7 年磨一劍！輕舟智航 NOA 上車破百萬臺(tái)，乘風(fēng) Max + 無人物流雙落地，直指通用物理 AI 新賽道！

作者|王蕊

編輯|西子

“2019 年公司成立時(shí)我就說，無人駕駛這件事，至少要干 20 年。第一個(gè) 7 年我們走過來了，而我們要走的路，從來不止于做一個(gè)更好的自動(dòng)駕駛方案?！?/p>

在北京車展發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 CEO 于騫宣布了公司成立以來最重要的一次使命升級(jí)：從“將無人駕駛帶進(jìn)現(xiàn)實(shí)”，升級(jí)為“以安全和向善的智能，創(chuàng)造更加美好的生活”，全新愿景升級(jí)為“成為全球領(lǐng)先的通用物理 AI 公司”。

△輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 CEO 于騫

這次升級(jí)背后，是輕舟過去 7 年積累出的量產(chǎn)基本盤：截至目前，輕舟智航 NOA 量產(chǎn)上車量已突破 100 萬臺(tái)，已有 25 款車型實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，今年內(nèi)還將新增超 50 款車型。

在這個(gè)基礎(chǔ)上，輕舟正式亮相以“世界模型 + 強(qiáng)化學(xué)習(xí)”為核心的物理 AI 技術(shù)基座，并同步落地乘風(fēng) Max 高階智駕方案和車規(guī)級(jí) L4 無人物流車兩大產(chǎn)品。

前者指向高階智駕普惠，后者指向 L4 商業(yè)化落地，而兩者共同指向的，是數(shù)字世界 AGI 之后，一個(gè)更大的物理世界 AI 賽道。

換句話說，7 年后的輕舟，正在從“把無人駕駛帶進(jìn)現(xiàn)實(shí)”，走向“把 AI 帶進(jìn)物理世界”。

把高階智駕做成普惠品

NOA 實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)，是輕舟智航成立 7 周年交出的關(guān)鍵答卷，也說明智駕行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，正在從“算力和參數(shù)”，轉(zhuǎn)向“規(guī)模化落地和真實(shí)用戶價(jià)值”。

大規(guī)模量產(chǎn)帶來的，不只是裝機(jī)量，更是超過 35 億公里的高階智駕行駛里程，以及近 1 億次自動(dòng)泊車數(shù)據(jù)。大量來自真實(shí)道路的使用數(shù)據(jù)，正在成為輕舟算法持續(xù)迭代的基礎(chǔ)。

能實(shí)現(xiàn)這樣的規(guī)模，核心在于輕舟的產(chǎn)品思路：不盲目堆砌硬件、拉高成本，而是在有限成本內(nèi)，用算法和工程效率做出更好的體驗(yàn)。

此次發(fā)布的乘風(fēng) Max 高階智駕方案，就是這套產(chǎn)品邏輯的最新落地。

它基于500TOPS+ 算力平臺(tái)，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)接近千 TOPS 級(jí)別的體驗(yàn)。在此之前，輕舟已經(jīng)在 100TOPS+ 平臺(tái)上跑通高體驗(yàn)城市 NOA。兩代產(chǎn)品一以貫之的思路，都是用算法優(yōu)化釋放硬件潛力，把同等硬件條件下的智駕體驗(yàn)做到更充分。

而要讓高階智駕真正普及，安全是前提。

乘風(fēng) Max 將AEB 誤觸率控制在 50 萬公里小于 1 次，優(yōu)于行業(yè) 10 萬至 20 萬公里一次的平均水平；同時(shí)將AEB 極限剎停速度提升至 130km/h，僅這一項(xiàng)功能，每年預(yù)計(jì)就能幫助近 15 萬名車主規(guī)避潛在交通事故。

