gè)「辦事」能力

2025年7月，特斯拉宣布將在座艙內(nèi)接入其AI大模型產(chǎn)品Grok，并與FSD形成協(xié)同，這也使得AI上車一夜成為風(fēng)口。

據(jù)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2025年，AI車載大模型的滲透率從1月的10.8%一路狂飆到12月的38.6%，各個(gè)車企都相繼宣布要給自家的車裝上AI大腦。

但接入AI大模型后，座艙中真正能被稱得上“能用”的功能，卻無非下面2個(gè)層面：

一個(gè)是“指令型”，用戶說什么，車機(jī)執(zhí)行什么，其仍屬于語音遙控，只是識(shí)別率更高、響應(yīng)更快，底層邏輯和以前的語音控制并無區(qū)別；一個(gè)“陪聊型”，用戶說“我有點(diǎn)悶”，車機(jī)回答“給你放首歌吧”，而這本質(zhì)上還是指令型。

可以看到，在這一波AI大模型上車潮中，是把類似于Grok的通用大模型接入座艙，用來提升語音交互體驗(yàn)，不過，盡管其已經(jīng)具備更自然的對(duì)話、更豐富的知識(shí)庫、更擬人的交互體驗(yàn)，但卻并未對(duì)座艙內(nèi)的人機(jī)交互帶來實(shí)質(zhì)性的改變。

邁入2026年，進(jìn)入AI Agent時(shí)代，行業(yè)的核心變化在于，座艙AI必須超越簡單的語義理解和閑聊交互，進(jìn)化到能主動(dòng)理解、拆解任務(wù)，并一站式完成點(diǎn)單、繳費(fèi)、導(dǎo)航、車控等服務(wù)的閉環(huán)。

也就是說，Agent智能體必須具備理解意圖、拆解任務(wù)、調(diào)度資源、執(zhí)行操作、完成閉環(huán)的全鏈路能力，才能真正成為用戶的車載出行管家。

那么，騰訊的汽車座艙智能體有什么不一樣的地方？

答案藏在場景里。

傳統(tǒng)的AI像是只有“大腦”的智者，能聽懂指令，卻沒有“手腳”去執(zhí)行。

而騰訊在此次TIMEDAY上升級(jí)的7大座艙智能體，包括隨行點(diǎn)單智能體、隨行向?qū)е悄荏w、隨行逛逛智能體、隨行互連智能體、車載娛樂生活智能體、車主服務(wù)場景智能體、導(dǎo)航場景智能體等，通過深度整合微信支付、小程序生態(tài)、騰訊地圖等，為AI裝上了可執(zhí)行的手和腿，將其從“陪聊”變成了能辦事的“管家”。

讓我們通過幾個(gè)真實(shí)的場景對(duì)比，來看看這種差異：

場景一：跨端復(fù)雜指令，一句話的事。

比如你正在手機(jī)微信上和朋友討論周末出游，對(duì)方發(fā)來一句：“那家新開的露營基地不錯(cuò)，周末我們?nèi)タ纯矗俊蹦慊貜?fù)：“行，記得每天上班快到公司前幫我點(diǎn)一杯咖啡。”

• 傳統(tǒng)體驗(yàn)：你需要手動(dòng)將位置分享到車機(jī)，再單獨(dú)設(shè)置提醒點(diǎn)餐，流程繁瑣。
• 騰訊隨行互聯(lián)智能體：這句話通過微信發(fā)送后，深度集成“龍蝦”技能的CarBot能自動(dòng)拆解這個(gè)復(fù)雜指令。它會(huì)將“露營基地”位置同步至車機(jī)導(dǎo)航，并記住“每天上班快到公司前點(diǎn)咖啡”這個(gè)長期任務(wù)。此后每天通勤，它都會(huì)結(jié)合導(dǎo)航目的地、預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間和實(shí)時(shí)路況，在合適的時(shí)機(jī)自動(dòng)觸發(fā)語音下單并完成支付。

