從“流量為王”到“詞元為王”，從免費(fèi)邏輯到收費(fèi)邏輯，從人力密集到智能密集，所有舊時(shí)代的商業(yè)常識(shí)、組織經(jīng)驗(yàn)、競(jìng)爭(zhēng)法則，都在被改寫。

文｜《中國(guó)企業(yè)家》記者 閆俊文

見習(xí)編輯｜李原編輯｜何伊凡

頭圖來源｜中企圖庫

2026年春天，58同城董事長(zhǎng)兼CEO姚勁波在內(nèi)部推動(dòng)了一場(chǎng)激進(jìn)的“AI原生公司”實(shí)驗(yàn)。他要求每個(gè)人，哪怕是財(cái)務(wù)部、人力資源部，都要熟練掌握AI。“一個(gè)AI原生企業(yè)，絕大部分工作應(yīng)該由AI本身完成。”

現(xiàn)在，58同城每天消耗接近2000億詞元（Token），很快會(huì)突破3000億。“我經(jīng)常會(huì)因?yàn)锳I應(yīng)用的不足發(fā)火、罵團(tuán)隊(duì)。”姚勁波為此取消了設(shè)置戰(zhàn)略部的計(jì)劃，“我現(xiàn)在看到任何企業(yè)、任何行業(yè)信息，直接發(fā)給AI，和它不斷交互，效率和效果都比戰(zhàn)略部好太多。”

58同城董事長(zhǎng)兼CEO姚勁波 攝影：鄧攀

3月17日，英偉達(dá)CEO黃仁勛給自己冠上了“Token之王”的稱號(hào)。他描繪了一幅人們尚難想象的商業(yè)圖景：未來一個(gè)高級(jí)模型為你提供服務(wù)，每百萬Token 150美元根本不算什么。

“詞元”（Token）正在席卷科技世界。2025年下半年，以字節(jié)和阿里為首，業(yè)界還在討論：Token是否該成為評(píng)判AI云“誰是第一”的標(biāo)準(zhǔn)。云棲大會(huì)上，阿里云高管告訴《中國(guó)企業(yè)家》，比起Token消耗，阿里更關(guān)心“AI云的有效增長(zhǎng)”。

半年后，2026年3月16日，阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，由CEO吳泳銘親自掛帥。這是阿里近年來最大的一次AI業(yè)務(wù)整合，也是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭第一次把“Token”寫進(jìn)組織結(jié)構(gòu)。

來源：視覺中國(guó)

在騰訊，一場(chǎng)靜默但劇烈的變革也在發(fā)生。內(nèi)部人士透露，騰訊已向員工發(fā)出信號(hào)：每月最好能消耗1000元的Token。比起福利，這筆錢更像隱性考核——不懂得與AI協(xié)作的人，將被重新評(píng)估。

這場(chǎng)Token熱，是春節(jié)后從一款名為OpenClaw（俗稱“龍蝦”）的開源智能體框架燒起。全民“養(yǎng)蝦”幫助AI完成了一次市場(chǎng)啟蒙，驗(yàn)證了Agent的實(shí)用價(jià)值，也帶來了指數(shù)級(jí)躍遷的算力需求。3月23日，國(guó)家數(shù)據(jù)局披露：中國(guó)日均Token調(diào)用量已突破140萬億，較兩年前增長(zhǎng)超過1000倍。

當(dāng)Token從算力單位，演變?yōu)閮r(jià)值貨幣，一場(chǎng)圍繞其展開的“生產(chǎn)—定價(jià)—流通—分配”的新基建也全面鋪開。連鎖反應(yīng)，在各個(gè)層面都有顯現(xiàn)：

以MiniMax、智譜、月之暗面為代表的模型初創(chuàng)公司一掃陰霾，短時(shí)間內(nèi)市值/估值翻了數(shù)倍，并直接掀起Token漲價(jià)潮。算力的極度緊缺，也讓云廠商集體告別價(jià)格戰(zhàn)，“Token即服務(wù)”成為共識(shí)。2026年一季度，智譜API定價(jià)提升了83%，調(diào)用量反而增長(zhǎng)400%。智譜CEO張鵬說：“當(dāng)模型足夠強(qiáng)，API本身就是最好的商業(yè)模式。”

科技大廠不約而同地為Token重調(diào)組織架構(gòu)，進(jìn)而引發(fā)對(duì)人才爭(zhēng)奪的白熱化。曾經(jīng)低調(diào)的技術(shù)主帥們，前所未有地站到舞臺(tái)中心，甚至成為外界對(duì)公司市值信心的關(guān)鍵變量。

2025年12月，騰訊任命OpenAI前高級(jí)研究員姚順雨出任集團(tuán)首席AI科學(xué)家。2026年3月，阿里Qwen大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸離職，隨之引發(fā)內(nèi)外震蕩。4月，原DeepSeek研究員郭達(dá)雅，被曝出以億元年薪加盟字節(jié)跳動(dòng)。

當(dāng)數(shù)字員工進(jìn)入生產(chǎn)架構(gòu)，組織汰換也無可避免。

昆侖萬維要求技術(shù)人員能通過AI工具，將研發(fā)效率提升50%——使用Token少的員工將被淘汰。行業(yè)資深人士告訴《中國(guó)企業(yè)家》：大廠因Agent提效，很快將有30%左右的程序員被釋放出來。“他們并非因低績(jī)效淘汰，而是崗位需求開始減少。”

