重新正視

喵吉托做了三年AI原生游戲之后，終于賺錢了。

如果只看過去兩三年行業對AI原生游戲的想象，這個賽道本該更熱鬧一些。模型在升級、創業者在涌入、資本和媒體也都愿意把它當成“下一代游戲形態”的候選答案。

而李馳算很早下場的人，早到我一直以為他應該已經吃上了第一口螃蟹。2023年9月，他從字節跳出來創辦喵吉托，幾乎是直接撲進了AI原生游戲。當時工作室對外公布的第一款作品《言靈計劃》，最初開發只用了四個月。去年他們又接連公布了《萌爪派對》《堡外就醫》《喵嗚島》等作品的開發計劃，分別對應著派對、恐怖解謎、AI小鎮等方向。

到了今天，李馳坐在我的面前，說他們終于“開始正兒八經地產生持續收入了”，靠的卻不是AI原生游戲，而只是一個兩周內搓出來的AI開發工具Meowart。

這多少有些反差。

目前，除《喵嗚島》外，他們幾乎已經暫停了其他AI原生游戲計劃。馬上要上線的第一款游戲則是如今顯得有些“淳樸”的肉鴿放置游戲——AI參與的部分只有后臺的代碼。

如果以2023年為一個節點，那么這三年過來，行業明顯對AI原生游戲的概念有些降溫。這其中很重要的一個理由便是：許多產品顯然還沒成熟到能讓市場買單的程度。

喵吉托也意識到了這一點。因此我和李馳約著見了一面，想看看他們是如何經歷試錯、降速，并且試圖重新尋找重心的。

跑出來的游戲依舊很少

李馳做游戲的方式有很深的字節痕跡。

在沒有離開字節之前，李馳負責的是AI小鎮項目。他說在字節的時候，項目一兩個月內就得有明確的數據。盡管現在工作室考慮到游戲開發的難度，將周期延長了一些，但如果三個月內游戲玩法還不見潛力的話，他們就會果斷結束，探索其他方向。

這多少解釋了為什么他們的許多游戲往往等不到上線的時間，也側面佐證了這三年里他們試著探索過多少方向。

喵吉托最早做出來的《言靈計劃》，就是很典型的代表。這款嘴炮對戰游戲用自然語言生成你的“精靈”，玩法則有些像大家小時候都玩過的“口胡”，即玩家雙方各自描述自己正在出什么招、造成什么效果、對敵人造成多少傷害，再由大模型擔任AI裁判對戰斗進行結算。

李馳復盤《言靈計劃》時，將游戲的問題收束到兩個層面：第一是模型能力與成本問題，玩家生成精靈時AI連背景都扣不干凈；第二是玩家的交互成本太高。

前者的問題在如今已經多少得到了解決，但后者現在依然是一重桎梏。這是因為需求自然語音交互的游戲，相比傳統點擊、按鍵就是會更耗腦細胞，而這種交互成本上升則會導致一款PVP游戲變得很硬核。

“游戲變得硬核了不算完全的壞事，但它會帶來另一個問題，玩家會很容易較真。而AI本身有黑盒的屬性，它不像傳統游戲的規則透明，玩家會覺得‘我都說得這么天花亂墜了，為什么還是輸？’”

后來喵吉托又做了《萌爪派對》，它試圖在《言靈計劃》的基礎上做些改造，把游戲往派對方向推。

李馳提到，他們當時參考過海外一些AI派對產品，比如《Death by AI》，還有《Suck up！》這類更偏主播傳播、點子先行的作品，大家試圖把AI的黑盒效果放在“生成意外”的位置上，讓玩家在混亂中獲得樂趣，而不是在規則里追求絕對公平。

但這類游戲的留存率有很大的問題，往往是主播帶起一陣風潮之后，用戶數便快速下跌。并且海外的派對類型玩家基數更大，同類的產品在國內就不一定能跑通。

這之后，他們還做過《堡外就醫》這樣的恐怖題材產品，但也因推進進度不及預期關閉了。拿這種做工具的思路來做游戲不一定可行，但李馳覺得如今的AI原生游戲探索得依然不夠充分，因此避免過重的沉沒成本是相當有必要的。