場景二：出游的AI領(lǐng)隊(duì)，全程主動(dòng)服務(wù)。

假如周末你帶領(lǐng)一個(gè)車隊(duì)自駕出游。

• 傳統(tǒng)方案：你需要提前做攻略，途中用手臺(tái)或電話溝通，協(xié)調(diào)困難。
• 騰訊隨行向?qū)е悄荏w：它化身為AI專屬向?qū)В芨鶕?jù)實(shí)時(shí)位置，主動(dòng)向所有車隊(duì)成員推送沿途景點(diǎn)、突發(fā)路況、玩法攻略。更重要的是，它提供了跨車艙的實(shí)時(shí)語音群聊和位置共享功能。在群聊中，AI會(huì)升級(jí)為“車隊(duì)領(lǐng)隊(duì)”，智能推薦適合整個(gè)車隊(duì)的服務(wù)（如集體休息區(qū)、團(tuán)購門票），讓組隊(duì)出游協(xié)同無憂。

場景三：你到了商場，說“幫我找個(gè)車位”。

• 傳統(tǒng)AI的做法： 打開地圖導(dǎo)航，把你帶到停車場入口，剩下的靠你自己。
• 騰訊智能體的做法： 它的車主服務(wù)場景智能體結(jié)合騰訊地圖和微信支付，不僅幫你找到車位，甚至在你離場前，通過空間智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)地下停車場的車位級(jí)導(dǎo)航，并自動(dòng)完成無感支付。

除這些場景外，騰訊還同步升級(jí)了車載娛樂生活智能體、車主服務(wù)場景智能體，全面覆蓋音樂、視頻、新聞、云游戲等娛樂需求，以及加油、充電、洗車、救援、代泊等車主服務(wù)，通過多Agent協(xié)同，實(shí)現(xiàn)一句話觸發(fā)全服務(wù)閉環(huán)。

可以看到，相比較來說，騰訊旗下龐大的生態(tài)服務(wù)體系，已然成為騰訊智能體的殺手锏：它把微信生態(tài)里的“支付”和“小程序”變成了AI的“手腳”。沒有支付能力的AI，就像沒有駕照的司機(jī)，永遠(yuǎn)只能在副駕指手畫腳；只有具備了執(zhí)行能力的AI，才能真正接管你的出行生活。

“過去的車載語音助手更多是“被動(dòng)回應(yīng)”，現(xiàn)在通過整合社交、娛樂、生活等服務(wù)生態(tài)，我們推動(dòng)AI智能體上車，為用戶提供“主動(dòng)服務(wù)”。”湯道生如此說道。

二、騰訊打法：做智能體上車的開放底座

看懂了應(yīng)用層的“辦事”能力，我們再往深一層看，騰訊是如何在底層支撐起這套龐大體系的。

據(jù)觀察，當(dāng)前智能座艙行業(yè)，陷入了一個(gè)普遍的誤區(qū)：為了實(shí)現(xiàn)智能體功能，車企像 “打補(bǔ)丁” 一樣，把不同廠商的大模型、功能模塊拼湊在一起。

豆包、千問、文心一言…… 多個(gè)模型在同一座艙內(nèi)共存，各司其職，語音、導(dǎo)航、娛樂、服務(wù)模塊相互割裂，交互邏輯不統(tǒng)一，用戶體驗(yàn)碎片化嚴(yán)重。

同時(shí)，其座艙生態(tài)服務(wù)接口高度封閉，能力依賴單一生態(tài)，第三方服務(wù)、車企自研功能難以接入，智能體變成 “信息孤島”，車企自主創(chuàng)新空間也被大幅壓縮。

更為重要的是，車企被迫投入大量人力物力，做模型適配、系統(tǒng)整合，卻始終無法實(shí)現(xiàn)流暢統(tǒng)一的智能體體驗(yàn)，就像在玩一場永遠(yuǎn)拼不完整的 “拼圖游戲”。

那么，相比于其他廠商，騰訊的打法，與行業(yè)完全不同。

在2026 TIMEDAY 上，騰訊正式發(fā)布了出行全場景智能體開放平臺(tái)，該平臺(tái)的核心邏輯不是 “賣模型”，而是“做底座”；不是“捆綁生態(tài)”，而是“開放能力”；不是“讓車企適配騰訊”，而是 “讓騰訊服務(wù)車企”。