數(shù)據(jù)中心正在升級(jí)為Token工廠。黃仁勛在2026年GTC大會(huì)上預(yù)言：未來每一家云服務(wù)和AI公司都將以“Token工廠效率”作為核心經(jīng)營(yíng)指標(biāo)。到2027年，AI基礎(chǔ)設(shè)施的需求規(guī)模至少為1萬億美元。

SaaS、軟件公司們則被下達(dá)了死亡通知書。釘釘創(chuàng)始人陳航對(duì)《中國(guó)企業(yè)家》直言：軟件已經(jīng)變成“日拋品”，正朝著按需生產(chǎn)、按日進(jìn)化的方向發(fā)展。釘釘已經(jīng)取消了中臺(tái)的內(nèi)部軟件開發(fā)工作，因?yàn)槲磥硭熊浖紝⒓磿r(shí)生成。

釘釘創(chuàng)始人陳航 來源：受訪者

從“流量為王”到“Token為王”，從免費(fèi)邏輯到收費(fèi)邏輯，從人力密集到智能密集，所有舊時(shí)代的商業(yè)常識(shí)、組織經(jīng)驗(yàn)、競(jìng)爭(zhēng)法則，都在被改寫。

Token將把我們帶向何方？達(dá)晨財(cái)智合伙人張英杰如此概括變化的本質(zhì)：“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每個(gè)比特的成本在下降，但你的真實(shí)用量會(huì)越來越大。對(duì)應(yīng)到AI，就是每個(gè)Token的成本在下降，但你的用量增幅遠(yuǎn)大于單位成本下降的速度。未來Token將會(huì)像手機(jī)的流量套餐，每GB的價(jià)格越來越低，但使用量越來越高，這將打開指數(shù)級(jí)的市場(chǎng)空間。”

這也注定是一場(chǎng)殘酷的淘汰賽。“行業(yè)將進(jìn)入兩重天：一類企業(yè)戰(zhàn)略堅(jiān)決、全力投入AI，另一類企業(yè)對(duì)方向不清、猶豫觀望，差距將在一年內(nèi)快速拉大。”脈脈創(chuàng)始人林凡說。

舊秩序落幕

互聯(lián)網(wǎng)30年，遵守的法則是“流量=用戶=收入”。從社交軟件到短視頻應(yīng)用，從門戶網(wǎng)站到電商平臺(tái)，所有商業(yè)邏輯都圍繞著一個(gè)核心：獲取盡可能多的用戶注意力，然后變現(xiàn)。

而Token，將這一切打破。

在AI語境里，Token承載著三重角色：第一，它是語義信息的最小單元。第二，它是算力消耗的度量衡，每燃燒一個(gè)Token，都對(duì)應(yīng)著芯片、電力、冷卻、調(diào)度的真實(shí)成本。第三，它是智能價(jià)值的結(jié)算貨幣，將看不見、摸不著的“智力活動(dòng)”，變成了可計(jì)量、可交易、可對(duì)比的標(biāo)準(zhǔn)化商品。

來源：視覺中國(guó)

流量與Token，也代表著兩套完全相反，甚至對(duì)立的商業(yè)哲學(xué)。

在流量世界里，用戶越多，邊際成本越低。這讓互聯(lián)網(wǎng)公司天然追求無限擴(kuò)張，用免費(fèi)、補(bǔ)貼、裂變把用戶圈進(jìn)來，再通過廣告、增值服務(wù)、電商傭金慢慢變現(xiàn)。先用規(guī)模占領(lǐng)心智，再用商業(yè)回收成本。

而在Token的世界，用戶越多、智能越強(qiáng)、任務(wù)越復(fù)雜，成本反而越高。

“過去以聊天式交互為主時(shí)，單個(gè)用戶或程序每天的Token消耗通常在幾十萬到百萬級(jí)別。隨著Coding Agent的興起，單個(gè)程序每天的Token消耗量大幅增長(zhǎng)，動(dòng)輒可達(dá)上億級(jí)別，導(dǎo)致整體Token消耗量暴漲。”林凡說。

Token的消耗速度還在迅猛增長(zhǎng)。有贊CEO白鴉告訴《中國(guó)企業(yè)家》，公司2月的Token消耗還在三四百億，3月份接近1000億，4月預(yù)計(jì)至少2000億，“年底一個(gè)月可能會(huì)消耗大概5萬億Token”。

Token消耗勢(shì)不可擋，但在不同的模型和使用方式下，執(zhí)行效率會(huì)出現(xiàn)天壤之別。這也決定了，Token競(jìng)爭(zhēng)的背后，本質(zhì)上是智能體（Agent）能力的綜合競(jìng)爭(zhēng)。

無問芯穹CEO夏立雪對(duì)《中國(guó)企業(yè)家》說：未來的“系統(tǒng)CEO”，或許就是一個(gè)Agent。它能根據(jù)客戶需求主導(dǎo)下一代底層架構(gòu)設(shè)計(jì)，人類只扮演“董事長(zhǎng)”，把好頂層設(shè)計(jì)。這其中的關(guān)鍵在于探索前沿機(jī)制，讓系統(tǒng)內(nèi)的Agent實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同與“共腦”。

無問芯穹CEO夏立雪 來源：中企圖庫

當(dāng)Agent成為智能時(shí)代全新的生產(chǎn)單元與消費(fèi)主體，投資主體與價(jià)值邏輯，也發(fā)生了根本性變化。

3月18日，真格基金投資總監(jiān)鐘天杰在刷屏文章《我們也許不該再投資GUI思維的軟件公司》中，直指互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心痛點(diǎn)：人類是被注意力系統(tǒng)限制的Agent，必須依賴持續(xù)的視覺錨點(diǎn)才能維持任務(wù)狀態(tài)。過去幾十年以圖形界面（GUI）為中心的龐大軟件產(chǎn)業(yè)，所有交互設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)、產(chǎn)品路徑，本質(zhì)上都是在為人類的認(rèn)知短板打補(bǔ)丁。