也因此，他們試著先往后退一步，不再從開始就考慮AI玩法，而是先把玩法原型做出來再考慮添加AI。這次的成果產出了《圓圓滾滾貓貓大農場》，一個玩法有點類似《堆疊大陸》（Stacklands）的肉鴿游戲，從去年開發至今，已經開發完畢待正式上線了。

當然，最后的結果是他們發現無論如何AI都接不進去了。因為游戲依靠調好的數值，AI一旦加入就會導致數值崩壞，而單純放一個對話NPC也沒有什么意義。

我在他們的辦公室也現場試玩了這款產品，完成度很高，而且確實捕捉到了《堆疊大陸》的一些精髓。這證明喵吉托是完全有能力做出一款游戲的，但正如李馳所說：“AI原生游戲至少在目前，依然是一件充滿不確定性的事情，它與傳統游戲的結合依然需要非常多的打磨和嘗試?！?/p>

題材匹配、玩家匹配

這幾年里，李馳也一直在看外面的樣本。在他看來，真正“跑出來一個點”的產品，可能只有《妹居物語》。

這款一個人做的陪伴向游戲三日內DAU破萬，遠遠超過許多同類游戲。而李馳對《妹居物語》的判斷很直接：它本質上還是一個AVG游戲，這種題材恰好天然適合AI。

從這一角度來說，目前AI原生游戲更重要的可能還是題材，而不是玩法。另一款《AI2U》之所以能成立，也是有著相似的背景——你要在“病嬌貓娘女友的綁架下逃出生天”。游戲的表現也擔得起這一觀點，，《AI2U》上線不久便取得了90%特別好評的成績，相關視頻在海內外累計點擊量高達近5億，游戲下載量累積到至少達133萬。

它在2023年demo上線后，花了很長時間補齊傳統的游戲內容，包括解謎、互動、演出等等細節。

換句話說，如今想開發AI原生游戲，可能很考驗制作組從一開始選品的口味，另一方面，也需要找到更愿意接受這類新品的玩家。

傳統的游戲開發者在這一品類中優勢并不特別大，甚至一些本來就很成熟的傳統游戲制作人，轉來做AI游戲后，也未必能立刻跑出結果。

和李馳有些相似的還有《籠中窺夢》的開發工作室Optillusion，他們在去年中搶先測試了自己的新作《Pick Me Pick Me》，玩法是在類似非誠勿擾的情境中，兩名人類玩家需要爭奪AI的歡心。這個玩法如前文所說的派對游戲路線，但截止目前，游戲顯示的評價總數為褒貶不一。

李馳也提到了騰訊出身的張哲川，此前做過好評如潮的游戲《疑案追聲》，他帶領的身夢科技也一直在探索AI與游戲結合的小型demo。但至少到目前為止，這些嘗試都沒有真正跑出一個特別高的成果。

Steam玩家對AI游戲的態度，也在這個過程中顯得很微妙。一方面，平臺上確實出現了《AI2U》這樣的產品；但另一方面，傳統的玩家還是“不怎么吃AI”這套敘事。原因并不復雜，總體而言，玩家習慣的是那種已經被設計和打磨好的體驗，愿意為精巧的規則、成熟的演出和明確的系統付費，但未必會對一個還帶著明顯實驗性的AI產品保留太多耐心。

像同樣在外網火過一陣的《Suck up！》，玩家扮演一個吸血鬼試圖說服AI居民讓自己進入屋內。游戲在油管的前幾列視頻基本都已百萬播放量計數，如今游戲上線日常在線不過50人，總體評價褒貶不一。

