“你們公司都養(yǎng)了多少只龍蝦？”

在混沌的課程上，明略科技創(chuàng)始人吳明輝沒有先講大模型、Agentic AI，也沒有先講復雜的技術架構，而是拋出了這樣一個問題。

隨后，他打開了自己的工作系統(tǒng)。

里面有2420只龍蝦在線，而他自己每天的工作，也幾乎都在這些Agent協(xié)作網(wǎng)絡里展開：學術科研輔助、自研模型、投資并購、業(yè)務轉(zhuǎn)型、組織變革、產(chǎn)品迭代、哲學研究……這些原本足以把一個管理者徹底壓垮的復雜任務，正在被一群Agent重新組織起來。

吳明輝老師說：

“我不是來給你們講理論的，我自己正在里面泡著。”

最新一期周六課程，混沌邀請到明略科技創(chuàng)始人吳明輝來一起追問：當AI不再只是工具，而開始成為組織的新成員，企業(yè)到底會發(fā)生什么？

如果你是企業(yè)創(chuàng)始人或高管，這門課會幫助你重新理解AI時代的組織增長方式。

如果你是業(yè)務負責人、產(chǎn)品負責人、研發(fā)負責人，這門課會讓你看到Agent網(wǎng)絡如何進入真實業(yè)務流程。

如果你是HR、OD或組織管理者，這門課會幫助你提前理解崗位能力、領導力和組織形態(tài)的變化。

如果你已經(jīng)在使用AI，但仍然停留在個人提效層面，這門課會帶你看到另一種可能：不是“我怎么用AI”，而是“我如何和一組Agent共同工作”。

一個人用AI是加法，一個組織用AI是指數(shù)

很多企業(yè)今天都在用AI。

寫文案、做圖、整理會議紀要、寫代碼、生成PPT……這些都重要，但仍然只是第一步。

吳明輝老師在課程中提出了一個更關鍵的判斷：

“一個人用AI是加法，一個組織用AI是指數(shù)。”

為什么是指數(shù)？

因為真正的變化，不是某一個AI工具變得更強，而是Agent之間開始形成網(wǎng)絡。

一只Agent完成的任務，可以成為另一只Agent的輸入；一個工程師的能力，可以通過多個Agent放大；一個團隊的知識、流程、經(jīng)驗和判斷，也可以在Agent網(wǎng)絡中持續(xù)沉淀、調(diào)用和迭代。

這就是IOA時代。

IOA，即Internet of Agent，智能體互聯(lián)網(wǎng)。

如果說PC互聯(lián)網(wǎng)連接了信息，移動互聯(lián)網(wǎng)連接了人和場景，那么IOA時代連接的，是大量具備任務能力、記憶能力和執(zhí)行能力的AI Agent。

這也是本次課程最值得聽的地方之一：你會看到，AI不是從“工具欄”進入企業(yè)，而是從底層改變組織的協(xié)作方式、業(yè)務流程和增長模型。

真正的AI Native組織，不是多買幾個AI賬號

吳明輝老師在課程中反復強調(diào)，AI Native不是“用AI提效”的另一種說法。

真正的AI Native組織，是組織的運行方式發(fā)生改變。

過去，一家公司要推進一個需求，通常要經(jīng)歷客戶反饋、銷售轉(zhuǎn)述、產(chǎn)品整理、研發(fā)排期、測試驗證、會議同步、復盤迭代。每一個環(huán)節(jié)都依賴人，每一次轉(zhuǎn)述都可能損耗信息，每一次會議都在消耗時間。

而在吳明輝老師展示的AI Native工作現(xiàn)場里，事情已經(jīng)開始變得不同。

一個專門做需求分析的龍蝦，可以去調(diào)研群里的其他龍蝦最近遇到的工作卡點；管理層開會前，各團隊的龍蝦會先提交周報、交換Context、整理議題；產(chǎn)品反饋進入群后，產(chǎn)品經(jīng)理的龍蝦可以自動接需求，再把問題轉(zhuǎn)到后續(xù)研發(fā)任務中。

人還在組織里，但人的位置變了。

當AI越來越會Think，人類還剩下什么？

過去，我們習慣說“我思故我在”。

但當AI越來越擅長推理、分析、生成、總結(jié)、執(zhí)行，人類的不可替代性到底在哪里？

吳明輝老師在課程中給出了一個新的表達：

“我品鑒，故我在。”

Taste意味著判斷力、取舍能力、價值感、場景理解和方向感。

一個創(chuàng)始人的Taste，決定公司要走向哪里；一個產(chǎn)品負責人的Taste，決定什么體驗值得堅持；一個業(yè)務負責人的Taste，決定哪些客戶需求是真需求；一個組織的Taste，決定它什么該做、什么不該做。