接受《中國(guó)企業(yè)家》采訪時(shí)，鐘天杰表示，未來最有價(jià)值的公司，是能嵌入Agent工作流、成為默認(rèn)協(xié)議與必經(jīng)節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施。Token也將成為新型網(wǎng)絡(luò)里的“硬通貨”與計(jì)量尺度。

為此，真格專門推出“Token Grant”計(jì)劃，直接向早期創(chuàng)業(yè)者提供5萬元現(xiàn)金用于購買Token。“在AI時(shí)代，給Token、支持燃燒Token，就是支持創(chuàng)新本身。”

Token工廠經(jīng)濟(jì)學(xué)

企業(yè)對(duì)Token熱烈擁抱，因其邏輯天然指向收費(fèi)。這也讓云廠商快速掉轉(zhuǎn)船頭，將價(jià)值標(biāo)尺從租機(jī)器、賣算力的IaaS資源時(shí)代，全面轉(zhuǎn)向以智能為核心、以Token為結(jié)算單位的MaaS智能時(shí)代。

黃仁勛在2026年GTC大會(huì)上，將這場(chǎng)全球產(chǎn)業(yè)變革，提煉為“Token工廠經(jīng)濟(jì)學(xué)”。他為Token設(shè)計(jì)了從免費(fèi)基礎(chǔ)層，到頂級(jí)超高速層（每百萬Token約150美元）的五檔定價(jià)體系。價(jià)值梯度不再由模型參數(shù)決定，而是由推理性能、響應(yīng)速度與上下文長(zhǎng)度標(biāo)定。

但當(dāng)全行業(yè)集體涌向Agent，也很快撞上了剛性約束：算力與電力的雙重緊缺，成為制約Token制造業(yè)的最大瓶頸。一個(gè)大型智算集群的耗電量，堪比一座中小型城市。

在電力供應(yīng)、芯片產(chǎn)能與單位算力效率的三重限制下，用戶與場(chǎng)景的爆發(fā)式增長(zhǎng)，正從昔日的增長(zhǎng)紅利，變成模型廠商與云廠商的“甜蜜煩惱”——規(guī)模越大，消耗越猛，成本與供給的壓力便越是尖銳。

這也讓Token在短時(shí)間內(nèi)，從“白菜價(jià)”切換向漲價(jià)潮。2026年3月，海內(nèi)外頭部云廠商集體行動(dòng)，谷歌云、亞馬遜云、騰訊云、阿里云、百度智能云等相繼發(fā)布調(diào)價(jià)公告，AI算力與存儲(chǔ)服務(wù)價(jià)格普遍上調(diào)30%~50%，其中騰訊云部分核心產(chǎn)品漲幅高達(dá) 400%，宣告了云計(jì)算近20年的降價(jià)周期終結(jié)。

2026年4月，阿里云百煉宣布，下線曾有“AI百億補(bǔ)貼”之稱，首月7.9元、包月40元的Coding Plan Lite基礎(chǔ)套餐，僅保留每月200元的Coding Plan Pro高級(jí)套餐——但該產(chǎn)品仍在短時(shí)間內(nèi)售罄。

同樣完成戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的還有字節(jié)跳動(dòng)。字節(jié)親手終結(jié)了兩年前由其開啟的Token價(jià)格戰(zhàn)。火山引擎總裁譚待直言，“看成本要從本質(zhì)出發(fā)，我們會(huì)回歸第一性原理，看產(chǎn)品本身創(chuàng)造的價(jià)值。”

這場(chǎng)全面制造業(yè)化的競(jìng)賽，也直接引爆了對(duì)算力硬件的供需缺口，讓AI芯片全線緊缺，也讓國(guó)產(chǎn)芯片迎來春天。“國(guó)產(chǎn)芯片在推理方面，已經(jīng)具備了一定的可替代性。大廠、中小廠現(xiàn)在都在盡可能地，利用好國(guó)產(chǎn)芯片去完成自己的算力升級(jí)。”林凡說。

4月24日，被萬眾期待的DeepSeek V4發(fā)布并同步開源，通過深度適配昇騰、寒武紀(jì)等國(guó)產(chǎn)芯片架構(gòu)，完成了性能的顯著躍升，也打造了一個(gè)Token可以向高效率、低成本、規(guī)模化生產(chǎn)的標(biāo)志性樣本。

來源：視覺中國(guó)

這一系列變化，都指向了一個(gè)清晰結(jié)論：未來的Token工廠，比拼的已不是芯片參數(shù)與算法效果，而是算電協(xié)同效率的綜合較量。

夏立雪從基礎(chǔ)設(shè)施角度，向《中國(guó)企業(yè)家》講述了破局方向：第一，必須推動(dòng)底座全面升級(jí)，通過全棧軟硬協(xié)同打造高穩(wěn)定、高能效、高兼容的“高效Token工廠”，形成性價(jià)比提升與用量增長(zhǎng)的正向飛輪。

其次，必須徹底改變傳統(tǒng)云計(jì)算的資源錯(cuò)配思路，需要“為Agent而非為人設(shè)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施”，讓Token工廠走向“智能化制造”。

