美國的再工業化進程，竟然是AI帶動的。

和你聊天時溫柔小意、迎合諂媚的AI，你以為它是輕飄飄的賽博幽靈，實際上它重得很，它的肉體是占地上百公頃、用了上萬噸鋼結構的數據中心，每小時耗電量幾千度。

這些數據中心的建設和供電，就是妥妥的重工業。

以前美國企業不愿意在本土投資工業，因為利潤低，還卷不過其他國家。

現在AI就是風口，自然會吸引大量科技巨頭投資數據中心，也就是AI的基礎設施，別管什么利潤不利潤，先哐哐砸錢再說。

規模最大的幾家科技公司，投在數據中心上的錢已經有7000億美元了。

而且大量的數據中心還是建在美國本土，你也不想讓你的數據中心吃伊朗導彈吧？

但在美國本土大搞基建也有阻礙。

美國制造業流失已經有些年頭了，搞基建的原材料、設備不少還得進口，這個好說，實在不行把關稅降一降，找神秘的東方大國買。

更難辦的是，美國本土缺少基建人才，現在美國還收緊移民，就只能想辦法自己培養基建人才，或者換種說法，熟練技工。

根據麥肯錫的估計，到2030年，美國會缺少13萬電工、15萬監理和24萬建筑工人。

☉數據來源：麥肯錫

缺這么多技術工人，是因為過去幾十年里美國制造業流失，年輕人也更想去坐辦公室混個體面工作，都不想去工地打灰。

電工、建筑工這些技術工種，都靠一些早年培養的技工頂著，如今相當一部分技工都到了快退休的年紀，未來幾年他們逐漸退休，又缺少年輕人頂上。

這時趕上了AI基礎設施建設大潮，技工缺口一下子就放大了。

為了填補技工缺口，給AI投錢的金主也就隨之“投資于人”，花錢培養技工了。

全球最大公募基金管理公司貝萊德，就將投資1億美元用于技術工人培訓項目。

谷歌也承諾投入1500萬美元來培養電工。

更重要的是，年輕人的擇業觀也被扭轉了。

現在AI寫文稿、出報告、做PPT、碼代碼都比人快了，一個熟手配上AI頂以前四五個人的工作量，所以白領崗位大幅縮水。

光是今年全球科技公司就裁了7.3萬人，其中大部分在美國。

小年輕發現讀個大學出來，期望的飯碗都被AI砸了。

他們的訴求變成了，自己的工作不會被AI替代。

電工、建筑工等技工完美符合他們的要求。

美國大基建少不了這些崗位，而且這些工種不像進廠打螺絲的技工容易被工業機器人取代。

電工年收入能做到6萬美元以上，資深的甚至可以年入10萬美元，在美國這絕對是中產水平了。

更妙的是，上技校學技術，學費比上大學低很多，不至于讓學生背上沉重的學貸——而學貸正是美式斬殺線重要組成部分。

你說技工會被人形機器人取代？

現在看起來還很遙遠。

具身智能訓練無法蒸餾數據，所以進展較為緩慢，也許五年后才迎來自己的“ChatGPT時刻”。

而且具身智能訓練也會增加更多數據中心需求，這也會增加技工崗位。

更何況渴求技工的也不止AI，還有航天，SpaceX的大工地上可還有不少技工呢。

正是因為AI淘汰白領，又推動了基建發展，整個美國正在變成一個培養技工的大技校。

所以對于AI讓人失業這事，也可以稍微樂觀一點，大不了以后去打灰，現在幫AI提升智能，近未來幫AI長出手腳，再遙遠一點的未來把AI送出太空。

AI對國內就業的沖擊也已經顯現，更深刻的可能是AI會重塑整個教育體系。國內的家長能接受這樣一個未來，孩子們不再卷學習成績，除了小部分聰明的孩子成為頂尖研究人員，其他大部分孩子只能去做技工嗎？

Generative AI and the future of work in America https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/mckinsey%20global%20institute/our%20research/generative%20ai%20and%20the%20future%20of%20work%20in%20america/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america-vf1.pdf

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