北京
隨著流媒體合作伙伴、國際賽事和節日特色活動的不斷增加，NFL制定272場常規賽賽程的過程變得日益復雜。而在賽程制定過程中，一個被低估的環節是考量足球以外所有影響收視趨勢的因素。
Airbnb價格、天氣、當地體育賽事甚至經濟形勢，都會影響NFL球迷在周日（或周一、周三、周四）觀看比賽的可能性。為最大化收視率，NFL與數據分析公司Recentive Analytics合作，幫助預測哪怕是最細分場景的影響。
"我們真正努力聚焦的是所有與NFL完全無關的一切，"Recentive Analytics創始人Andy Tabrizi表示，"在談論預測NFL收視率時這么說可能很奇怪，但我們的模型之所以準確，是因為我們真正弄清楚了NFL是其他一切因素的函數。"
Tabrizi中學時就開始試驗預測模型，幫自己在夢幻足球中贏朋友。他于2013年創立Recentive Analytics，四年后開始與NFL合作，為當地俱樂部和超級碗等重大賽事預測門票銷售行為。幾個月后，合作擴展到廣播部門，幫助聯盟預測每個電視時段、轉播頻道和對陣組合的收視情況。Recentive的平臺使用超過1200個數據源，NFL高管可在平臺上選擇多種因素模擬比賽場景。
Tabrizi表示，即使是最狂熱的球迷，周日看七小時足球也只是與一周其他時間相比的一小部分。這正是Recentive Analytics用極其細微和高度具體的外部因素驅動模型的原因。
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