打通模型落地的“最后一公里”

撰文/陳鄧新

編輯/李 季

排版/Annalee

“模型是引擎，Harness是把引擎變成整車的工程，發動機決定上限，Harness決定能不能跑、跑多遠、跑多穩。”

在2026年4月28日的騰訊云城市峰會重慶站上，騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強對AI重塑產業場景進行了如此詮釋。

基于此，騰訊云升級全棧企業級Agent產品能力，首發ClawPro專有云版、Agent Memory、Agent Storage等多款產品，依托大模型+Harness全鏈路的“整車交付”能力，推動千行百業重塑企業生產力。

這意味著，從“會回答”走向“會干活”，產數融合又進了一步。

不過，當Agent不斷深入，新問題也浮出水面：Harness怎么從幕后走到了前臺？騰訊云的Harness到底長什么樣？重慶為何是AI落地的最佳樣本？

模型軍備競賽正在失去意義

AI普惠，已初見成效。

中國互聯網絡信息中心的最新報告顯示，截至2025年12月，中國生成式AI用戶規模已達6.02億人，每10個網民中約5個在日常使用生成式AI。

關于此，從Token調用量就可見一斑。

國家數據局的數據顯示，中國日均Token調用量從2024年初的1000億躍升至今年3月的140萬億，兩年增長超千倍。

與之對應的是，Token價格一跌再跌，整體縮水了99%，昔日大企業才可以享受的AI賦能，已下沉到千千萬萬的中小企業。

盡管如此，真正把場景Token跑通的企業并不多。

麥肯錫的最新數據顯示，90%的被調研企業已經啟動數字化和AI轉型，但僅有25%取得切實成果，僅10%實現AI規模化應用。

究其原因，則是過去數年側重模型能力，而非注重落地方法。

復盤來看，行業熱衷于比拼模型參數，從百億、千億、萬億、十萬億不斷變大，每次參數躍遷都被視為智能涌現，再疊加打榜盛極一時，大模型的排名越高仿佛自我敘事就越成功。

模型軍備競賽雖然如火如荼，但重塑產業生產力總是差了一步。

事實上，當下主流大模型的能力大差不差，誰能率先將工具調用、分層上下文工程、長記憶管理、工作流設計等在內的系統工程手段用好，誰就可以在產業賦能上獲得更大的勢能，從而跑得更快、跑得更遠。

通俗易懂地說，AI的競爭焦點出現了轉向，從“誰的模型參數更大”走向“誰能幫企業把模型跑起來”。

此背景下，Harness成為競爭的新焦點。

Harness直譯為馬具，涉及韁繩、馬鞍、挽具等騎馬的配套物品，如若沒有韁繩，騎手難以駕馭，沒有馬鞍則難以坐穩，沒有挽具則難以運輸……

落腳到AI，模型之外的一切，包括代碼、配置、執行邏輯、反饋循環、約束機制，都屬于Harness的范疇。

不難看出，Harness是馴服大模型澎湃動力的訣竅，也是差異化競爭力的關鍵所在，通過優化工程化能力，就可以達到化腐朽為神奇的效果。

Anthropic的一組實驗數據顯示，同一個模型、同一句提示詞，用簡單方式跑20分鐘花9美元，核心功能完全無效；而用完整的Harness跑6小時，花200美元，交付了一個真正可用的游戲，核心交互全部跑通。

一言以蔽之，Harness可以滿足企業“向智能化要產業效率”的核心訴求。

騰訊云的Harness長什么樣

以上可見，唯有幫助企業搭好Harness，才可以打通AI的全棧能力，真正解決AI落地的“最后一公里”問題。

中金公司也持有同樣的觀點：“云廠商的競爭格局在重構，過去比算力和帶寬，未來比的是Harness、場景和生態。云的商業模式，正在從賣算力升級為以AI能力為核心的價值定價。”

基于此，騰訊云提供了Harness全棧組件，對模型能力進行了全鏈路工程化，與一輛F1賽車有異曲同工之妙。

首先是引擎，好比模型服務，作為Agent的“大腦”。為了持續保持的競爭力，企業智能體對模型選擇、成本控制等提出了更高的要求，問題在于主流大模型存在交替領跑的現象，“各領風騷100天”，且不同大模型的Token優惠不一樣、費用不一樣。

