?潮涌AI編輯部

這是潮涌AI報道的第001家AI創業公司

藍色光標，A股上市公司，服務數千家企業的數字營銷集團，近期投資了一家AI企業OpenHex。

除了投錢，藍色光標自己成為這家AI企業的第一個企業客戶，讓OpenHex替自己打造AI數字員工。

OpenHex創始團隊主要是來自于硅谷大廠Facebook、Google、Uber的華人工程師，其中CEO董舒來自Facebook，全程負責了早期WHATSAPP并入Facebook的Infra（數字基建）工作，而CMO孟佩霖創立硅谷最大的垂直類技術社區。

OpenHex正在打造能夠完成具體工作，為企業賺取真金白銀的AI數字員工。“他們（藍色光標）投我們，是押注一種新型的勞動力生產關系。”OpenHex CMO孟佩霖對潮涌AI表示。

什么是AI數字員工？解決什么問題？

了解營銷產業的人都知道，營銷屬于是“非標智力密集型產業”。

像藍標這樣的企業，項目經驗沉淀在個人手里，核心員工一走，整個項目組的知識網絡就斷了。

“一個項目經理干了五年，積累了大量客戶認知、供應商關系、流程套路，但他離職的時候，客戶認知會隨之消失，供應商關系和流程套路也可能受到影響”，孟佩霖描述的這個場景，在咨詢、廣告、法律、財務等專業服務行業普遍存在。

OpenHex給藍標提供的解法，是一個能持續沉淀、更新并維護組織知識的AI數字員工——不是輔助工具，而是能承擔完整角色、跨團隊協作統籌、將經驗轉化為數字資產的虛擬項目經理，并可以規?；瘜徒桓?。

具體做什么？

AI數字員工可以完成，資料管理、咨詢應答、跨部門協調、進度催辦。孟佩霖強調了一個細節：“它能沉淀和更新組織智慧，然后協調項目組一起干活?！?/p>

在傳統營銷組織里，推動下游執行從來不是件容易的事——靠的是關系、話術和時機感。

OpenHex 的做法是讓數字員工掌握項目全貌與每個人的交付節點，以數據驅動取代人情驅動。

“我們重構了組織協作關系?！泵吓辶卣f，“AI數字員工管理資料庫，發揮咨詢、資料沉淀、客戶服務、跨團隊協同推進的作用，成為公司資產，不隨員工流失而丟失?！?/p>

OpenHex刻意與市面上流行的“AI助手”劃清界限。

“龍蝦AI那種是個人助手，服務的是‘你’；我們做的數字員工，服務的是‘組織'——能承擔角色、參與分工、融入協作體系。”孟佩霖說。

這個區分決定了產品設計的底層邏輯：

• 個人助手 → 服務一個人，邊界是個人效率；

• 數字員工 → 服務企業，邊界是組織產能。

OpenHex的數字員工能同時服務上千人、上萬人。孟佩霖舉了一個營銷場景的例子：一個數字營銷員工可以同時跟進上百個品牌客戶的推廣活動，每個客戶都能得到及時的方案響應、素材跟進和節點提醒——這是任何真人團隊都無法做到的并發規模。

“把一人的專業技能規?；?/strong>”，這是孟佩霖反復提到的關鍵詞。

除了服務藍標，OpenHex正在幫助更多專業人士構建自己的Agent服務

除了服務藍色光標之外， OpenHex正在幫助自媒體、人力資源、法務等需要沉淀專業知識的領域，將從業者的能力封裝成 Agent服務，部署到微信、飛書等真實業務場景，直接對外交付。

OpenHex提供的是一個讓人人可以打造自己的“AI數字員工”的平臺。

OpenHex打造的AI平臺分為三個層級：

封裝層： 用戶通過對話描述自己的工作方式和判斷標準，系統自動完成角色配置和能力封裝。本地知識庫、背景資料可以上傳到云端，作為 Agent的“入職培訓材料”。無需技術背景，對話即完成。

連接層：OpenHex的超級連接器支持主流公開API、企業內部系統和硬件設備的全面接入——飛書、微信、企業微信、釘釘、GitLab、以及各類企業內部系統，Agent部署在哪里，就在那里工作。不只是軟件世界，硬件場景同樣可以接入。一次連接，覆蓋所有場景。