這種情形讓李馳有些擔憂，認識的開發者同行們也表示過相似的焦慮，這導致另一種情形的產生：大家很想在這個品類里做點什么，但又不太敢過多曝光，而是反復地測試、修改，同時靜靜觀察同行們的情況。中大型廠商們則更傾向于在傳統的游戲開發中額外添加一些AI玩法，而不是直接以AI做基礎。

在這點上，米哈游和網易屬于跟進最快的一列廠商，但《星布谷地》也才開啟技術性二測，而許多AI NPC交流的內容和機器人隊友入局很難說從底層改變了游戲玩法。

所以如果說過去兩三年行業對AI原生游戲最大的誤判是什么，那么其中很重要的一點，也許就是大家總以為這件事最難的是技術。但至少從喵吉托這三年的經歷和反思來看，真正更難的，可能反而是設計。

砍柴先磨刀

也正是在這種判斷下，喵吉托注意到了工具的重要性。

喵吉托做出來的AI像素工具Meowart，開發只用了兩周，主要功能是生成完美像素的可用素材圖，或直接制作出一些小型的像素動畫。

放在兩三年前，完美像素還是AI生圖難以攻克的領域，但現在它已經悄悄地被邁過了。李馳說，國外其實早就有類似功能的工具，但國內愿意做這種小產品的人比較少。他們本質上只是把團隊過去內部積累的一些管線整合了起來，再稍微補了一些用戶體驗層面的東西。但發出來之后，李馳發現這個隨手做的產品反而帶來了一定的持續付費。

雖然這筆錢不算多，但這件事對他觸動很大。

他觀察了一陣網站上用戶們生成的素材，很多人并不是一時興起過來體驗生圖功能，而是真的有許多人在嘗試做出合格的美術素材。他覺得這應該是現在很多想自己做游戲的個人開發者，正在試圖借用工具來提高生產力。

所以在李馳現在的設想里，像素生成可能只是一個起點。后面他們還會繼續把代碼生成、策劃案生成、音樂音效、特效等能力慢慢整合進去，做成更完整的游戲開發工具鏈。甚至在策劃層面，他也希望AI能扮演一種“私人助理”的角色，不只是幫用戶生成文本，而是像一個懂游戲設計的人一樣，通過不斷追問，幫用戶先把核心體驗、心流曲線等理順。

這有點像如今中大型廠商正試圖做的布局，騰訊的VISVISE和網易的AI Lab試圖生成更高質量的AI資產，同時打造AI生產管線；像心動的TapTap Maker和愷英的SOON則是試圖給中小型開發者一個入門的選擇。

所以喵吉托這三年的經歷或許給我們提供了一種視角，相比提供一款劃時代的AI原生游戲，如今更重要的也許是先把開發生態做好。在有了工具的支持之后，未來也許會出現更多像《妹居物語》這樣由一人開發的AI原生游戲。

我問李馳工作室最近有沒有遇到過招人的難題，他坦言說現在聊下來有個很意外的現象：哪怕網絡上我們討論AI的浪潮已經過了很久，現實中依然有很多人不知道GPT是什么，很多人從來沒試過Codex或Claude code，日常最多用一下豆包和Kimi，還有更多人不知道什么是OpenClaw。

不過，說到最后，喵吉托并沒有徹底放棄AI原生游戲。他們現在依然在繼續開發《喵嗚島》，并計劃繼續往下測試。在所有已經做過的方向里，這款帶有“AI小鎮”意味的產品，可能是工作室內最接近李馳心里想象的AI原生游戲，也最有可能突圍。

他告訴我，《喵嗚島》現在已經沒有需要特別攻克的技術難點，目前計劃在6月進行第三輪測試。相比《Aivilization》的養成單個Agent，《喵嗚島》更偏向動森似的體驗，只不過島上的小動物每一個都是獨立的Agent。

但游戲依然還有一些設計問題需要調校，小到玩家給動物發的指令要不要即刻響應，或者玩家試玩反饋出來的需求——希望AI不要太言聽計從，可以更有性格一點。

某種程度上，這也是喵吉托這三年最真實的狀態：沒有找到標準答案，但還在繼續探索。

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