AI可以替代大量Think，但很難替代一個人在復雜場景中形成的Context與Taste。

所以，AI時代并不是人的價值被消解，而是人的價值被重新定位。

真正的問題變成了：

你有沒有足夠獨特的Context？ 你有沒有足夠清晰的Taste？ 你的組織有沒有能力讓這些Context與Taste流動起來、碰撞起來，并被Agent快速執(zhí)行出來？

這些內(nèi)容，不是技術判斷，而是組織哲學。

OpenClaw改變的，不只是研發(fā)效率

課程中，吳明輝老師會提到一個很有沖擊力的案例：CoCraft。

這是一個面向論文協(xié)作寫作的新產(chǎn)品。起因很簡單：團隊覺得現(xiàn)有論文工具太難用，于是有人提出“以后要不要重新做一個”。

吳明輝老師當場反問：

“Why not today？”

最后，這個產(chǎn)品由3個人、1周做了出來。

這背后真正值得關注的，不是“又做了一個軟件”，而是生產(chǎn)力單位的變化。

過去，一個想法要落地，最大的約束往往是執(zhí)行資源：沒有團隊、沒有排期、沒有預算、沒有開發(fā)能力。

但當執(zhí)行成本被AI快速降低，企業(yè)真正要面對的問題可能變成：

我們有沒有值得被執(zhí)行的好想法？ 我們有沒有足夠清晰的判斷？ 我們有沒有能讓好想法快速落地的組織系統(tǒng)？

AI時代沒有傳統(tǒng)意義上的IC

當Agent成為組織的新生產(chǎn)力單元，領導力也會被重新定義。

吳明輝老師在課程PPT中寫了一句話：

“AI時代沒有傳統(tǒng)意義上的IC，每個人都要管理自己的Agent團隊。”

這意味著，組織中的每一個人都不再只是一個單點貢獻者。

一線員工要學會管理AI，問題變成：你能讓幾只龍蝦替你干活？

中層管理者要學會識別人，問題變成：你能不能識別誰真正會用AI？

創(chuàng)始人和高管要學會造場，問題變成：在你的公司里，“不用AI”是不是一件反常的事？

這不是簡單的技能升級，而是組織能力整體上移。

這背后真正改變的，是領導力。

當每個人身邊都可以有一組Agent，企業(yè)評價一個人的標準、協(xié)作方式、激勵方式、組織透明度，都可能發(fā)生變化。

但這些變化應該如何發(fā)生？ 哪些事情必須交給AI，哪些事情必須留給人？ AI Native組織會不會讓人更自由，還是讓人更焦慮？

正課里，吳明輝會給出他的答案。

技術越強，組織越需要理念

課程后半部分，吳明輝老師把討論從AI Native組織，推進到“理念型組織”。

當AI讓執(zhí)行力變得越來越強，組織真正要守住什么？

如果一個組織沒有方向，效率越高，可能只是更快地走向錯誤。

如果一個組織沒有理念，Agent越強，越可能放大短期目標和局部最優(yōu)。

如果一個組織沒有共同的Taste，再多工具也無法形成真正的判斷。

所以，課程最終回到一個主題：

理念型組織。 什么是理念型組織？ 為什么“因為相信，所以看見”不是一句口號？ 為什么卡點不是失敗，而是理念世界與現(xiàn)實世界之間的訓練數(shù)據(jù)？ 為什么AI越強，組織越需要回答“我們到底相信什么”？

AI Native組織讓執(zhí)行變快，而理念型組織決定方向是否值得。這兩者結(jié)合起來，才是吳明輝老師真正想講的“IOA時代的理念型組織”。

預約正課，看見IOA時代的組織新范式

AI不會只改變某一個崗位，也不會只改變某一類工具。

它正在改變組織本身。

吳明輝老師的這門課，想邀請你思考的是：

當執(zhí)行力被AI放大，什么才是組織最稀缺的能力？ 當Agent成為團隊成員，管理者應該如何重新定義領導力？ 當OpenClaw把業(yè)務和組織連接起來，企業(yè)增長為什么可能從加法變成指數(shù)？ 當AI越來越強，人類如何守住自己的Context、Taste和理念？ IOA時代已經(jīng)發(fā)生。

你的組織，準備好養(yǎng)好自己的“龍蝦”了嗎？

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吳明輝《IOA時代的理念型組織》正課

一起進入AI Native組織的真實現(xiàn)場