于是乎，“物優價廉”成為Agent的核心訴求。

針對企業多樣化的模型調用需求，騰訊云將MaaS迭代為TokenHub，集成自研的混元大模型以及DeepSeek、MiniMax、Kimi、GLM等主流大模型，并允許企業通過Token Plan統一計費、按需選用。

對此，巨日祿深有體會。

巨日祿是一家AI漫劇創作平臺，創始人杰夫把自己比喻成一個短劇制作的山姆超市，希望把最新最好的AI工具提供給內容創作者，按照每周更新的進度來更新平臺上的素材。

他告訴鋅刻度：“云廠像養牛的，我們是做牛排的，騰訊云有最新的AI技術，我們有一線的know how，非常天然絲滑的上下游關系”。

其次是底盤，也就是基礎設施，充當Agent的“操作系統”。扎實的底盤是F1賽車平穩行駛的關鍵所在，即便高速極限駕駛車手也可以踏實放心，ADP、Agent Runtime等基礎設施對Agent而言也是如此。

ADP是騰訊云的智能體開發平臺，深度整合了RAG、知識庫、自動化工作流等能力，支持智能體一站式開發，進而率先在行業內實現零代碼配置多智能體協同構建，大幅降低了智能體的開發門檻。

而Agent Runtime是騰訊云的Agent運行底座，以安全沙箱為核心執行環境，支持毫秒級啟動與數萬實例并發，可以實現百毫秒啟動，比傳統容器快50倍。

再者是儀表盤，堪稱知識中臺，擔任Agent的“數據治理系統”。F1賽車每秒采集胎壓、油溫、風阻等上千個數據點，并通過儀表盤呈現實時車況，而企業在經營過程中也在不斷產生知識與經驗，源源不斷為智能體提供可調用資產。

即依托騰訊樂享AI知識庫、騰訊文檔、知識引擎等能力，可以將知識與經驗沉淀成企業知識庫，讓每一個員工站在同一起跑線上。

當下，業內首個AI原生知識庫騰訊樂享從“智能問答工具”迭代為“驅動業務執行的智能中樞”，可以自動完成知識分類、更新與合規審核，并融匯內外部知識、穿透復雜業務場景，從而徹底解決“用不好、質量差、答不對、太封閉、不合規”的行業痛點。

騰訊樂享商業化負責人楊志強告訴鋅刻度：“如果沒有知識庫，你讓龍蝦干活的時候，每一次對話都要完整地把過去的記憶看一遍，然后重新調大模型，調模型次數越多那ToKen消費越高，企業的知識庫越來越成熟，在某些場景下是不需要調大模型的，對ToKen的消耗一定是降低的。”

簡而言之，有了知識中臺，企業智能體才更具性價比。

接著，賽車操控系統等同Skills，作為Agent的“技能生態”。F1賽車的轉向、懸掛、差速器等操控系統可以實時響應車手的所有指令，而AI的實時響應企業的需求，則需要Skills牽線搭橋。

Skills是大模型能直接讀懂的通用指令，有了具體的指令大模型才知道該干什么、能干什么以及應該怎么干，是智能體從“對答如流”走向“踏實干活”的關鍵。

正因為如此，騰訊云將騰訊會議、企業微信、騰訊地圖等諸多企業級產品封裝成Skills，以供第三方企業智能體靈活調用，并上線了Skills社區-SkillHub，打造一個繁榮的Agent技能圈，讓AI的能力共享，讓大小企業共生、讓智能體生態共榮。

不僅如此，騰訊云推出了全方位智能辦公助手WorkBuddy、“企業版龍蝦”ClawPro，借助Skills與企業微信、騰訊會議、騰訊文檔等辦公應用徹底打通，從而實現辦公場景全域覆蓋。

其中，ClawPro尤為值得一提。

ClawPro首創了“企業—部門—個人”三級Token配額體系，Token消耗更合理、更可控、更均衡，搭載了專為智能體優化的Ai2云服務器，算力成本較傳統機型降低40%，成為企業降本增效的關鍵抓手。

以財稅SaaS平臺“慧算賬”為例，500多名會計要同時服務20萬家小微企業，騰訊云ClawPro嵌入企業微信后，幫助“慧算賬”實現了會計查社保、開發票、調賬、跑財稅RPA流程一站式完成，每個會計的服務能力從300家提升到400家～500家，整體提效50%。