夏立雪認(rèn)為，當(dāng)前許多工具的調(diào)用格式是為了方便人類理解，包含了大量對(duì)AI毫無意義的冗余符號(hào)。基礎(chǔ)設(shè)施必須從底層數(shù)據(jù)鏈路優(yōu)化格式，通過高效的信息壓縮機(jī)制，將大規(guī)模結(jié)構(gòu)化文檔精煉為高密度有效信息，大幅提高智能體在長(zhǎng)上下文環(huán)境下的執(zhí)行效率。

面向更遠(yuǎn)未來，基礎(chǔ)設(shè)施還必須走向自我迭代，“工廠內(nèi)部需要形成Agents組織，成為可‘智能進(jìn)化的Token工廠’”。

在成本與價(jià)值的平衡中，Token的合理利潤(rùn)空間又將錨定在哪里？

昆侖萬維創(chuàng)始人周亞輝給《中國(guó)企業(yè)家》出了一個(gè)參照系：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告在2015~2025年間，CPM（千人成本）上漲幅度高達(dá)10~20倍。他據(jù)此判斷：“未來10年，Token也會(huì)漲10倍到50倍。但因?yàn)橥评沓杀境掷m(xù)降低，所以看上去絕對(duì)價(jià)格沒有變化，但相對(duì)價(jià)值與付費(fèi)空間一定會(huì)持續(xù)抬升。”

張英杰則判斷，Token成本仍有巨大下行空間，頭部企業(yè)已經(jīng)紛紛投入專用推理芯片研發(fā)。“當(dāng)前模型算子的資源利用率還僅有30%左右，大模型能力的提升，很大程度上依靠更多芯片串聯(lián)、更復(fù)雜的層級(jí)架構(gòu)堆疊實(shí)現(xiàn)。”

效率的天花板遠(yuǎn)未觸及，這也意味著，Token工廠的制造業(yè)革命才剛剛開始。

大廠火拼升級(jí)

在全行業(yè)的Token戰(zhàn)火中，最頂尖、最具資源主導(dǎo)力的決戰(zhàn)，也正在阿里、字節(jié)、騰訊幾大科技巨頭之間打響。

其中，阿里重組“ATH”，統(tǒng)籌通義實(shí)驗(yàn)室、MaaS業(yè)務(wù)線、千問事業(yè)部、AI創(chuàng)新事業(yè)部、悟空事業(yè)部，可以看作是對(duì)過去數(shù)年，AI組織能力分散在阿里云、各業(yè)務(wù)線之間，模型、算力、應(yīng)用各自為政，數(shù)據(jù)不通、重復(fù)建設(shè)、協(xié)同低效的一次總清算。

吳泳銘在內(nèi)部信中，給出了對(duì)ATH的清晰定義：通義實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)“創(chuàng)造Token”，MaaS業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)“輸送Token”，千問和悟空負(fù)責(zé)“應(yīng)用Token”。

架構(gòu)的變化，不只是名字的改變。阿里云內(nèi)部人士透露：以前阿里云大部分業(yè)務(wù)就是賣AI、賣算力，現(xiàn)在把上下沒有打通的技術(shù)、商業(yè)環(huán)節(jié)全部打通，“結(jié)合到一起了”。

其中，阿里電商業(yè)務(wù)與Token戰(zhàn)略的結(jié)合，尤為值得關(guān)注。隨著阿里將AI能力深度嵌入電商流程，從商品推薦到客服應(yīng)答，從風(fēng)控審核到物流優(yōu)化，每一個(gè)環(huán)節(jié)都可以變成Token的消耗場(chǎng)景。阿里淘天集團(tuán)高層直言：“如果AI不能幫你增加用戶的消費(fèi)頻次、提高人均GMV，你的Token就燒錯(cuò)了。”

但在組織集中、兵力擴(kuò)張的陣痛之下，阿里AI也付出沉重代價(jià)——Qwen大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸與核心成員出走，導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)元?dú)馐軗p。

業(yè)內(nèi)資深人士向《中國(guó)企業(yè)家》透露，林俊旸的出走，實(shí)際上折射了Token海量消耗之下，全行業(yè)算力與GPU的緊繃狀態(tài)。

“把GPU投向哪個(gè)業(yè)務(wù)，直接決定了模型產(chǎn)出效果。Qwen團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，自己沒有得到足夠的GPU支持。林俊旸處理離職的方式雖不成熟，但仍會(huì)在未來一段時(shí)間內(nèi)，造成阿里對(duì)頂尖人才吸引力的下降。”

相比于阿里，字節(jié)跳動(dòng)采取的是一套更激進(jìn)、更外向、以消耗為核心的“生產(chǎn)—燃燒—變現(xiàn)”的Token進(jìn)攻體系。

在生產(chǎn)端，字節(jié)表現(xiàn)出了驚人的投入決心。據(jù)海外媒體報(bào)道，字節(jié)跳動(dòng)計(jì)劃在2026年，資本支出達(dá)1600億元，其中約一半資金將用于采購芯片及算力建設(shè)，以優(yōu)化豆包大模型、Seedance 2.0、ArkClaw等高耗載體。

飽和式推進(jìn)戰(zhàn)略，讓字節(jié)給予火山引擎的高昂算力、電力成本，不計(jì)回報(bào)。4月，譚待告訴《中國(guó)企業(yè)家》：“我們?nèi)ツ暌呀?jīng)修改了商業(yè)計(jì)劃，把目標(biāo)提升了不少，但我們沒有做3年的盈利規(guī)劃。”

在燃燒端，字節(jié)依托抖音、豆包、剪映、飛書等超級(jí)入口，通過視頻生成、智能體執(zhí)行、內(nèi)容創(chuàng)作等高頻場(chǎng)景，拉動(dòng)Token高速消耗。

