■百度Create2026大會提出一個新概念DAA

■預測未來全球DAA可能超過100億

■李彥宏稱不應看燒多少Token，而是Agent交付結果

作者|謝涵

編輯|陳秋

另鏡ID：DMS-012

AI產業的價值坐標正在經歷第三次躍遷。

2020年，OpenAI發表標志性論文《Scaling Laws for Neural Language Models》，發現模型性能與參數量、數據集和計算量之間存在穩定的正相關。

自此，行業陷入了模型參數“大就是好”的競賽里，主流模型的參數量幾乎每隔幾個月就翻一倍。

直到兩年后，DeepMind發現，很多大模型雖然參數多，但因訓練數據不夠，其實處于“營養不良”狀態，產業重心隨即從堆參數轉向堆Token和上下文長度。

這一時期的標志性事件是，模型廠商瘋狂降價。

2024年，GPT-4o mini每百萬Token輸入僅需0.15美元，比前代便宜60%以上，性能卻直逼GPT-4。國內廠商也果斷加入，僅2024年5月，DeepSeek、字節跳動、阿里云等大模型廠商就有5次降價，字節跳動的豆包大模型，起步價降了99.3%，至0.0008元/千Token。

激烈價格戰下，第一批企業級用戶開始大規模接入AI。加上今年的“養龍蝦”熱潮，中國日均Token消耗量從2024年的1000億直線拉升到了現在的180萬億。

繁榮之下，外媒《The Information》卻爆料，Meta內部存在嚴重的“Tokenmaxxing”（刷流量）行為。

大量API調用不產生任何實際價值，開發者反復調用無用接口在排行榜上刷量。Token泡沫，正在稀釋度量衡本身。

與此同時，AI Agent開始爆發，2026年全球市場規模預計將突破620億美元。

圖片：百度創始人李彥宏在Create2026現場圖

新趨勢誕生，市場亟待一個新度量衡之時，百度創始人李彥宏在剛剛舉辦的百度Create 2026大會上提出了一個新概念——DAA（日活智能體數），并預測未來全球DAA可能會超過100億。

他認為，智能體時代的繁榮，不應看燒了多少Token，而應看有多少Agent在給人類干活并交付結果。“當一個人擁有多個智能體，一個企業擁有成百上千個智能體，一個龐大的智能體協作網絡就會形成。”這比無謂的Token消耗更接近價值本質。

回顧李彥宏的每一次超前判斷會發現，他當初的小眾判斷如今皆成現實。作為李彥宏“AI進化論”的最新觀點，DAA的出現，不僅是AI產業的新度量衡，更將成為AI大航海時代下半場唯一確定性的錨點。

“非共識”的兌現

今天，有很多科學家、工程師或者投資人，都在對AI進行預言。但縱觀整個產業，每一次都能把自己的“非共識判斷”轉化為行業共識的人，李彥宏是為數不多的一個。

他判斷，首先體現在對個體價值的重新定義上。

2024年4月的Create 大會，全行業還在卷模型參數，李彥宏率先拋出“人人都是開發者”的判斷。

彼時，中國開發者數量約為940 萬，AI只是用來補全代碼、調試BUG等。然而僅一年后，中國開發者數量激增300萬，大量非技術背景人員涌入，驗證了門檻的坍塌。

但AI對開發者意味著什么，業界一直爭論不休。一部分聲音認為，AI能提效；另一部分聲音認為，AI會直接替代初級程序員。

對于這些討論，李彥宏在當年WAIC上再次修正航向，提出“智能體是 AI 應用的最主流形態”，明確了開發的終點不是一段代碼，而是具備自主性的智能體。

當時，行業對普通人駕馭復雜模型仍存疑慮，但李彥宏堅持“智能體將迎來爆發點”，為后來的“Vibe Coding”預留了生態位。

2026年，他再次提出"Builder、Founder、Creator三位一體"、"人人都是超級個體"，正式確認，Agent時代的個體價值不再受限于技能點，而是受限于想象力和創造力。

