每經記者：張懷水 每經編輯：廖丹

近日，北方迎來今年以來的首場高溫。據中央氣象臺消息，5月10日起，高溫天氣將首先在新疆出現，隨后逐漸向東發展。新疆吐魯番最高溫一度飆至41℃，山東濰坊、河南許昌等地氣溫均突破37℃。

與此同時，在經歷4月高溫和暴雨交替侵襲后，南方新一輪較強降雨和強對流天氣即將到來。5月10日實況監測顯示，云南、廣東西南部、海南島等地部分地區出現大雨，云南南部和海南島等局地暴雨。

新華社圖

今年3月，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）下屬氣候預測中心發布“厄爾尼諾觀察”，稱未來六個月形成厄爾尼諾的條件已具備。

本輪北方高溫、南方暴雨是否與厄爾尼諾有關？下半年“超級厄爾尼諾”真的會來襲嗎？全球若進入厄爾尼諾狀態，會對農業、能源等造成怎樣的影響？

圍繞上述問題，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）專訪了中國氣象服務協會會長許小峰、中國氣象局公共氣象服務中心原氣象服務首席專家朱定真、中國社會科學院農村發展研究所研究員李國祥。

本輪極端天氣與厄爾尼諾關聯性不大

NBD：4月以來，廣西暴雨、海南高溫等極端天氣是否與厄爾尼諾有關？按照國家氣候中心預測，5月或進入厄爾尼諾狀態，為什么4月就頻頻出現極端天氣？

許小峰：從近幾年我國極端天氣的發生規律來看，無論冬季、夏季，波動性極端天氣出現的頻率越來越高。我們發現，2022年以來，全球氣候溫度已經跳躍式地再上一個高度。2015年左右是一個氣溫高點，2023年以后這一高點被突破，氣溫再度抬升。因此，廣西暴雨以及海南高溫，放到全球氣候變化的大背景下去考量和解釋，會更為恰當。

值得關注的是，4月全球尚未進入厄爾尼諾狀態，我國華東、華南部分地區就已出現較強的極端天氣。我認為，大氣波動導致暴雨、高溫等極端天氣的發生頻率增加，這應是主要原因。

這些極端天氣與厄爾尼諾關聯性不大，最多只能說海溫變化會影響大氣環流活動。4月厄爾尼諾尚未形成，因此不能將當下南方多地的極端天氣直接歸因為厄爾尼諾。厄爾尼諾的影響是一個緩慢的過程，本質上是海洋與大氣相互作用過程中產生的氣候現象。

朱定真：首先，厄爾尼諾對氣候的影響本身具有滯后性，且目前沒有宣布全球已進入厄爾尼諾狀態。因此，將本輪廣西暴雨、海南高溫歸結為厄爾尼諾影響，缺乏科學依據。

在全球氣候變化大背景下，近些年極端氣候常態化的趨勢愈發明顯。每一次極端天氣的出現，在天氣學和大氣環流形勢上都能找到對應成因。比如今年強對流天氣、高溫天氣均有所提前，與往年氣候平均分布出現明顯偏離。究其原因，更多受全球氣候變化大背景影響，而非將要到來的厄爾尼諾。

NBD：5月以來，南北氣溫似乎出現倒掛。北方搶先開啟“炙烤模式”。海南、云南局地出現暴雨，氣溫驟降。為什么出現這種情況？是不是厄爾尼諾的前兆？

許小峰：5月以來，南北氣溫逆轉，北方高溫持續，而南方降雨增多，氣溫下降，我認為主要是季節性變化和季風活動的結果，而非厄爾尼諾現象的直接表現。

5月之后，南方開始進入雨季，副熱帶高壓、暖濕氣流開始逐步活躍。所以，長江以南的降雨會偏多，北方降雨偏少。當前，北方氣溫高、南方氣溫低，主要是因為北方降雨偏少、輻射偏強；而南方降雨增多，輻射偏弱。

