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5月12日，2026世界數(shù)字教育大會“構(gòu)建新型科研能力：人工智能賦能科研范式變革”平行會議在浙江杭州舉辦。在會議壓軸的“成果發(fā)布”環(huán)節(jié)，6項具有國際領先水平的科學智能大模型和智能體集中亮相，向世界展示了人工智能深度賦能科學研究的“中國方案”。發(fā)布環(huán)節(jié)由中國科學院院士、清華大學校務委員會副主任姜培學主持。

一起來看是哪6項成果

（一）生成式基因組大模型Carbon

成果介紹：Carbon是北京中關村學院聯(lián)合國際知名開源社區(qū)HuggingFace共同開發(fā)的生成式基因組大模型，定位為生命科學領域的DeepSeek，計算效率提升近百倍，打破了“參數(shù)越大越強”的傳統(tǒng)路徑依賴。Carbon聚焦基因組學兩大核心難題：DNA序列設計與基因組注釋。在序列設計方面，模型全面賦能DNA調(diào)控元件的設計與優(yōu)化、密碼子優(yōu)化、mRNA疫苗的設計與優(yōu)化等下游任務，可廣泛應用于合成生物學、基因治療、精準醫(yī)學等方向。在基因組注釋方面，Carbon無需依賴傳統(tǒng)基于相似性比對的模板匹配方法，而是通過學習基因底層語法實現(xiàn)對基因組序列的自主解讀，堪稱基因組注釋領域的“Alpha-Fold時刻”。相關成果將于今年5月底正式開源，推動高效能基因組智能廣泛應用。

（二）面向自驅(qū)動實驗室的智能體基礎設施

成果介紹：圍繞科研實驗自動化與自主化發(fā)展的關鍵需求，形成了面向自驅(qū)動實驗室的軟硬協(xié)同智能體基礎設施。該成果以科研任務執(zhí)行為牽引，打通了智能體調(diào)度、科學計算、儀器控制、狀態(tài)監(jiān)測與數(shù)據(jù)回流等關鍵環(huán)節(jié)，構(gòu)建了覆蓋實驗設備接入、實驗流程執(zhí)行、安全聯(lián)鎖、資源統(tǒng)一管理和知識沉淀的系統(tǒng)架構(gòu)。相關體系可支撐從科研任務理解、實驗方案生成、計算與實驗協(xié)同執(zhí)行，到結(jié)果回流分析與流程迭代優(yōu)化的全過程組織與實施，推動科研范式由分散式工具輔助向可組織、可執(zhí)行、可復現(xiàn)的自主科研體系演進，為新一代科研基礎設施建設提供了重要支撐。

（三）無線世界高精度多模態(tài)實測數(shù)據(jù)集和跨城市AI4Net基礎模型

成果介紹：精準感知并預測真實物理環(huán)境的“無線世界模型（WWM）”是實現(xiàn)6G智能網(wǎng)絡的關鍵。成果構(gòu)建了首個面向WWM的大尺度、高精度多模態(tài)實測基準數(shù)據(jù)集“無線世界圖譜”，首創(chuàng)融合了商用5G現(xiàn)網(wǎng)真實測量與多模態(tài)環(huán)境信息，系統(tǒng)性地解決了現(xiàn)有數(shù)據(jù)在真實性與環(huán)境關聯(lián)性方面的局限，為“環(huán)境—配置—信道”的聯(lián)合表征奠定了現(xiàn)實基礎，并推動無線智能研究從依賴仿真向基于真實數(shù)據(jù)的新范式轉(zhuǎn)變。基于此高質(zhì)量數(shù)據(jù)，提出了一種聯(lián)合自掩碼和自蒸餾的通用自監(jiān)督學習框架，構(gòu)建了具備跨場景泛化能力的AI4Net通信網(wǎng)絡基礎模型。該模型有效克服了數(shù)據(jù)缺失難題，在場強預測與定位等關鍵任務上均取得了領先的性能表現(xiàn)。成果通過“數(shù)據(jù)基石”與“模型賦能”雙輪驅(qū)動，加速無線世界模型從概念走向?qū)嶋H應用。

