撰文 | 程書書、李信馬
編輯 | 李信馬
題圖 | 豆包AI

2026年5月4日 ， 當大多數 人還在享受假期的最后一 時 天，一道來自蘋果 AppStore 的更新通知，在科技圈炸開了鍋。

擁有3.45億月活的國民級AI應用豆包正式推出三檔付費服務：標準版（68元/月）、加強版（200元/月）、專業版（500元/月）。付費墻主要針對PPT生成、數據分析、影視制作等復雜生產力場景，免費版雖保留，但在高價值任務上被“降級”為體驗版。

消息一出，“豆包付費”瞬間沖上微博熱搜榜首，話題閱讀量迅速破億。評論區更是直接成了大型聲討現場。很多人不解：豆包為什么要收費？

表面看是豆包“突然想賺錢”，但回到行業語境就會發現，這并不是一次孤立的商業動作，而是Token價格持續攀升后的一次必然傳導。尤其是AI智能體廣泛落地之后，Token消耗規模呈爆發式增長，底層算力需求被直接推高，成本壓力沿著“硬件→云→應用”的鏈條一路向下游流動，最終抵達用戶面前。

數據也驗證了這一點。截至2026年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億，相比2024年5月發布時增長了整整1000倍。浙商證券測算顯示，2025年字節跳動資本開支約1600億元，其中900億元用于AI算力采購——相當于每天4.38億元的投入強度。

而相較于傳統互聯網的邏輯——用戶越多，廣告越值錢，邊際成本趨近于零——AI產品的經濟模型是“顛倒”的——每多一個活躍用戶，不是多了一個廣告位，而是多了一行實打實的算力賬單。

所以，豆包不是“突然想賺錢了”，而是到了“不得不賺錢”的時候。

01.

曾經的“白菜價”

事實上，早在兩個月前，算力漲價的信號就已經響徹整個行業。

3月11日，騰訊云率先宣布上調兩款自研模型TencentHY2.0Instruct和TencentHY2.0Think的價格。以HY2.0Instruct為例，輸入價格從0.0008元/千Token上漲到0.004505元/千Token，漲幅達463%。同時，騰訊云結束對GLM-5、MiniMax2.5、Kimi2.5三款模型的免費公測，轉為正式商用服務。

緊隨其后，智譜AI在3月16日上調GLM-5-Turbo的API價格，幅度為20%。這也是智譜短期內的二次漲價。

3月18日，行業迎來漲價高潮——阿里云與百度智能云在同步宣布漲價，阿里云明確，平頭哥真武810E等AI算力卡產品價格上漲5%-34%，文件存儲產品CPFS（智算版）上漲30%；百度智能云則上調AI算力相關產品服務價格5%-30%，并行文件存儲等產品價格同樣上調30%，兩家均將漲價生效時間定在2026年4月18日，為老客戶留出一個月的緩沖期。

短短數天，國內三大云廠商集體提價，傳遞的信號再明顯不過：AI算力的價格重估，已經從試探變成了行業動作。如今豆包推出付費訂閱，不過是把這種成本壓力從“廠商端”延伸到了“用戶端”。

但把時間軸撥回一年多前，情況完全是另一幅光景——彼時國內大模型市場正深陷慘烈的價格戰，Token價格一路跌進“毫厘時代”。

2024年5月，字節在火山引擎發布會上宣布：豆包通用模型pro-32k，輸入價格0.0008元/千Tokens，而當時市面上同規格模型的定價一般為0.12元/千Tokens，是豆包模型價格的150倍。

字節逼得所有國產大模型價格集體跳水。阿里云迅速跟進，通義千問主力模型價格直降97%，最低至0.0005元/千Token，1元可兌換200萬Token，相當于5本《新華字典》的文字量。

這場價格戰愈演愈烈：2024年下半年，阿里云三度降價，視覺理解模型降幅超80%；豆包視覺理解模型定價0.003元/千Token，1元可處理284張720P圖片。短短半年，國內大模型API價格從0.1-0.12元/千Token跌至0.001元級別。

火山引擎總裁譚待在宣布豆包大模型價格時曾表示：“大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。將大模型使用從以分計價推進到以厘計價，將助力企業以更低成本加速業務創新。大模型降價，不能只提供低價的輕量化版本，主力模型和最先進的模型也要夠便宜，才能真正滿足企業的復雜業務場景需求，充分驗證大模型的應用價值。”

話雖如此，但這場價格戰，本質上還是頭部廠商的零和博弈——用低價搶占市場份額，逼退中小玩家，為后續掌握定價權埋下伏筆，這不是終點，而是一次戰略鋪墊。

02.

