當下，在Codex、Claude code等AI產品，對設計、代碼等行業碾壓過后，AI又對游戲這個復雜行業“降臨”了。

這不，我做了一個挺有意思的實驗：用 Codex + Unity 6 ，從零搭了一個第三人稱科幻小游戲原型，名字叫Musk Escape Mars。

沒有任何游戲行業學習和實習經驗，相當于從零開始的小白，利用AI操作主流的游戲引擎，制作了一個3D開放世界類游戲。

游戲設定很直接：

馬斯克被困在火星沙漠遺跡和人類前哨基地之間。遠處，一場火星塵暴正在逼近。玩家必須在 30 秒內收集 7 個能量核心，返回星艦發射平臺，啟動星艦火箭逃離火星。

演示視頻如下：

整個過程最讓我有感觸的地方，不是最后這個 Demo 有多復雜，而是整個開發過程幾乎都可以通過自然語言和 Codex 協作完成。

我描述玩法、場景和交互目標，Codex 負責把它拆成 Unity 6 里的項目結構、C# 腳本、場景對象、材質、UI、粒子效果和游戲邏輯。

這讓我第一次比較直觀地感受到：

AI 編程工具已經不只是“幫你寫代碼”，而是在逐漸變成一個能參與原型搭建的開發助手。

圖：為項目生成的火星沙漠天空背景

01

從 Musk Escape Mars 開始

我給 Codex 的方向很明確：

做一個 Musk Escape Mars。

馬斯克這個角色，讓整個設定更有想象空間。

原因很簡單： 火星、星艦、AI 編程、Unity 游戲原型 ，這幾個東西放在一起，本身就有很天馬行空。

我還讓 Codex 調用圖像生成能力，做了一個半寫實動漫風格的馬斯克火星探索者形象。

后續又繼續調整宇航服、身份標識、HUD 頭像和場景氛圍，讓些UI元素更貼合 Musk Escape Mars 的設定。

這個過程很像真實開發里的美術迭代。

第一版能表達概念，但不一定好看。

發現問題后，再回到模型、材質、比例和視角里繼續修。

AI 能很快給你方向，但哪些東西適合放進 3D 場景，哪些更適合放在 UI 里，還是需要人來判斷。

圖：為Codex調用GPT Image 2 的生圖能力所生成的游戲概念圖

02

一個30秒的火星逃生任務

Musk Escape Mars 的玩法并不復雜，而是一個很緊湊、目標非常明確的任務。

玩家進入游戲后，HUD 上會顯示：

TIME / CORES / OBJECTIVE

任務很清楚：

搶時間，找核心能量塊，回星艦，逃離火星。

玩家可以用 WASD 移動，Shift 沖刺，Space 跳躍，鼠標控制第三人稱視角。整個操作方式盡量接近常見第三人稱游戲，降低理解成本。

我希望這個 Demo 一開始就有壓力，而不是只是讓玩家在火星場景里閑逛。所以核心設計放在三件事上：

倒計時、能量核心、星艦逃離。

30 秒倒計時提供緊迫感，7 個能量核心提供行動目標，星艦發射提供明確結局。

將任務邏輯發送給Codex后，它就操作Unity進行游戲搭建。全程不需要人操作復雜的Unity界面，Code的computer use替你完成這一切。

最后的結果，它就不是一個單純的 Unity 場景展示，而是一個有開始、有過程、有結果的小游戲。

圖：為Unity中的scene編輯界面

星艦發射，讓游戲形成完整結果

逃生任務需要一個清晰結尾。

所以我讓 Codex 加了一艘可以發射的星艦。

它用 Unity Primitive 拼出了白色巨型火箭、黑色舷窗、引擎燈、噴焰、煙霧和起飛動畫。

玩家收集滿 7 個能量核心后，回到星艦旁按 E，星艦會點火、噴煙、升空，進入飛船逃離火星。

這讓整個任務形成了閉環：收集核心 → 躲避塵暴 → 對抗外星生物 → 返回發射平臺 → 啟動星艦逃離。

對一個小游戲原型來說，這個閉環非常重要。沒有結尾，它只是一個場景。有了星艦發射，它才像一個完整任務。

圖：為游戲中星艦發射成功的畫面

03

Codex + Unity 6 的開發感受

這次最值得說的，其實是 Codex 調用 Unity 6 進行開發的便捷感。

Unity 本身并不是一個上手特別輕的工具。它涉及場景層級、組件系統、C# 腳本、材質、碰撞、動畫、粒子、UI、輸入系統、打包設置等一整套流程。

對很多非專業游戲開發者來說，真正難的往往不是某一行代碼，而是“ 學習半年的時間成本 ”，以及每個功能該放在 Unity 的哪個系統里實現。

但這次用 Codex 協作后，感覺門檻被明顯降低了。

我不需要一開始就完全掌握 Unity 的每個模塊，也不需要把所有腳本、組件、材質和場景結構都手動串起來。

更多時候，我只是在描述“我要什么體驗”。

比如：

我要一個第三人稱火星逃生游戲。

我要 30 秒倒計時。

我要 7 個能量核心。

我要塵暴逐漸逼近。

我要外星生物守護核心。

我要玩家打死敵人能獎勵時間。

我要收集完核心后啟動星艦逃離。

Codex 會把這些需求拆成 Unity 里的具體實現。

它會生成 C# 腳本，創建 GameObject，配置碰撞檢測，寫 HUD 邏輯，搭建場景結構，處理粒子效果，甚至用基礎幾何體拼出火星基地和星艦模型。

這就是我覺得比較有沖擊力的地方：

AI 不是只在某個文件里補全幾行代碼，而是在參與整個游戲原型的搭建。

它同時理解玩法、腳本、場景、材質、UI 和反饋效果。

當然，這還遠遠不是“AI 一鍵做游戲”。

但它確實把從想法到可運行原型的距離壓縮了很多。

圖：為和CodeX的對話打磨游戲細節

04

小結

以前講 AI 編程、講 Codex、講 Unity 6，很容易停留在概念層面。

但當我真的做出一個小游戲：馬斯克在火星收集能量核心，躲避塵暴和外星生物，最后啟動星艦逃離。

這個案例本身就已經說明很多問題。

未來的游戲開發，未必是 AI 替代開發者。

更可能是創作者用 AI 把想法更快變成可運行、可交互、可繼續迭代的東西。