（四）可溯源罕見病診斷智能體DeepRare

成果介紹：DeepRare是一款專為攻克罕見病診斷難題而研發(fā)的“可溯源”智能體。針對罕見病“認知少、確診難、易誤診”的臨床痛點，該智能體深度融合了大語言模型的復雜推理能力與權(quán)威罕見病醫(yī)學知識庫。其良好的“可溯源性”，能夠清晰地展示其邏輯推理路徑，并精準溯源至具體的醫(yī)學文獻、臨床指南或基因表型數(shù)據(jù)庫。不僅打破了傳統(tǒng)AI的“黑盒”限制，大幅提升了診斷的準確率與可信度，更為臨床醫(yī)生提供了透明、可靠的輔助決策支持，讓罕見病患者盡早獲得精準診斷與干預。相關成果發(fā)表于《Nature》，生成的證據(jù)鏈報告獲專家95.4%認可，在全球1300+機構(gòu)應用。

（五）自動化科研工作系統(tǒng)DeepScientist

成果介紹：DeepScientist是一款全自動閉環(huán)工作的“AI科研專家”系統(tǒng)，具備自主思考、編寫代碼并執(zhí)行實驗的能力 。它依托研究圖譜與“科研長程記憶”，可基于經(jīng)驗自動迭代研究方案，從而有效縮短科研探索周期。系統(tǒng)開源發(fā)布后已被來自數(shù)百家高校與研究機構(gòu)的超過7500名專家學者注冊使用，實現(xiàn)了高效自主科研的全流程自動化閉環(huán)，為構(gòu)建智能化科研生態(tài)體系發(fā)揮積極作用。

（六）薪火中國藥：國內(nèi)首款完成國家備案的中醫(yī)藥學科教育大模型

成果介紹：“薪火中國藥”作為最早完成安全測試和國家服務備案的中醫(yī)藥領域?qū)W科垂類模型，著力破解現(xiàn)有各類中藥人工智能工具教育屬性不足、中醫(yī)藥思維淡化、語料同質(zhì)化等問題，打造700億參量中藥高等教育的“新基建”，成為教育AI撬動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展及突破合規(guī)服務瓶頸的典型案例。

本次發(fā)布的成果涵蓋了生命科學、化學材料、無線通信、智慧醫(yī)療、科研自動化及中醫(yī)藥教育等多個交叉領域的智能科研工具。北京中關村學院發(fā)布了生成式基因組大模型Carbon，在DNA序列設計與基因組注釋方面實現(xiàn)高效能突破；上海創(chuàng)智學院與華東師范大學展示了面向自驅(qū)動實驗室的智能體基礎設施，打通了實驗自動化與自主化的關鍵環(huán)節(jié)；深圳河套學院與深圳市大數(shù)據(jù)研究院推出了無線世界高精度多模態(tài)實測數(shù)據(jù)集及AI4Net基礎模型，構(gòu)建了能精準感知并預測真實物理環(huán)境的無線世界模型；上海交通大學發(fā)布了全球首個智能體式罕見病循證推理診斷系統(tǒng)DeepRare，通過邏輯推理路徑的透明化提升罕見病診斷的可信度；西湖大學開源發(fā)布了自動化科研工作系統(tǒng)DeepScientist，實現(xiàn)了從自主思考到實驗執(zhí)行的全流程自動化閉環(huán)；北京中醫(yī)藥大學則發(fā)布了國內(nèi)首款備案的中醫(yī)藥教育大模型，為中醫(yī)藥教育的智能化轉(zhuǎn)型樹立了合規(guī)標桿。

成果展示引發(fā)了現(xiàn)場參會嘉賓的熱烈反響，多位與會人員表示，此次展示的不僅是單一的算法突破，更是可以實際應用的“智能科研工具箱”，讓人工智能作為“科學發(fā)現(xiàn)加速器”不再是理念和方法，而是觸手可及的新質(zhì)科研生產(chǎn)力工具。科學智能模型和智能體的快速發(fā)展將進一步解放科研人員，讓他們能夠投身于更具創(chuàng)造性的科學思考中。

本次會議表明科研范式正在由簡單工具輔助向“智能驅(qū)動、人機深度協(xié)同、自動化閉環(huán)”的新型自主科研體系躍遷。高水平的科學智能模型和智能體不僅可以提升科研產(chǎn)出的質(zhì)量和效率，極大地縮短科學探索周期，更推動科學研究從“實驗室探索”快速進入“規(guī)模化應用”的嶄新階段。發(fā)布成果的開源與廣泛應用，將為構(gòu)建開放共享和智能化的新質(zhì)科研生態(tài)提供強有力的創(chuàng)新工具支撐。

本文來源｜教育部政務新媒體“微言教育”（微信號：jybxwb）

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