更重要的是，這些過去更多出現(xiàn)在 30 萬元以上車型的全場(chǎng)景安全能力，正在被輕舟下放到10 萬至 20 萬元的主流家用車型中。

就像于騫所說，“30 萬以上豪華車才有的安全功能，普通老百姓的 10 萬、20 萬家用車，一樣要把安全做到極致”。這也是輕舟所理解的高階智駕普惠：不是把功能做得更貴，而是讓更多用戶用得上、敢使用。

在體驗(yàn)層面，輕舟也沒有把智駕做成一場(chǎng)接管率和跑分比賽。于騫在發(fā)布會(huì)上直言，行業(yè)里都在卷比分、卷接管率，但消費(fèi)者真正關(guān)心的是實(shí)實(shí)在在的用戶價(jià)值。

比如五一長(zhǎng)假將至的收費(fèi)站擁堵跟車、年輕媽媽抱娃下車后的窄車位一鍵泊車、交警手勢(shì)優(yōu)先于紅綠燈的路口通行、潮汐車道的靈活借道、夜間強(qiáng)光炫光下的穩(wěn)定剎?！@些用戶日常出行中的高頻痛點(diǎn)，都被乘風(fēng) Max 方案覆蓋。

正如于騫所說，輕舟做智駕的核心，是幫主機(jī)廠賣好車，給消費(fèi)者帶來真實(shí)價(jià)值。而百萬臺(tái)上車量，正是市場(chǎng)對(duì)這套“普惠智駕”產(chǎn)品邏輯最直接的認(rèn)可。

從100萬臺(tái)量產(chǎn)到萬億物流賽道

在乘用車智駕完成百萬臺(tái)量產(chǎn)后，輕舟開始把 7 年積累的物理 AI 技術(shù)、車規(guī)級(jí)量產(chǎn)能力和工程經(jīng)驗(yàn)，復(fù)制到 L4 無人物流場(chǎng)景中。

于騫表示：“物流行業(yè)很簡(jiǎn)單，你的產(chǎn)品得好，你得幫我省錢，也得幫我掙錢。講其他的沒用?！?/strong>但無人物流要真正規(guī)模化，并不容易。

當(dāng)前行業(yè)已經(jīng)過了“讓車跑起來”的階段，卻仍卡在幾個(gè)問題上：安全能力不足，復(fù)雜場(chǎng)景不穩(wěn)定；價(jià)格戰(zhàn)壓低成本，但質(zhì)量和故障率問題反而推高綜合成本；無圖方案落地不徹底，單車?yán)寐实?；供?yīng)鏈、運(yùn)營(yíng)和監(jiān)管體系也還沒有形成協(xié)同。

輕舟的解法，是用乘用車百萬臺(tái)量產(chǎn)驗(yàn)證過的技術(shù)、供應(yīng)鏈和質(zhì)量體系，重新定義 L4 無人物流車。

此次發(fā)布的 L4 無人物流車，不再是傳統(tǒng)“測(cè)試車”形態(tài)。它沒有外露式機(jī)械激光雷達(dá)，整車采用簡(jiǎn)潔方正的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)，傳感器、計(jì)算單元和底盤全部采用車規(guī)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，從設(shè)計(jì)之初就面向量產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)，車輛下線即可投入使用。

更關(guān)鍵的是，這套方案針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)做了系統(tǒng)優(yōu)化。

在部署上，輕舟復(fù)用乘用車領(lǐng)域成熟的無圖方案，無需提前采集高精地圖，最快 2 天即可上線運(yùn)營(yíng)；

在成本上，依托車規(guī)級(jí)供應(yīng)鏈和流程優(yōu)化，單線路運(yùn)營(yíng)成本可降低 50%，最高可降 80%；

在場(chǎng)景上，車輛支持3 至 12 方貨廂定制，可覆蓋快遞、冷鏈、工廠配送、園區(qū)巡邏等場(chǎng)景，并能在-30℃ 至 55℃環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行；

