（來源：麻省理工科技評論）

2024 年，距離獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)還有幾個(gè)月，達(dá)隆·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）發(fā)表了一篇論文，這篇論文讓他在硅谷沒交到什么朋友。大型科技公司的 CEO 們當(dāng)時(shí)紛紛承諾 AI 將徹底改造所有白領(lǐng)工作，但阿西莫格魯?shù)墓浪闶牵?strong>AI 對美國生產(chǎn)力的提升很有限，也不會(huì)消除人類工作的需求。AI 擅長把某些任務(wù)自動(dòng)化，但很多工作并不是“自動(dòng)化”就能解決的。

兩年過去了，阿西莫格魯?shù)呐袛嗖]有成為主流。“AI 失業(yè)末日”的說法到處都是，從參議員伯尼·桑德斯的集會(huì)，到我在雜貨店排隊(duì)時(shí)聽到的閑聊；甚至一些此前持懷疑態(tài)度的經(jīng)濟(jì)學(xué)家也開始松口，承認(rèn) AI 可能帶來某種顛覆性的沖擊。上周，加州一位州長候選人表示他想對企業(yè)使用 AI 征稅，用來補(bǔ)償“AI 驅(qū)動(dòng)的裁員”的受害者。

一方面，數(shù)據(jù)仍然站在阿西莫格魯這邊——現(xiàn)有研究表明 AI 尚未影響就業(yè)率或裁員。另一方面，距離阿西莫格魯做出預(yù)測以來，時(shí)間飛逝，技術(shù)已經(jīng)進(jìn)步了很多。于是，我們決定重新與他聊聊，想了解 AI 發(fā)展的近況有沒有改變他的判斷；以及什么才是值得擔(dān)心的。

AI 智能體

阿西莫格魯發(fā)表那篇論文以來，AI 領(lǐng)域最大的技術(shù)飛躍之一就是智能體（agentic AI）。它們超越了聊天機(jī)器人的范疇，能自主運(yùn)行來完成你給它的目標(biāo)。因?yàn)橹悄荏w可以獨(dú)立工作而不只是回答問題，越來越多的公司開始把它們包裝成“一個(gè)智能體頂幾個(gè)員工”的方案來推銷。

“我覺得這條路走不通。”阿西莫格魯說。在他看來，智能體更應(yīng)該被當(dāng)作輔助工具，用來加強(qiáng)一個(gè)人工作中某些特定環(huán)節(jié)，而不是一種萬能到可以接管整個(gè)崗位的東西。

原因之一跟一份工作包含多少種不同任務(wù)有關(guān)——這是阿西莫格魯從 2018 年起就在研究的課題。比如一個(gè) X 光技師要同時(shí)應(yīng)付 30 種不同的任務(wù)：記錄患者病史、整理乳腺 X 光片的檔案，等等。一個(gè)人可以很自然地在不同格式、數(shù)據(jù)庫和工作方式之間切換，阿西莫格魯說，但 AI 要做到同樣的事情，需要多少個(gè)獨(dú)立的工具或協(xié)議？

AI 智能體最終能否大幅沖擊就業(yè)市場，取決于它們能不能掌握人類天然具備的那種“任務(wù)之間的調(diào)度能力”。各家 AI 公司正在激烈競爭，試圖證明自己的智能體可以獨(dú)立工作更長時(shí)間而不犯錯(cuò)，有時(shí)候還會(huì)夸大結(jié)果。但阿西莫格魯說，如果智能體做不到在不同任務(wù)之間流暢切換，很多工作就不會(huì)被 AI 接管

科技公司開始搶經(jīng)濟(jì)學(xué)家

多年來，大型科技公司一直在用天價(jià)薪水招募 AI 研究人員。但我問阿西莫格魯?shù)氖俏易⒁獾降牧硪徊ㄕ衅赋保?strong>AI 公司紛紛在組建自己的經(jīng)濟(jì)學(xué)團(tuán)隊(duì)。

OpenAI 在 2024 年從杜克大學(xué)聘請了羅尼·查特吉（Ronnie Chatterji）擔(dān)任首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家，去年又宣布查特吉將與哈佛經(jīng)濟(jì)學(xué)家、奧巴馬前顧問杰森·弗曼（Jason Furman）合作研究 AI 與就業(yè)；Anthropic 召集了 10 位頂尖經(jīng)濟(jì)學(xué)家組成一個(gè)研究小組做類似的工作；就在上周，Google DeepMind 宣布聘請了芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞歷克斯·伊馬斯（Alex Imas）擔(dān)任“AGI 經(jīng)濟(jì)學(xué)總監(jiān)”。

阿西莫格魯也注意到身邊的同行被這些崗位挖走了。AI 公司很清楚，公眾對 AI 的懷疑正在加深，很大一部分源于對失業(yè)的擔(dān)憂。這些公司有很強(qiáng)的動(dòng)力去塑造圍繞自家技術(shù)的經(jīng)濟(jì)敘事（想想 OpenAI 最近提出的那套產(chǎn)業(yè)政策新藍(lán)圖）。

“我希望不會(huì)出現(xiàn)的情況是，他們招經(jīng)濟(jì)學(xué)家只是為了給自己的觀點(diǎn)背書或者繼續(xù)炒作。”阿西莫格魯說，而這種張力籠罩著正在興起的“AI 經(jīng)濟(jì)學(xué)”領(lǐng)域。令人擔(dān)憂的是，關(guān)于 AI 對工作影響的最有影響力的研究，可能會(huì)越來越多地出自那些最有動(dòng)力得出有利結(jié)論的公司。

AI 應(yīng)用

對我來說 AI 并不難用，我們大多數(shù)人都是通過自然語言聊天的方式跟它打交道。但阿西莫格魯說，我們應(yīng)該把它和那些引發(fā)了早期技術(shù)變革的軟件做個(gè)對比，比如用來做幻燈片的 PowerPoint 和用來寫文檔的 Word。

“這些軟件，任何人都可以裝在自己電腦上，然后馬上用它完成自己想做的事。”他說。它們也因此迅速普及了。

“我們還沒有看到基于 AI 的應(yīng)用達(dá)到同樣的易用程度。”他說。即使任何人都可以跟 AI 模型聊天，普通工人要真正從中獲得實(shí)際的、有產(chǎn)出的幫助，往往還需要一段適應(yīng)時(shí)間，這也是 AI 至今沒有對就業(yè)市場或經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生明顯沖擊的原因之一。

所以阿西莫格魯在密切關(guān)注一個(gè)信號：有沒有出現(xiàn)讓 AI 變得真正好用的應(yīng)用。

不過他也承認(rèn)，在一段時(shí)間內(nèi)我們會(huì)看到各種相互矛盾的證據(jù)。比如一邊是應(yīng)屆畢業(yè)生覺得就業(yè)市場越來越難，另一邊是 AI 對生產(chǎn)力的影響在數(shù)據(jù)上完全看不出來。“不確定性是巨大的。”他說。而這恰恰是當(dāng)下 AI 經(jīng)濟(jì)最能說明問題的一點(diǎn)：嘴上的話說得多篤定，其他一切就有多不確定。

https://www.technologyreview.com/2026/05/11/1137090/three-things-in-ai-to-watch-according-to-a-nobel-winning-economist/