Create 2026大會上，一個8歲男孩分享了利用秒噠成為班里小英雄的真實體驗。撲滿，來自溫州，上二年級。

他們班發明了一個“噠噠打傘”游戲。下雨天誰沒帶傘就在走廊大喊求拼傘，但“喊破喉嚨別的班也聽不見”。

他想做一個全校的“滴滴打傘”大喇叭。不會寫代碼怎么辦？“我就請出秒噠，像跟好朋友聊天那樣告訴它玩法。”發單、接單、拼傘、攢積分升級，小程序就這樣長出來了。

這不是簡單的代碼補全，而是個體通過AI智能體，直接完成了從創意（Creator）到建設（Builder）再到商業起點（Founder）的跨越。

個體價值在重塑，應用生態的度量尺也在同步換擋。這條線索上，李彥宏的預判同樣經歷了從“糾偏”到“立新”的兩次跨越。

2024年，行業一度陷入“超級應用陷阱”。大部分人都在用移動互聯網的舊地圖，追逐“10億DAU”。大洋彼岸的Rabbit R1和Humane AI Pin，概念片驚艷四方，發貨后卻因過熱、遲鈍、拍照模糊被罵得體無完膚，三個月內退貨量竟比銷量還高。

就在這一年WAIC上，李彥宏提出警示：“AI時代不是要推出一個超級應用，要打造數百萬‘超級有用’。”邏輯很樸素，AI作為新生產力，最大價值不是誰用戶多，而是誰讓工作提效10%、運營成本降低40%。而“超級有用”中最被看好的形態，就是智能體。

然而，2025年智能體爆發，全球市場規模達113億美元，斯坦福大學的一份報告卻指出，95%的企業AI投資回報為0。于是，同年的百度世界大會上，李彥宏再次修正方向：要從“智能涌現”走向“效果涌現”，AI必須交付結果。

今年，DAA的提出，就是對效果涌現的度量衡化。不問消耗多少Token，只問多少智能體在真實場景中創造價值。在本次大會正式亮相的百度通用智能體DuMate，就是這一邏輯的現實應用。

一個電商服裝品牌的創始人，身兼客服、運營、市場三個角色。以前，光處理客訴、分析銷售數據、準備新品預熱這三件事，就至少需要三個人協同。現在，她只對DuMate說了一句話，三條任務線便并行啟動。

第一路自動篩查郵件，從垃圾箱里撈回被誤判的投訴，道歉、安撫、補償一氣呵成。第二路同時清洗三份混亂的銷售報表，分鐘級生成備貨決策報告。第三路，理解產品圖片后自動生成模特上身效果圖，完善文案，調用秒噠搭建限時秒殺頁面——美工、運營、市場，它一個人全干了。

和傳統智能體區別在于，DuMate不是串行回答三個問題，而是像同時雇了三名專員，真正多任務并行執行。這就是DAA在測量的東西。不是它聊了多少天，而是它做成了幾件事。

個體價值和應用生態回答了“誰來做”和“做成什么樣”。李彥宏的第三條預判，則直指AI與組織關系的底層重塑。

2025年，當行業普遍把AI當作“外掛插件”或“提效工具”時，李彥宏再次轉向，提出“AI內化”，認為當AI被內化為原生能力，智能就不再是成本而是生產力。為了證明這點，百度2025年發布了伐謀智能體——一個能自主做決策的企業級AI，上線至今已吸引數千家企業使用，覆蓋零售、金融、制造、能源、交通等國民經濟核心領域。

2026年Create 大會，李彥宏將“內化”推至更深處，提出“自我進化”。他將其拆解為三重維度。

智能體進化——從被動響應到從環境中汲取營養、主動執行。

個體進化——從普通個體到“超級個體”，學會與AI共存。

組織進化——從人與人的協作，到人與智能體的混合編隊，成為“超級組織”。

在他看來，“這是一次從未見過的大變革，也是一次從未有過的大機會。”

事實也如此。百度一鏡（原“百度慧播星”）幫助7000萬粉絲的健身博主帕梅拉生成了一條高蛋白能量棒的帶貨視頻。它沒有堆砌參數，而是設計了一個高能反轉的創意劇本——自律的健身達人竟被抓包偷吃披薩。三秒Hook鎖定獵奇心，15秒內通過特寫、轉場呈現產品成分與低GI特性，用“減肥痛點+生活化場景”觸發共鳴。