在監(jiān)管上，系統(tǒng)支持車輛狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控、后臺(tái)規(guī)則調(diào)整和事故數(shù)據(jù)追溯，適配 L4 無人車進(jìn)入強(qiáng)監(jiān)管階段后的要求。

同時(shí)，輕舟還配套了完整運(yùn)營(yíng)保障體系，包括了全天候遠(yuǎn)程駕駛中心、平均小于 30 秒的接管時(shí)間、全國服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、專屬保險(xiǎn)理賠和事故處理流程，降低合作伙伴的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

目前，這套 L4 無人物流方案已在全國多個(gè)城市落地，覆蓋金華、蕪湖、寧波等城市。輕舟也已與浙江金郵達(dá)成戰(zhàn)略合作。

在國內(nèi)規(guī)?；七M(jìn)的同時(shí)，歐洲等海外市場(chǎng)需求也在上升，輕舟的出海布局已同步啟動(dòng)。

從乘用車百萬臺(tái)量產(chǎn)，到無人物流 ，輕舟要驗(yàn)證的是：物理 AI 不只服務(wù)乘用車智駕，也可以進(jìn)入物流等更復(fù)雜的真實(shí)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景。

打通現(xiàn)實(shí)與虛擬的閉環(huán)

如果說乘風(fēng) Max 和 L4 無人物流車，是輕舟物理 AI 的兩個(gè)落地場(chǎng)景，那么“世界模型 + 強(qiáng)化學(xué)習(xí)”，就是這套能力背后的技術(shù)底座。

從自動(dòng)駕駛方案商走向通用物理 AI 公司，對(duì)輕舟來說不是臨時(shí)跨界，而是 7 年技術(shù)路徑的自然延伸。

于騫在發(fā)布會(huì)上判斷，數(shù)字世界 AI 已經(jīng)進(jìn)入 AGI 甚至部分 ASI 階段，但物理世界 AI 還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠成熟。圍棋 AI 可以擊敗人類最強(qiáng)大腦，但普通人都會(huì)的開車，卻始終難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模完全無人駕駛。核心原因在于，物理世界 AI 不能只靠虛擬環(huán)境訓(xùn)練，必須理解真實(shí)環(huán)境、預(yù)測(cè)未來變化，并持續(xù)與現(xiàn)實(shí)世界交互。

輕舟給出的技術(shù)答案，就是“世界模型 + 強(qiáng)化學(xué)習(xí)”。

在輕舟的定義里，世界模型不是生成好看的視頻、圖像或點(diǎn)云，而是完成“觀察理解真實(shí)世界—預(yù)測(cè)未來變化—指導(dǎo)行為控制”的閉環(huán)。這也接近人類開車的邏輯：人在學(xué)車前，已經(jīng)通過十幾年生活經(jīng)驗(yàn)建立了對(duì)規(guī)則和因果關(guān)系的理解，學(xué)車只是補(bǔ)充交通規(guī)則和手腳配合。

2019 年成立之初，輕舟就投入大量精力搭建大規(guī)模仿真系統(tǒng)；2024 年提出世界模型 + 安全可解釋的端到端方案；2025 年將 VLA 與強(qiáng)化學(xué)習(xí)融合，實(shí)現(xiàn)端側(cè)端到端落地；2026 年進(jìn)一步打通云端與車端世界模型的統(tǒng)一訓(xùn)練，形成完整的物理 AI 技術(shù)框架。

這套體系的關(guān)鍵，是云端和車端不再分開訓(xùn)練。云端模型基于真實(shí)數(shù)據(jù)生成大量高風(fēng)險(xiǎn)、難復(fù)現(xiàn)的極端場(chǎng)景，像一座虛擬 AI 駕校；車端模型則負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)未來 10—20 秒的環(huán)境變化，支撐實(shí)時(shí)駕駛決策。二者統(tǒng)一訓(xùn)練，形成“真實(shí)數(shù)據(jù)—模型訓(xùn)練—生成數(shù)據(jù)—模型迭代”的閉環(huán)。

