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何小鵬“四問”具身模型,直言“具身智能正重復自動駕駛的故事”

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何小鵬朋友圈,已證實其真實性。

5月11日上午,小鵬汽車董事長何小鵬在社交平臺發文,談及近期火熱的具身智能賽道,對當前的具身智能“Demo熱”提出質疑。

何小鵬稱,不少業內人士問他,部分具身智能公司宣稱已突破“物理世界大模型”,甚至各自開源,外界應如何判斷真假。他稱,可以問對方幾個容易驗證的問題快速判斷。

何小鵬提出的第一個判斷標準是:如果真正解決了物理世界模型問題,理論上就應具備大規模生成訓練數據的能力,“知其然也知其所以然”,那為什么還要去從外面采集數據呢?

第二個問題則直指數據規模。他表示,自動駕駛行業每天產生的數據量已是當前具身智能行業數據量的“10000倍以上”,自動駕駛公司的高質量數據儲備達到1000PB級別,所以可以追問相關公司,“你現在有效的數據存儲有多大了?”

第三個維度是成本投入。何小鵬稱,過去小型端到端自動駕駛項目,每月研發費用也大致在1億至5億元量級,具身智能企業若真有類似突破,也應該回答當前每月的數據訓練成本是多少。

第四個問題則落在落地部署。他表示,可以詢問對方的機器人需要在客戶現場部署時,是否仍需要提前掃描環境、制作高精地圖,或派研發人員駐場寫程序?

在文末,何小鵬進一步回顧自動駕駛行業過去十余年的發展。他說,當前自動駕駛專業公司人員動輒數千人,數十家公司在這個市場耕耘10年以上,為什么完全自動駕駛還沒有到來?他提到,自己在2018年也曾被大量自動駕駛概念展示、仿真Demo和“一鏡到底”視頻打動,一度以為次年即可實現完全自動駕駛。

“現在具身智能產業正在重復當年的故事。”何小鵬在朋友圈文末特地提及,“特別是海外某一家專業拍視頻做demo的機器人公司更是爐火純青。”

不少具身智能社區內的人認為,何小鵬朋友圈大概率在暗指美國人形機器人公司 Figure AI。該公司過去一年憑借多條高完成度、看似絲滑的演示視頻在全球走紅。

就在5月8日,Figure AI又發布了最新Demo,兩臺人形機器人用不到2分鐘的時間,完成臥室清潔和床鋪整理工作。但市場反響冷淡,有觀點質疑這段視頻里,兩臺人形機器人互相點頭的細節、協作的部分或許有遙操作的成分,而并非完全由AI模型驅動完成。

有具身智能相關行業從業者告訴澎湃科技,Figure陷入了一種為了Demo而Demo的循環里,這也是當前大部分具身智能、人形機器人行業的困境,“大家都疲勞了,人形機器人公司需要多出偏解決方案的視頻,吸引真正的客戶”。

不過,何小鵬這番話也并不完全指向Figure AI一家。過去一年來,國內外具身智能行業都在密集講述“世界模型”、“物理AI”“機器人基礎模型”等故事。一些公司在發布模型、開源模型或展示機器人視頻時,往往會把能力描述為對物理世界規律的理解和泛化。但在行業內部,圍繞這類敘事的爭議也在增加。有觀點認為,具身智能在技術棧等維度上復雜程度遠超自動駕駛,對于部分公司宣稱已經突破“物理AI”瓶頸、實現通用能力的說法,行業需要保持警惕。

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