更為重要的是，“ADP+ClawPro”構建了企業智能體的完整閉環。

企業基于ADP開發的知識庫，可以被ClawPro直接調用，便于員工及時更新信息；而員工在ClawPro上調用的數據，也能直接回饋于ADP，便于智能體持續迭代，形成正反饋循環。

最后，賽車的鈦合金護桿等效安全體系，為Agent的“紅線”。

F1賽車標配了一根鈦合金護桿，突發狀況下可以硬扛數十倍車重的沖擊，是名副其實的“生命柱”，而安全也是企業擁抱智能體的首要前提。

畢竟，“不解決安全問題，AI Agent很難正式在To B落地”。

巧的是，安全也是騰訊云的底色：騰訊成立了科恩實驗室、玄武實驗室、湛瀘實驗室、云鼎實驗室等七大安全實驗室，薈萃了大批頂尖安全高手，走在安全技術的最前沿，多年與黑灰產對抗沉淀了豐富的經驗，無懼高并發等各類攻擊，足以將“安全即云”貫徹到底。

具體來看，騰訊云提供了AI Agent安全中心、AI Agent安全網關、Agent管家、天御Token防刷等系統性的安全解決方案，足以掃除智能體在企業落地的安全障礙。

如此一來，企業擁抱智能體無需從0到1去搭建，依托騰訊云涵蓋基礎設施、模型、生態到應用的Agent產品全景布局，可以開箱即用，接上即跑。

“騰訊云不是幫企業造馬，是把整輛車交到手里。”一名業內人士如是說。

一個飛輪看透Harness的價值

Harness成為企業用好AI的最佳搭子，MiniMax就是最好的明證。

MiniMax是國內風頭正盛的大模型之一，其能夠保持月度發版、躋身全球開源模型的第一梯隊，離不開沙箱這個Harness能力的強力支撐。

大模型要不斷進化，就需要不斷進行訓練，即“寫代碼→跑測試→看報錯→再改進”，為了加快訓練進度，高并發成為常態，甚至需要同時開啟上萬個測試環境，更為嚴苛的是每個測試環境都需要獨立運行，這意味著高并發與快響應必須并存。

問題在于，傳統容器K8S開啟一個測試環境要幾十秒，開啟上萬個就會過載，導致GPU空等任務開始，白白浪費了寶貴的算力。

畢竟，Agent是按次調起、按毫秒計費的，大模型訓練哪怕啟動慢一毫秒，也會抬高企業訓練成本、降低測試體驗。

為了解決上述痛點，騰訊云與MiniMax一起打造了Agent Runtime沙箱。

Agent Runtime沙箱可以百毫秒啟動，比傳統容器快50倍，在大規模Agent訓練場景下可以實現 “環境秒開、用完即刪”，讓Agent訓練更快、更省。

需要注意的是，傳統Agent沙箱為了啟動快、省資源，往往選擇共享一個操作系統內核，一旦某個測試環境觸發了內核漏洞，則可能導致穿出沙箱波及主機。

而騰訊云的每個沙箱都運行在獨立的操作系統內核之上，在硬件層面就進行了徹底隔離，即便單個沙箱出現異常，也不會影響溢出。

不久前，騰訊云正式開源了Agent Runtime沙箱的底座Cube Sandbox，惠及更多Agent助力更多企業重塑生產力。

技術之外，Harness也打通了商業化鏈路。

財報顯示，MiniMax 2025年國際市場的營收占比高達73%，業績遍及超200個國家及地區，累計服務超過2.36億名用戶。

在此過程中，騰訊云覆蓋全球的計算節點和CDN加速，助力MiniMax的Token成功出海。

由于中國Token超高的性價比，成為海外用戶的“心頭好”，在OpenRouter平臺上，MiniMax長期排名位列前茅，其M2系列文本模型在2026年2月的平均單日Token消耗量較2025年 12月增長6倍以上。

需求激增之下，對Harness的要求也水漲船高。

騰訊云不但通過彈性擴容與智能流量調度，讓MiniMax從容應對Token爆炸式增長，還在安全、合規等方面大力支持，幫助MiniMax在不同國家和地區復雜的監管環境中成功落地生根。

