北京
近日，財政部印發《關于開展公共數據資源治理成本歸集試點工作的通知》（財會〔2026〕5 號），在全國10個省、市（北京市、河北省、遼寧省、上海市、浙江省、安徽省、福建省、青島市、重慶市、四川省等地區）啟動行政事業單位公共數據治理成本歸集試點。
《通知》指出，試點單位應當在2027年1月1日至2027年6月30日期間，按照選定的對象和方法開展公共數據資源治理成本歸集工作。目標是推動試點單位梳理公共數據資源清單、識別數據治理資源耗費、探索針對數據治理或特定的數據產品開展成本歸集的可行性，為進一步研究公共數據資源會計處理方法、推動公共數據資源科學化管理夯實基礎。
如果說2025年《公共數據資源登記管理暫行辦法》解決了公共數據 “是誰的” 問題，那么這次試點將解決公共數據 “值多少錢” 的議題，為萬億級公共數據要素市場的全面激活打通“最后一公里”。
01
成本歸集目的何在？
過去兩年，我國數據要素改革跑出了 “加速度”：國家公共數據資源登記平臺登記總量已超25萬項，覆蓋全部國民經濟行業大類；全國多個省份出臺公共數據授權運營實施細則，如南京玄武區的3款專利數據集產品在江蘇省數據交易所掛牌上架；國家發改委明確公共數據運營服務費實行 “補償成本、合理盈利” 的政府指導價管理。
然而，繁榮景象之下，公共數據的治理成本問題懸而未決。長期以來，公共數據在行政事業單位的賬面上基本處于“隱形”狀態，服務器折舊、技術人員工資、水電能耗從未單獨核算。而資源要被確認為資產，須具備兩個基本前提：該資源很可能給單位帶來經濟利益，且成本能夠可靠計量。沒有成本作為計價基礎，數據資產入表就困難重重。
此次試點致力于為公共數據資產化掃清障礙。《通知》明確了成本歸集的具體范圍：公共數據資源治理成本是指數據采集、加工處理、存儲與維護、安全保障等數據治理過程中所發生的資源耗費，包括相關人員經費，外購的數據集合成本，技術服務費，耗用的材料成本，房屋及建筑物、設備等固定資產折舊費，知識產權、信息系統等無形資產攤銷費，水電等公用事業費，以及其他耗費。
具體而言，數據采集是指從各種數據源中收集數據的過程，主要包括原始數據采集、互聯網數據采集、內部系統數據采集、外購數據集合等。數據加工處理則是指對采集到的數據進行清洗、轉換和整合的過程，主要包括數據清洗與轉換、數據整合與標準化、數據質量管理、元數據與分類分級管理、安全與合規治理、應用場景適配、業務模型構建、產品合規性審查等。
02
彈性設計破解落地難題
首先，歸集對象分層。《通知》指出，試點單位應當將公共數據資源治理作為獨立的業務條線，將公共數據資源治理整體投入作為成本歸集對象，有條件的單位可以選取部分應用場景、具體的數據產品或服務等作為成本歸集對象。
其次，歸集方法自主。《通知》允許試點單位按照重要性原則及成本歸集目的，選擇制造成本法或完全成本法進行成本歸集。制造成本法只核算直接與數據生產相關的成本，適合側重內部管理和績效考核的場景；完全成本法則將所有間接成本都分攤進去，適合需要對外定價和交易的場景。
再次，建立跨部門合作機制。《通知》指出，試點單位應當建立健全工作機制，推動財務部門、業務部門與相關數據歸口管理部門有效對接，制定工作方案，明確各部門職責，確保公共數據資源治理成本歸集工作順利進行。這打破了過去 “業務部門管數據、財務部門管錢” 的割裂狀態，讓財務人員深入了解數據治理的業務流程。
《通知》還強調，試點單位應當全面梳理公共數據資源，編制公共數據資源清單。同時，梳理本單位與公共數據資源相關的業務流程，確定公共數據資源治理過程所涉及的部門、人員、資產等，明確各流程耗費的直接資源與間接資源。
不過，盡管政策設計非常完善，但公共數據治理成本歸集并沒有經驗可借鑒，試點過程中仍需克服一系列挑戰：間接成本的科學分攤；與現有政府會計制度的銜接；不同單位基礎差異的平衡；成本與價值的脫節問題。
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