漲價背后的深層原因

據IDC發布的《中國大模型公有云服務市場分析，2025H1》顯示，2025年上半年，火山引擎以49.2%的市場份額位居第一，阿里云百煉平臺以27.0%排名第二，百度智能云千帆平臺以17.0%位列第三，三家頭部廠商合計占據83.2%的市場份額。

價格戰的成果已經顯現——大模型公有云的頭部格局基本定型，定價權也隨之向少數玩家高度集中，廠商們擁有了從“以價換量”走向“以供定價”的現實基礎。而供需的失衡，又為企業戰略轉向提供了最佳窗口。

沙利文2026年2月發布的報告顯示，2025年下半年中國企業級大模型日均調用量飆升至37.0萬億Token，較上半年的10.2萬億Token暴漲263%，半年實現近3倍擴容。

這一增長的背后，是AI從“對話模式”向“Agent模式”的演進。一個復雜Agent任務的Token消耗量，可達普通對話模式的幾十甚至上百倍。Agent深度融入工作流后，Token成為AI時代的核心生產資料與價值衡量標尺。

以OpenClaw為代表的AI應用迎來部署熱潮，Token調用量激增。根據在線AI托管平臺OpenRouter發布的數據，在2026年3月9日至15日這一周，中國AI大模型的周調用量飆升至4.69萬億Token，環比大漲11.83%；而同期美國大模型調用量則下滑9.33%，降至3.294萬億Token。

全球調用量前三被中國模型霸榜：MiniMaxM2.5以1.75萬億Token五連冠，階躍星辰Step3.5Flash摘得榜眼，DeepSeekV3.2以1.04萬億Token穩居第三。

摩根大通預測，中國的AI推理Token消耗量預計將從2025年的約10千萬億增長至2030年的約3900千萬億，五年間增長約370倍。

需求暴漲的同時，供給側卻面臨瓶頸。

阿里云在公告中明確表示，漲價原因是“全球AI需求爆發、供應鏈漲價，行業核心硬件采購成本顯著上漲”。據知情人士透露，此輪漲價另一個重要原因是"Token調用量暴漲"，阿里云正在將緊缺的AI算力資源向Token業務傾斜。

網宿科技、優刻得等也于2026年2-3月相繼發布漲價函。

IDC中國研究經理崔婷婷表示：“AI需求爆發導致國際和國內核心硬件相關供應鏈供貨緊張，交付周期拉長。全球AI基礎設施主要玩家紛紛官宣在未來3-5年之內加大AI戰略投資，導致缺口巨大，硬件供應商在供需預判調轉情況下加速漲價，這也加劇供應鏈漲價趨勢，使得云計算市場成本提升。”

這一趨勢是全球性的。2026年1月，亞馬遜AWS將其EC2機器學習容量塊服務價格上調約15%，打破了AWS二十年“只降不漲”的定價傳統。谷歌云宣布自2026年5月1日起上調全球數據傳輸服務價格，北美地區每GB費率從0.04美元翻倍至0.08美元。

2026年3月18日，騰訊發布2025年四季度及全年財報，騰訊董事會主席兼CEO馬化騰宣布，2025年騰訊云實現規模化盈利。騰訊扭轉了此前的保守投入策略，明確提出2026年AI新產品投入將至少翻倍增長。

阿里巴巴則成立了由CEO吳泳銘親自掛帥的AlibabaTokenHub（ATH）事業群，希望打通Token創造、輸送、應用的全鏈條。這意味著阿里云的商業化收入需在五年內翻7倍，年均增速超40%。

03.