學習層： Agent在真實交付中持續進化。用戶可以標注有效對話，平臺自動提取其中的判斷邏輯，直接更新 Agent的技能——不是人工調參，是從真實服務中自主學習。Agent服務的人越多，它就越懂這個行業，越難被復制。

Agent 服務部署上線后，專業人士的能力第一次可以脫離個人時間限制，7x24小時在真實場景里持續交付，并隨每一次服務不斷成長。

只用中國大模型，打造中國自主的數字員工服務平臺

OpenHex基于中國大模型構架服務。孟佩霖坦承，中國大模型比海外頂尖水平“稍差半階”，尤其在推理和代碼生成上落后3-6個月，但“在快速跟進”，且價格便宜5倍。

雖然現在不少人在鼓吹海外的大模型，但是Claude Code、OpenAI等企業對中國使用者并不友好，動不動就封號，而不穩定是企業服務的大忌。

所以OpenHex從第一天起就使用Kimi、DeepSeek、Qwen等國產大模型，確保服務的穩定性，并和這些國產大模型公司深度溝通，在這些國產大模型之上進行深度開發和微調，確保能夠更好的服務客戶。

OpenHex團隊認為，AI數字員工更關鍵的是針對使用場景的自我成長能力。

孟佩霖描述了一個場景，他們自己的AI程序員Bee，經過調試之后可以24小時在線編程，自主發現系統問題、抓取問題、修復并提交代碼，它的代碼輸出可以通過測試把關，抵得上工作3-5年的大廠程序員。

“我們2周左右就靠數字員工上線了最新版的OpenHex，我們自己就是數字員工受益的組織?！?/p>

孟佩霖對潮涌AI表示，他們團隊只有8個資深合伙人，卻因為數字員工可以干之前100人團隊干的事，編程、營銷、項目管理都由AI數字員工完成。因為數字員工，OpenHex自己成為了AI Native（AI原生）企業。

在安全性方面，OpenHex采用嚴格加密和企業級隔離，這是面向企業客戶的必要基礎設施。

「 對話孟佩霖」

以下為潮涌AI（ID：ichaoyongai）與OpenHex的進一步對話：

潮涌AI：藍色光標為什么投你們？

孟佩霖：藍色光標的選擇，不是采購一個工具，是押注一種新的組織能力。藍標項目多、人員流動大，經驗很難沉淀下來。在項目上，我們給他們提供的數字員工，是一個有獨立身份能統籌調度可規?；盏捻椖拷浝怼?/p>

潮涌AI：數字員工和個人助手的區別到底是什么？

孟佩霖：最直接的區別——個人助手幫你自己干活，數字員工替你去服務別人。數字員工有社會分工、有角色地位、能沉淀資產，在真實的工作場景里獨立運轉。

潮涌AI：同時服務上萬人，不會質量下降嗎？

孟佩霖：這就是AI和Agent技術的意義——專業能力第一次具備了脫離個人時間被獨立調用的可能。我們做的，是把這一可能性沉淀為基礎設施。

潮涌AI：國內大模型夠用嗎？

孟佩霖：比海外top tier稍差半階，圖片視頻生成不錯，推理和寫代碼略遜，落后3-6個月，但在快速跟進。價格便宜5倍，這是關鍵。我們用Kimi，在阿里云做推理，打造中國自主的數字員工平臺。

潮涌AI：自成長能力怎么理解？

孟佩霖：它能自主發現系統問題、抓取、修復、提交代碼。不是人告訴它做什么，是它自己發現問題自己解決。代碼輸出可以通過測試把關，抵得上工作3-5年的人員。

潮涌AI：連接國內平臺很難吧？

孟佩霖：國內外平臺各有特點。海外平臺對C端開放，接口標準化程度高；國內C端相對封閉，但B端和企業生態非常豐富，加上國內硬件生態的多樣性，反而給了我們更大的連接空間。

潮涌AI：現在收費嗎？

孟佩霖：邀請制公測階段，不收費，送積分，花完再充。未來產生一定量好用的agent后，定市場價抽傭。

潮涌AI：你們最終想做成什么？

孟佩霖：構建人機協同時代的專業服務新經濟。讓專業能力脫離個人時間和空間局限性，可規模化的讓任何一個需要它的人，都能即時、平等地獲得。萬智涌現，一呼百應。