雖然厄爾尼諾會導致海溫升高，全球氣溫上升。但目前并沒有跡象表明全球已經進入厄爾尼諾狀態。所以，把當前的氣候現象與厄爾尼諾聯系起來，我認為還為時過早。

朱定真：所謂南北溫度倒掛的問題，和即將出現的厄爾尼諾現象應該無關。從近年來的氣候特點來看，夏季前期，南方相對陰雨天氣較多，北方晴天較多。但從日平均氣溫來看，其實，北方日平均氣溫并沒有特別高，早晚氣溫仍然偏低。所以，結合我國氣候特點，我認為仍然屬于正常的天氣分布特征。

本輪厄爾尼諾強度大概率低于往年“超強事件”

NBD：網絡上頻頻提到“超級厄爾尼諾”。什么是“超級厄爾尼諾”？對比1997年和2015年的厄爾尼諾事件，有什么異同？

朱定真：首先，學術界并沒有“超級厄爾尼諾”這一專業定義。從大眾易懂的角度解釋，厄爾尼諾強弱的核心判定指標是特定海區海溫偏高的程度：海溫較常年偏高即為厄爾尼諾；較常年偏低，則為拉尼娜。海氣耦合作用會影響大氣運動，甚至引發局地大氣環流紊亂，業內通常以海溫偏高幅度來判定厄爾尼諾強度。

若海區海溫異常偏高低于0.5℃，不認定為厄爾尼諾現象；偏高在0.5℃~1.3℃之間，稱為弱厄爾尼諾；1.3℃~2.0℃為中等強度厄爾尼諾；偏高超過2.0℃為強厄爾尼諾；偏高突破2.5℃，即為超強厄爾尼諾。

根據國家氣候中心監測數據，預計5月進入厄爾尼諾狀態。若是中等強度，相較1997年、2015年兩次超強厄爾尼諾事件，強度明顯偏弱。

需要強調的是，氣候預測無法做到百分之百準確。網絡上對今年厄爾尼諾冠以“史上最強”等表述并不科學。在厄爾尼諾事件尚未正式形成，過早給出絕對化、量化定論并不是科學的態度。氣候系統受大氣圈、巖石圈、生物圈、水圈、冰雪圈五大圈層共同影響，任一圈層或者相互之間發生變化，都會干擾氣候預測結果。

許小峰：回望近40至50年氣象歷史，全球至少出現過三次超強厄爾尼諾事件：1982年~1983年、1997年~1998年、2015年~2016年。這三次超強厄爾尼諾均誘發了較為嚴重的次生災害。至于今年是否會出現超強厄爾尼諾，目前無法給出肯定結論，僅能說明存在一定概率。從當前監測形勢看，更大概率為中等強度厄爾尼諾。

若今年厄爾尼諾形成，疊加全球變暖與氣候年代際內部變率的協同作用，有可能導致更強的大氣波動，進而誘發高溫、暴雨、干旱等極端氣候事件。

對大氣環流的最大影響大概率在明年

NBD：如何區分極端天氣是源自全球變暖大背景，還是厄爾尼諾事件的即時影響？

朱定真：氣象系統本身極為復雜，影響因素是一個開放體系。不同地形地貌、季節更替、天氣系統配置及強弱變化，都會對天氣演變產生不同權重的影響。因此，氣候異常的判定，通常要以30年氣候均值為對比基準；單一年份波動只能視作氣候出現周期性擺動。

天氣事件指短時間內的天氣變化，氣候變化事件則是偏離常年氣候常態的持續性異常。比如一個地方夏季多雨、冬季少雨，是常規氣候平均狀態；若出現季節錯位、區域反常，不該多雨的地方持續多雨、少高溫的區域頻繁遭遇高溫，就需要研判是否發生氣候趨勢性變化，且研判樣本必須參照30年氣候平均值。

基于上述邏輯可以判斷，相較常年，今年南方部分地區副熱帶高壓分布出現異常，但還無法預判明年是否延續這種異?！，F階段只能確定：在全球氣候變暖大背景下，極端天氣的發生概率確實正在持續上升。