影響與未來：Token經濟的新時代

當頭部廠商把競爭重心從“搶份額”切換到“搶定價權”，漲價就不再只是財報數字上的調整，而會沿著產業鏈向上下游同時傳導——不同環節的企業，正面臨截然不同的處境。

對中小企業而言，成本壓力開始顯性化。一家運營小型網站的企業技術負責人告訴DoNews：“我們用的是百度智能云，但沒有采購AI算力和并行文件存儲。”言下之意，這輪漲價對他們影響有限。但對于深度依賴AI算力的企業，壓力將顯著上升。

應對路徑主要有兩條：一是通過模型蒸餾、緩存復用等手段優化Token使用效率，降低單位任務消耗；二是不再盲目追求"最大最強"，而是按場景選擇性價比更高的模型。

對云廠商而言，分化正在加劇。阿里、騰訊、百度三家步調一致，形成“漲價聯盟”。而京東云等追趕者，則用"不漲價"策略差異化競爭，試圖從頭部廠商手中搶奪對價格敏感的客戶。

這種分化并非壞事——它意味著云市場正從單一價格戰走向分層定價：高端市場講“優質優價”，中低端市場講"性價比"，兩端各取所需，反而比一味的“價格戰”更有利于行業長期健康發展。

對算力產業鏈而言，一輪新的收獲期正在到來。漲價潮的另一面，是AI芯片、服務器、數據中心、云計算整條鏈路的業績兌現。國盛證券分析認為，隨著國內市場Token消耗量爆發，國產算力有望憑借成本優勢及生態完善，在基礎設施層逐步占據主導。投資建議關注AI Infra產業鏈，包括深信服、海光信息、寒武紀、海天瑞聲、并行科技、青云科技等。

把視角拉長，還能看到三條更確定的趨勢。

其一，Token正式成為AI時代的核心生產資料。AI進入Agent時代的核心特征，就是Token的海量消耗。Token不再僅僅是計價單位，而是價值衡量的標尺。也正因此，巨頭們紛紛把Token經濟納入戰略層面：騰訊計劃翻倍加碼AI新產品投入；阿里設立ATH事業群打通Token全鏈條；聯通宣布搶抓Token經濟創新機遇。

其二，云計算的定價邏輯，已從“規模降價”切換為“供需定價”。過去，云廠商靠“規模-降價-擴量”的正向循環不斷做大市場；但當AI算力成為稀缺資源，價格便不再由單一廠商主導，而是由真實供需決定。業內人士也直言，未來如果供應鏈成本繼續上升，不排除云計算廠商再次漲價的可能性。漲價可能是新常態，而非短期波動。

其三，Token經濟的市場規模將呈指數級擴張。摩根大通預測，中國AI推理Token消耗量將從2025年的約10千萬億增長至2030年的約3900千萬億，五年增幅約370倍。這意味著，能夠在這一浪潮中存活的企業，不是那些依賴"白菜價"算力的玩家，而是能夠創造真實價值、優化Token使用效率的應用方。

回到開始關于豆包付費的輿論風暴，答案已經不言自明。豆包宣布收費的那一刻，輿論看到的是價格，但真正值得關注的，是AI行業底層貨幣體系的切換——Token不再是廉價的流量耗材，而是新一輪數字經濟的核心計價單位。

結語：

告別幻想，回歸價值

Token大降價時代的結束，不是AI發展的倒退，而是產業成熟的標志。

回顧歷史，從OpenAI在2020年開創Token計價模式，到2024年中國云廠商的“價格戰”，再到2026年的"漲價潮"，這一輪回背后是AI產業從技術探索到商業落地的完整周期。

對企業而言，幻想“白菜價”算力持續存在已不現實。正確的策略是：正視成本上升的現實，優化AI應用效率，將Token用在真正創造價值的場景上。

Token經濟爆發的大幕剛剛拉開。在這個新時代，只有真正創造價值的應用，才能在這場從“價格戰”到“價值戰”的轉型中存活下來。

「創新無邊界」是我們的slogan，我們不局限于對互聯網行業的追蹤與探索，更要向未來、向未知的方向大膽邁進。因此，「打造行業新標桿、解讀商業新動向」是我們秉持的方向之一。