Agent爆發之際，百度提出了別具一格的“新全棧AI云”概念。

2026年5月13日，百度在北京召開主題為“萬物一體”的Create AI開發者大會。會上，百度執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖宣布，基于百度在昆侖芯、AI云、文心大模型等方面的豐富實踐，百度智能云全面升級為面向大規模智能體（Agent）應用的“新全棧AI云”。

作為全球AI領軍企業，百度舉辦的Create AI開發者大會，歷來被視為觀察AI產業技術演進的重要風向標。過去幾年，百度相繼在大會上推出文心大模型、昆侖芯、滄舟OS等技術成果，不僅強化了自身的AI生態優勢，也在一定程度上引領了AI產業的發展方向。

正如百度創始人李彥宏所言，“為支撐智能體應用爆發，整個底層基礎設施，必須為智能體這個全新的主體重新搭建，方便智能體來調用。”百度智能云升級為新全棧AI云，絕非刻意營造概念噱頭，而是因為百度洞察到了，隨著Agent產品加速涌現，AI產業發展已來到新一輪拐點。

將智能云升級為“新全棧AI云”后，百度可以提供“系統性AI云供給”，高效滿足下游客戶的場景化需求，進而創造更高的價值。相信在百度的帶領下，云服務行業的競爭邏輯將從傳統的算力、資源比拼，轉向一體化能力的較量。

Agent時代來臨，AI云服務亟待“質變”

回望科技行業的發展歷程，大部分革命性產品的誕生，并非一蹴而就，而是經歷了漫長的孕育。比如，iPhone于2007年誕生之前，手機行業已發展數十年。

AI行業也是一樣的道理。2022年誕生的大模型雖然支持自然語言對話，但僅僅可以通過“聊天框”交互，無法深入影響現實世界，并非AI“終點”。

為了開啟AI行業的“iPhone時刻”，過去幾年，諸多科技企業紛紛圍繞芯片研發、云服務底座、模型訓練等AI技術展開軍備競賽。

如今，隨著“能干活”的Agent逐漸成熟，AI產業終于將邁入全新的發展紀元。2026年3月，英偉達CEO黃仁勛發文稱，“未來幾年，傳統的軟件和App形態或將消失，一種全新的軟件范式AI Agent極有可能成為主流。”

Markets and Markets統計的數據顯示，預計2025年-2030年，全球Agent市場規模將從78.4億美元增長至526.2億美元，復合年增長率高達46.3%。

不過需要注意的是，雖然Agent擁有廣闊的發展前景，但受制于陳舊的云服務供給體系，AI產業的“堵點”也開始顯現。

此前，AI產業雖然不乏進行“全棧”布局的云服務商，但由于下游需求并不集中、統一，大部分云服務各個層級之間存在明顯的邊界。在此背景下，企業只能“模塊化”采購AI云，需要算力就買IaaS，需要開發工具就引入PaaS。

“模塊化”采購雖然足夠靈活，但由于難以有機整合云服務各個板塊，企業很難依靠AI技術最大限度釋放生產力。

比如，部分制造業企業嘗試落地工業Agent時，往往需要同時打通ERP、MES、供應鏈管理等系統。傳統云服務體系下，由于底層算力、模型訓練、中間件與行業應用彼此割裂，Agent雖然可以理解生產數據，但很難進一步完成自動排產、設備協同、供應鏈聯動等復雜任務，本質上仍是“Chatbot”。

歸根結底，傳統AI云服務很像是售賣零部件的“雜貨鋪”，不同層級各自為戰，缺乏統一架構與協同能力。

參照初代iPhone有機整合手機供應鏈，進而掀起革命性浪潮的先例，云服務商如果想拿到Agent“船票”，也需要主動適應下游需求的變化，深度整合算力、模型、工具鏈等服務能力。