如果把智能體上車比作 “搭建房屋”，騰訊的方案就是一個(gè)超級(jí)插座 + 標(biāo)準(zhǔn)化施工平臺(tái)，分為三層核心架構(gòu)：

底層（基礎(chǔ)設(shè)施層）：是端云協(xié)同的堅(jiān)實(shí)架構(gòu)。端側(cè)0.8B VLM與座艙世界模型結(jié)合，確保毫秒級(jí)感知響應(yīng)，云端混元大模型提供強(qiáng)大的復(fù)雜意圖理解與記憶能力，確保智能體“腦子快、記得牢”。

中間層（平臺(tái)工具層）：是關(guān)鍵所在，提供標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議快速接入（A2A、API Agent、MCP 等）、Agent 編排與 Skill 擴(kuò)展、全鏈路數(shù)據(jù)運(yùn)營三大核心能力，車企可快速接入騰訊生態(tài)、第三方生態(tài)服務(wù)，也能自主搭建 Agent 場景，無需從零開發(fā)，大幅降低智能體落地成本與周期。

更重要的是，它還深度集成了 “微信支付”、“元寶搜索”、“空間智能” 等原子化生態(tài)能力，并將它們封裝成標(biāo)準(zhǔn)、易調(diào)用的組件。

上層（應(yīng)用生態(tài)層）：提供了圍繞通勤、出游、娛樂等高頻場景打造的開箱即用的標(biāo)準(zhǔn)化智能體（如上述的隨行點(diǎn)單智能體、隨行向?qū)е悄荏w等），也支持車企基于平臺(tái)能力快速自建具有品牌特色的智能體矩陣。

這種打法的革命性，就在于“開放原子能力，而非捆綁單一模型”。

騰訊不強(qiáng)行要求車企使用混元大模型，而是把微信支付、元寶搜索、騰訊地圖、小程序生態(tài)等核心能力，以標(biāo)準(zhǔn)化接口的形式開放給車企，車企無需從零開始構(gòu)建支付體系、地圖導(dǎo)航或服務(wù)生態(tài)，只需像插拔模塊一樣，調(diào)用騰訊平臺(tái)開放的“支付接口”、“搜索接口”、“地圖接口”，即可快速賦予自家座艙AI以“執(zhí)行力”。

目前，這套原子化能力已經(jīng)上車，如零跑汽車在D19車型上搭載的“隨行點(diǎn)單”功能，本質(zhì)上就是調(diào)用了騰訊智能體的接口。當(dāng)AI理解了“我想喝咖啡”這個(gè)意圖后，它不需要車企去一家家談咖啡店合作，而是直接調(diào)用了微信里的瑞幸小程序接口，完成了身份識(shí)別、下單、支付。

顯然，這種打法，讓車企從繁瑣的底層開發(fā)中解放出來，專注于如何把車造得更好看、更好開。正如湯道生所言，騰訊立足“車云一體”戰(zhàn)略，就是要把智能化從“能演示”推進(jìn)到“可量產(chǎn)”、“可復(fù)制”。

三、AI汽車競爭加劇，量產(chǎn)才是硬道理

現(xiàn)階段隨著AI大模型能力的不斷提升，其能力也越來越強(qiáng)。但光說不練假把式，只有將AI真正推向量產(chǎn)應(yīng)用，才能夠真正服務(wù)于大眾。

那么，騰訊這套“能辦事”的智能體，到底有沒有人買賬？

數(shù)據(jù)不會(huì)說謊。目前，騰訊已經(jīng)為超過100家車企及出行科技企業(yè)提供云服務(wù)，九成車企選擇騰訊云。在智能座艙領(lǐng)域，騰訊產(chǎn)品搭載量超過1800萬輛，在頭部車企中的滲透率超過80%。

