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新智元報道
編輯：KingHZ
【新智元導讀】AI創造生命的一大步！斯坦福團隊用AI造出從零寫出16種噬菌體，內含地球前所未有的蛋白，Anthropic CEO預警：6到12個月，傻子也能造超級病毒。
邁向AI創造生命的重要一步！
正值深夜，斯坦福那間被精密儀器塞滿的實驗室，屏幕前的研究員沒有像往常那樣去操作移液管，而是屏住呼吸，按下了一個決定性的回車鍵。
幾小時后，濕實驗室的培養皿里，原本如地毯般均勻鋪開的大腸桿菌群落中，突然浮現出一塊又一塊觸目驚心的空白區。
顯微鏡下，這是一場微觀世界的屠殺：細菌的細胞壁被刺穿，生命物質如熔巖般流出，成片成片的菌落倒下，仿佛被一臺看不見的、兇猛的收割機掃過。
AI生成的解釋性圖像
放在過去，這沒什么稀奇。噬菌體——一種專門吃細菌的病毒——干這種事干了幾十億年了。
但這一次，完全不一樣。
這片培養皿里的「殺手」，不是來自任何沼澤、泥土、海洋或污水池——它從未在地球上活過哪怕一秒鐘。它的「祖籍」不在大自然，而在硅片之間。
它是被一個叫Evo的AI模型從零開始，一行行代碼「敲」出來的全套基因組。
人類把這段AI寫出來的DNA合成出來，塞進大腸桿菌里，然后，它就活了，還殺得比真病毒更兇、更快、更狠。
斯坦福大學和Arc Institute的科學家們使用AI大模型，成功創造了世界上首批「AI設計」的噬菌體。
這些并非自然界病毒的簡單變種，而是擁有全新蛋白質結構的合成生命形式。
研究人員合成了302個AI設計的基因組，把它們扔進大腸桿菌培養液，結果有16個直接「原地起飛」，成了能感染、能復制、能裂解細菌的真實病毒。
去年，預印本發布時，那周的頭條都被GPT占據了，以至于沒多少人注意到這一突破。
預印本地址：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.09.12.675911v1
那時，MIT科技評論形容那個夜晚是「AI is here」的覺醒時刻——
這代表了「首個完整基因組的生成式設計」。
紐約大學朗格尼醫學中心的生物學家Jef Boeke表示，這同時也是向著AI設計的生命形式邁出的「令人印象深刻的第一步」。
而最讓生物安全圈瑟瑟發抖的細節藏在論文最后：其中一個AI設計的噬菌體，它裝DNA的「包裝盒」蛋白——
這玩意兒，地球已知所有生物里都查不到親戚。
曼徹斯特大學的基因組工程師Patrick Yizhi Cai描述了這類技術的潛在影響：
這些AI模型就像是合成基因組學領域的「ChatGPT時刻」。你可以開始編寫自然界從未存在過的東西。
當ChatGPT遇見DNA
要理解這件事，得先認識主角——一個叫Evo的「幽靈」。
簡單粗暴的類比：Evo就是DNA版的ChatGPT。
ChatGPT讀的是人類幾千年來留下的小說、博客、論文、貼吧水帖，學會了怎么「接龍」出像人話的句子。
Evo讀的呢？
是270萬個原核生物和噬菌體的基因組(Evo 1)，以及橫跨生命之樹的9.3萬億核苷酸數據(Evo 2)——這是迄今最大的開源生物AI模型。
Evo 2是SOTA的DNA語言模型，專為長上下文建模與設計而打造。Evo 2采用 StripedHyena 2架構，能以單核苷酸分辨率對DNA序列進行建模，上下文長度可達100萬個堿基對。Evo 2使用Savanna平臺進行預訓練，并在OpenGenome2數據集上以自回歸方式進行訓練，該數據集包含來自生命所有領域的8.8萬億個token。
它學的不是「今天天氣怎么樣」，而是「A后面接什么堿基，這個生物才能活下去」
在它眼里，DNA序列(A、T、C、G)不再是神秘的生命天書，而是一套可以預測、可以接龍、甚至可以「文學創作」的底層代碼。
在不依賴特定任務微調的情況下，Evo 2能夠準確預測遺傳變異對功能的影響——從非編碼致病突變到具有臨床意義的BRCA1基因變異
它讀取基因組的方式，就像Claude讀取代碼一樣，但Evo 2開源了！