在變現(xiàn)端，字節(jié)以MaaS計(jì)費(fèi)、Skill生態(tài)、企業(yè)訂閱與API服務(wù)等完成價(jià)值閉環(huán)，并用價(jià)格杠桿、超高周轉(zhuǎn)等方式，搶占有利身位。

從數(shù)字層面看，字節(jié)已經(jīng)從“時(shí)間熔爐”變?yōu)椤癟oken熔爐”。據(jù)譚待披露：截至今年3月，字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億，短短3個(gè)月內(nèi)，便增長(zhǎng)了一倍。

來源：AI生成

在人才爭(zhēng)奪上，字節(jié)跳動(dòng)同樣采取了高壓、激進(jìn)的強(qiáng)勢(shì)策略。《中國(guó)企業(yè)家》從知情人士處獲悉，過去一年間，字節(jié)對(duì)HR體系明確要求：要掌握所有技術(shù)賽道頂尖的應(yīng)屆畢業(yè)生聯(lián)系方式，建立全覆蓋的人才觸達(dá)網(wǎng)絡(luò)，并以極具競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬招攬人才。

前述資深人士指出，字節(jié)在搶人戰(zhàn)局中的真正優(yōu)勢(shì)，除了高薪，還有充足的GPU算力儲(chǔ)備、清晰的技術(shù)路徑，以及相對(duì)穩(wěn)健的團(tuán)隊(duì)底盤。

“盡管字節(jié)也存在人才流動(dòng)，但流出人員多集中在產(chǎn)品、應(yīng)用型崗位，核心大模型、算法、架構(gòu)等基模人才整體穩(wěn)定。沒有出現(xiàn)過軍心浮動(dòng)、團(tuán)隊(duì)震蕩的情況。”

比起集團(tuán)軍作戰(zhàn)、全線壓上的字節(jié)，騰訊則在做更多補(bǔ)位、追趕的功課。2025年12月，騰訊引入OpenAI前高級(jí)研究員姚順雨，出任集團(tuán)總辦首席AI科學(xué)家，由此完成AI戰(zhàn)略的關(guān)鍵換帥。

4月23日，在姚順雨的全面帶隊(duì)下，騰訊交出換帥后的首份重量級(jí)答卷——混元3.0（Hy3 Preview），這也是其接管AI Infra、大模型與多模態(tài)全線以來，第一次向市場(chǎng)展示騰訊基模技術(shù)路線的落地成果。

從公開基準(zhǔn)表現(xiàn)來看，混元3.0雖在部分代碼與智能體基準(zhǔn)中，尚未超越Claude-Opus-4.5、GLM-5等一流模型，但綜合能力表現(xiàn)穩(wěn)健務(wù)實(shí)，也貼合姚順雨本人的技術(shù)底色。

姚順雨此前曾多次強(qiáng)調(diào)，AI競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入下半場(chǎng)，單純堆砌參數(shù)不再具備決定性價(jià)值。這一理念也直接轉(zhuǎn)化為混元3.0的實(shí)用性原則：拒絕單點(diǎn) “偏科”，推動(dòng)多能力協(xié)同；放棄盲目刷榜；以真實(shí)場(chǎng)景與性價(jià)比為目標(biāo)。

據(jù)了解，為改變騰訊過往“模型與業(yè)務(wù)脫節(jié)”的痛點(diǎn)，姚順雨在內(nèi)部強(qiáng)力推行Co-Design（聯(lián)合設(shè)計(jì)）模式。混元3.0從訓(xùn)練之初，便深度嵌入了騰訊文檔、CodeBuddy、WorkBuddy等場(chǎng)景。

盡管混元3.0表現(xiàn)合格，但在業(yè)內(nèi)人士看來，此前，騰訊在大模型路線上搖擺于自研攻堅(jiān)與外部合作，貽誤了戰(zhàn)機(jī)。當(dāng)下，騰訊AI的突圍之路仍存在組織慣性與戰(zhàn)略短板。

兩位資深人士均向《中國(guó)企業(yè)家》表達(dá)了相似判斷：從頂層決策者布局來看，騰訊對(duì)AI的重視程度、戰(zhàn)略投入、資源傾斜仍顯不足。

“盡管騰訊在GPU采購上加碼，但騰訊云的打法還局限于自身云業(yè)務(wù)的延伸，仍處在跟隨者位置，沒有建立起主導(dǎo)性優(yōu)勢(shì)。在社交、游戲、內(nèi)容電商等高價(jià)值流量場(chǎng)景中，騰訊也還沒有表現(xiàn)出AI創(chuàng)新和落地意愿，技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合仍停留于表面。”一位行業(yè)人士對(duì)《中國(guó)企業(yè)家》說。

洪水已來

當(dāng)Token對(duì)產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)，超越了算力供給與定價(jià)模式的表層變革，它也在以摧枯拉朽之勢(shì)，擊穿傳統(tǒng)SaaS賴以生存的商業(yè)模式與成本結(jié)構(gòu)，把整個(gè)軟件行業(yè)推入前所未有的重塑與震蕩。

2月3日，Anthropic發(fā)布面向企業(yè)法務(wù)的智能體插件，能夠全自動(dòng)完成合同審查、保密協(xié)議分類、法律簡(jiǎn)報(bào)撰寫等高專業(yè)性工作。這一擊直接引爆市場(chǎng)恐慌，美股SaaS指數(shù)單日重挫4.12%，軟件業(yè)的商業(yè)根基開始松動(dòng)。

