文：董指導

在使用Agent（智能體）之前，你會給你的智能體先做個性格測試嗎？

未來大學生畢業，主要技能是什么？是要搶下AI手里的工作嗎？

大模型如何影響大學師生關系？

等等等等。

這些問題，很有趣；尤其當你在酒吧里聽到時。這就是我的一次驚喜活動，在深圳參加“騰訊TCAMP學術酒吧”。

雖然帶學術兩個字，雖然現場有大學博導、教師、博士碩士研究生，但這并不是講技術參數的分享會，也有不少創業者、產品人參與其中，從而開啟了一場思想碰撞。而話題，則大部分歸集到了一個方向：

當AI越來越強，我們到底該怎樣重新理解人的價值？如何和AI共處？

大家視角不一、思路不同，所以也并沒有形成單一答案，而是讓這個值得追問的問題，變得更清晰了。

AI的強大VS人的焦慮

活動開場，深圳河套學院助理院長吳辰曄，就分享了“成長”和“焦慮”。在當下的AI時代、以及就業壓力下，處理焦慮就顯得格外重要。

過去，學生會焦慮學校、成績、論文、就業；今天，這些問題仍然存在，只是上面又壓了一層新的陰影：如果 AI 已經能寫、能算、能總結、能分析，那我還憑什么證明自己？我今天學的東西，會不會在幾年后就失效？我還需要努力嗎？

吳辰曄用自己的成長經歷、科研之路，講述了一個觀點：人在動態環境中需要自適應，而這種自適應的前提，恰恰是先形成某種自我確信。不是盲目樂觀，也不是逞強，而是知道自己在往哪里走，知道哪些困擾只是階段性的噪音。

廈門大學管理學院會計學碩士研究生秘圣淼的分享，則把這個話題推到了更有趣的地步：AI 時代，知道自己要做什么越來越重要。

他分享了自己所在的財務領域，AI是如何比人類高效得多。繼而給出判斷：如果很多崗位本質上只是把人放在一個標準化接口上做輸入輸出，那這些類似API接口的工作最終都會交給Agent API完成，而不是人類。我們過去對“工作”和“教育”的理解在AI時代將會被重塑，面向未來的教育，該如何適應未來的就業形勢？

當前的大學生被高強度訓練為在規則體系下尋到績點、升學、就業等最優解的人才。然而，如果AI Agent更適合執行規則、收集信息，更適合用強化學習的方式在環境中找到最優解，那么應該讓智能體來完成本科生學業領畢業證。

那未來的大學生該被培養更難更復雜的技能去和智能體爭高下，還是走向“定義問題本身”給智能體一個方向？

2026年的AI已經允許所有人以飛快的速度，將自己理想中的產品變為現實，2030年必然更強、那當代大學生的第一使命就是先要知道自己想要什么，知道自己熱愛什么，至少想起什么是熱愛。這才是在AI時代與AI共生的最佳方式。

最后，他講述到每一代人都有自己的長征路，一百年前的中國青年讓中國人真正站起來看世界，而我們這代站起來的青年不是用來和機器比誰更像機器，更是要思考，機器把人從什么勞動里解放出來，又把人帶向什么生活，給我們的后代一個什么樣的世界。

如何和AI協作？

現在很流行MBTI、SBTI測試，有人為了找搭子、有人為了找伴侶、有人為了找員工、有人為了找伙伴。越來越多人覺得，需要看看氣場、性格合不合，才能決定是否深交。

深圳河套學院博士生季瑋曄則認為，智能體也需要性格測試。來看看什么樣性格的智能體更適合你。

他根據使用經驗，總結了多種大模型的性格特點。有的主動、有的保守；有的會安慰人、接住你所有情緒，有的則冷冰冰但執行效率很高；有的幽默，有的剛烈、甚至會推你一把。也設計了相關問卷來測試智能體的性格。

我很認同，未來AI產品的競爭，很可能不只發生在模型分數和工具鏈路上，也會發生在“交互人格”“信任感”“陪伴感”“可協作感”這些過去更像消費產品指標的維度上。畢竟，長期陪伴，需要更親密的關系。

講到智能體和人相處，就需要面對一個職場中的新現實：任務流中同時存在人、模型、智能體、系統和文檔，它們之間的連接方式，決定了效率和質量。

騰訊文檔技術產品解決方案專家徐一川則認為，未來的協作工具和組織方式都會變。

問題不再只是“文檔能不能協同編輯”，而是“人和智能體如何在一個任務中高效接力”；不再只是“會議紀要能不能自動生成”，而是“生成之后誰來判斷、誰來確認、誰來推進下一步”；也不只是“知識庫能不能問答”，而是“知識如何被沉淀為組織的長期能力”。