“MiniMax的模型今天已經跑在我們的CodeBuddy、WorkBuddy里面了，我們幫他們的模型進化更快，他們的模型讓我們的產品更強。”李強如是說。

騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強

這意味著，MiniMax模型在騰訊云上訓練得更快、成長得越久，騰訊云的Harness也會相應變得更強大更優秀。

彼此信任與共識之下，一個不斷循環、共生共榮的飛輪正在加速轉動，帶動技術優勢不斷放大、數據資產不斷沉淀，最終迎來強者恒強的競爭格局。

需要注意的是，MiniMax并非個例。

華住集團基于騰訊云智能體開發平臺，打造了業界首個規模化落地的酒店智能體“AI住中服務”，已在1萬家門店落地，73%高頻需求5秒自動處理，部分門店日使用率94%；拓竹接入騰訊混元3D后，將3D打印建模周期從過去的數小時壓縮到分鐘級；德國軟件公司 Maxon將混元3D集成進C4D——中國模型能力反向輸出全球……

上述公司所處的行業不同，面臨的卻是同一個問題：在模型到位的背景之下，怎么在業務里跑起來，釋放最大的生產力。

這就是Harness的拿手好戲，通過解決落地的“最后一公里”，讓AI從“能用、好用”走向“易用、愛用”。

重慶為何是AI落地的最佳樣本

Harness全鏈路的“整車交付”能力，唯有與產業共振才可以釋放最大的價值，而重慶提供了最佳的舞臺。

作為中國西部唯一的超大規模制造業城市，重慶坐擁全國41個工業大類中的39個，實現31個制造業大類全覆蓋，為AI落地提供了廣泛的真實場景和海量的數據支撐。

更為關鍵的是，重慶正在進行產業結構升級。

其中，新能源汽車產業發展得如火如荼，五年之內產量增長了29倍，助力重慶汽車產量重返全國城市首位。

由此一來，智能駕駛、智能質檢、智能工廠等落地場景在重慶不斷崛起。

新興產業之外，傳統產業也在不斷突破：重慶張雪機車在WSBK世界超級摩托錦標賽上奪冠，這是國產機車品牌首次在世界頂級賽事中登頂。

因此，重慶的AI落地場景充滿活力與潛力，企業沉淀的數據也有了用武之地，選擇重慶就相當于搶占了產業數字化的高地。

此背景下，騰訊扎根重慶已有13年。

公開資料顯示，2013年，騰訊西部云計算數據中心在重慶建立；2018年，設立了騰訊西南總部，重慶成為騰訊服務整個西南地區的戰略支點；2021年，騰訊工業互聯網智能產業總部落戶兩江新區，深度賦能重慶制造業轉型升級……

長期的生態共建之下，騰訊與重慶可謂“水乳交融”。

騰訊在重慶落戶了15家以上云計算等業務主體，并在西南地區服務客戶超過9萬家，覆蓋制造、農業、文旅、零售、教育等領域。

以長安汽車為例，早在2017年雙方就達成戰略合作，一直延續至今：騰訊為長安汽車提供智駕算力、數據合規等技術支持，數據存儲規模達到百PB級；長安汽車結合騰訊車道級導航地圖能力，打造了艙駕一體的智能駕駛體驗……

產業之外，文化等領域也是結緣的重點。

在文化領域，通過“電競+文旅”的打法，助力重慶城市文旅業態升級和發展，騰訊2025年在重慶累計落地了50多場電競賽事，包括6場全國總決賽和1場全球總決賽，線下參與人數破百萬，線上觀賽總人次突破6000萬。

種種跡象表明，當大模型成為水電煤一樣的通用基礎能力，AI的競爭焦點從技術層面轉向產業深度融合，誰能持續助力產業擁抱“智能化”與“全球化”，誰就能獲得更大的勢能，而重慶背靠完整制造業體系以及復合型物流樞紐優勢，為AI單點應用走向體系化落地提供了肥沃的土壤，自然成為AI落地的最佳樣本。

總而言之，Harness從幕后走到了前臺，為企業提供全鏈路的AI Agent落地解決方案，重塑企業的生產力，“技術變量變成企業增長的定量”，從而讓AI的技術紅利惠及千行百業，并推動中國制造走向全球。

毋庸置疑，人工智能正式進入Harness時代。