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頭部影視公司與AI大模型的“顛覆式”合作

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2026年,中國影視產業加速擁抱AI。AI如何重塑創作模式?好故事的生產方式更加被重新定義?


來源:廣電頭條

2026年,中國影視產業迎來了一場由AI技術驅動的變革浪潮。從去年頭部影視公司還在觀望AI的潛力,到如今騰訊、愛奇藝等巨頭密集宣布與AI大模型企業達成戰略合作,行業正式邁入AI賦能的實質性落地階段。這場變革不僅改變了內容生產的底層邏輯,更在重塑影視工業的生態格局。


一、從觀望到落地:AI成為影視巨頭的“必選項”

過去兩年,影視行業對AI的態度經歷了顯著轉變。受成本壓力、產能瓶頸及內容同質化困擾,頭部公司開始尋求技術破局。2025年,愛奇藝率先推出AI藝人平臺“納逗Pro”,嘗試用AI技術解決演員資源與制作效率問題,引發“AI取代真人演員”的爭議。歡喜傳媒與階躍星辰成立合資企業,探索AI在影視全流程的應用;北京AIGC視聽產業創新中心則通過智算平臺推動區域影視企業智能化轉型。


2026年成為行業分水嶺。騰訊、恒星引力等公司的動作標志著AI從“輔助工具”升級為“核心生產力”。騰訊視頻在網絡視聽大會上明確表示“正在制作AI長劇和電影”,其技術路徑基于自研的山海大模型,探索全流程AI制作在長內容中的可行性。恒星引力則與AI大模型企業MiniMax達成戰略合作,發布面向東方幻想IP的AI創作體系,開放影視AI內容孵化平臺。這些案例表明,頭部公司已將AI視為重構競爭格局的關鍵變量,但技術落地仍以工具鏈優化與特定場景應用為主。

二、破局之戰:恒星引力×MiniMax的技術路徑與行業探索

在AI長劇領域,恒星引力與MiniMax的合作最具代表性,其技術路徑揭示了行業破局的三大方向:

1. 恒星引力×MiniMax:東方幻想IP的AI工業化

恒星引力以《蒼蘭訣》《永夜星河》等爆款IP聞名,與MiniMax的合作聚焦“AI+東方美學”的工業化生產。雙方打造的AI創作體系深度融合IP資源、行業經驗與大模型技術,開發出劇情創作輔助工具、人物AI生成代理等應用。例如,在《永夜星河》續作開發中,AI系統通過分析原作世界觀與人物關系,自動生成多線劇情分支,編劇團隊在此基礎上進行創意優化,將劇本開發周期縮短50%。此外,影視AI內容孵化平臺向創作者開放,推動行業形成“技術+創意”的共生生態。雙方合作的首個成果是AI概念動畫《古樂風華錄》,該作品驗證了AI生成東方幻想風格畫面的可行性,但尚未進入全片制作階段。


2. 騰訊視頻:自研工具鏈與短劇探索

騰訊視頻的轉型策略以“技術自主+場景驗證”為核心:開發基于山海大模型的AI制作工具鏈,覆蓋劇本生成、分鏡設計、特效合成等環節。其AI實踐聚焦短劇和中等長度劇集(中劇),通過“AI+人類導演”協同模式驗證技術可行性。例如,在部分中劇項目中,AI負責基礎制作(如虛擬場景搭建、特效預渲染),人類團隊把控核心創意與審美。騰訊副總裁孫忠懷強調,AI時代的內容供給將爆發增長,但觀眾注意力有限,技術必須服務于精品內容的效率與質量提升。

三、技術賦能下的產業變革與挑戰

頭部公司的AI實踐正在引發連鎖反應:

?降本增效與產能釋放:AI技術使虛擬場景拍攝耗時從2小時降至20分鐘,特效制作人力成本降低60%。常州華彩映畫通過AI工具將短劇團隊從30人精簡至6人。但需注意,當前AI在影視中的應用仍以短劇、漫劇及宣發環節為主,院線電影仍依賴傳統特效與真人創作。

?內容分層加速:市場頂端是AI輔助的頭部內容(如騰訊的中劇探索),底層是UGC創作小隊,中間層工業化內容面臨擠壓,倒逼制作方提升創意與技術投入。

?倫理與創作邊界爭議:愛奇藝“納逗Pro”的AI演員引發藝人圈擔憂,其藝人庫雖開放授權,但具體項目仍需單獨談判,未改變行業根本規則。行業需建立AI內容倫理框架,平衡技術創新與人文價值。

?技術瓶頸待突破:AI在人物一致性、情感表達及長視頻穩定性上存在局限。例如,博納影業在《三星堆:未來往事》中采用“AIGC生成+傳統特效補位”策略;可靈AI正攻關3分鐘以上“一鏡到底”長鏡頭生成,但尚未規模化應用。


四、未來展望:AI是工具,核心仍是內容

盡管挑戰重重,但AI重構影視產業的趨勢不可逆。頭部公司的實踐揭示了幾個關鍵方向:

1.人機協同成為新常態:AI負責標準化、重復性工作(如場景生成、初版劇本),人類主導創意與情感表達(如角色塑造、劇情深度)。

2.技術驅動IP價值裂變:AI賦能IP快速衍生為短劇、游戲、動漫,拓展變現邊界。恒星引力通過AI工具鏈加速《蒼蘭訣》宇宙的衍生開發。

3.基礎設施競爭加劇:北京AIGC創新中心、騰訊工具鏈等平臺正構建技術壁壘,未來行業或形成“基礎設施+內容創作”的雙層競爭格局。

影視巨頭的AI破局之戰,本質是尋找技術與內容的“黃金平衡點”。當恒星引力用AI解構東方幻想宇宙,騰訊用自研工具鏈優化短劇生產,愛奇藝探索AI在影視產業中的潛力時,AI不會取代創作者,但會用效率與創意的乘法,重新定義“好故事”的生產方式——技術是杠桿,而內容永遠是支點。

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