生成的數字人皮膚質感、發絲細節、眼神光與真人無異，連包裝被撕開的物理細節都高度還原。最終，它沒有讓用戶反感，而是讓用戶“真想嘗一嘗”，種草于無形。

從AI內化到自我進化，從單點提效到全要素協同，這條路線證明了一個根本問題，AI的價值不在于它本身有多聰明，而在于它能不能落地和生長，以及最終能不能把人解放出來。

認知的“第一性原理”

個體價值、應用生態、自我進化，為什么大多數預言家在泡沫中迷失，而李彥宏卻能精準勾勒出AI的航向？

背后有三層邏輯——

第一，回歸“第一性原理”的認知領先。

大多數人對AI的預判基于“橫向觀察”，看硅谷在做什么，看大廠在卷什么。

當摩根士丹利預測Meta、谷歌、微軟等巨頭今年的資本開支將飆升至8000億美元，用于瘋狂興建算力中心時，行業極易陷入“算力即唯一真理”的線性思維。

但李彥宏的思考始終扎根于AI 的第一性原理——AI 的終極價值不是聊天，而是完成任務。

從這個原點出發，邏輯就清晰了。因為要完成任務，所以模型參數不是唯一，Token只是耗材，唯有DAA（日活智能體數）才是真實存在的生產力。

百度一鏡為可口可樂生成的世界杯限定版TVC，就是“完成任務”的直觀樣本。它并未堆砌算力，而是深度學習了品牌百年TVC與人群洞察，提煉出“限定可樂=社交重啟按鈕”的核心創意，自主創作起承轉合的跨城劇本。

一個中國女生發微信，引發全球朋友響應。6人6城運鏡風格一致，從推拉搖移到構圖層次，達到戛納創意節評審水準。過去百萬預算的廣告大片，現在通過Prompt即可生成。

這種跨周期的穿透力，讓他能在全行業卷模型時強調應用，在全行業卷應用時著重效果，始終領先行業一步。

第二，推翻別人需要知識，但推翻自己需要勇氣。

李彥宏的預判之所以能持續兌現，不僅因為他敢于挑戰行業共識，更因為他敢于推翻自己。伐謀的進化就是明證。

最初的伐謀，是技術人員的算法優化工具。到了伐謀2.0，它直接面向業務專家，企業無需花大量時間梳理業務邏輯，而是在使用過程中逐步沉淀可復用的決策資產，讓系統“越用越懂企業”。

進化直擊中國產業最痛、最重的三大場景——

生產排程。中國數萬家制造企業仍依賴人工經驗。每家企業都有說不清的隱性邏輯，很難標準化建模。但伐謀2.0強化了對話式推演能力，業務專家只需看方案、指問題，系統就能持續調整優化。

工藝優化。大量高附加值深加工產業至今依賴老師傅經驗。伐謀2.0融合跨學科知識建模，像一位懂化學、物理、算法和計算的交叉人才，能在科學計算保障下推薦更優工藝方案。

物流規劃。中國是絕對的物流超級大國，大量運力在港口、干線、公路、城市配送網絡中持續流動，企業面臨“既要、又要、還要”的問題，每個目標都不能差。但很多權衡是無法提前把重要性按照加權平均寫死，只有把方案擺在眼前，結合當時的具體情況才能真正判斷。但伐謀2.0結合百度地圖實時路網數據，支持多方案推演對比，能為企業提供更及時、更全面的方案對比，讓決策不再憑感覺。

從輔助工具到全局決策智能體，李彥宏不斷修正AI與產業的關系。不間斷的自我刷新，讓他總能在99%的人尚未察覺時，已完成對下一個周期趨勢的占位。

第三，技術現實決定認知上限。

每一條看似“出格”的非共識預判，背后其實都有扎實的技術底氣。李彥宏的航向感，源于百度多年深耕的“芯—云—模—體”全棧布局。

而當智能體從輔助工具進化為獨立勞動力，底層的運作系統也必須重新定義，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖將此概括為“新全棧”。

他認為，過去，客戶需要的是業務彈性、可靠和降本增效，云服務提供的是計算、網絡、存儲。今天，客戶需要的是高活躍、高價值、規模化的智能體應用，云服務必須成為一套能支撐智能體大規模運行、持續進化、安全可控的新全棧AI基礎設施。