NBD：正如您所言，國家氣候中心預測今年夏秋將形成中等強度厄爾尼諾。若厄爾尼諾形成，將如何影響我國后續降雨與氣溫格局？

許小峰：若厄爾尼諾發展進程偏緩，目前預判的南北兩條雨帶會逐步顯現，整體過程相對平緩；若厄爾尼諾發展偏快，或將導致南方暴雨影響范圍進一步擴張。可以參考歷史案例：1997年超強厄爾尼諾過后，1998年我國出現大范圍持續性暴雨；2015年受厄爾尼諾影響，2016年全國多地遭遇持續高溫，高溫、暴雨天氣交替頻發。

因此，今年氣候形勢需重點關注5月厄爾尼諾發展態勢。若發展速度偏快，今年夏季南方暴雨風險需高度警惕，目前華南已出現明顯強降雨區域。即便今年屬于厄爾尼諾起始年份，通常不會立刻觸發極端氣候，但疊加全球氣候變暖大背景，仍需加強對南方局地強暴雨的防范。

此外，暴雨與高溫往往交替出現，存在時空基準常態：一種是氣溫、降水高位維持，大氣系統相對穩定；另一種是高溫驟轉強降雨，屬于典型異常天氣。

由于厄爾尼諾存在顯著滯后性，起始年份影響通常有限。從歷史規律看，其氣候滯后影響可達1~2年。因此即便今年下半年厄爾尼諾形成，它對大氣環流產生的最大影響，大概率將落在2027年。

朱定真：首先要明確，每一次厄爾尼諾的影響程度、區域并非固定不變，當下預測僅為歷史規律推演，不代表今年必然復刻。

從歷史經驗來看，厄爾尼諾形成后，我國長江以南降水大概率偏多；全國大部地區氣溫易偏高；登陸我國的臺風數量、強度大概率呈偏多偏強特征。

當然，極端天氣是多因子共同作用的結果，還受季風進退、青藏高原積雪變化、極地冰雪狀態等因素影響，厄爾尼諾只是其中重要誘因之一。

極端氣候將導致大豆等農產品進口價格出現波動

NBD：如果厄爾尼諾形成，將對哪些行業造成較大影響？農產品會不會漲價？

李國祥：從往年的情況來看，發生厄爾尼諾，對我國局部造成極端氣候的概率比較高，比如出現局地高溫或局地洪水等。對于農作物而言，確實有可能出現減產的風險。比如北方持續干旱，有可能導致玉米出現減產甚至絕產；中部地區以及南方的蔬菜，受洪水影響也可能出現減產，從而導致蔬菜價格出現短期波動。

但無論是干旱還是洪水，大多數情況下是在局部發生?？紤]到我國強大的物資保障能力，我認為，它不會對農產品價格波動產生周期性影響，更多可能是短期臨時波動。

當然，同樣需要警惕的是，厄爾尼諾是全球性的氣候現象，對于我國高度依賴進口的農作物，同樣可能會受到影響。比如大豆，我們主要從美國和巴西進口，如果原產地因為氣候原因減產，就可能會傳導到當地的出口端；再比如棕櫚油和天然橡膠，我們主要從東南亞國家進口，如果持續高溫導致產地出現干旱，就可能導致這些產品的出口價格出現較大波動。

許小峰：1997年、2015年兩次超強厄爾尼諾事件，確實造成了比較嚴重的次生災害。如果是強厄爾尼諾，發生南澇北旱的概率會比較大。結合我國農業分布特點，糧食大省主要分布在北方，如果旱情嚴重，可能對糧食及其他農作物的生產造成一定影響。

但我想強調的是，如果是規律性的南澇北旱氣候特點，我們還能有所準備，但厄爾尼諾現象可能造成不規律的極端氣候現象，對水利設施、能源供應都會造成一定壓力，比如發生洪水，首先考驗的就是水利設施的承載能力。此外，無論是資源的調配還是防范高溫，都離不開電力的供應，厄爾尼諾疊加全球變暖，夏季高溫來得更早、更猛，我國用電消費的峰值可能會提前到來。