而支撐這套閉環(huán)的，是輕舟大規(guī)模量產(chǎn)車和超過 35 億公里真實(shí)道路數(shù)據(jù)。對(duì)物理世界 AI 來說，數(shù)據(jù)規(guī)模、場(chǎng)景豐富度和長(zhǎng)尾覆蓋，決定了模型能力上限。

這也是輕舟區(qū)別于純 L4 小規(guī)模測(cè)試玩家的底氣：它既有全國真實(shí)道路數(shù)據(jù)，也有可控的虛擬訓(xùn)練環(huán)境。

物理 AI 是“星辰大?！?/strong>

在于騫看來，無人駕駛至少是一個(gè) 20 年周期的事情?，F(xiàn)在第一個(gè) 7 年走完，后面還有更長(zhǎng)的路。

他的判斷很明確：只靠傳感器冗余、硬件堆料和功能補(bǔ)丁，無法實(shí)現(xiàn)真正的完全無人駕駛。無論是高冗余硬件路線，還是純視覺路線，最終都繞不開一個(gè)問題——必須構(gòu)建一個(gè)能理解物理世界的通用大腦。

輕舟這次使命愿景升級(jí)，本質(zhì)上就是對(duì)這個(gè)問題的回答：使命從“將無人駕駛帶進(jìn)現(xiàn)實(shí)”，升級(jí)為“以安全和向善的智能，創(chuàng)造更加美好的生活”，愿景則指向“成為全球領(lǐng)先的通用物理 AI 公司”。

其中，“通用”強(qiáng)調(diào)的是能力遷移。就像大語言模型不只會(huì)聊天，也能寫作、做 PPT、編程，未來物理世界 AI 也不會(huì)只會(huì)開車。自動(dòng)駕駛只是第一個(gè)大規(guī)模落地場(chǎng)景，未來同一套“世界模型 + 強(qiáng)化學(xué)習(xí)”能力，還可以延展到物流、工業(yè)生產(chǎn)、家庭服務(wù)等更多場(chǎng)景。

此次發(fā)布的 L4 無人物流車和末端無人物流機(jī)器人，就是這條路徑的早期驗(yàn)證。它們不只是單一配送工具，而是通用物理 AI 進(jìn)入更多現(xiàn)實(shí)任務(wù)的載體。

相比“通用”，“向善”則是輕舟給 AI 技術(shù)設(shè)定的邊界。于騫認(rèn)為，人類的好奇心、同理心、彼此關(guān)懷和對(duì)生命的尊重，是 AI 無法替代的；做 AI 的目的，是讓技術(shù)更好服務(wù)人，讓人活得更有尊嚴(yán)。

因此，無論是乘用車智駕的安全普惠，還是無人物流對(duì)高強(qiáng)度勞動(dòng)的替代，輕舟最終想落到的都是人本身：用技術(shù)提升效率、降低風(fēng)險(xiǎn)，而不是單純替代人。

從 2019 年到 2026 年，輕舟用第一個(gè) 7 年，完成了從自動(dòng)駕駛公司到通用物理 AI 公司的跨越。

當(dāng)行業(yè)仍在圍繞算力和硬件展開競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，輕舟已經(jīng)把重心轉(zhuǎn)向更長(zhǎng)期的能力構(gòu)建。接下來，這套經(jīng)過百萬臺(tái)量產(chǎn)車驗(yàn)證的技術(shù)能力，將從出行場(chǎng)景延展到更廣闊的物理世界，并逐步形成可復(fù)制的商業(yè)閉環(huán)。

而正如于騫在發(fā)布會(huì)上所言，“實(shí)現(xiàn)通用物理 AI 將是我們未來的星辰大?！薄?/strong>

以此為新起點(diǎn)，輕舟的遠(yuǎn)航，才剛剛開始。

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