提出“新全棧”概念，百度重構AI云服務理念

作為AI賽道的頭部玩家，百度不光致力于鉆研新技術，也積極回應AI商業化落地進程中遇到的現實性問題。

有鑒于云服務割裂已成為阻礙Agent普及最大的“攔路虎”，百度將智能云升級為“新全棧AI云”，打造每瓦性能更強、性價比更高的AI Infra（人工智能基礎設施），以及單位Token智能水平最好的Agent Infra（智能體基礎設施）。

首先，在AI Infra層面，百度智能云在模型訓推、集群和數據中心建設等維度，取得了突破性進展，可以提供性能最強、最具性價比的AI算力服務。

在推理和訓練方面，通過對顯存、內存到SSD的分層池化架構，百度智能云的KV Cache命中率超90%，達業界最高水平。此外，結合AFD分離、PD分離、緩存調度等優化方案，長鏈路Agent推理性能較主流開源社區引擎提升3倍。通過提供全模態統一訓練框架，讓訓練效率領先社區1倍以上，還能在100毫秒內拉起大量沙箱環境，提升強化學習的采樣效率。Agentic模型強化學習效率提升1倍以上。

在支撐訓推的算力硬件方面，目前百度的昆侖芯P800已完成規模化驗證，2025年至今已交付多個萬卡集群。在昆侖芯全國產集群上，已成功完成對文心5.1重要版本的訓練，有效訓練率達97%，萬卡規模集群線性擴展度超85%，已可滿足前沿大模型大規模訓練時，對計算精度、算子穩定性、框架適配和長周期運行的要求。

此外，基于昆侖芯的天池256卡超節點已在上個月點亮，將于6月上市，吞吐性能較上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的適配，推理效率提升50%，網絡架構升級至HPN5.0，端到端時延優化50%，支持按需搭建數十萬卡乃至百萬卡超大集群。

不只讓AI Infra層“深度耦合”，在Agent Infra層，百度“新全棧AI云”也進行了全面優化。

為了讓單位Token的智能水平做到最好，百度智能云將原有的“MaaS模型服務”升級為“Token Factory詞元工廠”。以Agent-first理念重構產品架構，盡量減少Token重復計算，推理生成速度較市面水平提升約25%。支持文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等國產主流模型的調用，提供更具性價比的Token服務。

此外，百度智能云還推出了“Harness Engineering駕馭工程”，覆蓋長上下文管理、持久記憶、工具調用等能力模塊，并對各模塊進行深度協同優化，使用瀏覽器、Office等工具來處理辦公場景上的任務時，成功率可達95%。得益于更優的上下文管理，做同樣的任務，需要的對話輪次會更少，相比OpenClaw，可以減少23%的Token消耗。

識礁Farsight認為，百度智能云升級為“新全棧AI云”，不僅僅涉及一系列底層技術進步，更實現了AI云運營模式的“升維”。隨著Agent需求釋放，百度意識到了，AI云競爭的“賽點”已從“賣算力”變為“運營算力”。

此前，云服務商主要圍繞GPU儲備、大模型參數、API價格展開內卷競爭。然而，Agent時代，相較亮眼的參數和低廉的價格，開發者更需要的，其實是體系化的云服務能力。率先將模型、芯片、調度系統打通后，百度智能云無疑將成為企業邁入Agent時代的堅實踏板。

不卷Token，百度智能云創造實在價值

掀起革命性浪潮的企業不光需要具備深厚的技術資源，更離不開極具前瞻性的宏觀視野。對此，早在1998年寫就的《硅谷商戰》一書中，李彥宏就表示，“技術本身并不是唯一的決定性因素，商戰策略才是真正決勝千里的因素。”

2007年，推出初代iPhone時，蘋果創始人史蒂夫·喬布斯表示，iPhone的設計哲學源自計算機圖像接口先驅Alan Kay——“真正認真對待軟件的人，應該制造自己的硬件”。如我們所見，軟硬件高度一體的iPhone開創了智能手機時代。

如今，隨著AI技術逐漸成熟，科技行業再一次來到變革的前夜。為了拿到AI時代的“船票”，諸多科技公司紛紛將Token用量視為“北極星指標”，有的企業甚至將其納入員工績效指標。