資本拋售的背后，是智能體時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)SaaS模式的根本性顛覆。過去幾十年，軟件行業(yè)靠“席位付費(fèi)”生存——企業(yè)為每一位員工、每一個(gè)崗位購買賬號(hào)。但如今，一個(gè)Agent可以替代多人工作量，企業(yè)不再需要為人力數(shù)量買單。如林凡所言：“未來的SaaS公司，都必須轉(zhuǎn)向Agent公司，把團(tuán)隊(duì)變成Coding Agent的超級(jí)個(gè)體。”

面對(duì)這一趨勢(shì)，中國(guó)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的先行者已有警醒，并選擇用Token投入作為穿越周期的核心武器。

白鴉對(duì)行業(yè)變化感受至深。“我們過去每年花在績(jī)效考核系統(tǒng)上的錢要15萬~17萬元，現(xiàn)在用AI只需2000多元就能做。采購系統(tǒng)過去要兩三萬元，現(xiàn)在800元就能搞定。”成本被大幅壓縮的同時(shí)，一筆全新的剛性支出正在崛起——Token消耗費(fèi)。

在白鴉主導(dǎo)下，有贊的Token消耗量出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)：從2025年1月的三四百億，躍升至2026年3月近1000億，4月突破2000億，年底目標(biāo)直指單月5萬億。“大部分是用戶消耗，小部分是內(nèi)部使用。” 白鴉態(tài)度堅(jiān)決，“公司在桌椅板凳上會(huì)精打細(xì)算，但在Token投入上，我絕對(duì)不會(huì)吝嗇。”

有贊CEO白鴉 來源：受訪者

為了適配新時(shí)代的效率邏輯，有贊正以激進(jìn)的方式激活組織。4月初，白鴉發(fā)起了內(nèi)部AI創(chuàng)業(yè)孵化器，鼓勵(lì)員工以“真金白銀、真刀真槍”的方式創(chuàng)業(yè)。孵化期工資照發(fā)、績(jī)效保底，項(xiàng)目失敗可安全回歸。一旦跑通PMF（產(chǎn)品市場(chǎng)匹配），團(tuán)隊(duì)可二選一：或按規(guī)模估值分紅，團(tuán)隊(duì)占60%；或按利潤(rùn)分紅，首年毛利100%歸屬團(tuán)隊(duì)。

昆侖萬維董事長(zhǎng)兼CEO方漢對(duì)市場(chǎng)變化更早有洞悉。他認(rèn)為：HR、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)、供應(yīng)鏈等通用SaaS系統(tǒng)，是最容易被大模型直接生成、被Token化服務(wù)替代的領(lǐng)域，因?yàn)樗鼈兞鞒坦潭ā⒁?guī)則清晰，最適合機(jī)器執(zhí)行。

今年初，方漢在組織內(nèi)部發(fā)動(dòng)了一場(chǎng)以Token為核心的變革。他告訴《中國(guó)企業(yè)家》，昆侖萬維如今已經(jīng)不將Token開支視為補(bǔ)貼，而是看作公司統(tǒng)一的IT采購。目前公司每月消耗Token數(shù)大概在1萬億左右，每月為每位員工購買的Token價(jià)格約為700元。

“這筆錢太值了，”方漢坦言，“每月百萬元的支出，僅相當(dāng)于20個(gè)員工的成本，但研發(fā)速度卻有超過50%的提升，架構(gòu)師和團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人效率甚至能提高3到5倍。”

高效的另一面，組織殘酷的優(yōu)勝劣汰也不可避免。2月底，昆侖萬維發(fā)出通知：強(qiáng)制所有技術(shù)研發(fā)序列員工使用OpenAI Codex或Claude Code，以將開發(fā)效率提高至少50%，技術(shù)線Leader也不能豁免。未能達(dá)到AI Coding開發(fā)要求的員工，將面臨5%~20%比例的末位淘汰。

釘釘則正在陳航的帶領(lǐng)下，走向更徹底的、不無陣痛的變革。他推動(dòng)釘釘員工進(jìn)行“無文檔化辦公”，將市場(chǎng)、法律、技術(shù)、數(shù)據(jù)部門所有的信息、數(shù)據(jù)，都盡可能地交給AI來讀取和處理。

為此，陳航將釘釘?shù)墓芾韺蛹?jí)從過去的5~7層壓縮至1~3層，讓數(shù)據(jù)直達(dá)決策層，形成真正的“上帝之眼”。以銷售部門為例，“我們一竿子到底，僅設(shè)一位銷售負(fù)責(zé)人，直接管理釘釘所有的銷售人員。”人員每日拜訪客戶的情況，均由智能聽記系統(tǒng)記錄，系統(tǒng)能夠自動(dòng)判斷每位銷售人員當(dāng)日工作的優(yōu)劣。

他希望在這樣的沖擊下，每個(gè)人都能成為“超級(jí)個(gè)體”，讓企業(yè)變成可被AI持續(xù)學(xué)習(xí)、永不流失的記憶體。“員工會(huì)離職，但AI會(huì)記住公司的一切。”

在58同城，姚勁波也正在推行AI指導(dǎo)下的雙軌制考核：一邊保留傳統(tǒng)體系以應(yīng)對(duì)組織慣性，一邊將AI能力與Token使用作為干部提拔的核心標(biāo)準(zhǔn)。

他明確放話：“不懂AI、沒有未來視野的人，絕不放到管理崗位。”Token使用不再審批，“用得越多越好”，管理層必須配備頂級(jí)AI工具，否則不再適合帶隊(duì)。

正如Meta前高級(jí)研究員田淵棟發(fā)出的警示：當(dāng)AI洪水來臨，人不能筑壩阻攔，只能向更高的位置遷移。這注定是一場(chǎng)無情的篩選，90%的中小玩家，都可能在這一輪周期中出局。