這套“新全棧”已在真實商業中驗證。榮耀基于百度文心大模型和AI搜索等Agent Infra能力，打造了個人助手YOYO。今年五一，YOYO使用量明顯攀升，用戶用其生成游玩攻略、講解景點歷史、推薦美食、一鍵跳轉百度地圖導航，全程智能體交付。

目前，Agent Infra已服務全球Top 10手機廠商，百度智能云還在探索將智能體接入手機原生系統，幫助廠商基于Agent Harness框架靈活調用百度AI搜索等Skills，快速搭建可進化的超級助理。

此外，沈抖介紹，新全棧也已在汽車產業鏈上完整跑通。從吉利、理想、長安、蔚來的整車智駕研發，到地平線的芯片、寧德時代的電池，再到新石器的無人配送車，百度智能云的服務貫穿了研發、訓練、仿真、測試到量產交付的全環節。

正是基于全棧自研的掌控力，讓李彥宏能夠看清算力如何轉化為智能、智能又如何轉化為效果。預判的兌現，本質上是技術儲備在商業世界中的一次次精準著陸。

DAA，下一個行業共識？

有了三次成功經驗之后，李彥宏新提出的DAA，會不會成為下一個行業共識？

答案是肯定的。

這一判斷的底層邏輯，首先源于李彥宏思維體系的高度連貫性。

回顧過去三年的軌跡，李彥宏一直在為行業撥云見日。2024年他提出“卷應用而非卷模型”，本質是在爭奪入場券，告訴行業AI的終點不是參數規模，而是場景觸達。隨后他明確“智能體是AI應用的最主流形態”，則是為這種觸達找到了物理承載。

那么，既然AI應用的形式是智能體，目標是交付結果，那么必然需要一套與之匹配的全新度量衡。

DAA正是這種思維的外化。它標志著百度對AI的評價標準，從Token繁榮轉向了勞動效率。

此外，2024年他提出“人人都是開發者”時，外界將其看作是低代碼工具的升級。但在Create 2026現場，當“秒噠”讓8歲孩子也能一句話起應用時，個體的創造力被徹底釋放。

開發者變多了，接下來的問題就是“開發出來的東西有沒有用”。DAA恰恰是衡量這些“超級個體”社會價值的硬指標——它不看你開發了多少個沉睡的App，而看你創造的智能體每天完成了多少次真實的業務閉環。

這種進化進一步催生了架構的迭代。2025年，李彥宏提出“AI內化”，強調的AI與業務的融合。而隨著“伐謀”等自我演化智能體的出現，AI開始具備自主決策能力。最終，自我進化的結果，必然是智能體能夠在無人干預下處理更多復雜任務。

DAA的本質，就是智能體任務處理能力的體現，用來衡量有多少AI正在像人一樣獨立干活。

其次，行業不得不跟進DAA，也是因為李彥宏精準抓住了AI投資回報率的痛點。

目前，中國的日均Token消耗量已飆升至180萬億級別，但大部分消耗只是在閑聊，或是在無意義的重復任務中空轉。

然而，行業正在經歷從算力競賽向產出競賽的轉型，投資者開始強調回報率了。彭博社就爆料，由于實際回報率有限，有投資者直接拒絕了甲骨文的一筆140億美元的債務，甚至有投資者開始要求谷歌母公司出面做擔保，否則一分錢不投給AI企業。

此外，在海外市場，也有越來越多的AI公司正在從"優化模型"轉向"優化交付"。比如，Anthropic便憑借極低的DAU實現對GPT ARR（年化收入）的反超，這在資本市場釋放了一個強烈信號：一個能干活的智能體，價值遠高于一千個只會聊天的用戶。

所以，隨著AI從消費級流量向產業級勞動力轉型，DAA必將成為行業下一個新共識。至于達成共識的速度，結合以往趨勢來看，12-24個月內，DAA將超越傳統的流量指標，成為衡量AI企業價值的核心權重。

這正是李彥宏在AI時代始終貫穿的進化論——AI不是一種一成不變的工具，而是一個不斷內化、自主演變、最終實現自我進化的系統。

他的精準預判也提醒行業，在AI領域，共識往往意味著窗口的關閉，而真正的機會始終潛藏在那些被他一一兌現的“非共識”之中。同時，也只有在非共識階段就看準方向的人，才是開啟AI新周期的核心力量。