反觀百度，并未人云亦云地盲目內卷Token用量，而是站在更高的戰略維度，提出了全新的“DAA”概念。Create AI開發者大會上，李彥宏表示，“AI時代的度量衡可能是‘日活智能體數’（Daily Active Agents，簡稱DAA），與移動互聯網最通用的度量衡‘日活用戶數’（DAU）相對應。”

簡言之，李彥宏認為，Token代表成本，并不代表收益；衡量的是投入，而不是產出。反觀“DAA”則體現了Token消耗的效率，可以直觀展現真實自主執行任務、跑業務流程、閉環完成工作的獨立智能體數量，相較簡單粗暴的Token消耗量，“更接近價值，也更接近本質。”

由此來看，百度率先在云服務行業提出“新全棧AI云”概念絕非偶然。因為高度認可“DAA”概念，百度智能云得以反思行業弊病，重構服務理念，轉型為“新全棧AI云”，將云服務各個板塊有機整合在一起，進而更高效地匹配下游市場的需求。

事實上，結合具體的案例來看，關注“DAA”概念的“新全棧AI云”，確實可以為客戶創造更高的價值。

比如，本屆Create AI開發者大會上，百度智能云推出了企業一站式AI營銷應用Hogee，基于OpenClaw等智能體框架，將百度智能云十余年服務各行業所沉淀的營銷方法論與業務SOP進行深度融合與工程化封裝，可以全方位接管企業的營銷需求。

在義烏，諸多企業采用“前店后廠”模式，一位老板往往身兼數職，異常忙碌。接入百度智能云后，依靠一系列營銷skills，Hogee不光可以成為銷售導購，還可以實時查看銷售數據，結合庫存，給出調貨、促銷建議，將小企業主從繁重的工作中解放出來。

此外，百度智能云還推出了百度一見視覺智能體平臺，預置安全隱患、設備異常、人員違規等通用技能。企業只需通過自然語言補充自己的產線標準，一見就可以快速學習相應的管理要求，統一調度全廠攝像頭，把規則配置到對應點位，成為一個隨時在線的“AI廠長”。

這還僅僅是個開始，升級為“新全棧AI云”后，百度智能云可根據不同客戶的差異化需求，快速形成適合具體場景的智能體方案，讓AI真正進入“研產供銷服”各個環節，顯著提升企業的生產力。

綜合來看，行業盲目內卷Token的背景下，百度率先提出極具啟發性的“DAA”概念，說明其擁有極強的戰略定力，意識到了相較華而不實的營銷數字，長期客戶價值才是根本。

相信隨著越來越多客戶選擇百度智能云，“DAA”將取代Token，成為AI行業的重要指標，帶領AI產業競賽回歸理性，同時推動Agent普及。

回望過去幾十年科技產業的演進史，人類社會幾乎每一次生產力躍遷，都始于供需關系失衡后的基礎設施重構。

從PC時代的操作系統，到手機時代的移動互聯網生態，再到今天的Agent浪潮，真正決定行業高度的，并非單點技術突破，而是誰能夠率先搭建起適配新時代需求的底層基礎設施。

如今，AI行業也出現了供需失衡的問題。一方面，AI底層技術持續進化，Agent正從“概念驗證”邁向大規模商業化落地；另一方面，傳統云服務“模塊化拼裝”的模式，越來越難以承載Agent產品體系化的需求。

在此背景下，百度率先提出“新全棧AI云”概念，不只是一次簡單的產品體系迭代，更折射出其對AI產業的演進方向有清晰的預判。未來真正具備競爭力的AI基礎設施，不是割裂的IaaS、PaaS與模型服務，而是圍繞Agent的運行需求，實現深度協同的一體化云服務平臺。

可以預見的是，隨著“新全棧AI云”逐漸成熟，科技行業將加速邁入Agent時代。在此過程中，百度智能云將成為AI產業重要的基礎設施，助力各行各業釋放新質生產力。