每一家公司都需要思考，不只是給員工一個大模型、一個AI工具，而是如何讓人機協作和諧共處、穩定發生。

我也分享了一個和AI協作的故事。用智能體幫我克服投資中的人性弱點。

投資有三差：信息差、認知差、執行差。借助AI的快速搜索和分析能力，信息差、認知差，都在縮小。基本面，它很清晰；看K線圖，那更是比普通人強很多。

我則通過智能體，來減少執行差。

很多人虧錢并不只是因為不會分析，而是因為執行不到位：該持有時恐慌，該止損時猶豫，該按紀律操作時又被情緒帶跑。但智能體，它可以記住或者給我一些交易規則、標準和體系，然后穩定如山。每次交易前問一問，心態更清晰、更堅定。

它不是幫人“預測未來”，而是幫人更穩定地執行一套自己原本就認同的規則。而人要做的，就是不斷定義規則、定義策略。

AI帶來的關系變化

活動中另一個讓人印象很深的主題，是AI對教育和科研關系的沖擊。

幾位分享者從不同角度講到了同一個現實：今天的大模型已經足夠深地進入作業、文獻梳理、代碼生成、實驗設計、知識問答等環節。那么，我們過去用來證明“你學會了”的那些方式，還成立嗎？

“寫出來了”還能不能等于“掌握了”？“做過了”還能不能等于“理解了”？

這是一個非常現實的問題。

因為教育體系中的很多環節，本來依賴的是“過程難以偽裝”這件事：你只有真正讀了、想了、寫了，才能完成那個結果。但當AI把結果生成的門檻極大降低之后，教育與訓練的重點，就不得不從“產出結果”轉向“驗證理解”“識別判斷”“提出問題”“組織任務”。

北京中關村學院博士生導師趙鑒也分享了自己和學生圍繞AI的關系變化。

他講述了在AI的輔助下，學生做實驗、寫論文等工作，都有了大幅提升；甚至遠超自己。因此趙鑒提出，導師的角色正隨之深化與拓展，其核心將更側重于引導學生駕馭工具、堅守學術倫理并激發創新，同時提供關鍵的資源與情感支持。

延伸來看，我覺得AI對教育的影響，才剛剛顯現。我們需要培養學生的能力是：問題意識、價值判斷、跨域整合、協作能力、自我驅動等等。借助AI從低價值、重復性的訓練中解放出來，回歸更本質的培養。

時代的電梯

AI影響著各個領域，也自然帶來了創業機遇。

持續創業者張俊林則認為，創業一定要坐上“時代的電梯”，而當下的電梯則是智能體和AI硬件。

左：張俊林；右：騰訊TCAMP學術酒吧負責人 靳楠

AI硬件并不局限在某一單品，而是所有能夠成為 AI“身體”的載體，如眼鏡、耳機、戒指、卡片，甚至機器人和家居設備。真正的關鍵不在于產品外形，而在于誰能持續獲得用戶的context，也就是連續、真實、個性化的數據，從而為 AI 提供“個性化智力”。

圍繞這一點，他提出了兩種路徑：一種是讓用戶“一見鐘情”，主動交出數據；另一種是“日久生情”，通過長期嵌入用戶生活場景，逐步成為數據流通的入口。他認為創業的機會就在于切入真實場景需求，例如聽障人群的需求等。

與其焦慮錯過時代，不如主動尋找屬于自己的入口，努力擠進這部正在上升的“時代電梯”。

結尾

回頭看這場 TCAMP 學術酒吧，會發現它最有意思的地方并不是“嘉賓講了多少結論”，而是多種角色在同一場合，往往比單向度的講座更容易激發真正有質量的交流。

尤其當參與者也有許多大學生時，類似活動就更加重要。因為他們現在思考的，可能就是未來十年后社會的樣子。

一個人的視野，很多時候并不是在課堂上被完整建立，而是在真實世界中摸索。

在學術酒吧這樣的場景里，學生能接觸到不同年齡、不同職業、不同立場的人，聽到書本之外的經驗，也能把自己原本模糊的想法來進行探討。

一場活動，未必給你現成答案，但會讓你帶著新的問題離開，而這些問題，會在活動結束后持續發酵、誕生新想法、促進新思路。

-----------全文完。

理工/金融 復合背景

暢銷書《英偉達之道》譯者

百億私募/頭部自媒體 雙重經歷

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