即便是全球巨頭，也在艱難自救。Salesforce推出了Agent force平臺(tái)，試圖把自己變成智能體時(shí)代的底座——雖然轉(zhuǎn)型并不平坦。2025年9月，公司裁撤了4000名客服擁抱AI，卻在3個(gè)月后，因服務(wù)質(zhì)量下滑、投訴激增而被迫回調(diào)。

這恰恰說明：AI可以提效，但不能一蹴而就；Token可以重構(gòu)成本，但無法替代真實(shí)的服務(wù)與信任。

白鴉表示：無論是美國(guó)收取坐席費(fèi)，還是中國(guó)售賣解決方案與服務(wù)，銷售人員依然是第一位的。“在中國(guó)，超過2萬元的企業(yè)采購，仍要依賴線下見面與服務(wù)。AI可以提效，卻還無法替代人與人的連接。”

用AI降本的同時(shí)，有贊2025年又新增了300名銷售。“成熟銷售團(tuán)隊(duì)搭建需要至少2年，遠(yuǎn)慢于只需要2~3個(gè)月搭建的AI應(yīng)用研發(fā)。”白鴉說。

對(duì)于軟件行業(yè)的未來，姚勁波也給出了充滿希望的判斷：“中國(guó)SaaS行業(yè)從未真正壯大，這反而意味著在智能體重構(gòu)產(chǎn)業(yè)的時(shí)刻，我們擁有彎道超車的機(jī)會(huì)，可以直接躍入Agent時(shí)代，站在下一代生產(chǎn)力的最前沿。”

個(gè)體革命、一人公司

當(dāng)科技世界的算力、成本與商業(yè)模式被改寫，一場(chǎng)更深刻的個(gè)體革命也隨之降臨——人才價(jià)值、生產(chǎn)關(guān)系的本質(zhì)，都在被Token重新定義。

接受《中國(guó)企業(yè)家》采訪時(shí)，獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO傅盛對(duì)這場(chǎng)變革總結(jié)道：“未來一定會(huì)被淘汰的，是兩類人。一類是只會(huì)簡(jiǎn)單執(zhí)行、缺乏思考的文員、初級(jí)程序員、數(shù)據(jù)錄入員，另一類是只做上傳下達(dá)、缺乏專業(yè)判斷的中層管理者。未來企業(yè)里，只會(huì)剩下真正的專家和決策者，沒有傳聲筒，沒有中間層。”

獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO傅盛 來源：受訪者

一語成讖。從硅谷到國(guó)內(nèi)，裁員與組織汰換已經(jīng)悄然展開。面對(duì)Token成為生產(chǎn)資料，Agent成為生產(chǎn)單元的新時(shí)代，人的價(jià)值又該如何安放？

一個(gè)頗具象征意義的答案是，OPC（一人公司）的崛起，已經(jīng)成為Token重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系中，最直觀的產(chǎn)物。

如前文所述，真格基金在2026年推出的“Token Grant”計(jì)劃中，每個(gè)入選的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目將直接獲得5萬元Token費(fèi)用。計(jì)劃發(fā)布后，收到了近千個(gè)報(bào)名，其中便有不少“一人公司”的雛形。

其中一個(gè)名為“Yoyo”的項(xiàng)目讓真格基金印象深刻。它是一個(gè)生長(zhǎng)在GitHub上的，完全由Agent運(yùn)行、由Token驅(qū)動(dòng)的公司。創(chuàng)始人賦予它的終極使命是“超越Claude”。從最初200行代碼起步，它每8小時(shí)便自動(dòng)更新一次，50天內(nèi)就自我進(jìn)化出了3萬多行代碼，并擁有獨(dú)立的社交媒體賬號(hào)，還會(huì)每天撰寫“工作日記”。

“我們投資這家主體的核心成本，就是Token。”鐘天杰評(píng)價(jià)道，“理論上它就是0人公司。”

Naughty Labs創(chuàng)始人楊天潤(rùn)，也是一位最早抓住“龍蝦”與Agent紅利的代表人物。身為金融背景、零代碼基礎(chǔ)的非技術(shù)出身者，他在2026年2月，僅用72小時(shí)，便通過指揮自己的AI軍團(tuán)，完成了代碼修復(fù)與提交，從而躋身“OpenClaw全球貢獻(xiàn)榜”前30名。

楊天潤(rùn)對(duì)“一人公司”理念有著深入的實(shí)踐探索，他告訴《中國(guó)企業(yè)家》：盡管當(dāng)下一人公司仍受限于基礎(chǔ)設(shè)施與管理半徑，一個(gè)人最多能穩(wěn)定駕馭7~10只龍蝦，但Agent已經(jīng)印證了新時(shí)代最核心的生產(chǎn)方式——一個(gè)人借助AI與Token，就能具備過去一整個(gè)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)能。

未來，10人規(guī)模的小團(tuán)隊(duì)，如果采用面向Agent的先進(jìn)組織形態(tài)，不僅單人效率可以遠(yuǎn)超沿用固有流程的百人大型組織，更反常識(shí)的是，整體綜合產(chǎn)出也將全面超越百人團(tuán)隊(duì)。

“10人以內(nèi)的小團(tuán)隊(duì)，通過分工精進(jìn)、AI協(xié)同協(xié)作解決各類問題，到2027年前，完全有機(jī)會(huì)成長(zhǎng)為獨(dú)角獸。合伙人當(dāng)下更多承擔(dān)‘備份功能’，而非傳統(tǒng)模式下的人力互補(bǔ)。”

