近期市場熱點切換速度快,多家券商發布的研報覆蓋算力供電、先進封裝配套設備、新型儲能等多個方向,不少人看完就覺得找到了投資方向,迫不及待想布局。但很多人都忽略了核心問題:所有行業消息、基本面變化本質上都只是影響市場的外部誘因,最終走勢核心還是要看不同資金的真實交易意圖,就像看餐館生意好不好,不能只看有沒有網紅推薦,還要看老顧客是不是常來、真實消費意愿強不強。
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一、別被表面走勢蒙了眼
我做投資十多年,哈哈哈,見太多跟著熱點走最后踩坑的,前陣子還有個相熟的朋友,盯著熱門賽道的股票買,看起來走勢不錯,結果拿了半個月沒什么起色,就是因為只看了表面的走勢和消息,沒看懂背后的交易行為。其實現在量化大數據技術已經很成熟了,我們完全可以借助數據看到更本質的交易狀態,就像做體檢不用只靠自己摸脈,拍個CT就能看到臟器的真實狀態。 我常用的量化數據體系里,有兩個核心數據非常好懂,新手也能快速上手。第一個是橙色柱體構成的「機構庫存」數據,就像我們剛才說的餐館的老主顧到店頻率,橙色柱體持續出現,就說明機構類的大資金參與交易的積極性很高,要是橙色柱體很久都不出現,就算短期走勢看起來不錯,也很難有持續的表現。第二個是紅黃藍綠四色柱構成的「主導動能」數據,反映的是當下市場的交易行為特征,藍色柱對應的就是回補類的交易行為。 當藍色的回補行為出現的同時,橙色的「機構庫存」也處于活躍狀態,就說明機構資金在主動參與回補,也就是大家常聽說的震倉洗盤類的交易行為,反之如果回補的時候沒有橙色柱出現,多半就是零散資金的小幅度參與,很難改變整體的狀態。 看圖1:
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二、反彈背后有什么不同
很多人在股票出現調整后的反彈時最糾結,不知道這個反彈是真的要走好了,還是只是短暫的脈沖,就像你網購看到降價,不知道是品牌真的做活動,還是臨期清庫存。要是只看表面的K線走勢,很多時候兩個股票的反彈看起來幾乎一模一樣,但后續的走向卻天差地別,核心差異就在于背后的交易行為不同。 就像下面這兩個股票,都是調整之后出現反彈,走勢幾乎沒有差別,普通人看了可能會隨便選一個,但如果看交易行為的話,差異立馬就出來了。 看圖2:
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我們能清晰看到,左邊的股票在反彈出現之前的調整階段,就已經有持續的橙色「機構庫存」活躍,同時出現了藍色的回補行為,說明機構資金在這個階段是主動參與的,而右邊的股票調整階段根本沒有橙色的「機構庫存」出現,就算有反彈,也是零散資金的參與,自然很難持續。 再看后續的走勢差異就更明顯了,兩種不同的交易行為,最終帶來的結果完全不同,這就是看本質和看表面的區別。 看圖3:
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三、高位震蕩怎么辨真假
除了調整后的反彈,高位出現震蕩的時候更是大家的決策難點,畢竟前面已經有了不少漲幅,繼續拿著怕坐過山車,走了又怕錯過后續的空間,這種時候光看走勢更是猜不出來,畢竟高位的震蕩看起來都差不多,有的是洗走跟風盤之后繼續上漲,有的是資金離場前的誘多。 這時候看交易行為就一目了然了,下面這兩個股票都是高位調整之后出現反彈,位置和走勢幾乎如出一轍,要是只看K線根本分不出差別,但結合量化數據來看,差距就非常大了。左邊的股票調整階段橙色「機構庫存」一直很活躍,還出現了藍色的回補行為,而右邊的股票調整階段橙色「機構庫存」已經消失了,就算有反彈也只是零散資金的參與。 看圖4:
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四、量化認知幫你少走彎路
很多人以前覺得量化交易是機構專屬的高端工具,普通人根本用不上,其實這幾年量化大數據的技術發展非常快,早就不是機構的專利了。就像十幾年前智能手機只有少數人能用,現在大家人手一臺,很多工具的普及都會給普通人帶來認知上的升級。 我們做投資不需要學會寫算法、做模型,只要會用現成的量化數據,就能擺脫以前靠直覺、靠消息做決策的狀態,用客觀的數據看清交易的本質,不用再被表面的漲跌、滿天飛的熱點消息牽著走。現在哪怕是普通人,只要愿意接受新的工具,都能享受到量化技術帶來的便利,建立更清晰的決策邏輯,少走很多不必要的彎路。
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