比如零跑是騰訊座艙智能體方案的深度合作者與快速落地者。雙方自2025年10月合作，迅速在智能座艙領(lǐng)域探索智能體上車。零跑車主已能通過自然語音，直接完成麥當(dāng)勞、瑞幸點(diǎn)餐，查詢美食，乃至搜索短劇、游戲等內(nèi)容。

而即便是擁有強(qiáng)大自研體系的特斯拉，在中國市場也選擇了騰訊的生態(tài)互通能力。

2026年3月，雙方共同升級(jí)車主座艙，上線“微信互聯(lián)”與“目的地服務(wù)”。通過騰訊的能力，特斯拉車主可將微信對(duì)話或各類地圖APP中的位置一鍵分享至車機(jī)導(dǎo)航；在抵達(dá)咖啡廳、餐廳時(shí)，車機(jī)可智能觸發(fā)周邊服務(wù)小程序。這標(biāo)志著，在提升本土化用戶體驗(yàn)和生態(tài)連接性上，騰訊的方案成為了行業(yè)頭部玩家的優(yōu)選。

與此同時(shí)，在2026TIMEDAY上，騰訊與階躍星辰、東軟、聯(lián)發(fā)科技等進(jìn)行簽約，共同探索下一代AI智能座艙的新形態(tài)。

除了座艙，在更硬核的智能駕駛領(lǐng)域，騰訊也是隱形冠軍。全球頂級(jí)供應(yīng)商博世，依托騰訊云搭建了全流程合規(guī)的數(shù)據(jù)閉環(huán)，每天數(shù)百TB的數(shù)據(jù)從車端上傳至云端，保障合規(guī)的同時(shí)，讓數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)更快。

自動(dòng)駕駛獨(dú)角獸小馬智行和文遠(yuǎn)知行，不僅與騰訊云在Robotaxi的研發(fā)、仿真、數(shù)據(jù)平臺(tái)方面深度合作，其Robotaxi打車服務(wù)更已接入微信“出行服務(wù)”小程序，利用騰訊的生態(tài)入口觸達(dá)用戶。元戎啟行則與騰訊地圖合作，打造了業(yè)內(nèi)首個(gè)僅使用導(dǎo)航地圖的高階智駕量產(chǎn)方案，證明了騰訊在基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)方面的開放與支撐能力。

此外，長安、東風(fēng)、廣汽、上汽等主流車企也都在智能駕駛研發(fā)、數(shù)據(jù)合規(guī)出海、智能座艙共創(chuàng)等方面與騰訊展開深度合作。

這些頂級(jí)玩家的選擇說明了一個(gè)事實(shí)：在AI定義汽車的時(shí)代，生態(tài)和基礎(chǔ)設(shè)施，比單純的算法模型更重要。

無疑，AI定義汽車的下半場，戰(zhàn)局已悄然轉(zhuǎn)變。智能座艙的競爭，正在告別華而不實(shí)的參數(shù)比拼，轉(zhuǎn)向任務(wù)完成率與用戶真實(shí)體驗(yàn)的硬仗。

封閉的模型、拼湊的能力、割裂的體驗(yàn)注定無法走遠(yuǎn)。只有底層開放、生態(tài)打通、場景閉環(huán)，才能讓AI智能體從演示間的“炫技”，真正走進(jìn)每一輛量產(chǎn)車，成為用戶出行生活中不可或缺、真正能“干活”的伙伴。

通過將微信生態(tài)和底層能力向汽車產(chǎn)業(yè)開放，騰訊正在將汽車座艙升級(jí)為一個(gè)“超級(jí)服務(wù)終端”，在這里，AI不再是那個(gè)需要你反復(fù)調(diào)教、卻只能陪你聊天的“賽博朋友”，而是化身為一個(gè)深度融入你衣食住行、能動(dòng)口就不讓你動(dòng)手的“數(shù)字管家”。

顯然，面向未來，這場AI智能體上車的戰(zhàn)爭，勝負(fù)手或許已不在模型本身，而在于誰更能構(gòu)建一個(gè)生機(jī)勃勃、觸手可及的“服務(wù)生態(tài)”。騰訊，已經(jīng)給出了自己的答案。