他進(jìn)一步判斷：未來的組織形態(tài)，將不再局限于股權(quán)綁定與雇傭關(guān)系，適配AI時(shí)代的新型協(xié)作模式會(huì)加速普及。而新時(shí)代團(tuán)隊(duì)的核心鐵律十分明確：團(tuán)隊(duì)必須全員AI原生，不能混入固守傳統(tǒng)工作模式的人，否則彼此的效率差距將拉開10倍以上。

OPC引發(fā)的思考，正在改寫競(jìng)爭(zhēng)門檻：創(chuàng)業(yè)的核心不再是團(tuán)隊(duì)背景，而是會(huì)不會(huì)學(xué)習(xí)AI、使用AI、是否懂得如何燃燒Token。

來源：視覺中國(guó)

林凡對(duì)此有著體系化的觀察。他將AI時(shí)代的人才分為三類：第一類是基模人才，負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練與預(yù)訓(xùn)練；第二類是應(yīng)用開發(fā)人才，負(fù)責(zé)Agent搭建、工具鏈集成與工作流改造；第三類是Agent使用人才，即能用成熟流程完成業(yè)務(wù)目標(biāo)。

“今天‘養(yǎng)蝦’的大多數(shù)人，其實(shí)都屬于第三類。但當(dāng)下真正稀缺的，是第二類人。”他們懂行業(yè)、懂流程、懂業(yè)務(wù)，能用Agent技術(shù)把自己所在企業(yè)的傳統(tǒng)工作流重做一遍。

盡管林凡認(rèn)為“一人公司”現(xiàn)階段還有一定炒作成分——“底層基建還沒有ready（準(zhǔn)備好），10~20人小團(tuán)隊(duì)跑出機(jī)會(huì)更現(xiàn)實(shí)，純粹的一人公司還很難。”但他相信，“10年之后，可能90%的公司都是1~3人的OPC。大部分人力資源會(huì)云端化，你需要什么能力，就在云端按需雇傭。銷售也可以云端化，再跟服務(wù)公司按業(yè)績(jī)結(jié)算分成。”

傅盛對(duì)未來的定義更加直白：企業(yè)的核心付費(fèi)對(duì)象，終將從人力轉(zhuǎn)向AI。“以前科技企業(yè)最核心的資產(chǎn)是頂尖人才，現(xiàn)在這個(gè)定義正在被徹底改寫——未來是AI資源、智能資源，它們來自于Token驅(qū)動(dòng)的算力。”

站在產(chǎn)業(yè)周期視角，張英杰也給出了相似判斷：“每一次大時(shí)代到來，人們最先看到的都是替代與顛覆，但新技術(shù)底層真正帶來的，是巨大的增量機(jī)會(huì)。”

他認(rèn)為，當(dāng)下真正能抓住時(shí)代紅利的只有兩撥人：一是AI原生從業(yè)者；二是會(huì)用AI落地行業(yè)的人——“擁抱AI做升級(jí)、做替代、做重構(gòu)，就是最確定的機(jī)會(huì)。”

從這個(gè)視角透析，硅谷近期的裁員風(fēng)暴，也更像一場(chǎng)隱秘的組織迭代。1月，Meta披露資本開支有望接近翻倍至1350億美元，與此同時(shí)，Meta宣布裁員8000人，釋放資源全力訓(xùn)練AI模型。

但據(jù)The Information分析，科技巨頭大規(guī)模裁員的本質(zhì)并非縮減人力，而是結(jié)構(gòu)性換血：用更高薪酬、更專業(yè)的AI人才替代傳統(tǒng)崗位，整體人力支出不降反增。Meta預(yù)計(jì)，2026年總支出將增長(zhǎng)40%，其中便明確包含AI領(lǐng)域的新增招聘成本。

這也傳遞出一個(gè)冷酷的真相：不是人變多了，或者變少了，而是人力結(jié)構(gòu)徹底變了。

“現(xiàn)在35歲以上的人，可能反而更吃香。因?yàn)楦邚?qiáng)度的工作時(shí)間和執(zhí)行，都可以交給Agent來做，人只要能把握方向、判斷對(duì)錯(cuò)、把控風(fēng)險(xiǎn)，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)就變得更加重要了。”林凡說。

站在冷峻的SaaS風(fēng)口，白鴉對(duì)生存法則的理解則更加務(wù)實(shí)：“最重要的是不要下牌桌。你得保持有客戶積累、產(chǎn)品能力積累、私有數(shù)據(jù)積累、行業(yè)認(rèn)知積累、人才積累。如果一切歸零，只靠暢想和焦慮，毫無意義。”

姚勁波也正在積極尋找，能和他一起擁抱未來變革的人。他在58同城內(nèi)部，搞了一場(chǎng)AI創(chuàng)新大賽，結(jié)果證明：“一些完全意想不到的部門，拿到了最好的成績(jī)。”一名非技術(shù)出身的銷售，因?yàn)樽钯N近客戶、最懂真實(shí)需求，用第三方AI工具快速做出了可用產(chǎn)品，并成功上線。

Token重構(gòu)了整個(gè)科技世界的運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)則，但科技世界的核心依然是人——是會(huì)駕馭Token、會(huì)指揮AI、會(huì)定義價(jià)值的人。

“也許用不了10年，3年之后就沒人再討論Token了。當(dāng)它完全融入生活、融入生產(chǎn)、融入生意，不再被當(dāng)作話題時(shí)，這個(gè)時(shí)代才算真正到來。”鐘天杰說。

到那時(shí)，問題將不再是“Token是什么”，而是 “你用Token，創(chuàng)造了什么真正的價(jià)值”。