論文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-026-10176-5
開放權重：https://huggingface.co/collections/arcinstitute/evo
開源項目：https://github.com/arcinstitute/evo2
研究團隊選的目標對象——ΦX174噬菌體，本身就是個傳奇。
1977年，英國生物學家Fred Sanger第一次完整測序的就是它。
2003年，Craig Venter團隊第一次從頭化學合成的也是它。
它只有大約5400個堿基，編碼11個基因——足夠簡單，但又五臟俱全，具備病毒該有的全部基本功能。
斯坦福Brian Hie教授的團隊，選了一個最經典的對象，做了一件最不經典的事。整個流程像三幕劇——
第一幕——AI開腦洞。
Evo模型經過精細微調，被研究者「喂」進ΦX174的特定序列作為提示詞，然后讓它自由發揮，生成變體。
不是編輯，不是微調，而是從頭開始合成完整基因組。
這些「候選作品」五花八門：有的基因被截斷，有的基因順序被打亂，有的甚至加了完全沒見過的新基因。
其中很多組合，人類生物學家這輩子都不可能想出來。
第二幕——電腦篩選。
研究團隊從幾千個候選中挑出302個最有希望的，把它們的DNA真的化學合成出來。
這一步耗錢耗力，但必須做——光在電腦里「看著像」是沒用的，得讓真實的分子說話。
第三幕——見真章。
把合成出來的DNA混進大腸桿菌培養液里。然后，等。
結果出來了：302個候選，16個是活的。
這16個不僅能感染大腸桿菌、能復制、能炸開宿主細胞膜跑去感染下一個細菌——它們里面好幾個，殺菌速度比天然的ΦX174還快。
你品品這數據：
天然ΦX174：6小時內擴增1.3到4倍；
AI設計的Evo-Φ69：6小時內擴增16到65倍。
人造的，比自然的還猛。
最后一擊來自冷凍電鏡。
研究人員對著其中一個AI生成的噬菌體一看——愣住了。
它裝DNA的衣殼蛋白，在已知生命的進化樹上找不到任何親戚。這個分子結構，跟地球上任何已知物種里的任何蛋白都對不上。
AI找到了生命未曾找到的解決方案。
它就這么被AI在算力的虛空里憑空「想」出來了，而且它還真的能用。
研究團隊把所有AI設計的噬菌體和原版ΦX174扔進同一個培養皿，讓它們玩「大逃殺」。
他們將生成的噬菌體混合，并將其用于三種已對ΦX174產生抗性的大腸桿菌菌株。
這種混合「雞尾酒」迅速擊潰了抵抗力。
這種成功沒人預料到，AI設計的噬菌體首次嘗試就成功克服了現實世界中的細菌耐藥性。
后抗生素時代，AI點燃新希望
把這一點劃重點：AI已經不是在「補全」生命了，它在算力的虛空里漫游，走完了一條自然界需要億萬年隨機突變才能跑通的進化小徑——并且發明出了生命的全新零部件。
這是一道分水嶺。
這就涉及到這項技術真正可能造福人類的應用方向——噬菌體療法。
這是一個被冷落了幾十年、最近又被重新點燃的醫學方向。
我們都知道，抗生素濫用導致細菌耐藥性越來越強，世衛組織反復警告「后抗生素時代」可能到來——一個小傷口就要人命的年代。
噬菌體是細菌的天敵，本應該是絕佳武器，但最大的問題是：細菌進化得太快，我們手里的天然噬菌體庫不夠用。
而Evo這種AI，等于給人類開了一個無窮無盡的噬菌體設計工廠。
細菌進化出抗性？沒事，我們讓AI再生成1萬種新噬菌體，總有一種克得了你。
Arc Institute的官方博客里寫得很清楚：他們的目標是把噬菌體療法從「碰運氣」變成「系統化生產」。
參考資料：
1\https://x.com/AISafetyMemes/status/2048076291367391494
https://x.com/heygurisingh/status/2047736888111583404
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.09.12.675911v1
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